EB态TA10钛合金高温变形行为及热加工图

以电子束冷床(EB)炉单次熔铸的TA10钛合金扁锭为研究对象,利用Gleeble−3800热模拟试验机开展高且宽应变速率范围(0.01~30 s^(−1))下的等温压缩试验,研究该合金在800~1000℃下变形60%时的高温力学行为及铸态组织演变特征,建立基于峰值应力的高温塑性本构方程,绘制考虑应变的热加工图,深入讨论能量耗散效率因子与宏观、微观组织、力学响应间的关联关系。结果表明:随着变形温度升高或应变速率降低,TA10钛合金流变应力减小;变形温度高于或低于相变点时,峰值应力与变形温度均呈线性相关。Arrhenius方程能较好地预测该合金变形抗力与工艺参数间的变化规律。该合金不适合单道次大变形,较为适合变形量中等且较慢应变速率下的成形方式,可尝试开展高速率多次小变形的方式成形。该合金在两相区慢应变速率下热变形时的流变软化机制为动态球化或塑性流动局部化,而高应变速率下应力塌陷现象的主要原因为宏观失稳,且其在单相区的软化机制以动态回复为主。

TC4钛合金热轧过程中组织演变和性能控制机理研究及展望

以TC4钛合金为研究对象,首先基于轧件特点,将TC4钛合金产品分为板带箔材和管棒材,归纳了这些产品常见的加工技术;综合评述了晶粒细化、织构演变和相组分再分配等行为对TC4钛合金微观组织的影响;通过总结不同的热轧温度及变形量等轧制工艺对TC4钛合金组织的影响,评估了性能、组织匹配性较好的相关参数;围绕TC4钛合金板材在热轧过程中出现的轧制变形不均匀、裂纹和塑性流动失稳等缺陷,阐述了这些缺陷的形成机理;考虑到数值模拟在钛合金热加工成形时的重要作用,分析了TC4钛合金不同尺度下数值模拟特点;展望了TC4钛合金热轧工艺及技术的发展方向。

锻造工艺对航空用钛合金微观组织演变及力学性能的影响

钛合金是一种被广泛应用于航空等领域的高性能结构材料,但因其冷塑性能差、加工难度大,故常采用热加工来成形钛合金,如模锻等。净成形或近净成形技术是获得高性能钛合金部件的重要成形方法,并已在飞机大型结构件加工生产中得到了良好的应用。系统综述了航空用钛合金不同锻造成形工艺间的差异,归纳了锻造工艺参数对钛合金微观组织演变及力学性能的影响规律,明确了钛合金在锻造过程中的微观组织演变机理、后续处理过程中的拉伸及疲劳断裂机理,结合不同锻造成形工艺的特点及现存的不足,展望了钛合金在热加工方面的研究方向及发展趋势,以期为后续钛合金锻造工艺的开发与优化提供参考。

DeepHome:一种基于深度学习的智能家居管控模型

作为物联网技术在日常生活领域的重要应用,智能家居产业近年来取得了快速发展.但是不同智能家居设备之间差异化的通信方式与割裂的功能,大大增加了用户管理与使用的复杂度.智能家居管控平台旨在整合异构网络环境下多种设备的数据监测与控制能力,为用户提供整体化家居服务.在面对多种设备协同、环境参数众多、用户需求难以确定等众多困难时,如何建立一种无感化、精确化、智能化的家居设备统一管控能力,是智能家居平台化过程中亟需解决的问题.为破解智能家居设备自动管控难题,文中基于深度学习方法提出DeepHome智能家居管控模型.DeepHome模型首先采用自编码网络构建设备模型,通过逐层无监督预训练,挖掘通用化设备特征;继而基于具体家居场景,综合多个独立设备模型构建多隐层学习网络,并使用家居环境数据进行模型整体训练.经过训练,DeepHome模型能够基于家居环境数据预测智能设备工作状态,并依照预测结果调整相应设备,实现对智能家居设备的自动化统一管控.由于智能家居平台尚处于起步阶段,现阶段仍缺乏能够有效描述家居环境整体的数据.文中设计调查问卷与数据收集网站收集不同用户的家居环境、设备数据与生活习惯,并基于所得数据构建智能家居环境仿真测试平台HomeTest,模拟生成批量家居环境数据,辅助模型训练.使用仿真数据进行10轮训练后,DeepHome模型对智能设备工作状态的预测准确率达到99.4%,较浅层神经网络模型提高了6.4%,较基于逻辑规则的控制方案提高了36.1%;与此同时,DeepHome在设备状态需要调整时的预测准确率达到74.1%,较浅层神经网络模型提高了4.7倍,较基于逻辑规则的控制的方案提高了13.2倍.在真实环境数据集下,DeepHome的对设备状态的预测准确率也达到了可以被用户接受的98.9%.实验表明,DeepHome模型能够充分发掘智能设备状态与环境、用户以及其他设备间的联动关系,实现对设备的智能化控制.

