融合课程思政的电子信息类专业“2+N”实践教学模式

引导高校学子树立正确理想,科学自我管理是高等学校为国育人的重要教学目标。通过潜移默化的方式将思想教育融入实践教学过程,利用渐进式的实践课程体系培养踏实向上的工匠精神,协作奉献的团队意识。采用“2+N”的实践教学模式,从“电子系统设计与制作”和“单片机原理及系统设计”两门课程开始,结合不同专业课程完成一个项目案例研发的全过程,实现专业知识的综合运用。

基于QPSO的自适应均衡算法

自适应均衡技术能有效地克服光纤信道的色散和光纤非线性等效应引起的符号间干扰。但传统的自适应均衡算法存在收敛速度慢、稳定性差、均衡效果不理想等缺点,从而使自适应均衡器在高速光纤通信系统中的应用受到限制。提出了一种基于QPSO的自适应均衡算法。仿真实验表明,QPSO具有收敛速度快、计算精度高等优点,将其作为自适应均衡器的控制算法可收到很好的均衡效果,优于传统的控制算法。

一种基于QPSO和WLS-SVM的智能方法

提出一种基于量子粒子群优化算法(QPSO)和加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的智能方法,以克服常用方法存在需要较大样本数据量、建模速度较慢差等缺点.方法的具体改进是,将SVM中单一核函数构造成混合核函数,增加自适应权重,采用QPSO算法求解WLS-SVM训练模型中的线性方程组,这样能提高模型的性能.经过典型的二型糖尿病诊断实验,结果表明其建模速度快、诊断准确率高,其效果优于改进BP算法神经网络、LM算法神经网络和单核函数的SVM等方法.

基于改进PSO算法的自适应均衡算法

传统的自适应均衡算法存在收敛速度慢、稳定性差、均衡效果不理想等缺点,从而使自适应均衡器在高速光纤通信系统中的应用受到限制.具有梯度搜索因子的Grads-PSO算法,结合了传统数值优化方法在计算速度和计算精度上的优势,将梯度法引入粒子群算法中.在梯度搜索因子的指导下,PSO算法的运算过程显得更加有规则,从而提高了算法的收敛速度和运算精度.因此,本文提出将改进PSO算法用作自适应均衡器均衡算法.通过仿真实验表明,改进PSO算法具有收敛速度快,计算精度高的优点,将其作为自适应均衡器的控制算法可收到很好的均衡效果,优于传统的控制算法.

基于梯度搜索因子的粒子群改进算法研究

本文对一种基于梯度搜索因子的粒子群改进算法(Grad-PSO算法)进行了研究。为了验证Grad-PSO算法的性能,对典型的测试函数sphere函数使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法进行函数优化对比仿真实验发现:与基本PSO算法以及GA算法相比,Grad-PSO算法在运算精确度和最终取得的适应度函数值上面都具有很大的优势。

基于群智能方法的移动通信网络功率控制方法研究

功率控制技术作为移动通信网络优化的关键技术之一,其性能的好坏将直接影响移动通信网络的优化效果。通过对功率控制原理的研究,从联合功率控制与速率控制的角度出发提出了功率控制简化模型。而Grad-PSO算法是一种典型的群智能算法,已被广泛应用于工程优化问题之中。通过算法在函数优化过程中的仿真实验,验证了其在收敛速度、运算精度和运算量等方面具有优势。主要采用Grad-PSO算法对功率控制模型进行了优化仿真实验,通过仿真实验发现:Grad-PSO算法能找到最优解,很好地实现了对功率控制模型的优化。结果表明基于Grad-PSO算法功率控制优化方法切实可行,是一种有效的优化移动通信网络技术的方法。

基于小波变换的数字水印算法鲁棒性研究

通过对以小波变换为基础的数字水印算法所嵌入水印进行剪切、旋转、噪声等攻击,并在其峰值信噪比和相似度两个方面进行定量分析发现,所嵌入的数字水印具有很好的鲁棒性。

新建本科院校人才培养目标、模式研究

本文阐述了新建本科院校人才培养目标、模式研究的重要性和迫切性,论述了应用型本科与传统本科以及高职教育的联系与区别,提出了应用型本科人才培养目标和培养模式。

群智能算法在RSA加密算法中的应用

粒子群算法(PSO)及其改进算法,具有算法简单、收敛速度快、运算精度高等特点,将其应用于公钥RSA加密算法,可有效地提高大素数生成速度,从而提高RSA加密算法的加解密速度。

