一类动力系统的不动点和分岔

证明了一类非线性离散动力系统不动点的两个判别方法 ,具体分析了两个不同类型的离散动力系统的不动点性质及其分岔特性 .利用 Matlab软件借助计算机验证了所得结论 ,并模拟了相应动力系统的 Feigenbaum第一定律 .

强耦合反应扩散方程组的定性分析(英文)

本文研究由四个反应扩散方程组成的强耦合方程组。利用算子半群理论,上、下解方法和能量积分等经典分析方法,论证此类方程组的整体解的存在唯一性和有界性.

一类偶数阶微分算子的最大值原理及边值问题(英文)

讨论了一类偶数阶微分算子的最大值原理,基于该原理用上下解方法证明了相应的非线性边值问题解的存在性,在某些附加条件之下,可以建立一种单调迭代的方法来求解这类问题,给出的例子强调了结果的有效性.

基于二维连续模型的图像加、解密技术研究

文章讨论了基于二维伪抛物型方程的图像加、解密快速实现问题。首先证明了基于二维连续模型的加、解密问题是适定的,为加、解密实验提供了理论依据;然后根据模型的二维C-N格式系数矩阵的特殊稀疏结构,给出快速迭代求解算法;最后运用此迭代算法对图像进行了加、解密实验,结果表明采用该算法的图像加、解密在安全性上优于基于一维模型的算法。

Kuramoto-Sivashinsky方程解的定性分析

研究Ｋｕｒａｍｏｔｏ＿Ｓｉｖａｓｈｉｎｓｋｙ 方程的两种初边值问题，运用Ｇａｌｅｒｋｉｎ 方法给出一系列先验估计结果，得到广义解和古典解的存在唯一性。

两相图像变分分割凸松弛模型快速算法

主要研究两相图像分割凸模型的三类快速数值算法.首先,分别针对无约束和有约束的图像分割凸模型分别提出相应的具有O(1/k)阶收敛速率的梯度投影算法,并结合快速迭代收缩算法的加速收敛策略,将所提出的梯度投影算法的收敛速率从O(1/k)阶提高到O(1/k2)阶;其次,基于分块协调下降的思想,对无约束的图像分割凸模型采用Newton法求解,该算法不仅是单调下降的,而且具有二阶收敛性;然后,根据交互式迭代算法的思想,在约束模型的Fenchel原始-对偶形式的基础上,提出了一种通过原始变量和对偶变量交互式混合迭代求解的算法,所提出的算法在求解过程中避免了梯度算子和散度算子作用于未知变量,使得迭代形式更简单;最后,仿真实验表明了这3类算法的有效性和在收敛速率上的优势.

动力系统临界点性质与混沌行为研究

文章利用临界点性质研究判断离散动力系统在混沌区内的k周期窗口的方法,并讨论动力系统的混沌特性与渐近行为。

一类反应扩散系统的参数辨识与反演方法

研究具有两个未知参数D和k的一类反应扩散系统的参数辨识与反演问题 .对其中未知系数函数D =D(x) ,采用时空有限元数值方法进行辨识 ,给出其数值逼近解Dh.将此常数数值逼近解Dh 作为控制参数 ,利用反演方法确定系统的另一个未知参数k .

基于Tikhonov正则化理论的时差定位新算法研究(英文)

提出了基于Tikhonov正则化理论的多站时差定位新方法.将基于拟最优原则的Tikhonov正则化方法应用于经过线性化处理后的定位方程组的求解,这种方法的优势之一在于它不需要任何关于噪声分布的信息.给出了有关正则解收敛性的理论结果,并介绍了正则化定位的计算方法.在计算机仿真部分,以普通最小二乘定位算法为参照,给出了在不同误差条件下两种算法的定位结果.数据结果显示,正则化定位算法的定位精度相对较高,且抗噪声干扰的能力也较强,这证明了正则化定位算法的可行性。

伪抛物型方程非局部问题解的爆破性

本文研究带非线性非局部源项的伪抛物型方程的一类初边值问题。首先证明了模型局部解的存在唯一性,然后证明其解在一定条件下的爆破性质,最后给出两个特殊源项问题解的爆破速率估计。

图像分割问题的梯度投影算法

针对Berkels提出的无约束严格凸的图像分割模型,在Bermudez-Moreno对偶算法的基础上提出了一种不仅易于实现并能快速得到全局极小值的梯度投影算法。首先,解释了Bermudez-Moreno对偶算法可用于模型问题的求解并推导出迭代计算格式;然后,证明了迭代格式的收敛性并分析了其收敛速度;最后,仿真实验表明了所提出算法能够有效地、快速地求解图像分割问题。

具有未知源的某些非线性伪抛物型方程的反问题(英文)

考 虑具有未 知源项的 某些非 线性伪 抛物 型方程 的反演 问题． 首先 将伪抛 物型 方程初 边值问 题化为非线 性发展方 程 Ｃｏｕｃｈ ｙ 问题，然 后，利用半 群理论，论 证发展 方程反问 题解的存 在唯一 性，最后， 利用不 动点方法得到 伪抛物型方程反

一化学反应扩散方程组解的渐近性态

本文研究地下水中一化学反应模型全局解的渐近性质．利用半群理论和Ｓｏｂｏｌｅｖ空间嵌入定理，得到了当时间ｔ＋∞时的模型解的极限，并给出了明确的收敛速度估计．

具有非局部边界条件的强耦合反应扩散方程组(英)

考虑具有非局部边界条件的半线性强耦合反应扩散方程组的初边值问题．利用上、下解方法和Leray—Schauder不动点定理等，证明问题在适当条件下的光滑解的存在唯一性．

非线性Sobolev方程有限元逼近解及其H^1模误差估计

考虑非线性Ｓｏｂｏｌｅｖ方程，运用有限元方法研究其逼近解的误差估计，得到了解的收敛速度Ｈ１模估计结果。

一类反应扩散模型的参数识别

利用不动点原理讨论一类非线性反应扩散模型的未知扩散系数和未知反应度的识别问题。

EMD新算法及其应用

经验模态分解(EMD)算法是 Hilbert-Huang 变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法。采用分段幂函数插值算法求包络线,结合一种改进的端点延拓算法,得到了一种新的 EMD 算法。分析了分段幂函数插值算法的收敛精度,从数学角度解释了选取该插值算法的原因。最后,结合一个股票模型的仿真结果说明新的 EMD 算法效果更好。

面积误差最小约束下矢量数据向栅格数据转换的优化算法

在总结现有的矢量数据向栅格数据转换算法的基础上,提出一种面积误差最小约束下的优化算法。该算法保证了多边形矢量数据在栅格化后的面积误差尽可能最小,从而提高所得栅格数据在面积分析相关领域中应用的可信度。

一反应扩散模型的特征差分方法及其误差分析

考虑一强耦合反应扩散模型，建立此类模型的特征差分格式，并作出其误差分析，得到最优Ｌ２模误差估计。

基于四阶偏微分方程的盲图像恢复模型

由于全变分(total variation,TV)正则化方法能够很好地保持边界,因而在图像去噪和恢复中得到广泛的应用,但其一个显著的缺点就是会在恢复出来的图像中产生阶梯效应。针对此问题给出了一种基于四阶偏微分方程(PDE)的盲图像恢复模型,该模型在Chan和Wong的全变分模型的基础上,用四阶范数来代替TV范数,构造了一种新的能量泛函,消除了全变分正则化方法所产生的阶梯效应。实验结果表明,该模型能取得较好的图像恢复效果。