两相区退火温度对高强冷轧DP980显微组织力学性能和断裂行为的影响

研究了两相区退火温度对高强冷轧DP 980显微组织和力学性能的影响,并通过断口形貌分析以及拉伸前后的照片对比,分析了高强冷轧DP 980变形和断裂特性。结果表明,两相区退火温度通过影响双相钢中马氏体的碳含量、马氏体和铁素体的晶粒尺寸来影响其力学性能。实验所获得双相钢均为微孔聚集型的韧性断裂。

应用于智能家居研究的数据多源采集体系

智能家居的平台化技术,特别是设备智能化集中管控技术是智能家居研究的重要方向。本文针对相关研究对家居场景数据的迫切需求,在现阶段智能家居平台难以提供足够数量与质量的数据样本的前提下,提出一种家居场景数据多源采集体系。该体系构建了一种符合家居场景特征的结构化数据记录规范,并基于问卷调查、在线数据采集网站、家居环境模拟平台三种方案进行数据采集与整理。实验证明,本文所述体系所采集的数据能够有效支撑智能家居领域相关研究。

一种能量感知的无线传感网拓扑控制算法

为不平衡能量分布的异构无线传感网构建一种拓扑控制算法EADCA。在该算法中,每个节点根据自己的剩余能量和邻居节点的平均剩余能量计算簇头声明报文发送的理论时刻;在该理论时刻,没收到任何簇头声明报文的节点成为簇头,该簇头广播簇头声明报文;收到簇头声明报文的节点成为普通节点并放弃发送簇头声明报文。同时,该算法在簇头竞争过程中使用经验数据,并对孤立节点和能量过低节点进行休眠。仿真结果表明,EADCA能够延长网络生命周期,有效控制簇头分布密度。

一种基于分段幂函数插值法的经验模态分解方法及其应用研究

针对经验模态分解(EMD)方法的分解不完全问题,提出一种改进EMD算法。该算法采用分段幂函数插值法代替原EMD算法中的三次样条插值法,实验表明其分解效果更充分更完全。在此基础上,结合时间序列分析中的AR模型,提出一种基于EMD和AR模型的故障诊断方法,并将其应用到电磁换向阀的故障诊断中。实验结果表明,该方法能够正确有效地实现电磁换向阀的故障诊断。

基于RFID的近场数据回收系统设计与应用

为提高注水管道中数据提取效率,缩短现场作业时间。面向基于RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)的注水控制系统,设计了一套近场数据传输系统,包括无线接口、硬件实现以及通讯协议。利用该系统可以省去管道拆卸和密封等步骤,完成管道内数据的提取,大幅度缩短单口井作业时间,降低了作业成本。系统在江汉油田得到应用,可以在管道指令传输和数据传输等场合推广使用。

建立在模拟集成电路上的边界扫描设计

对模拟芯片边界扫描测试方法进行了研究,结合IEEE1149.1标准框架结构和IEEE1149.4标准混合信号测试总线思想构建了模拟芯片边界扫描测试电路,运用了数字移位寄存器和模拟开关构成模拟边界扫描单元,并编写了TAP控制器及其它电路的VHDL代码,通过实验仿真验证了测试电路的可行性。测试电路可以完成模拟芯片的简单互连测试以及性能测试。

基于特征价格模型(HPM)的房地产评估研究综述

我国十三五规划明确指出要加快经济社会各领域信息化,加强重要信息系统的建设,同时房地产产业亟需稳定发展。因此数理统计模型在房地产应用的研究可以提高房地产评估的精准度和满足房地产批量评估的需求。房地产的准确估价对推动房地产价格正常化、保障房地产公平交易、建立健康的房地产市场有着非常重要的意义。房地产基于计算机辅助的自动批量评估不但可以提高房地产批量评估的效率,也可以促进房地产评估的信息化进程。本文以发展的比较成熟的特征价格模型(HPM)在房地产中应用为主题做文献综述。介绍了HPM如何应用于房地产评估,并对模型的指标、模型形式、模型检验方法的选择和改进进行了讨论。接着就HPM在房地产评估中的应用和未来研究方向进行了阐述,分别从对接计算机应用技术、实现房地产产业信息化,将模糊数学、神经网络模型、层次分析法、主成分分析法等数学统计模型在HPM进行应用,非住宅类型的房地产价值的评估三个方面进行新的研究。

基于运动估计结合小波分析和运动补偿的视频去噪方法

在小波变换理论基础上,提出对视频的运动估计量进行处理来达到视频去噪的方法。首先使用运动域细化技术和全新的基于运动补偿的时间域滤波器,解决含有虚假运动矢量的实时视频去噪问题,提高对动态目标追踪的准确性,增强鲁棒性;并且改进空间域滤波器,降低处理的复杂度。实验结果表明:该方法是一种较为简单且高效的视频去噪方法。

