声信号时延的倒谱相关分析

介绍了作者发明的一种新的广义相关算法．介绍了该算法引入的思路．分析了该算法优于传统相关算法的几个主要原因．该算法将相关分析和倒频谱技术有机地结合起来，融两种分析方法的优点于一身，使传统相关函数分析方法无法分辨的时延峰在该算法中也能清楚地呈现．实验和理论表明该算法有着广泛的应用前景．

标准流阻与比较法流阻测量

流阻测量为吸声材料产品质量的即时监控提供了一种新的方法，它的优点是：简便、快捷、经济。流阻测量的精度一方面依赖于流阻仪本身的系统精度，另一方面决定于利用标准流阻对仪器的校准。作者对各种可能的标准流阻材料进行了分析研究，最后确定使用玻璃管作标准流阻较为适宜，玻璃管标准流阻既有足够的精度又容易获得和制作。本文对平行玻璃管模型的流阻进行了理论分析和实验测量，结果表明实验和理论相当吻合。并利用标准流阻创造了一种新的流阻测量方法：比较法流阻测量。设计和制作了这种新的流阻仪，新流阻仪的测量精度达到了美国国家标准。

三支决策理论及应用

三支决策理论自从2009年被提出后,已成为学术界的一个热门研究方向.马云的成功是三支决策中的一个典型案例.许多创业的年轻人视马云为榜样,所以能否从马云的成功案例中找到可复制的规律是非常值得研究的问题.对马云成功案例做了详细的分析,得出马云案例实际上是将传统二支决策转化为三支决策的过程.分析了马云案例的要素,对马云案例进行了数学建模,并举一反三,用三支决策分析了"货币的起源"和"中庸之道"决策思想,从中可以看到三支决策是人类处理不确定问题普遍采用的有效方法,也说明了系统研究三支决策理论及应用的重要性.

电子商务中评比、排名活动的制约问题

电子商务中对评比、排名活动的制约越来越成为一种需要 ,因为各种评比、排名活动不断引起纠纷和争议 ,有的甚至对薄公堂 ,如果不能有效地处理好这个问题 ,将对电子商务今后在这方面的发展产生严重影响 .本文运用模糊数学的方法 ,提出从确定性和模糊性两个角度完整表述模糊量的数学形式 ,并研究了目前电子商务中各种评比、排名活动产生的矛盾 ,提出了在数学和法律上较容易被大众接受的解决问题的有效方法 ,这种方法有助于电子商务今后的健康发展 ,可以大大减少因评比、排名活动引起的纠纷 ,也可为网站今后全面开展各种评比。

人工智能中概念的模糊量化

Fuzzy concepts abound in humanities and social science. This thesis puts forward a method which describes fuzzy quantity with fuzzy order pair. In this thesis quantification rules for humanities and social science concepts are also discussed ,and the humanities concept democracy is quantified as an illustration. By quantification ,propositions of humanities and social science can be expressed with mathematical language and eventually make it possible to process these propositions with a computer.

自来水管网声学检漏技术的研究

文中对声相关检漏技术及其应用进行了较深入的研究，对测试时的主要干扰源及其特征作了分析，对关键性的技术保证措施在相应的软件设计作了把要论述．研制成功的检漏系统曾在实验室内及现场实际使用，表明性能良好，功能齐全，操作方便，达到了设计预期的要求．

用双测点测量吸声面复反射系数的一种改进算法

在管道中对两个测点处实时测量所得数据作相关分析，可以测定试件的吸声性能。本文发展了一种复反射系数的改进算法，引入了以功率谱为基础的Ｇ函数来代替流行的传递函数，可使随机误差明显降低，并可保证所得实验结果合理、可靠。

基于矢量量化的仿生模式识别方法研究

该文探索了另一种新的仿生模式识别算法:基于矢量量化的仿生模式识别,用高维空间闭域作为同源类模板,并将其应用于语音关键词识别。实践表明仿生模式识别方法有许多优点,能够有效降低识别的错误率,识别效率优于传统模式识别方法。

时间和空间概念的历史与现状

时间和空间概念是物理学、自然科学甚至整个人类知识的基础,所以拥有正确的时间和空间概念是从事一切科学活动的前提。通过对人类认识时间和空间概念的整个历史进行了全面的考察,分析了历史上主要的关于时间和空间概念认识的观点,并分析了自爱因斯坦提出相对论时空观以来时间和空间概念在科学领域中的现状,最后阐述了未来时间和空间概念发展演变的可能趋势。

相对论中的质空积守恒

相对论中不同的参照系有不同的时空度量和质量度量,当测量从相对物体静止的参照系变到相对物体运动的参照系时对物体度量的体积会变小,质量会增加,在物体的体积变小和质量增加之间是否存在数量上的内在联系,文章研究了该问题,并在相对论中证明了它们之间的关系遵循:质空积守恒,同时证明质空积不但对惯性系守恒而且对平移非惯性系也守恒。文中还分析了质空积守恒和能量守恒的关系,发现质空积守恒是能量守恒的更高级形式。

