基于ARMA模型的心电聚类算法

对心电信号(ECG)这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取。本研究提出利用自回归和移动平均(ARMA)模型拟合ECG信号,以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类。但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的不同贡献率,所以本文提出可以把首次聚类每维特征在聚类中的贡献率作为其权值,对每维数据加权后重新进行聚类。以MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心率(NSR)和心室早期收缩(PVC)样本数据进行聚类分析,结果表明利用改进后的方法进行聚类的准确度达到93.10%,从而证明了所提方法的有效性。

基于云计算的数字图书馆公共服务平台架构

数字图书馆公共服务平台为数字化全民阅读提供了一个有效的途径,为广大用户提供大量数字版资源的在线阅读、下载和分享等.随着数字化信息资源的爆炸式增长,如何有效的解决海量数字图书馆信息资源的存储和处理,并能将不同区域和类型的数字图书馆资源集成起来成为研究的热点.依据安徽教育出版社的数字图书馆公共服务的全民阅读平台,研究云计算下数字图书馆的平台架构,利用云计算的分布式存储和并行计算的特点,为出版社的数字图书馆建设提供可行性研究方案.

MAS系统的问题求解能力分析

本文用状态空间搜索模型分析了多 Agent系统 (MAS)的问题求解能力 ,认为 MAS系统中 Agent之间知识的组合应用和对问题搜索方向的交互和决策是影响 MAS系统问题求解能力的主要原因 ,在状态空间搜索模型下可以将Agent间知识的组合应用表达为不同 Agent的搜索路径的组合 ,而 Agent对搜索方向的判断是基于启发式信息做出的 ,从而为形式化分析 MAS系统的性能建立了通用的模型 .本文以 A*算法为例探讨了可采纳算法下多 Agent合作求解效果与 Agent的知识和启发信息之间的关系 ,指出只有在一定条件下 MAS系统才会获得更好的解题能力 .本文还对非可采纳算法下 MAS系统性能分析方法提出了初步看法 .

语义网络技术在电子病历中的应用探讨

以肺癌病理案例和语义网络技术为基础,结合了统一医学语言系统(UMLS),研究探讨了语义网络技术在电子病历中的实际应用,并最终实现了加入时序性特征的病理案例语义网络的表示。

基于Ontology的面向对象数据库模型研究

复杂数据结构处理和异构数据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力。面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题。提出了一种基于Ontology的面向对象数据库模型,可以使对象数据库具有较强的语义处理能力,同时针对异构数据的集成,提出了一种基于相似度计算的概念关系确定算法。

基于语义引导与支持向量机的中文文本分类

文本分类是中文信息处理的热点研究内容,而语义是文本类别归属的依据。提出一种基于语义引导的特征选择方法,在特征选择的同时,对典型类别区分词进行加权,提高该类词在分类中的作用;采用支持向量机技术进行试验,实验表明建立语义知识库的特征选择改善了文本的分类性能。

基于分类SVM的时间序列预测研究

文章讨论了基于分类的SVM非线性回归算法及其在时间序列预测中的应用。与传统SVM回归算法相比,本算法有更强的不敏感性和健壮性、参数值可设定性并可避免过拟合现象。文中提出了一种计算预测模型初始参数值的方法,可以高效地找到较好的模型参数,并通过实验对方法的有效性和可行性进行了验证。

在国有企业实施MBO后经理层人力资源激励的实现

在知识,技术经济的时代,以人为本成为企业竞争的焦点,企业的竞争优势也逐渐体现在具有竞争优势的人力资源管理。人才流失严重已成为国有企业的重要现象,尤其是高级管理人才以及技术人员的流失。导致这一现象发生的原因正是对人才的激励不够。而MBO在适应企业改革潮流下,突显它在人力资源激励方面的优势。本文将分析传统国有企业经理层存在的激励问题,以及国有企业在实行MBO后,人力资源激励是如何得到了实现。

从定性到定量的电子政务绩效评估体系

根据从定性到定量的综合集成理论,分析了电子政务绩效评估的复杂性。基于绩效参考损型(PRM模型)改进的评估指标,建立了将三角模糊数、语言属性,绩效与风险综合评价集成的科学评估体系,最后验证其科学性和有效性。

基于着色Petri网(CPN)在案例推理(CBR)中的应用研究

案例推理(CBR)是人工智能的一种新求解方法,其中案例检索(case retrieval)是案例推理过程的一个重要环节。在CBR基础上引入了Petri网理论,建立了眼科疾病诊治基于案例推理的着色Petri网(CPN)模型,研究探讨了该模型在CBR系统的案例检索中的实际应用。