在复杂背景下一种对作战车辆特定区域识别的方法

对如何从复杂的背景图像中准确提取作战车辆特定区域的特征进行研究,阐述传统识别方法应用于复杂背景图像中作战车辆特征提取的局限性,提出基于作战车辆形态学开运算结合多阈值处理的分割算法。首先,通过图像强度的分析选取适当阈值对其进行形态学运算,然后根据作战车辆局部特征明显,对特定区域进行再分割,实现对复杂背景图像中作战车辆特征的准确分割与提取,最后使用追踪框将感兴趣区域做标记。实验结果表明本方法对复杂背景的作战车辆识别是有效的。

小排量汽油机缸孔变形分析

降低小排量汽油机的机油耗,提升其经济性和排放性能是目前发动机设计的重要任务,文章从研究缸孔变形规律的角度出发,建立了小排量汽油机缸孔变形的整体接触模型,在基于缸垫非线性属性的基础上,分析缸孔在名义螺栓预紧力作用下的缸孔变形量。结果表明,对于4缸小排量汽油机,第2缸和3缸的变形情况相似,第4缸的变形最大。采用有限元的计算方法,可以完整而准确的获得缸孔变形的全面信息,为结构的优化提供可靠的依据。

TC4钛合金电子束冷床炉凝固过程数值模拟研究

基于实际生产经验,采用数值模拟技术实现对电子束冷床炉TC4钛合金凝固过程可视化监控和分析。利用ProCAST软件建立三维计算模型,结果表明:铸锭的凝固过程包括凝固开始、非稳态凝固和稳态凝固3个阶段,阐明了不同凝固时间下铸锭的温度分布规律及稳态时的特征。重点研究不同浇注温度和拉锭速率对铸锭熔池深度的影响规律。研究为TC4钛合金铸锭生产工艺的优化提供了有益的指导,可促进大规格TC4钛合金扁锭的高质量生产。

高速开关阀瞬态流场仿真特性研究

高速开关阀工作时,内部流体由于阀杆的运动形成了复杂的流动状态。而在实际情况中,很难观察到阀体内部流道中阀芯运动时的流体瞬态变化。基于此,采用计算流体力学动网格方法分析了高速开关阀3种工况下的状态,得到了流场的压力、速度、出口质量流率等数据。结果表明:出口的质量流率随着阀口的开闭呈线性变化;流体压力、速度在阀座到出口的通道中间变化最大;出口区域与开关阀角落区域在大流速差下易形成漩涡现象,并且流体的漩涡现象会随着流体的速度差变化,而顶部的动铁周围压力、流速变化不大。该结果可为设计高速开关阀时获取对应的最大通过流量及优化开关阀结构提供技术参考。

基于ZigBee和RFID技术的生产能耗采集

针对工业领域制造生产过程中所消耗的电力能源,提出了一种通过RFID技术采集生产加工过程的能耗信息,并通过ZigBee无线网络传输到控制终端,终端评估系统根据相应的优化策略给出优化方案的解决思路,来实现对工业能源的有效监测,并着重讲述了能耗采集传输系统中的硬件电路设计和程序流程。实际测试结果表明,这种网络传输方式能够准确地将能耗值传递到终端能耗评估系统,同时网络结构简单,组网容易,移植性强,具备较强的应用前景。

无刷双馈电机转子偏心对气隙磁场的影响

为准确分析转子偏心故障后无刷双馈电机气隙磁场的分布特点及变化规律,首先采用磁动势磁导法对定子侧两套不同极对数绕组产生的磁场进行分析,得到转子偏心对气隙磁场的影响;然后建立无刷双馈电机转子偏心场路耦合模型,对无刷双馈电机偏心故障下气隙磁场进行计算。经分析得到:转子静、动偏心故障会使气隙磁场发生畸变,引入新的空间谐波成分。转子动偏心故障还会引入新的时间谐波;研究时间谐波随偏心程度的变化规律,以及在同等偏心程度下,时间谐波随气隙位置的分布规律。解析法结果与场路耦合模型仿真计算结果一致,并与测试线圈的测试结果做对比,该文为转子偏心故障的检测和诊断提供了相应的理论依据。

基于各向异性全变分约束的多震源弹性波全波形反演

多震源编码技术可以提高全波形反演的计算效率,但同时会引入串扰噪声使反演结果质量降低,全变分约束可以有效地压制层内噪声并突出模型界面,其与多震源技术的结合,能在大大提高弹性波全波形反演效率的同时提高反演质量.本文提出了一种高效的动态多震源全波形反演策略,可以在离散串扰噪声的同时保证照明的均匀性,根据残留串扰噪声的分布特征,构建了与之匹配的基于各向异性全变分约束的弹性波全波形反演方法.为了减少周期跳跃效应,将基于稀疏约束的低频重构算法应用于弹性波地震记录,给出了利用快速梯度投影算法求解各向异性全变分约束的全波形反演流程.模型数据测试结果表明本文的方法不仅能有效地抑制多震源方法导致的串扰噪声,同时也能降低观测数据中的噪声对反演结果的影响.