动态图像序列中的运动目标检测

根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性 ,提出了自适应的前景目标检测方法。首先 ,建立图像每一像素点的高斯分布模型 ,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后 ,结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域。最后 ,在统计域中对前景目标进行鲁棒分割。实验的结果反映了该方法的有效性。

基于模糊熵及遗传算法的图像增强技术

针对农业图像中的不确定因素 ,提出用模糊熵的方法对农业图像进行增强。在 Zadeh的模糊熵的基础上 ,根据农业图像的特点提出了一种新的模糊熵 ,并用遗传算法确定模糊隶属度函数中的参数。实验结果表明 。

基于小波变换及Gabor滤波的起毛起球图像分割

针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割。根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织物不平产生的低频噪声和织物绒毛等引起的高频噪声;然后根据织物纹理的周期性和方向性,通过Gabor滤波去除织物纹理噪声,并使用Otsu算法对去噪后图像进行二值分割。实验结果表明,该方法能够有效实现织物起毛起球图像的去噪处理,得到准确的织物毛球分割图像。

基于混合方法的工作乐趣分类模型构建及其效用的实证研究

本文采用混合研究的方法,分析目前两岸企业工作乐趣的开展类型和效果。在构建类型学概念模型基础上,修订中华工作乐趣测量量表并检验不同乐趣活动对员工的绩效影响差异。数据分析结果表明社交型、放松型、辅助型和福利型乐趣的四类结构信效度良好,但不同类型乐趣对员工满意度、任务绩效和组织公民行为的影响存在明显差异。

我国高职本科教育的现状、困境和对策研究

近年来国内关于要求开办高职本科教育的呼声日益高涨,部分省市进行了多层次、多类型和多模式的理论与实践探索。但目前在我国开办高职本科教育还存在三大瓶颈:缺乏法律支撑,缺乏相对独立的高职教育体系,缺乏清晰的发展路径和目标定位。对此,应采取的对策是:修订完善相关法律和体制机制,构建切实可行的高等职业教育体系,厘清高职本科教育的发展路径和目标定位。

结构性双师型:我国高职院校师资队伍建设之方略

我国高职院校双师型师资队伍建设中存在现实困境和思维困境,即双师型教师在数量和质量上远远不能满足高职教育的快速发展和没有充分正确认识"双师型"的内涵而将理论和实践的重担全部置于教师个体身上,从而难以区别对待、充分发挥教师各自的优势。要解决这两个困境,必须改变思维,走"结构性双师型"的师资队伍建设之路,采取让理论型教师和实践型教师同时并存、竞相发展的师资队伍建设模式,以使其各自得到充分发展并产生优势互补的融合效应,从而实现整个教师队伍的良性发展。

中国企业社会责任的自我表述与实践之间的关系研究——基于上市公司的数据

企业对CSR的自我表述("说什么")是利益相关者判断和识别企业社会责任履行情况的重要信息。但是,学者们对于企业CSR的自我表述与实践的实质性("做什么")的关系看法并不一致。基于569家上市公司2009-2011年的数据,本研究实证考察了企业CSR自我表述与实践实质性的关系。结果显示,当面对较多的来自公众关注和监督的压力时,企业CSR自我表述就会给企业带来正面的约束力,促使企业的社会责任实践更具有实质性。同时,还发现企业可见度和市场化程度在CSR自我表述与实践实质性之间起着显著的正向调节作用。研究首次基于中国企业的数据检验了CSR的意义建构理论模型,同时也为深入了解和规范中国企业的CSR自我表述提供了实证启示。

组织结构特征对员工反生产行为影响机制的实证研究

基于个体心理气氛的视角,研究了组织结构特征对员工反生产行为的影响机理。在理论推演的基础上,利用来自36家企业的426个有效样本的数据进行实证分析。结果显示:组织结构复杂化和集权化对员工反生产行为有正向影响;协调机制对员工反生产行为有负向影响;员工的工作自主性心理气氛对反生产行为有负向影响;员工的工作不安全心理气氛对反生产行为有正向影响;工作自主性心理气氛和工作不安全心理气氛在复杂化、集权化和协调机制影响反生产行为的过程中起部分中介作用。

一种非刚体运动图象序列的特征点对应方法

提出了一种非刚体图象序列特征点对应的新方法 ,首先根据图象序列帧间的时间间隔很小这一特点 ,指出特征点在图象帧间的运动具有平滑性 ,进而提出了一种特征点运动平滑的代价函数。然后将目标跟踪技术应用于特征点的跟踪 ,利用两个一维卡尔曼滤波器分别对特征点的两个坐标进行预测跟踪。在图象帧间的特征点对应过程中 ,该文综合考虑了特征点的预测位置与实际位置之间的距离以及特征点的平滑代价函数等因素 ,从而使特征点的运动轨迹得到正确的延续。特征点的遮挡问题可以通过特征点跟踪过程中对特征点位置的预测得到解决。实验证明 ,该文方法能建立非刚体运动特征点的正确对应 ,并能解决特征点的遮挡问题。

Computer vision technology in log volume inspection

Log volume inspection is very important in forestry research and paper making engineering. This paper proposed a novel approach based on computer vision technology to cope with log volume inspection. The needed hardware system was analyzed and the details of the inspection algorithms were given. A fuzzy entropy based on image enhancement algorithm was presented for enhancing the image of the cross-section of log. In many practical applications the cross-section is often partially invisible, and this is the major obstacle for correct inspection. To solve this problem, a robust Hausdorff distance method was proposed to recover the whole cross-section. Experiment results showed that this method was efficient.

