公共数据利用水平提升的影响因素与组态路径研究——基于面板数据的定性比较分析

为促进公共数据利用,释放数据价值,基于供需理论视角,构造SDE模型,运用面板数据QCA方法检验中国2018-2022年的省级数据,揭示公共数据利用水平的影响因素与组态路径及其时空差异。结果表明,未发现生成高公共数据利用水平和低公共数据利用水平的必要条件。存在四种生成高公共数据利用水平的组态,包括非平衡供给型、平衡供给型、供需联动型和综合驱动型,以及两种生成低公共数据利用水平的组态。时间维度上,各组态解释力度整体上稳中有升,供需联动型和非平衡供给型分别经历了从领跑到齐平和明显跃升的变化过程。空间维度上,各组态对于教育经费相对较低、互联网端口数量相对较少的地区有更强的解释力度。平衡供给型组态和供需联动型组态覆盖了更多东部地区案例,而非平衡供给型组态和综合驱动型组态更多覆盖了中部地区案例。说明促进公共数据利用不仅需要供给侧的“推力”,也应当发挥需求侧的“拉力”,同时,各地区应当注重资源配置组合,因时因地制宜发挥自身优势。

CBL+PBL联合SP教学法在神经外科研究生培养中的探索

目的探索案例教学法(case-based learning,CBL)及基于问题的教学法(problem-based learning,PBL)联合标准化病人(standardized patient,SP)教学法在神经外科研究生培养中的应用效果。方法 选取2020年8月—2022年8月昆明医科大学第一附属医院神经外科专业3个年级研究生共60名,按入科顺序分为传统教学组、CBL+PBL组及CBL+PBL+SP组,每组20名。进行3个月的入科培训后对学生的综合考核成绩、临床技能、病历质量、SP评价及自我感知能力进行评价。结果 CBL+PBL组、CBL+PBL+SP组课后的基本理论、病例分析成绩均优于传统教学组,差异有统计学意义(P <0.05)。CBL+PBL+SP组的查体、腰穿及影像资料判读均优于其他2组,差异有统计学意义(P<0.05)。CBL+PBL组与CBL+PBL+SP组的病历书写成绩均优于传统教学组,差异有统计学意义(P <0.05)。CBL+PBL组与CBL+PBL+SP组的SP综合评价成绩、学生满意度、技能和知识吸收能力、医患沟通技巧、学习动机、理解力、师生互动、课程所花时间、课后考试、临床思维能力、自学能力、团队合作能力及完成课题能力均优于传统教学组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CBL+PBL联合SP教学法在提高研究生临床操作技能、医患沟通技巧、知识理解及吸收能力等方面具有一定优势,是一种更有效的研究生培养方法。

开放政府数据生态系统中的数据利用:瓶颈与组态

当前中国开放政府数据利用水平普遍较低,揭示高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件对释放数据价值、促进数字经济发展有重要意义。基于创新生态系统理论构建开放政府数据生态系统分析框架,并运用NCA和QCA混合方法,基于中国27个省域的数据检验高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件。研究发现,开放者、开放平台和技术环境是生成高开放政府数据利用水平的必要条件,其分别在74.70%、77.00%和45.00%的水平上构成瓶颈。高开放政府数据利用水平有供给主导型、供需联动型和综合驱动型3种生成类型。要提高开放政府数据利用水平,各地政府既要补好“漏水桶”,又要打好“组合拳”,并注重发挥需求侧的拉动作用。

基于ISM模型的电子政务信息系统风险分析

以系统安全工程能力成熟模型作为理论依据,构造出基于模型的风险因素, 采用解释结构模型对电子政务信息系统的风险进行了科学的分析与评价,并结合具体实例,重点探讨了方法的应用与结果的分析,给出了预防电子政务信息系统风险的思路和方法。

使用小波分析的图像融合算法

利用小波分析实现ＳＡＲ图像与光学图像的融合和互补性。这种图像融合方法是利用ＳＡＲ图像小波分解后的近似部分和光学图像小波分解后的细节部分，组成一个新的小波分解系数，再进行逆小波变换（重构），即可得到复合的图像，取得了较好的实验效果。

SAR原始数据的模拟研究

针对面目标，给出了合成孔径雷达（ＳＡＲ）系统中获取原始数据的算法及其模拟结果。对模拟的面目标采用矩形网格模型，根据雷达目标的反向散射机理获取雷达原始数据。采用标准的Ｒ－Ｄ算法，通过计算机模拟，得到了面目标的成像结果。

