YOLOv8-LPRNet模型在智能交通中的车牌识别

随着人工智能技术的飞速发展,车牌号检测作为计算机视觉领域的重要应用之一,吸引了广泛的关注和研究。车牌号检测在交通管理、智能监控、安全防护等领域具有重要意义。通过深度学习等先进技术的应用,现代车牌号检测系统能够实现高精度、高效率的车牌识别,同时适应不同环境和光照条件。然而,面临的挑战包括复杂的场景、遮挡、光照变化等因素,要求算法在实际应用中具有鲁棒性和稳定性。因此,车牌号检测技术的持续创新和优化,对于提升交通安全、提高城市管理效率具有重要意义。

深度学习技术在心律失常检测系统中的应用

采用传统心电图开展心律失常诊断过程复杂、耗时耗力。因此,迫切需要研究一种准确的、自动的心律失常检测系统。基于MIT-BIH心率失常数据集,利用多模型对心电数据进行改良,并按AAMI标准对肢体导联II分类,找出最优维度和模型以助心律失常检测。研究旨在通过深度学习提高准确性和鲁棒性,有效识别和分类各种心律失常。对MIT-BIH数据集进行详细分析,使用多模型实验,结果显示深度学习在心律失常检测中准确性高,可有效识别和分类不同心律失常类型。研究成果有望推动自动化心律失常检测系统发展,缩短诊断时间、减少医疗资源浪费,提高服务质量和效率。这一创新成果对促进心脏疾病早期发现和治疗具有重要临床意义。

应用混合2D-CNN-LSTM模型诊断轴承故障

滚动轴承是机械设备中的核心组件。为保证滚动轴承故障诊断的准确性和实时性,本文提出了一种混合深度模型故障诊断方法。该方法结合二维卷积神经网络和长短期记忆网络,不仅提升了模型的性能,而且能准确捕捉轴承信号中的空间和时间特征。实验结果表明,该方法能够准确分类轴承故障,并实现对轴承运行状态的实时监测。

课程思政融入计算机公共基础课教学改革的路径探索

计算机公共基础课是高职院校大一学生必修通识课程。开展课程思政教学改革是推进“三全育人”模式、全面落实立德树人根本任务的重要保证。以“信息技术与人工智能基础”公共基础课程为例,确定课程思政目标,探索“双主体+双主线+双平台”的课程思政建设模式:联合校内教师和企业工匠两个主体,打造“信息技术”和“人工智能”两条思政主线,依托精品在线开放课程和人工智能实训两个学习平台。围绕这一模式探索课程思政教学改革路径:挖掘课程思政资源、重构课程教学内容、实施课程思政教学、改革课程教学评价,在信息技术知识传授、思想政治教育等多维度取得较好效果。

基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现

列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态,容易产生生理和心理上的疲劳。本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集,对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取,对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析,结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳,在GUI界面显示检测结果。

用于列车行车人员健康监控的高质量心电图心率检测方法

为了对列车司机操控岗位行车人员在行车过程中的疲劳情况进行实时监测,利用基于ESP32的开发板、心电监测前端模块AD8232和后端处理模块树莓派开发了列车司机心电图心率检测设备。使用自适应滤波器和中值滤波分别对采集、放大和传输过程中产生的电力线干扰和基线漂移进行抑制。然后使用Pan-Tompkins算法对滤波预处理后的心电信号波形进行检测,进行HRV时域和频谱特征分析,获得RR间期的平均值、理论标准差、功率谱密度等指标。系统测试与数据分析结果表明,该设备可以稳定采集心电信号,获取到高质量的心电信号,具有良好的干扰抑制能力,波形检测精确度较好、灵敏度较高。实现了针对列车行车过程中复杂场景的心电采集、降噪和分析。

动态场景下基于优化粒子滤波算法在高铁移动机器人中的应用

在高铁轨道巡检的未知复杂环境下,高铁移动机器人的定位自身位置和姿态是其自主导航的核心技术。通过一种改进粒子算法对传统粒子分布进行优化,改进算法不舍弃低权重粒子,在重采样环节中,有效解决了粒子匮乏的问题。实验仿真结果说明优化粒子滤波算法可以提高粒子多样性,同时解决粒子退化和贫化问题,对研究高铁巡检移动机器人的跟踪定位姿态信息研究具有一定的理论基础和借鉴价值。

