人工交通系统的研究初探

人工交通系统是人工社会在交通仿真系统中的直接应用,是复杂系统研究对传统仿真方法进一步发展的需求和计算能力不断提高的必然结果。首先介绍了人工交通系统的概念,分析了人工交通系统与交通仿真系统的区别,接着阐述了人工交通系统的研究基础、自下而上基于代理的建模方法、以及人工交通系统的研究方式。最后给出了结论和对下一步工作的展望。

基于视频的交通事件自动检测技术综述

首先从基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和行为理解等3个步骤中,详细地介绍和比较国际上常用的各种检测算法;其次,从背景建模和车辆阴影两个方面分析了检测算法中存在的技术难点和可能的解决方案;同时,从平均检测时间、检测率和误报率3个方面介绍该技术算法性能的评价方法。最后总结了基于视频的交通事件自动检测的相关技术,展望了该技术的发展前景。

过程能力指数综述

统计过程控制是现代化工业生产中确保产品质量和可靠性的核心方法之一,而过程能力指数则是度量一个工业过程能力的重要指标.本文综述了过程能力指数的研究现状。首先介绍了过程能力指数的概念,然后较详细地介绍了几种主要的过程能力分析方法,并进一步说明了非正态分布的处理.最后给出了结论,并展望了过程能力指数今后的研究和发展方向.

人工交通系统的基本方法研究(英文)

主要讨论人工交通系统的基本研究方法.首先对我国仿真交通系统发展的现状进行了归纳总结,并得出自上而下的传统的还原式的仿真交通系统研究方法很难或无法解决复杂交通系统所面临的诸多问题,而自下而上的综合型的人工交通系统研究方法为复杂交通系统的研究提供了一条有意义的途径.然后,以城市交通为主要研究对象,融合物流系统和生态系统,从系统的观点出发,采用自下而上的基于代理的建模技术,在“不断探索和改善”的原则下,利用人工社会、计算实验、平行系统、交通服务水平指数等方法和理论,结合从定性到定量的综合集成研讨厅方法,在不断探索和改善的原则下,寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案,建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究方法和体系.

干线公路快速通行智能控制系统应用研究

对江苏省太浏干线的基本情况及5个试点路口存在的问题进行了分析,并提出了渠化改造方案,以飞沪路路口为例,说明智能控制方案的实施情况及具体效果。

GPS定位系统在交通运输业中的应用

随着我国经济的发展,以及金融危机的冲击,各行各业的竞争越来越激烈,作为运输行业,如何降低自身的运输能耗和车辆安全显得尤为重要。GPS定位系统做为一款可实时对车辆进行定位、跟踪、报警、通讯等功能的管理系统,目前在各运输公司已得到了广泛的应用。本文介绍了GPS定位系统的三大组成部分及基本原理,并对GPS定位系统在运输业中的应用价值做了详细的论述。

杆管断脱的判定方法研究及应用

本文通过对几种诊断法在油田生产中的实际应用效果分析,认为单一方法无法准确地判断出井下杆管断脱故障,应该把几种方法进行优势互补,并结合每一口井的实际情况,从而准确地判断出该井的杆管故障原因,减少无功作业,从而提高抽油机井的日常管理水平。

关于城市交通、物流、生态综合发展的复杂系统研究方法

必须综合考虑城市交通、物流和生态等城市化问题 ;这类问题不存在“一劳永逸”的解决方案 ;这类问题不存在一般意义的最优解 ,更不存在唯一的最优解。因此 ,基于复杂系统的思想 ,讨论在“不断探索和改善”的原则下 ,如何利用人工系统、计算实验、平行系统等新方法和理论 ,结合从定性到定量的综合集成方法和并行分布式高性能计算技术 ,寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案 ,建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究体系和方法。

基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法

针对目前短时交通流预测存在的问题 ,提出一种基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法框架并对框架中的每个步骤进行详细说明。为了进一步提高上述算法的精度与速度 ,对传统的非参数回归算法做了两方面改进 :基于密集度的变 K搜索算法与基于动态聚类和散列函数的历史数据组织方式。通过这些改进 ,使得上述基于非参数回归的算法成为一种“无参数”、可移植、高预测精度的实时预测算法 ,并能有效地用于短时交通流的预测问题中。现场实验充分表明该算法完全满足实时交通流预测的需要。

城市综合交通、物流、生态问题的基础研究方法

以城市交通、物流和生态系统的综合发展为切入点,讨论有关城市科学化发展中的若干基础科学问题,特别是在对以前的工作予以客观的归纳、分析、开拓与利用的基础上,从更广的科学范围和更深的技术层次,以多学科、跨领域、综合型的研究方式探讨解决这些科学问题的有效方案。

高速公路交通流建模综述

交通流建模是智能交通自动控制、分析、设计、仿真和决策的前提 ,历来是交通工程界的一个重要的研究课题 ,分三条主线 (宏观交通流模型、微观交通流模型、其它交通流模型 )对交通流建模的发展做了详细介绍 。