模糊模式识别在语音关键词识别中的应用

针对仿生模式识别聚类过程中出现的类间交叠现象,提出了一种模糊模式识别算法,使系统拒识率降低了11个百分点,提高了系统的正确识别率,识别效果大为改善。

一种改进的高效RFID加密安全协议

随着无线射频识别(RFID)系统在无线通信中的广泛应用,其在无线通道中的标签信息安全问题受到越来越多的关注。针对目标对象的隐私泄漏问题,提出一种改进的高效RFID加密安全协议。该协议在散列Hash函数安全协议的基础上,融合二分搜索法和循环冗余校验法,实现后台信息系统对信息的快速搜索,同时避免了被篡改标签对后台信息系统的干扰。通过安全性分析和性能评估结果表明,与Hash-Lock协议、Hash-Chain协议和SPA协议相比,该协议在安全性、抗攻击能力、识别效率等方面具有更好的性能。

基于短时能零熵的端点检测方法

端点检测技术是语音识别系统预处理阶段中的第一个关键技术,而传统的端点检测特征参数LPC距离、倒谱特征、TF参数和分形特征等参数的运算量太大,对硬件要求很高,阻碍了人机交互技术在日常生活中的普及。通过对语音信号三个端点检测的特征参数短时平均过零率、短时能量和基本谱熵逐一分析研究,提出了一种新型的语音参数——短时能零熵值,并作为主要参数应用于端点检测中。实验证明,短时能零熵值结合了信号的时域和频域语音特征,能够对背景噪声做出反馈、并且可以在复杂的背景噪音环境下对语音和非语音做出有效、稳定的区分,其端点检测的隔离度较大,具有稳健的抗噪特性。

基于高双折射光纤环镜的可调谐光滤波器

为了得到具有全光纤结构和中心波长可调谐的光滤波器,采用3阶高双折射光纤环镜,提出了一种电磁力的悬臂调谐单元构成的新型可调谐光滤波器,对环镜传输过程和悬臂调谐单元原理进行了理论分析,通过控制悬臂调谐单元的输入电流,实现了滤波器通带的调谐。结果表明,该滤波器具有调谐灵活、输出光谱精细等特点,可应用于不同波长光波的选频输出。

一种基于契合度模型的室内定位方法

传统基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法存在定位精度低、硬件要求高、算法复杂等不足。为此,基于契合度模型,给出一种室内定位方法。该方法由低成本的射频读卡器采集RSSI数据,经过低复杂度的滤波处理,通过距离损耗模型以及契合度定位模型实现信号定位。Matlab仿真分析结果表明,所有定位目标位置的平均定位误差在50 cm之内,70%定位目标位置的平均定位误差不大于15 cm,适用于实际室内定位环境。

基于模糊信息粒理论的模糊控制方法

为了简化模糊控制的计算量,避免模糊规则过多产生规则爆炸问题,将模糊控制结合模糊信息粒理论,提出一种新的模糊控制方法。将模糊输入和模糊输出进行粒化,得到模糊信息粒,通过人类经验得到粒采样点的映射关系,拟合出模糊函数。再通过描点法记录的模糊函数的点映射关系,拟合出一条函数,将函数作为模糊控制器的点响应函数来进行控制。响应函数的最初来源还是依靠人类的控制经验,得到的点响应函数控制算法属于不使用模糊逻辑的模糊控制算法。通过对水箱水位控制的仿真可以得出结论,基于模糊信息粒理论的模糊控制方法与传统的模糊控制器相比具有更强的优越性。最后提出模型的改进方法,把点响应函数的离线生成模式改为在线生成模式,使模型具有更强的鲁棒性和实时性。

基于粒函数的模糊控制系统设计与仿真

模糊控制是基于模糊数学思想和理论建立的控制方法,在控制领域特别适用于一些无法用精确模型进行数学建模的控制系统.但对于模糊控制系统,模糊控制器的运算复杂和由于规则太多引起的规则爆炸问题始终没有很好地解决.通过引入粒函数,简化了模糊控制系统和解决了规则爆炸问题,并且将粒函数方法应用于单容水箱模糊控制系统中进行仿真.实验结果显示,粒函数方法不仅可以简化模糊控制系统的复杂性和解决规则爆炸问题,并且证明在理论和实际中粒函数器完全可以等效模糊控制器.粒函数方法适用于众多模糊控制系统中,通过示例,可以举一反三,将粒函数方法复制到其他应用场合.

基于与图像相结合的语音端点检测方法研究

语音端点的检测是语音识别的一个重要组成部分。传统的基于能量或过零率等特征的语音端点检测,在强噪声环境下,往往不能达到理想效果。实践表明直接通过人眼对语音波形图或频谱图进行端点检测往往比使用传统的自动检测方法更好,所以用图像处理替代人眼识别可得到一种新的端点检测方法,在此实现了这种方法,实验表明效果良好。

基于超球覆盖仿生模式识别的指纹点名系统

超球覆盖仿生模式识别方法具有识别速度快、误识率低、易于实现等特点,特别适合于一些实用性较强的应用领域使用.研究了一种基于超球串覆盖的仿生模式识别方法,并应用于指纹点名系统.在对实际教学需求分析的基础上,设计了完整的指纹点名系统软硬件,通过指纹传感器对指纹数据进行采集、预处理、用超球串覆盖算法对指纹图像进行了识别,在嵌入式系统STM32中实现了指纹注册、班级选择、指纹签到、签到次数记录等功能,实验结果显示系统达到预期的效果,解决了课堂实时点名问题.超球串覆盖仿生模式识别方法适用于众多应用领域,通过示例,可以举一反三,将方法复制到其他应用场合.