基于配电网的移动式智能合环装置研制与应用

研究移动式智能合环装置的原理,介绍该装置主回路的设计过程,阐述该装置在应用中的优点。

弱网下风电LCL并网逆变器有源阻尼控制研究

为解决弱网阻抗变化时并网逆变器有源阻尼方法存在的阻尼失效问题,这里从考虑数字控制延时的有源阻尼阻抗特性出发,对弱网下有源阻尼失效的原因进行分析,提出了一种相位超前补偿的改进有源阻尼方法,减小数字控制延时对系统正阻尼区间的影响,拓宽了系统正阻尼区间,提高了谐振抑制效果,使并网逆变器在弱网下保持谐振阻尼的有效性和良好的稳定性。设计并搭建了一台LCL型中点箝位型(NPC)三电平并网逆变器实验样机,实验结果表明该方法可以拓宽系统正阻尼区间,使并网逆变器在不同的电网阻抗下能可靠稳定运行,提高其并网电流质量。

分析电网调控运行大数据存储与处理技术

分析电网调控运行大数据存储与处理技术在现实生活中的应用,介绍电网调控一体化模式的构建。

考虑多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合研究

考虑机组多时间尺度启停约束,建立系统多时间尺度灵活性供给模型;考虑风电预测误差分布时变性,建立多时间尺度灵活性需求分析模型;基于混合整数线性规划方法,提出考虑多时间尺度灵活性的含大规模风电电力系统机组组合模型。模型能够充分反映含大规模风电电力系统多时间尺度灵活性供需平衡关系,在保证灵活性和安全性的前提下,提高运行经济性。通过混合整数线性规划建模能降低模型计算复杂性,为大规模系统的应用提供基础。

命名实体识别技术研究进展综述

命名实体识别是指从文本中提取出专有名词或特定命名实体的识别任务,作为信息抽取中非结构化数据转化为结构化数据的关键步骤,在机器翻译、情感分析、信息检索等领域有广泛应用,是自然语言处理的热点问题。文章就现有的命名实体识别技术方法进行了详细地梳理,重点阐述了基于深度学习的命名实体识别方法及其实现过程,进而分析了具有代表性的典型算法的优缺点,并对命名实体识别技术在电力系统中的应用前景进行了展望。

基于D5000系统的电网事故预案推演系统设计

在研究D5000系统平台功能的基础上,阐述了电网事故预案编制体系,同时进一步设计和开发了一套基于D5000系统平台的电网事故预案推演系统,来保证事故处理的正常进行和安全校验。电网事故预案推演系统已在安庆调控中心上线使用,使用情况表明,该系统提高了安庆电网的调度水平,为其可靠、安全和经济运行提供了保障。

实体关系抽取技术研究进展综述

实体关系抽取是指从句子中抽取两个实体之间的关系类别的任务。作为自然语言处理的关键性技术,实体关系抽取在信息检索、知识图谱、自动问答系统等领域具有广阔的应用前景。对于实体关系抽取研究历程作出了详细评述,包括从传统的实体关系抽取到目前基于深度学习的实体关系抽取。重点阐述了基于深度学习的实体关系抽取的主要模型以及流程框架,并对实体关系抽取存在的技术难点加以总结,最后对实体关系抽取的发展进行展望。

考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型

电网检修停电决策严重影响供电可靠性和用户满意度,实际电网检修计划主要以适合单一计划检修停电事件的主观经验决策为主导,但该方式难以实现多重检修计划停电事件的最优化决策问题,且现有方案仅考虑降低检修停电电量,仍需要兼顾检修侧与用户侧各方利益。为此提出了考虑供需综合因素的电网多重停电事件最优决策方法。首先,建立考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型,该模型以最小化停电电量(电网侧)、最小化用户用电失望度(用户侧)和最大化设备停电时间差异度(检修侧)等构建多目标函数,以停电电量约束、特殊事件约束等为约束函数。其次,为提高优化效率,建立基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型;再次,构建基于惩罚函数的适应值优化模型,采用遗传算法对最优检修停电决策问题进行求解;最后,采用实际电网案例进行仿真分析,并验证所提模型和算法的正确性与有效性。

新能源电力系统振荡问题的广域协调控制方法

为了有效监测新能源电力系统振荡的动态过程,大多数新能源场站都安装了同步相量测量单元(PMUs),但系统级的振荡控制方法研究仍然处于起步阶段。为此,首先建立了适用于广域阻尼控制的包含汽轮机组和新能源机组等各类型电力设备的模型。其次,提出一种具有分层结构的广域协调控制方法,实现新能源电力系统内汽轮机组和新能源机组本地控制器的协调控制、阻尼系统振荡。最后,采用IEEE 9节点系统进行电磁暂态仿真,验证了所提出协调控制方法的有效性。

