1990—2020年铁岭县地表覆盖时空变化特征

地表覆盖变化已成为全球变化研究的核心领域和热点问题之一。本研究以Landsat系列卫星影像为主要数据源,提取铁岭县1990—2020年地表覆盖变化图斑,构建土地利用变化转移矩阵,对铁岭县地表覆盖变化情况进行时空分析,识别土地利用变化热点区域。结果表明,1990—2020年铁岭县地表覆盖面积呈现“四增两减”特征,其中增加和减少面积最大的地表覆盖类型分别是建设用地(增加85.27 km^(2))和林地(减少91.14 km^(2)),其他几种地表覆盖类型动态变化不明显。说明1990—2020年研究区域地表覆盖类型受人类活动的影响较为明显。本研究结果对于揭示地表覆盖变化规律具有重要意义。

2001—2020年襄阳市植被净初级生产力时空格局

为研究汉江流域襄阳市植被在自然环境下的生产能力,以及植被生产能力和人类活动的相互关系,该文以2001—2020年植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)数据为基础,利用CASA模型、GIS空间分析及数理统计等方法研究近20年襄阳市植被NPP时空变化特征,并利用皮尔逊相关系数,探讨NPP对气候和人类活动干扰的响应机制。研究表明,2001—2020年植被NPP总体呈现微小波动上升趋势,2005—2010年间和2013—2015年间植被NPP为上升趋势,2002—2005年间和2015—2017年间植被NPP为下降趋势;区域植被NPP增长区域位于谷城县、襄城区和南漳县,樊城区、襄州区和宜城市植被NPP整体减小,特别是汉江流域两侧植被NPP下降程度明显;植被NPP值变化主要受自然条件和人类活动影响,植被NPP与年均降水量呈正相关性,也受高程和坡度因子影响,人类活动较少的区域植被NPP值上升较明显。

高倍稀释熔融制样-X射线荧光光谱法测定铅锌矿中主次组分

将110℃烘干的样品在700℃高温焙烧后,采用混合熔剂（mLiB2o4∶mLiBo2∶mLiF=4.5∶1∶0.4）和样品以30∶1的质量比进行稀释,加入2 g硝酸铵为氧化剂,加入溴化锂溶液为脱模剂熔融制样,使用康普顿散射线内标法结合经验系数法对基体效应进行校正,建立了测定铅锌矿石中铅、锌、铜、二氧化硅、三氧化二铝、全铁、二氧化钛、氧化锰、氧化钙、氧化镁、氧化钾、氧化钠、锑、铋、银15种组分的X射线荧光光谱分析方法.对国家铅锌标准物质GBW07163进行分析,各组分的相对标准偏差（RSD）为0.29％～7.1％;分析不参加回归的国家铅锌矿石标准物质GBW07165、GBW07173,结果与认定值相符,完全满足日常生产的需要.

卡林型金矿金砷成分分析标准物质研制

卡林型金矿因其含砷影响金的分析和选冶回收率而备受关注,需要研制相应的标准物质支撑应用研究。本文依托近年来探明的超大型卡林型金矿——阳山金矿采集候选物,按照国家一级标准物质技术规范研制了4种卡林型金矿标准物质GBW07854~GBW07857。共有20家实验室联合定值,金主要分析方法为原子吸收光谱法和火试金法,湿法分析采用梯度焙烧-活性炭吸附金而分离砷等干扰组分;砷分析主要采用电感耦合等离子体发射光谱法和分光光度法。引用金量分析相对偏差允许限界定组内离群值,弥补了Dixon法和Grubbs法剔除离群值不够完全的缺陷。均匀性检验指标F<F0.05(29,30)=1.84,表明组内和组间均无明显差异;在22个月内进行了5次检验,稳定性良好。4种标准物质金和砷的定值结果准确度均优于同量级的国家一级金矿石标准物质和国外含砷多金属矿石标准物质。该系列标准物质可用作卡林型金矿金和砷分析与研究等工作的量值标准。