基于高职院校大学生科技实践与人工智能技术应用创新工作室的探索与实践

以人工智能为代表的一大批创新技术和应用将推动着传统经济的转型升级和新兴经济的快速增长,从而提出高职院校大学生科技实践与人工智能技术应用创新工作室的实践意义、建设总体思路、培养学生创新能力的措施,大学生科技实践与人工智能技术应用创新工作室能够为高职院校校企合作提供平台,形成高校教师的教学与科研水平提高、专业知识技能拓展更新、企业项目实战能力锻炼与提升的校企合作运行模式,使人工智能技术应用专业人才的发展紧跟时代前进的步伐,培养出的高质量人工智能技术技能人才。

基于uni-app微信小程序的办公管理系统

文章采用uni-app微信小程序框架对办公管理系统进行了设计与开发,其中对办公管理的常用功能及场景进行了设计,共有员工签到、申请管理、部门员工、电子签名和考勤统计等五大功能模块。文章采用的模块化开发方式有利于系统的有效管理,可提高开发和维护效率,其中利用高效的开发技术实现了系统各功能模块及数据库的设计,并对该办公管理系统进行了全面的描述。

基于改进的机器学习芯片引脚及表面缺陷检测设计与实现

现如今芯片不断精密化,芯片的检测难度也越来越高,如利用人工来检测芯片缺陷,面临着耗费人力、检测难度大、误判率高等问题,本文设计了一个基于改进机器学习芯片引脚及表面缺陷检测系统,通过对芯片的各种状态进行采集,对采集的图片或视频进行数据标注,利用YOLOV5目标检测模型进行训练,结合芯片的特征点对采集到的图像进行分析,结合训练模型标准来判定芯片是否有缺陷,将检测到的芯片图像在GUI 界面显示检测结果。

更换模式下的锂电池组均衡充电

针对电动车的锂离子电池组寿命短、缺乏稳定性的问题,提出一种在更换模式下的充电均衡方案。采用了一次智能充电方式和二次均衡技术相结合,在第一次均衡设计中采用了耗散式均衡法,把多余能量以热能的形式在电阻消耗掉;在二次均衡设计中采用了能量转移的方法,通过电容把高能量电池的多余能量转移到低能量的电池中。实验表明该均衡方式得到很好的电压一致性。

基于点检测的车载摄像头成像中的闸机检测方法

闸机定位与状态检测是实现点到点全自动驾驶的一个重要环节,直接关系到智能汽车是否能够顺利进出停车场。由于闸机种类繁多、背景复杂、多闸机同时出现且实时性要求较高,因此闸机的精确检测是一项具有挑战性的任务。针对闸机检测存在的痛点,提出基于关键点检测算法(CenterNet)的实时闸机检测算法。首先通过在主干网络前增加Focus层、设计轻量化的主干网络及加快模型检测速度,保证在复杂环境下的特征提取能力;其次引入特征融合模块(Feature Pyramid Network,FPN),高效利用主干网络提取的高级语义信息和底层特征,并输出闸机关键点以及Embedding值,确保设计的闸机Embedding在多闸机场景下的准确检测;最后基于预测的Embedding值确定属于同一闸机的关键点,并基于几何关系进行闸机构建。实验结果展示了闸机检测算法能高效、准确地检测不同场景下的闸机。

BOT项目融资前景可观

一方面中国的迅速发展需要大量的基础建设，另一方面多年的赤字财政又使得政府很难全部负担庞大的建设费用；一方面中国企业(特别是民企)近年积累了一定的资本财富，另一方面却又受制于诸多产业的垄断门槛无处投资。于是，卸下包袱；于是，锯断门槛；于是，我们一起BOT。

