基于幂律分布和小世界特性的无结构P2P网络中搜索方法研究

目前无结构P2P系统得到了大量的应用,但其常用的基于简单flooding机制的信息资源搜索方法造成了严重的通信消耗.基于P2P网络的幂律分布和小世界特性,通过对复杂网络幂律特性产生机制的分析并借鉴人际传播中谣言传播机制,提出了一种结合择优连接机制和谣言传播中兴趣衰减机制的信息资源搜索方法.其中择优连接是导致复杂网络幂律特性产生的机制之一,而谣言传播中的兴趣衰减机制适合于聚合网络中的信息传播.分析和仿真结果表明,提出的搜索方法可以有效地减少无结构P2P网络中信息搜索的通信开销.

《信息资源管理》精品课程建设的探索与实践

通过对《信息资源管理》课程的内容体系、教学梯队、教学方法与手段以及教学资源建设等方面的实践进行探讨,以期有效提高课程质量,形成课程建设的良性循环,科学推进精品课程建设。

地理信息本体开发方法及应用

地理信息本体的构建是实现地理信息资源共享与互操作的前提和基础。在分析现有本体的基础上,提出了地理信息本体的六元组结构和工程化的地理信息本体开发方法,并初步实现了基于本体的地理信息发现服务的原型系统。

主题覆盖P2P网络自组织构造方法

本文从节点根据资源的相关性自组织构造网络的角度出发,提出一种基于信息聚类的P2P网络自组织构造方法。节点基于自身了解的知识,自主地建立并维护与其它节点的拓扑连接。通过节点间的信息聚类,资源相似节点聚集在同一主题域,实现节点资源的有序组织。对于给定的查询,它的答案集就在对应的主题域,查询处理范围小,查询处理效率高。实验分析表明,本文提出的基于信息聚类的P2P网络自组织构造方法起到了优化网络性能的效果。

Peer-to-Peer环境下基于分布式Kalman滤波的信用管理

Peer-to-Peer(P2P)环境下的信用管理对鼓励节点间的资源共享和抵制恶意节点的行为有重要的作用。针对目前P2P信用管理系统中全局信用值需要迭代计算,网络通信开销较大等问题,借鉴多传感器目标跟踪中的信息融合思想,提出了一种新的P2P环境下信用管理机制。建立了节点信用变化方程和测量方程,给出了节点全局信用值的分布式Kalman滤波估计方法,并讨论了恶意节点抑制问题。理论分析和仿真计算表明本文方法的信用值计算精度高、收敛速度快、资源开销小、对动态节点的适应性强并具有很好的可扩充性。

面向对象的多媒体数据集成方法研究

本文论述了多媒体信息系统的特声及其相应的管理方法,详细地分析了MHEG标准和OLE技术,阐述了它们在多媒体信息系统开发过程中的集成化应用。

XML数据库存储技术的研究与实现

探讨了的数据库存取方法和研究现状,阐明了文档到关系数据库视图的映射理论及方法,并利用提供的底层XMLDTDXML-DBMS,设计实现了的关系数据库存取原型系统,初步验证了上述方法。APIXMLXRDBM(XML-Relational Database Middleware)

基于知网的词汇语义相似度计算方法研究

利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度,减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差,在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明,该方法呈现向两端扩散的现象,能够更精确地区分词汇间的细微语义差别,计算结果更趋于合理。

知识网格中基于领域本体的智能检索

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWLDL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索。"标注"和"查询优化"是检索的两个关键技术。通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对"一词多义"问题提出"主题-概念"两阶段消歧算法。"查询优化"过程中,基于OWLDL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率。基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测。实验显示,与传统基于关键词的检索方法相比,基于领域本体的检索方法具有较高的查准率和查全率。

改进的多变元数据可视化方法

针对传统多变元可视化方法--星形坐标法(star coordinates,简称SC)降维过程信息损失较为严重、可视化结果无法体现维度分布信息及手动配置维度轴十分繁杂的不足,提出一种改进的星形坐标法(advanced star coordinates,简称ASC),使用沿直径方向的向量作为维度轴,设计维度轴配置策略优化各维度轴之间的夹角及排列顺序,以减小多维信息对象在改进星形坐标系中与在多维坐标系中坐标差别为准则,使用最优化方法实现对用户有意义的降维运算,将多维信息映射到低维可视空间中.实验结果表明,ASC的可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,基于相关度的维配置策略可以大大减轻用户操作负担。