高倍稀释熔融制样-X射线荧光光谱法测定镍矿石中主次成分

根据3种不同类型镍矿床选取了20个镍矿石标准物质绘制校准曲线,解决了镍矿石赋存状态的复杂性问题。采用混合熔剂(m(Li_2B_4O_7)∶m(LiBO_2)∶m(LiF)=4.5∶1∶0.4)和标准物质以质量比为40∶1进行稀释熔融,加入1g氧化剂LiNO_3、6滴加入脱模剂LiBr溶液(1g/mL),针对Cu含量高的铜镍硫化矿样品在熔融时易脆裂和裂痕的问题,采用加入LiBr溶液后用混合熔剂完全覆盖的方法有效防止Br的挥发,成功地制备出高精度的玻璃熔片。建立了测定镍矿石中NiO、Cr2O_3、CuO、PbO、MgO、ZnO、SiO_2、Al_2O_3、MnO、TiO_2、CoO、TFe_2O_3、CaO、K_2O、Na_2O、P_2O_516种主次成分的定量分析方法。采用此方法分析GBW07147国家镍矿石标准物质,16种主次成分测定结果的相对标准偏差(RSD)为0.09%~4.5%,对不参加建立校准曲线的GBW07148、GBW07196国家镍矿石标准物质进行分析,分析结果与认定值相符合,满足日常生产任务需要。

高频燃烧-红外吸收法测定地质样品中的碳硫

采用高频燃烧-红外吸收法测定了地质样品中的碳、硫,对称样量、助熔剂的种类及加入次序、仪器的校正及分析时间等测定条件进行了实验,确定了最佳分析条件。该方法简单、快速,测定结果准确可靠,能够满足大批量测定地质样品的需要。

湖北宜城陆地生态系统碳储量特征及影响因素

陆地生态系统的固碳功能对于全球碳循环具有重要意义,而不同的陆地生态系统的有机碳分布特征又不尽相同。文章以湖北宜城市4种陆地生态系统为研究对象,分析了不同生态系统植被和土壤碳库的有机碳储量和碳密度空间特征,讨论了有机碳分布的影响因素。结果表明:(1)宜城市植被碳密度较低,乔木层碳密度为4.44 t/hm^(2)(以C计,下同),碳储量为2.22×10^(5)t。草灌层在不同陆地生态系统中的有机碳分布各不相同,草灌层在森林生态系统中的有机碳密度为2.88 t/hm^(2),碳储量为1.43×10^(5)t,在草原生态系统中的有机碳密度为7.79 t/hm^(2),碳储量为1.1×10^(4)t,在湿地生态系统中的有机碳密度为20.84 t/hm^(2),碳储量为3.4×10^(4)t。(2)宜城市土壤有机碳的平均含量5.5 g/kg,1 m以上土壤平均密度为66.77 t/hm^(2),有机碳储量为1.13×10^(7)t。0~20 cm的土壤中有机碳含量最高,达到了8.6 g/kg,深度越大,有机碳的含量越低。不同生态系统土壤有机碳的分布特征存在较大差异。草原生态系统的土壤碳密度最大,达到了90.86 t/hm^(2),湿地的土壤碳密度最小,仅为38.91 t/hm^(2);农田生态系统的土壤碳储量最高,总储量为7.87×10^(6)t。从垂直方向上看,土壤有机碳含量总的趋势是呈现出从上到下逐渐降低的趋势,但各个生态系统的规律又不尽相同。(3)从生态系统尺度来看,宜城市有机碳密度草原>森林>农田(不含植被)>湿地,有机碳总储量农田(不含植被)>森林>草原>湿地,生态系统有机碳分布特征受气候、植被、土壤等多重因素相互作用影响。