基层农技人才“断层现象”应引起重视

一是年龄断层。目前基层40岁以下的农技人员已很难找到，年龄老化现象十分严重；二是知识断层。从学科结构看，目前基层农技人员专业主要集中在种植业、畜牧兽医、农经、农机等传统学科，从事农产品加工、营销等新兴行业和科技原创的研发专业人才奇缺；

一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法

针对列车高速行驶过程中,进入隧道后低光照和出隧道后的高光照图像,分别采取低光照和高光照图像增强方法进行处理,增强列车司机人脸图像阴暗区域,提出一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法并进行了研究,实验结果表明,在复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法能有效提高人脸检测成功率,降低误检率,为后续研究AdaBoost算法进行人脸精准检测,提取Haar特征以及积分图训练弱分类器和训练强分类器奠定一定基础。

一种基于列车司机在途疲劳状态检测及预警的方法

针对列车司机肤色与背景图的聚类分布特性较好分离,而且具备高斯两维独立分布,可将列车司机图像分布区域与列车驾驶室内部背景图很好地分开,将列车司机的头部信息,作为人脸检测定位算法的原始训练集。反复修改训练列车司机图像数据的权值分布,最终将背景图像剔除掉,得到列车司机的人脸图像。确认人脸区域后进一步确认眼睛位置,实现级联结构增强的定位识别,在利用眼睛状态判定时,则用眼部和嘴部的融合状态判断驾驶员是否疲劳,相对提高了疲劳判断的全面性和准确性。

基于MFCC特征提取的全新节能机器人设计与实现

对基于MFCC特征提取的全新节能机器人设计与实现进行研究与实验,并将面向服务的深度学习技术应用,其中构建MFCC特征提取的全新节能机器人智能语音识别。在梅尔滤波实验过程中,对原始小云语音信号时域波形及语谱图绘制,同时对其进行预加重,并分析其分帧的语音信号在短时间(通常10-30ms)内具有平稳性,通过关键词小云语音信号进行实验并加入短时间内的能量特征,并引入梅尔频率倒谱系数(MFCC)的一阶差分和二阶差分,对语音数据特征提取和降低运算维度感知敏感度,从而提高特征提取的有效性。在此基础上,能够更好地反映全新节能机器人在复杂环境下,它能够较好地表述语音信号特征并且能准确将语音信号特征进行提取。因此,提出基于MFCC特征提取的全新节能机器人设计与实现,该系统主要实现:核心技术从语音信号采集、预处理、特征提取然后对外界设备进行相关控制功能。

TNPC三电平变流器并联控制策略应用研究

两台变流器并联会带来环流,TNPC中点电压的偏移也会导致控制系统失效,对三相TNPC三电平智能变流器并联控制技术策略展开研究,并进行实验验证。为实现并网工况下多台三相TNPC智能变流器并联,采用基于下垂控制的"功率-电压-电流"三环控制方法,并分析了下垂控制的工作原理;对系统中点平衡控制、环流抑制等关键技术进行了说明,通过建立多台三相TNPC智能变流器模型对控制策略进行加载及减载实验验证,实验结果表明,该三相TNPC智能变流器并联控制技术策略的有效性与可行性。

一种基于YOLOv5检测轨道螺丝的机器人

在列车行驶过程中,对轨道的安装和维护尤为重要,因此设计了一种基于YOLOv5检测轨道螺丝的机器人。该机器人主要利用YOLOv5算法检测轨道螺丝解决铁道上螺丝滑丝的问题。利用2000张轨道螺丝的样本进行深度神经网络训练,实现基于YOLOv5检测轨道螺丝检测与识别。该方案在轨道螺丝缺陷或者残缺数据集检测精度较高,漏检情况较少,定位能力较强,检测速度较快,符合轨道安全实时检测的要求,为轨道维护工作中的轨道螺丝检测工作提供了参考方案。

管理者的情感投资

三国时期，当阳长坂之战是曹操、刘备两军的一次遭遇战，骁将赵云担当保护刘备家小重任。由于曹军来势凶猛，刘备虽冲出包围，家小确陷入曹军围困之中，赵云拼死刺杀，七进七出终于寻得刘备之子阿斗，赵云冲破曹军围堵，追上刘备，交还其子。