基于正交匹配追踪及加速近端梯度的人体三维重建

为提高人体三维结构的重建精度,针对重建过程中字典中原子的最佳选择和结构矩阵的优化问题,结合稀疏表示和低秩约束,提出一种正交匹配追踪追踪及加速近端梯度(OMP-APG)算法,以此为医学领域提供丰富的信息,以辅助医生快速精确地制定出治疗方案。首先,对特征点观测矩阵进行奇异值分解(SVD)分解,利用列文伯格-马夸尔特(LM)算法得到唯一确定的相机旋转矩阵;其次,利用稀疏表示中"最大化逼近"思想,通过正交匹配追踪算法对轨迹基系数进行求解,结合预定义的轨迹基求解出人体三维结构矩阵;最后,根据结构矩阵是一个低秩矩阵,将其秩优化问题转化为核范数最小化问题,利用加速近端梯度算法对人体结构矩阵进一步优化处理。将该算法与稀疏逼近算法进行比较,对伸懒腰、瑜伽、拾物、喝水和跳舞等5组不同的人体运动模型进行三维重建,通过其三维重建效果图和三维重建误差的结果显示,其重建精度更高且稳定性更好。在该算法下喝水运动的重建效果最佳,其1 102帧图像序列41个特征点的重建误差为0.030 3,而在稀疏算法下的重建误差为0.017 8。因此,该算法可以有效地提高人体三维结构的重建精度,为医学领域辅助治疗提供相应的技术支持。

基于C均值聚类及α-β-γ滤波的多目标跟踪

序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题。文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法。为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点 ,文章提出了用α -β -γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心 ,有效地克服了初始聚类中心点难以选择的问题。实验结果证明了文章方法的有效性。

基于神经网络的眼底视杯图象分割技术

根据眼底图象中视杯的边沿特征，提出了一种基于ＢＰ神经网络的视杯分割方法，详述了这种方法的实现过程，并研究了ＢＰ学习算法的加速问题．实验证明，这种方法的分割效果较好．

一种眼底视盘图像的自动分割方法

本文研究了基于计算机图像处理技术的眼底视盘图像的自动分割方法。首先获取视盘图像的红基色图像 ,然后根据红基色图像中视盘的明显的边沿特征实现视盘的自动分割。

基于SWOT分析的旅游节庆策划与市场营销研究——以杭州市余杭区为例

旅游节庆以地方特色文化为主要内容,成为推动文化产业与旅游产业协同发展的重要力量。本文基于SWOT分析模型,以杭州市余杭区为例,对旅游节庆策划与市场营销等方面进行了探讨和研究。作者在对余杭旅游节庆优势与劣势进行分析的基础上,得出余杭旅游节庆的SWOT战略模型,并根据其应采取的重点战略,进行了旅游节庆资源整合、形象与品牌树立、旅游产品设计等策划分析,最后提出了余杭旅游节庆应采用的市场营销方式。

“能力本位”的高职旅游专业课程整合研究

目前高职旅游专业课程知识之间存在着相当程度的疏离和重复现象，严重影响了学生职业能力的发展。文章从“能力本位”的教育理念出发，指出促进学生能力发展的有效途径是实现课程的整合，并从价值基础、基本内容、主要形式等方面对课程整合进行了理论与实践的探讨。

高职院校教师行业职业能力提升对策研究

教师的行业职业能力是教师职业能力的核心组成部分,也是高职教育人才培养的关键,直接影响到高职教育整体目标的实现。本文在对职业能力内涵解析的基础上,对高职教师的职业能力构成进行了分析,进而论证了行业职业能力在其构架中的重要性,最后提出了一套对行业职业能力培养提升的有效对策。

我国旅游学术期刊办刊思路及发展趋势——基于2010-2012年《旅游学刊》统计数据

通过对2010-2012年《旅游学刊》在办刊形式、研究内容、信息化建设、文献特征等方面进行归类、统计与分析,揭示出近年来我国旅游学术期刊的办刊思路和发展趋势,为其他旅游类学术期刊办刊以及旅游研究学者提供有益借鉴。

图像匹配的鲁棒型Hausdorff方法

提出基于一种新型 Hausdorff距离的鲁棒型图像匹配方法 .首先对传统的各种 Hausdorff距离所存在的缺陷进行了分析 ,然后根据这些缺陷提出了“鲁棒型”的 Hausdorff距离 .这一新的距离考虑了边缘点的位置、边缘点的总数、由有限点组成的伪边缘、出格点和边缘的遮挡等因素 ,从而使传统的缺陷得到了克服 .对合成图像及实际图像的实验结果表明 ,所提出的 Hausdorff距离测度比传统的 Hausdorff距离测度更为有效 .

基于一种新型模糊增强算法的眼底图像增强

眼底图像是细节较多的复杂图像，Ｐａｌ等人提出的模糊增强算法对增强这类图像有着较好的效果。但这种算法存在着处理速度较慢和容易损失信息的缺陷。针对这一情况，本文提出了一种改进后的模糊增强算法。实验证明，改进后的模糊增强算法对眼底图像的增强有着更好的效果。