四川盆地PM2.5与PM10高分辨率时空分布及关联分析

为深入了解四川盆地PM2.5与PM10污染情况,通过机器学习的方法,基于卫星遥感气溶胶产品(MAIAC)与国家环境空气质量监测网数据以及气象、地理、社会经济变量等,构建2个随机森林机器学习模型(R2均为0.86),反演四川盆地2013~2017年间1km网格逐日PM2.5与PM10浓度时空分布,并分析两者的时空关联性.结果表明:2013~2017年四川盆地地面PM2.5与PM10平均浓度分别为47.8,75.2μg/m3.PM2.5与PM10浓度空间上均整体呈现"倒月牙"状分布,西部与南部区域浓度值较高.5a间,区域颗粒物浓度逐年递减,总降幅均达到27%,季节上则均具有"冬高夏低"的特点;PM2.5与PM10浓度空间相关性显著(相关系数0.96),呈现"内强外弱"的格局,春夏季相关系数(0.91、0.90)低于秋冬季(0.96、0.96).盆地西南部PM2.5与PM10比值较高,比值高低的季节性排序为冬季>秋季>夏季>春季.

面向自然资源信息提取的多源异构数据融合技术--以汉江流域NDVI数据为例

高时空分辨率的自然资源指标数据对大尺度自然资源动态观测与趋势评估至关重要。大数据时代下的海量多源数据为数据高效融合利用提供了可能。以重构汉江流域归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)数据为例,搭建了PostgreSQL自然资源时空大数据处理底层架构,集成了数据级融合法、特征级融合法和决策级融合法,基于机器学习算法构建了一套面向自然资源信息提取的多源异构数据智能融合技术,实现了多源数据的高效利用与特征空间优选。同时,重构了2000—2019年汉江流域NDVI 1 km逐年数据集,全面反映了汉江流域植被动态变化。研究结果可为地球科学时空大数据的高效提取与模拟分析提供科学参考,为定量核算林草资源禀赋规模、探究生态系统时空演变规律提供一种更精准、更便捷的技术手段。

大数据时代矿床学研究发展状况综述

近年来矿床学的研究出现了如成矿模式创新性不足以及成矿系列与成矿规律视角单一等瓶颈。回顾矿床学的发展历程表明,矿床学研究的每一次突破和飞跃,都与新科学技术的发展息息相关。随着“大数据”“智能化”时代的来临,人工智能大数据深度学习等新技术正在蓬勃发展。地质数据具有“大数据”的大量性、高速性、多样性和价值性的“4V”的特征,还有多元性、多维性、多源性、异构性、时空性等特点。通过对近十余年国内外相关文献的统计对比分析,对人工智能、机器学习、深度学习等之间的从属关系和主要特征进行了阐述,对随机森林算法、卷积神经网络、决策树算法、朴素贝叶斯和支持向量机等算法在矿床研究中的实例进行了梳理,认为人工智能技术引领全球矿产资源智能勘查研究将成为矿床学研究发展的必然方向。

浅议如何提升武警警种部队处置生化灾害事故专业能力

本文通过对目前我国生化灾害预防与处置情况进行分析,针对现阶段武警警种部队生化救援力量的能力短板,从调度指挥、人才培养、训练演习、预案制定、装备配置五个方面,提出了提升警种部队处置生化灾害事故专业能力的方法建议,一定程度上,明确未来警种部队救援处置策略与方向,使部队能够高效处置灾害事故,减小危害,避免人民生命财产安全受到威胁,维护社会安全稳定。