数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制

大规模分布式新能源发电接入引起的电压越限和网损升高问题给主动配电网的安全稳定运行造成了巨大挑战。特别是中低压配电网中的新能源发电集群模型参数精确性有限,将影响传统基于模型的配电网电压控制方法效果。为此,提出了一种基于数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制方法。首先,基于集群海量运行数据采集,通过Koopman方法对非线性潮流方程进行高维线性等值,获取不依赖于集群模型参数的高精度无功-电压灵敏度数值。随后,基于数据驱动获取的灵敏度修正分布式次梯度迭代方向,实现新能源发电集群点对点分布式高效迭代电压控制。最后,采用改进的新能源发电集群算例验证所提出方法的效果,在模型不精确场景下,方法在迭代收敛速度和电压控制结果方面相比传统基于模型参数的分布式优化方法具有显著优势。

智能电网调度技术系统人机界面优化设计

人机界面是智能电网调度技术系统与人进行交互的媒介和窗口,关系着电力调度的效率和质量。为此,针对当前智能电网调度技术系统人机界面布局匹配精度不足的问题,提出一种智能电网调度技术系统人机界面的优化设计。优化设计过程分为3部分:对当前智能电网调度人机界面进行分析,明确其不足,针对不足建立数学模型,并利用遗传蚁群算法进行求解,利用专家评价方法对优化前后的人机界面进行匹配精度评估,实验结果表明:优化后的人机界面匹配精度达到98.7%,与优化前相比,更接近于100%,由此说明优化后的人机界面布局更为合理。

抗干扰技术在电力自动化装置中的应用研究

当前经济发展状态下,电力工程已成为国家重点关注的行业之一。随着电力自动化装置应用率的提升,抗干扰技术在装置中开始普及。文中以抗干扰技术作为研究对象,分析电力自动化装置产生干扰的原因和干扰因素给装置带来的影响,从抗静电放电干扰技术与抗瞬变信号干扰技术两方面阐述抗干扰技术的实践应用。

关于电力系统分布式电源接入电网承载力估算研究

随着新能源在电力行业的飞速发展,分布式电源接入电网呈井喷现象,导致电网承载力面临严峻的考验,新能源在接入到电力系统中后,会对电网电能损耗造成一定的影响,并影响电网整体消纳。为保障电网安全稳定运行和分布式电源全额消纳,促进分布式电源健康有序发展,显得尤为重要。本文展示了对电力系统分布式电源接入电网承载力估算的研究。

氧化锌压敏电阻多脉冲试验与仿真

为了模拟真实雷电浪涌对氧化锌压敏电阻造成的危害,需要研究其在雷电多脉冲冲击作用下的特性。利用EMTP软件搭建8/20μs波形的多脉冲发生电路,采用IEEE压敏电阻模型进行仿真冲击,并将仿真数据与实测数据进行对比分析。发现IEEE模型较好反映了压敏电阻在雷电多脉冲冲击下的响应特性。同时利用多脉冲与单次脉冲作用下的氧化锌压敏电阻失效统计数据,根据威布尔分布拟合累积失效概率函数,计算压敏电阻冲击电流平均寿命。计算结果表明:多脉冲作用下,压敏电阻平均寿命远低于单次脉冲作用。需要进一步探究多脉冲作用下压敏电阻的失效机理。

基于EMTP的10 kV配电线路雷电感应跳闸率计算

雷电感应过电压导致的10 k V配电线路跳闸事故十分频繁,需要合理计算线路雷电感应跳闸率并采取针对性防护措施。利用EMTP中的MODEL模块编程计算线路雷电感应过电压,建立线路模型考虑线路闪络跳闸情况,利用区间统计法求取配电线路雷电感应跳闸率,分析线路工频电压对感应跳闸率的影响,最后讨论安装避雷器的防护效果。分析结果表明:配电线路三相感应过电压波形较为类似,过电压幅值相差不大;雷击点距离线路越近,感应过电压可能引发的线路跳闸次数越多;线路工作电压对雷电感应跳闸率的影响很小,基本可以忽略。安装避雷器可以降低雷电感应跳闸率,每基杆塔安装避雷器的相数越多,避雷器安装间隔越密,防护效果越明显。