基于数字孪生的铣刀磨损状态识别方法研究

实时精准地监测铣刀磨损状态对于提高加工质量与加工效率具有重要意义,提出一种基于数字孪生的铣刀磨损状态识别方法,该方法通过结合VMD-MPE特征提取方法和GA-SVM状态识别模型构建数字孪生体对铣刀磨损状态进行实时监测。首先,利用变分模态分解算法(VMD)分解铣刀振动信号得到包含磨损状态信息的模态分量;其次,引入多尺度排列熵(MPE)从包含磨损状态信息的模态分量中提取铣刀的非线性动力学特征,并取各有效模态分量的多尺度排列熵平均值作为特征矩阵;最后,通过遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)构建铣刀磨损状态识别模型。实验结果表明,所构建的数字孪生体具有良好识别效果,其识别精度可达97.33%。

GC-MS法测定阳荷花挥发油的成分

为分析阳荷Zingiber striolatum Diels.花挥发油中的成分,采用水蒸气蒸馏的方法提取阳荷花中的挥发性成分,应用气相色谱-质谱联用法对化学成分进行鉴定,用峰面积归一化法测定各个化合物在挥发油中的相对百分含量。检测出59个化学成分,鉴定了其中55个化学成分总提物的95.54%。其中烯烃类占49.08%,醇类化合物占22.39%,醛类化合物占6.07%,酯类占4.72%,氧化物占4.25%,酮类化合物占2.26%,,还含有少量的烷烃占2.19%,苯的衍生物占1.81%。

世纪之梦写在香港回归之际

世纪之梦写在香港回归之际□水星那是一个衰残凋谢的季节黄龙旗如风中的枯叶雨中忍痛惜别了明珠一般的你悲惨的画面从此烙印在心里虽然历史的长河只有一瞬间那难言的耻辱却绵延了整整一个世纪一个世纪中有无数冬天胸中空有一个跳动的火山多少个望眼欲穿的企盼珍藏在临终父...

突发公共卫生事件中的主体协同行动研究—基于SFIC模型

突发公共卫生事件的暴发给以政府为单一主体的应急管理体系带来了重大考验,在此背景下,本文通过研究突发公共卫生事件中的主体并基于SFIC模型分析其协同行动,旨在使各个主体的角色定位进一步明晰化,同时打开互动过程这一“黑箱”,使核心主体的互动过程通过SFIC模型得以呈现。

基于GA-SVM优化算法的扒渣机器人逆运动学求解研究

扒渣机械臂逆运动学分析是其末端破碎锤与铲斗实现运动轨迹精准控制的难点,由于封闭解法通用性差,以及运用单一神经网络求取时存在精度不足等问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)的机械臂逆运动学求解方法。首先由D-H参数法构建正运动学模型,并获取数据样本;再采用GA算法对SVM的惩罚因子c和核函数参数g以及损失参数ε进行全局寻优,将构建的GA-SVM模型应用到扒渣机械臂关节角逆运动学求解中,结果显示末端位姿的均方误差为1.54026×10^(-7),表明该算法可准确求解出期望关节角度值;最后将算法模型求取的逆解数据进行五次多项式轨迹规划,验证了GA-SVM算法模型的可靠性。

城镇化进程中农民安置小区中居民的时空行为与其公共空间不兼容性调查——以杨凌温馨小区为例

城镇化进程的加快使失地农民群体和农民安置小区应运而生,由于农民群体是被迫加入到城镇生活中,而且两个不同意识形态群体有着根本性差别——农民的生活民俗、生产习惯与城镇居民之间存在着矛盾,因此成为了一个难以避免的社会问题。就目前来看,农民安置居住区规划设计缺少设计规范和成熟的设计理论体系,很多都直接套用城市居住区的设计方法,没有考虑使用者的心理变化以及没有研究其地域民俗,使居民生活不便、精神缺失,这些直接导致了农民在居住区的公共空间做出一些不文明行为并对其他居民产生一定影响。因此我们对这些现象的成因及影响展开了深入的调研与分析,并希望通过本次调研,能为真正意义上提高居民生活条件的居住区设计提供科学的数据和依据,尽量减小城镇化加快对农民及其他居民产生的负面影响。

基于二力杆系的桥式起重机啃轨问题研究

为消除桥式起重机在运行中因啃轨产生的侧向力,以整体桥架金属结构为研究对象,对端梁上平衡结构进行了动态测试,结合有限元结果反推出该起重机啃轨侧向力大小,并提出了一种二力杆系得消除啃轨力装置,避免了啃轨引起车轮轮缘损坏而报废的事故隐患。

小浪底水库水利风景区景观提升策略

在当前中国大力建设水生态文明的背景下,国家水利风景区发展迅速。从目前的发展现状来看,规划理念滞后、对水利风景区所处地域特色挖掘不充分、各风景区之间互相盲目模仿等原因,出现了风景区同质化趋势。以小浪底水利风景区为例,对其特点进行剖析,得出当前景区存在文化挖掘不够深入、地域特色不够突出等问题。通过挖掘其所处地域及文化的特色,使之与现有资源有一个更好的结合,以期为水利风景区的景观提升提出规划策略。

一个男生的座右铭

一个男生生性怯懦．屡遭同伴们的嘲弃和耻笑．他为此苦恼不已。这个情况在他参军以后也没有改变。

梦里花开

一个平淡无聊的春日午后,你我初次相遇,刹那间,醉人的甜香在空气中弥散开来,我们的笑脸染亮了整个三月。