1990-2020年汉江流域湖北城市群湿地时空演化及影响因子

湿地是地球上最重要的生态系统类型之一,具有空气净化、物种多样性保护、生态涵养等多种生态服务功能,是人类赖以生存和发展的自然资源宝库与生存环境。该文基于1990、2000、2010、2020年丰水期Landsat多光谱数据,通过光谱特征与实地查验,获得汉江流域湖北城市群30年间逐年湿地分布格局。结果显示:30年间区域湿地总面积增加11.99%,人工湿地面积逐年增加,面积共增加127.15%;沼泽湿地面积逐渐减小,共减少90.51%,河流湿地、湖泊湿地面积先减少后增加。湿地景观多样性与异质性降低,优势度升高,总体呈现整合化趋势;沼泽湿地的动态度最高达到0.48。受降水和地形地貌等自然影响因子的控制,下游湿地空间格局的变化占据整体变化的主要地位。30年间河流、湖泊湿地存在内部转化及与其他类型湿地的相互转换,总体相对平稳,而沼泽湿地则面临逐步退化甚至萎缩的趋势。湿地面积变化受人为与气候两方面因素影响,与国家及地区治理保护政策紧密相关。

大数据在军队后勤建设中的应用探究

随着信息技术的迅猛发展,人类已进入一个数据爆炸性增长的大数据时代^([1])。大数据理论与实践也不断地运用于国防与军队建设,成为部队提高战斗力、实现信息化、面向现代化的关键内容之一。本文以论证军队后勤建设运用大数据必要性入题,深入研究探索大数据在军队后勤建设中的应用,从指挥与决策、精细管理、精确保障三个方面,提出关于军事后勤建设的应用构想,并从后勤大数据的获取、处理与使用全过程进行了可行性分析,探讨了军队后勤建设融入大数据时代所需要着重考虑的几个方面,以供首长机关参考。

2000-2019年襄阳市NDVI时空分布及影响因子分析

植被是陆地生态环境的关键组成部分,是人与自然和谐发展的重要研究课题。本文基于襄阳市2000-2019年归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)数据,结合区域降水、气温、高程数据,采用线性趋势分析、最小二乘法、地理加权回归模型开展区域NDVI长周期动态时空变化趋势与生态因子相关性分析。结果表明:襄阳市2000-2019年植被覆盖总体增长,其中2017-2019年有所下降;空间上呈西高东低的趋势,汉江两岸植被覆盖较少,主城区植被覆盖度明显少于其他地区;区域NDVI与高程因子相关性更加密切,也受降水影响。

地质联合基金资助成效分析及未来展望

中国地质调查局与国家自然科学基金委员会于2022年联合设立实施地质联合基金,以地球科学部“三深一系统”的顶层战略规划为纲,涉及深地、深海和地球系统等领域的基础研究,以及服务找矿突破、地质灾害与生态环境等领域的应用基础研究。2022~2023年度共资助项目59项,涉及大地构造演化及其资源能源效应项目39项,涉及表层地球系统研究,特别是地质灾害、水文地质与环境地质、地下空间等领域项目17项,涉及地质调查新技术新方法项目3项。资助项目中具有交叉属性的占比67%,反映了地质调查工作对综合技能要求的提升。地质联合基金实施两年以来,有关高校、科研院所、地勘单位等积极参与,有力推动了地质行业科技创新能力水平的提升,为地质事业的发展和科技创新注入了活力和动力。本文的系统总结为分析地质联合基金实施效果提供参考的同时,也对地质联合基金未来发展的方向和我国地质调查事业深度融合提出展望和建议。

中国自然资源综合区划理论研究与技术方案

自然资源综合区划是土地、矿产、森林、草地、湿地、水和海域海岛等复合自然资源空间异质性的直接反映,是分区、分类、分级推进自然资源综合观测体系构建和野外科学观测研究站布设的重要科学依据。目前中国自然资源综合区划理论研究较为欠缺,且技术方案尚未形成一套科学准确的评价范式。本文基于自然资源格局、演变和功能特性,以山水林田湖草生命共同体系统管理为出发点,阐述了自然资源综合区划的概念框架;按照主体性、整体性、多尺度、等级性和发展性五大原则,提出了区划技术方案,并初步开展实证研究;最后,比较了自然资源综合区划与自然区划和生态区划的差异。本文研究成果可增强对自然资源耦合关系和分异特征的科学认识,促进多学科建设,服务于自然资源治理体系建设等国家战略需求。