类人类社会基于社区的对等网自组织构造

研究了对等网络拓扑构造和变化与人类社会社区构造和变化的对应关系·参照人类社会组织,提出一种以共享和需求为目的的社区结构,从节点服务他人和满足自身的双重视角构造对等网,实现节点以较小代价获取所需资源以及被其他节点检索·根据提出的自组织构造算法SOMA,各节点周期性地利用空闲时间调整拓扑连接,动态配置节点所属的社区,适应节点资源和需求的不断变化·仿真结果表明,提出的对等网自组织构造方法能自动优化网络,带来搜索性能的极大改善,具有良好的扩展性和自适应性·

XML的数据库存储技术研究

针对XML的特点 ,探讨了XML的存取方法和研究现状 ,重点研究了XML在关系数据库中的存储方法 。

内置谓词函数依赖及其推理规则

研究内置谓词函数依赖及其推理规则。首先提出内置谓词函数依赖,定义了内置谓词函数依赖的语法和语义;其次提出属性-约束集闭包概念,提出计算属性-约束集闭包的算法,判断内置谓词函数依赖逻辑蕴涵;然后提出内置谓词函数依赖的推理规则集A,证明推理规则集A是可靠且完备的,用于内置谓词函数依赖蕴涵分析的形式化证明;最后讨论了内置谓词函数依赖的应用。

基于数据依赖的数据修复研究进展

介绍了数据依赖理论及如何基于数据依赖修复不一致数据,提高数据质量。首先介绍了数据依赖理论;给出了数据修复的语义假设及对应的修复操作;总结了基于数据依赖修复不一致数据的方法;最后讨论了基于数据依赖修复不一致数据的未来发展方向。

无线传感器网络中一种基于非均匀划分的分簇数据融合算法

在采用分簇数据融合算法的无线传感器网络中,如果簇首分布不合理,就会造成不合理的分簇,导致某些节点能耗过快.另外,当簇首采用直接向基站发送数据的方式时,距离基站越远的簇首需要耗费越多的能量,导致不同区域内的节点能耗不均衡.为了解决这些问题,提出一种基于非均匀划分的分簇数据融合算法,将网络划分为非均匀的栅格,栅格距离基站越远则越大,每轮从每个栅格中选择一个剩余能量最大的节点担任簇首,节点根据簇首广播消息的信号衰减强度选择簇首.算法使簇首合理分布,距离基站越远的栅格中参与簇首轮转的节点越多.仿真实验结果表明,该算法能够节约能量和均衡能耗,显著延长了网络的生命周期.

TP-AS:一种面向长文本的两阶段自动摘要方法

随着互联网上信息的爆炸式增长,如何有效提高知识获取效率变得尤为重要。文本自动摘要技术通过对信息的压缩和精炼,为知识的快速获取提供了很好的辅助手段。现有的文本自动摘要方法在处理长文本的过程中,存在准确率低的问题,无法达到令用户满意的性能效果。为此,该文提出一种新的两阶段的长文本自动摘要方法TP-AS,首先利用基于图模型的混合文本相似度计算方法进行关键句抽取,然后结合指针机制和注意力机制构建一种基于循环神经网络的编码器—解码器模型进行摘要生成。通过基于真实大规模金融领域长文本数据上的实验,验证了TP-AS方法的有效性,其自动摘要的准确性在ROUGE-1的指标下分别达到了36.6%(词)和33.9%(字符),明显优于现有其他方法。

多媒体音频视频对象的同步技术研究

多媒体同步是多媒体研究的一个主要方面，本文分析了多媒体对象表现的时间关系，采用参考时间线和参考点同步的模型描述音频视频对象的同步关系，并相应地提出了具体实现流同步的控制方法。

Parallel Sets的改进及其在全球恐怖袭击数据分析中的应用

随着恐怖主义愈演愈烈,"反恐"成为当今世界各国军事安全部门的中心任务。使用分类型可视化工具Parallel Sets分析国际恐怖主义数据库中多属性分类值间的关系,揭示数据库中的隐性信息,并针对Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出带降势的启发式分类值布局算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,降势策略可以减少参与计算的分类值数目。实验结果表明,改进的ParallelSets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户分析不同恐怖组织的行为特征等信息;带降势的启发式分类值布局算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集。

开放架构的数字视频管理系统iView研究与实现

iView是我们研制的基于多模态元数据提取,具有开放架构且支持无线移动存取的数字视频全内容管理系统。本文讨论了系统的需求,体系框架设计实现,描述了其中涉及的关键技术思想,并对存在的问题和研究方向做了简单探讨。

无结构动态适应无线传感器网络数据融合算法

研究现有数据融合算法无法满足网络动态变化频繁和数据通信可靠性要求高的新应用需求的问题,提出一种无结构动态适应的数据融合算法,将网络划分为若干个栅格,传感器以栅格为单位进行数据通信并采用"多对多"的数据通信方式,传感器之间无需建立和维护结构。仿真实验结果表明,算法在实现数据融合的同时,能够适应网络的动态变化、提供高可靠性的数据通信。