基于多特征融合的视频交通数据采集方法

提出了一种基于多特征融合的视频交通数据采集方法,核心思想是:在图像中设置虚拟线圈,假设车辆从虚拟线圈上驶过时引起像素变化,通过识别这种像素变化来检测车辆并估计车速.与现有技术相比,本文的贡献在于:1)综合利用虚拟线圈内的前景面积、纹理变化、像素运动等特征来检测车辆,提出了有效的多特征融合方法,显著提高了车辆检测精度;2)根据单个虚拟线圈内的像素运动向量来估计车速,避免了双线圈测速法的错误匹配问题.算法测试结果表明本文算法能够在复杂多样的交通场景和天气条件下,准确地检测车辆和估计车速.在算法研究的基础上,研制了一款嵌入式交通视频检测器,在路口长期采集交通数据,为交通信号控制和交通规律分析提供决策依据.

人工交通系统的基本思想与框架体系

阐述了人工交通系统的基本思想。从分析人工交通系统与仿真交通系统的差异和关系入手 ,提出了人工交通系统的基本系统构成和框架、主要建模和研究方法 ,以及分析手段和可能的应用方式。人工交通系统的主要研究手段包括基于代理的方法与编程技术、Petri网及其衍生模型、复杂系统的语言动力学描述、元胞自动机及其广义形式 ,以及模糊逻辑、神经元网、遗传演化程序和自然计算在内的计算智能方法。此外 ,还提出了将计算试验方法和并行系统方法用于交通研究的可能途径和效果 ,并讨论了有关人工交通系统研究中可能出现的问题和进一步的发展方向。

动态用户最优的变分不等式分配模型研究综述

概述了动态最优交通分配的研究现状,详细描述了动态交通用户最优状态与变分不等式模型的等价关系.基于约束集合和行驶费用函数的描述,说明了变分不等式方法在动态最优交通分配中应用的必然.最后,分类综述了动态用户最优分配变分不等式模型及其代表性文献,讨论了当前存在的几个主要问题及进一步的发展展望.

基于人工交通系统的路网交通运行状况评估的计算实验

在给定城市土地利用和道路交通网络的情况下,研究了如何利用人工交通系统平台评估交通系统运行状况的问题。首先介绍了人工交通系统的构成模块及其功能,接着给出了利用该系统评估路网交通运行状况的具体应用实例,用高峰期拥堵路段所占比例、路网中存在的最大车辆数等指标反映路网交通运行状况,为交通管理部门制定交通发展规划提供决策支持。

人工交通系统计算实验的分布式框架研究

人工交通系统概念的提出为智能交通系统研究开辟了新的视野,但其自底向上的交通个体建模方法和复杂的计算过程也带来了庞大的计算量与存储量,单台计算机的计算能力越来越难以满足大规模计算实验的需求。为此,提出和实现了一种混合P2P结构的分布式计算实验框架,并采用改进的同步算法和新的负载均衡方案优化了框架的性能,最后通过测试验证了该框架的高效性和可靠性。

一类混沌系统的鲁棒同步控制

基于非线性状态反馈线性化、最优控制及李雅普诺夫方法 ,对连续时间标量混沌信号的鲁棒同步控制进行了研究。在一定的假设条件下 ,得到了一个简单、性能优良的控制器 ,且是大范围渐近可同步的。对一个四阶自治混沌系统的仿真研究表明了该控制策略的有效性。

饱和路网中动态交通分配与路口控制一体化建模研究

基于对动态交通分配和网络信号控制相互作用的研究,以饱和交通网络为研究对象,建立了动态交通分配和信号控制的一体化双层优化模型。在上层模型中考虑系统最优,进行信号策略的优化,在下层模型中反映用户最优,实施交通网络流的配置。模型中考虑了车辆的实际长度,研究了饱和网络中因为流量饱和而导致的路口排队现象及其对路段费用的影响。最后用实例仿真说明了饱和网络一体化研究的必要性和一体化模型的有效性。

基于对等计算的人工交通系统设计

人工交通系统是一种新型的交通仿真策略,它综合了Agent建模,分布式计算和人工社会的概念与方法,旨在对交通系统的规划、分析与设计、突发事件的紧急预案以及交通参与人员的培训等提供实验支持.本文建立了车辆、交通设施和商场的Agent模型,重点阐述了基于对等计算平台JXTA体系构架,利用P2P通讯机制构建人工交通系统的步骤和具体方法,并通过仿真实例验证了该方法的可行性.最后对人工交通系统的运行策略与机制问题以及下一步的工作进行了探讨.

基于活动的交通需求计算过程模型研究综述

为适应现代城市快速发展的要求,研究人员对交通需求预测进行了广泛深入的研究,交通需求模型在建模方法和模型功能上发生了很大变化。基于活动的方法受到广泛重视,基于活动的交通需求模型研究成为热点。其中计算过程模型被认为是最有发展前景的。文中回顾了基于活动的方法的发展过程;介绍了基于活动的方法的理论基础;总结了基于活动的交通需求计算过程模型,并分析了其中4个模型的特点;探索了模型的改进途径,展望了模型的发展应用前景。