星载合成孔径雷达数据仿真研究

针对星载SAR原始回波数据模拟 ,建立了卫星姿态扰动模型 ,提出了一种距离迁移校正方法。同时给出了卫星姿态扰动、量化、噪声对原始回波数据产生的影响的模拟结果 ,以及距离迁移校正、方位加权对信号处理的模拟结果。

社会资本对“微政务”公众参与意向的影响研究

基于社交平台而诞生的"微政务",已成为电子政务2.0模式下的公共管理新方式。优化公共服务,促进公众参与,是发展"微政务"的出发点和归宿。但当前我国"微政务"面临公众参与层次低、参与不充分等困境。研究引入社会资本理论,从社会资本视角分析"微政务"公众参与问题,以社会资本为外因潜变量,"微政务"信任和公众参与意向为内因潜变量,通过问卷调查和数据分析,并结合Structural Equation Model(SEM)进行假设检验和模型拟合,以分析社会资本对"微政务"公众参与意向的影响。研究表明,社会资本的3个维度:社会网络、社会信任和社会规范均正向影响"微政务"信任,进而对公众参与意向产生正向作用,即社会资本越丰富,公众越信任"微政务",参与意向越强烈。研究认为,政府部门应从丰富公众社会资本入手,培育"微政务"信任,促进"微政务"公众参与。

采用OCTAVE模型的电子政务信息系统风险评估

电子政务信息系统风险评估是各级政府部门制定有效、可靠的安全防护措施的必要前提。该文采用"可操作的关键威胁、资产和弱点评估"模型作为理论依据,构造出采用模型的电子政务信息系统风险评估指标体系。利用层次分析法确定权数,以主观概率来描述指标的隶属度,从而建立了电子政务信息系统风险的模糊综合评估方法。结合实例分析,实现了对电子政务信息系统风险的科学评估。

信息外部表征形式对个体决策框架效应的影响研究

决策者容易被决策方案的框架所干扰,面对效用相同的方案因其框架不同而做出不同选择,而这些选择有时会产生负面影响,降低决策绩效。文章以框架效应为研究对象,探讨信息外部表征形式转换成图形的过程中可能带来的影响,研究将信息外部表征形式(文字、图形)与框架效应类型(风险、属性、目标)构建成2×3被试间实验,以153名大学生作为被试,分别对文字和图形表征形式下的决策框架进行选择,研究发现,图形表征组在风险和属性框架类型下的决策行为没有受到框架效应的影响:

CBL教学法结合3D技术在神经外科临床教学中的应用

目的探讨CBL教学法结合3D技术在神经外科临床教学中的应用效果。方法将不同时间段在昆明医科大学第一附属医院神经外科实习的共计108名临床医学专业本科生随机分为两组,每组各54人,实验组采用CBL教学法结合3D技术进行临床教学,对照组采用传统教学法教学,实习结束后对两组学生进行出科考核和教学满意度调查,并对结果进行比较。结果实验组学生出科考核成绩明显优于对照组(P<0.05),教学满意度调查结果除对教学方式的接受程度两组无差异外,其他各子条目实验组均优于对照组(P<0.05)。结论 CBL教学法结合3D技术运用于神经外科临床教学,可以调动学生学习的积极性,培养学生思考与解决问题的能力,有助于学生掌握复杂的神经外科知识,提高教学质量,值得推广。

基于扎根理论的政府网站公众持续使用意向研究

[目的/意义]政府网站持续使用意向是电子政务研究领域的重要议题之一,目前国内研究多关注电子政务初始采纳,对政府网站持续使用意向的讨论较少。[方法/过程]运用扎根理论,探讨公众对政府网站持续使用意向的影响因素,对56位受访者的访谈数据进行开放式编码、主轴编码和选择性编码等分析,构建出政府网站公众持续使用意向的理论模型。[结果/结论]研究发现,需求-感知匹配度是公众持续使用意向的直接影响因素,政府网站的服务运营、政府观念、用户特征和政府网站的外部环境间接影响公众持续使用意向,并提出针对性的建议:满足公众多样化需求,实现政府网站的精准服务;提高传播力,促进公众参与,强化政府网站的互动服务;树立良好的服务观念,建设政府网站的关联矩阵,整合现有服务;完善制度建设,形成政府网站的保障机制。