反向累积法GM(2,1)模型及其病态性研究

文章运用灰色系统理论,从GM(2,1)模型的构造原理出发,提出反向累积法的新概念,给出了新的参数估计方式,从而代替最小二乘法求解系统参数。该方法降低了计算量,避免了采用最小二乘法时复杂的矩阵运算,同时对GM(2,1)模型初值的选取缺乏科学性的问题进行了解决。为了解决矩阵的病态性问题,引入数乘变换分析反向累积法GM(2,1)的病态性问题,通过实例分析表明了反向累积法GM(2,1)的有效性和优越性。

基于数据库和知识库的知识发现研究综述

介绍了知识发现技术的总体研究情况,包括KDD的定义、若干基本概念、主要过程和步骤、KDD的分类和主要技术手段、发展趋势以及KDD的主要应用领域.同时也指出了数据挖掘研究的挑战性以及目前的局限性,结合一些新的研究成果,探讨了基于知识库的知识发现(KDK)和数据库-知识库协同知识发现(KDD&K)的理论框架.

基于多智能体的暴雨洪涝人口风险动态评估

面向灾害管理实际工作对洪涝人口风险进行动态评估的需求,利用复杂系统中的智能体建模方法(Agent-based Modeling,ABM)构建基于ABM的暴雨洪涝人口风险动态评估模型,对暴雨全过程中的人口风险进行动态定量评估。该文对所构建的模型中涉及到的致灾因子、孕灾环境、承灾体和人口风险分析等Agent的模型与作用规则进行深入分析;然后在Netlogo平台上,对淮河流域上鲁山县的暴雨洪涝全过程中的人口风险进行模拟仿真和评估,验证了所构建模型的有效性。研究结果为暴雨洪涝灾害人口风险动态分析提供了新的思路。

大型知识库存储结构的研究

在专家系统及其开发平台的研究中，知识库的存储和管理是一个关键问题。该文 提出了多层知识单元的基本概念，基于该知识单元提出了一种基于知识节点（属性）的图矩 阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构，通过知识库管理系统（KBMS） 实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系，大大压缩了知识的搜索空间。经 在农业专家系统综合知识库中的具体应用，该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满 足上述要求，并可推广至通用的大、中型知识库系统。

大型知识库知识存储结构的研究及其在知识发现系统中的应用

在基于数据库和知识库的知识发现系统(KDD&K)的研究中,需对知识库中的重复、冗余、矛盾、循环的知识进行实时校验、修改,并能够发现知识短缺,指导KDD过程进行聚焦;在KDK过程中,需要找出有关联的知识组成的知识域以便于归纳、解释等具体应用需求,针对于此,该文提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构,通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系,大大压缩了知识的搜索空间。经在KDD&K原型系统中的具体应用,该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求,并可推广至通用的大、中型知识库系统。

浅析Partnering模式在铁路建设中的运用

近年来,Partnering模式在欧美国家以及我国香港和台湾地区迅速发展,运用成效显著,而在我国铁路建设领域运用不多。本文提出了铁路建设项目的Partnering模式的工作流程。最后,结合合福高铁建设项目提出了在此项目上拟用Partnering模式的思路。

集合上封闭立方体的计算

随着原始数据记录数的增多,数据立方体在存储空间和计算时间上的消耗都越来越大,封闭立方体是减少数据立方体的存储空间的有效手段。提出一种新的封闭数据立方体的生成算法,针对大量的原始数据集,通过预处理,采用类似BUC算法的计算顺序自上而下递归输出封闭单元,使用实际数据做了相关研究的实验,实验结果表明该算法能有效提高生成速度。

基于MDA的电子政务数据模型研究

随着电子政务的深入发展,如何解决电子政务的数据孤岛问题,实现各系统间的互通互联和信息共享显得越来越迫切.解决这些问题的关键需要用统一的数据交换格式有效地在异构系统间进行数据交换.研究了基于MDA的电子政务多层数据模型的技术.给出了四层元对象模型框架描述体系,同时确定了多种类型的数据与统一元对象模型框架体系之间的转换规则,并采用XMI作为多层资源模型之间的数据交换协议.能够实现电子政务异构业务领域的语义互操作.

基于小波变换的图像压缩并行结构

本文结合小波图像压缩算法和VLSI并行处理的要求，提出了一种心动阵列与通用处理器组合的并行处理结构，具有易于VLSI实现、支持多种编码方案的优点，并在并行软件环境PVM上模拟其工作过程，证明该设计是可行的．

略谈静电场中的导体——“医用物理”教学的一点启示

在“医用物理”教学中,导体问题是静电的基本问题。把一个导体放入静电场,它将受到电场的作用而出现电荷的重新分布(即出现感应电荷)。而反过来,电荷的重新分布又会影响电场的分布。电荷和电场间的这种相互影响、相互制约以及最终结果,使得导体问题的研究复杂化了。特别是对于非弧立导体,各个表面的电荷如何分布,导体的电位如何。