小素数筛值法生成素数实现RSA加密算法

描述了概率性素数产生方法,并给出了基于小素数筛值法生成素数的具体算法。应用Rabin-Miller测试和中国余数定理,编写出了生成强伪素数的核心算法的源程序。分析和试验表明,本文算法是切实可行的,而且大大提高了RSA算法中解密过程的实现速度。

基于DES和RSA的数据加密技术与安全电子交易模型

本文分析和比较了DES加密算法和RSA加密算法的优缺点 ,在综合DES算法和RSA算法优点的基础上进一步提出了一种加密方案。本文还介绍了一种安全电子交易模型 - - -SET ,深入剖析了其加密机制 ,最后得出SET安全分析结论。

基于小波变换的数字水印算法研究与实现

论述了基于小波变换的数字水印算法的具体步骤,并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取,验证了算法的可行性。

基于离散余弦变换的数字水印算法研究与实现

讨论了基于离散余弦变换的数字水印算法原理及其具体步骤,并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取,验证了算法的可行性。

光正交频分复用系统信道估计算法研究

信道估计是光正交频分复用系统实现可靠传输的关键技术之一,在通信系统设计当中,信道估计的精度将直接到影响整个系统的性能。选用LS、LMMSE和SVD-MMSE三种常见算法进行了基于导频的信道估计仿真实验,对比分析均方差和误码率这两个重要的信道估计评价指标发现,LMMSE算法和SVD-MMSE算法的信道估计性能相近,明显优于LS算法。

地震信号的Landweber迭代傅里叶快速重建

地震信号重建具有重要意义,其中傅里叶重建算法受到广泛关注。这些算法具有原理简单、纯数据驱动、假设前提少等优势,但也存在着重建速度慢等不足。以FRMN为基础,构建了一种新的Landweber迭代傅里叶快速重建算法(Fourier Reconstruction with accelerated Landweber Iteration,FRLI);该算法在经典的FRMN基础上,利用快速Landweber迭代求解傅里叶系数,再经过傅里叶反变换重建地震信号。通过不同维数的地震信号重建实验,结果表明:FRLI与经典的FRMN和FRSI重建算法相比,大幅提高了重建速度,且重建效果良好。因此采用FRLI算法重建地震信号可以解决传统算法的缺陷。

光OFDM系统信道估计插值算法研究

信道估计是光正交频分复用系统实现可靠传输的关键技术之一,它的精度将直接到影响整个系统的性能。选用线性插值、二阶插值和三次样条插值三种常见插值算法进行了基于导频的信道估计仿真实验,对比分析均方差和误码率这两个重要的信道估计评价指标发现,在信噪比较低时适于应用线性插值算法,在信道估计要求较高且信噪比较大时适于应用二阶插值算法。

探究移动通信教学内容改革和教学方法

在大学信息专业课程设置中,"移动通信"课程为我国培养从事移动通信运营和移动通信制造行业的应用型高级技术人才和管理人才,关系着未来我国通信事业的发展和在国际市场上的竞争力。传统的教学内容和教学方法培养出来的通信人才已经无法真正从事和管理通信行业,所以教学改革和内容创新势在必行。本文通过分析国内外当前通信行业的发展和目前高等教育对通信人才的培养的之间不对等的现实差距,提出了对教学内容和教学方法上的一些建议,通过提供专业化、系统化的教育体系,为我国培养出新一代符合通信行业需求的人才。

通信工程专业实验室建设与探索

以河北工业大学通信工程专业人才培养方案与实践教学经验为基础,结合该校通信工程专业的发展现状,分析了现有专业实验室的不足,阐述了建设通信工程专业实验室的必要性。在此基础上,详细介绍了该校通信工程专业实验室的总体建设框架及具体建设方案,并对专业实验室的管理提出了几点建设性意见。

对通信工程实践性体系的探讨

21世纪,信息是重要的战略资源,并且已成为推动社会生活和经济发展的强大动力。21世纪是信息爆炸的时代,信息技术的惊人发展和新思想新技术的不断涌现,促使通信工程方面的理论研究面临着重大的改革,亟待将理论转化为实践,形成通信工程的实践性体系。

现代信息技术在智能建筑中的应用

信息技术的数字化、智能化和信息网络的全球化成为信息社会的主要特征。建筑业作为国民经济的重要产业已经受到了信息化、智能化的影响。介绍了现代信息技术在智能建筑中的应用,以及国内外智能建筑发展状况,阐述了智能建筑的系统结构、功能和关键技术。