政府网站的公众初始采纳:从意向形成到行为产生

[目的/意义]政府网站作为电子政务的组成部分,提升其建设效率、促进公众采纳已成为实现国家治理现代化的重要环节。[方法/过程]政府网站的公众采纳首先要解决的是公众的初始采纳问题,因此,基于技术接受模型,结合信任理论、行为执行意向理论和现状偏好理论,构建出政府网站公众初始采纳行为研究模型,旨在解释初始采纳行为是如何产生,以及揭示意向与行为间的关系黑箱。[结果/结论]通过定量的实证分析,证实信任、感知有用性正向影响初始采纳意向,初始采纳意向正向影响初始采纳行为;发现初始采纳执行意向在初始采纳意向与初始采纳行为的关系间发挥中介效用,现状偏好对初始采纳行为的负向影响及对初始采纳意向与初始采纳行为之间的调节效应显著。这为政府采取措施来促进公众采纳政府网站提供了新的理论参考,为电子政务领域的采纳研究提供了新的研究模型。

网络集群行为的演变规律研究

运用问卷调查法,通过描述性统计分析和配对样本T检验研究网络集群行为的时间演变规律,即分析网络集群行为在不同时间段的表现,并比较不同阶段行为的异同。结果表明:网络群体性事件的前期和中期相比,网络集群行为不存在显著差异,行为强度排在前三位的是"网络舆情"行为、"人肉搜索"行为和"网络舆论"行为,排在最后三位的是"网络追杀令"行为、"网络恶搞"行为和"网络舆论暴力"行为;网络群体性事件的中期和后期相比,网络集群行为存在显著差异,后期同中期相比,"网络流言"行为、"网络舆论"行为、"网络追杀令"行为和"网络集会"行为会加强,"网络审判"行为会减弱。

基于用户使用效能的政府网站评估实证研究

结合网站用户信息行为模型及信息构建(IA)理论构建用户与政府网站的交互模型,并由此导出评价政府网站用户使用效能的指标体系。根据一定的标准选取了具有代表性的12个城市进行了实证研究,了解国内政府网站的用户使用效能的现状和改进方向,也验证运用用户在网站上的信息行为和信息构建相结合来评价用户对网站的使用效能是有效的和可行的,为政府网站的用户使用效能评估奠定基础。

图像融合的一种新算法

该文提出了一种图像融合的新算法,该方法根据SAR图像和光学图像的特性,充分利用SAR图像和光学图像的互补性,使用小波分析的多尺度特性和模极大值突变点检测理论来实现SAR图像与光学图像的融合,得到了较好的实验效果。

医疗卫生政务微博服务内容优化研究——基于中国21个省会城市的数据

采用混合研究对我国21个省会城市的医疗卫生政务微博所发布的信息进行全样本分析,研究目的是探索医疗卫生部门如何利用政务微博来提供公共服务。通过对抓取的样本进行定性编码,划分出内容符号形式、互动形式、主题类型三个维度进行定量分析。研究发现,目前我国医疗卫生政务微博主要是以提供信息互动服务为主,需进一步向提供公共服务进行转变,而医疗卫生公共服务供给不足造成医疗卫生政务微博质量提升受限。

公共危机中个体风险感知的系统动力学建模与仿真研究

运用系统力学工具Vensim对个体风险感知的影响因素进行建模与仿真分析,得出人们对危机事件的风险感知主要受个体自身因素的影响。研究表明,在爆发危机事件时,政府除了对公众实施急救措施外,还应该与公众进行有效的沟通,并将公众的风险感知纳入风险分析及政府决策中。

基于小波神经网络的信息系统综合评价模型

针对信息系统的特点和小波基具有很强的自适应性和函数变化能力,提出了一种基于小波神经网络的信息系统综合评价模型,并在最小均方能量准则下,采用相应的共轭梯度学习算法求解小波函数的尺度和时延参数,以及小波网络的权值。仿真实验表明该算法用于信息系统综合评价的有效性与准确性,为信息系统的评价研究提供一条新的途径。

合成孔径雷达图像中桥梁形状的目标识别

识别 SAR图像中桥梁形状目标 ,先对 SAR图像进行预处理 ,排除明显的非目标区 ,增强对目标的识别效果 ,然后在此基础上进行针对桥梁形状目标的处理 ,包括方向比值法和双边参数法 ,可得到较好的识别效果。