控制理论在Internet拥塞控制中的应用

随着 Internet技术的持续发展 ,Internet发生严重拥塞的危险性更加令人关注 ,而有效的拥塞控制机制是保证 Internet稳定运行的关键因素之一。为此 ,介绍了现有的 Internet拥塞控制机制 ,综述了在利用控制与优化理论分析与设计拥塞控制算法方面的主要工作 ,并指出了一些存在的问题 ,以期引起广大控制理论研究人员的广泛关注。

复杂网络中的社团结构算法综述

社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义。近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法。该文综述了该领域最新的比较有代表性的一些算法,重点分析了基于模块度指标的改进算法,能够体现社团层次性和重叠性的新算法,衡量社团划分算法好坏的基准图。最后展望了该领域的未来研究方向。

Internet业务流的自相似性——建模、分析与控制

Internet的异构性、大规模和不断变化等特性 ,使其成为一个典型的复杂系统 ,其中有许多复杂的建模和控制问题。介绍了 Internet业务流的自相似特性 ,综述了自相似业务流的数学建模、性能分析和控制策略等方面的研究进展 。

径向基函数神经网络的新型混合递推学习算法

从径向基函数网络的硬件实现和实时应用的角度出发，给出了RBF网络的一种新型混合递推学习算法．该算法既具有良好的数值性质又易于并行实现．把RBF网络用于非线性系统在线辨识，仿真结果显示了本文方法的有效性．

耦合系统中时空混沌的神经网络控制方法

以耦合映象链模型为例 ,利用神经网络的学习能力 ,提出了一种控制耦合系统的时空混沌行为的方法 。

复杂动态网络控制研究进展

研究复杂网络结构性质与模型的主要目的之一就是为了了解网络结构与网络功能之间的关系,并在此基础上考虑改善网络性能的有效途径.综述了近年关于利用分布式控制的方法使得一个动态网络具有期望行为的一些研究进展.对于具有固定和连通的拓扑结构的复杂动态网络,牵制控制策略的有效性与网络拓扑密切相关.综述了牵制控制的可行性、稳定性分析以及控制策略比较研究.另一方面,对于具有时变拓扑结构的动态网络的控制,着重综述了移动多自主体网络系统的蜂拥控制,并特别阐述了如何把牵制控制的思想用于蜂拥控制.

离散系统的混沌化控制的又一算法(英文)

提出了另一个用于使非混沌系统混沌化的反馈控制算法 .新的控制器用连续的锯齿形函数取代模运算 .对任一给定的非线性系统 ,新的控制算法能够产生Li Yorke意义下的离散混沌 .

径向基函数神经网络的一种构造算法

提出了径向基函数(RBF)神经网络参数的一种新的学习算法——分类优化迭代算法。在此基础上,设计了RBF网络的一种构造算法。仿真结果表明了本文方法的有效性。

数据科学与社会网络:大数据,小世界

兴起于世纪之交的网络科学在过去15年间取得了重要进展,并且已经开始了从网络科学到网络工程的跨越。大数据时代的到来使得数据科学成为一门备受关注的新兴领域,同时也为网络科学与工程研究带来了更多的机遇和更大的挑战。本文希望探讨网络科学的发展历史对数据科学兴起的启示,并通过介绍一些最新的基于数据的社会网络分析成果探讨数据科学对人类社会的影响。要实现"数据,让人类更美好"的愿景既需要科技的发展,也需要人类的共同努力。

神经网络在柔性生产线动态生产调度中的应用研究

把多条柔性生产线、多种产品的动态生产调度（ＭＭＤＰＳ）问题归结为一混合非线性整数规则问题．基于神经网络优化计算原理，设计了求解ＭＭＤＰＳ问题的连续时间动态神经网络模型，并给出了仿真结果．

用均场逼近网络计算关联概率

数据关联问题是密集多回波环境下多目标跟踪中的一个关键问题。在固定温度参数T=1下,通过构造适当的能量函数,使Boltzmann机演化达平衡状态后,各神经元状态的平均值即为所要求的关联概率的近似值。在此基础上,提出了用均场逼近网络快速计算关联概率的新方法。仿真结果验证了本文方法的有效性。

在线社会网络分析与网络牵制控制

介绍上海交通大学复杂网络与控制研究室近两年在在线社会网络分析和网络牵制控制方面的研究工作。

一门崭新的交叉科学:网络科学(上)

本文试图比较系统地概括和评述正在兴起的一门崭新的交叉科学—网络科学,内容涉及网络科学的发展简史,基本概念,网络分类,主要理论模型及其特性,目前国内外该领域的若干重要课题的研究进展概况。全文结构分为:序言,主体部分共12章,最后是结束语,分别概述和涵盖网络科学的主要课题的研究成果和近年的进展,特别是着重介绍和总结了我们"一院二校"(原子能科研院、上海交大和北京师大)国家自然科学基金重点项目联合研究组开展的复杂网络研究所取得的若干成果和进展。分两期发表,下篇请见《物理学进展》27卷4期。

一门崭新的交叉科学:网络科学(下篇)

在上篇综述里,我们评述了网络科学的发展简史,基本概念和网络分类,以及国内外迄今提出的复杂网络的主要理论模型及其拓扑特性。着重总结了我们"一院二校"开展的国家自然科学基金重点项目的研究进展,上篇的研究成果主要涉及加权网络模型、和谐统一的混合模型和量子信息网络模型及其纳米网络,简单说,我们探索了从宏观网络到微观网络的不同层次的若干特点和结果。在下篇综述里,我们将系统概述5个重要课题的研究进展,从第7章到第11章,课题内容包括:复杂网络的动力学完全同步与网络的拓扑结构之间的关系;网络拓扑结构的对称性破缺导致动力学部分同步;给出判断给定网络部分同步斑图稳定性的方法和一般判据,讨论了由网络的多种拓扑对称导致的部分同步斑图的竞争和选择问题以及李指数谱的简并性质。进一步,分别以具有小世界和无标度拓扑结构的束流输运网络为典型的"混沌复杂网络",提出了实现束晕-混沌的同步和控制的若干方法,特别是实现分区网络的多目标的同步控制问题。同时,基于Vicsek模型和Boid模型,研究了生物体集群动态网络的拓扑结构和动力学方程,提出复杂多智能体网络的协调控制策略。另外,从复杂网络的不同拓扑结构对合作涌现和资源分配的作用角度,评述了三个主要的博弈模型—少数者博弈、囚徒困境和雪堆博弈,研究了复杂网络的群聚系数和网络异质性等结构特性对个体的博弈行为的重要影响。最后第12章,我们简介其它课题的进展,讨论了网络科学面临的挑战,并展望了其应用与发展前景。

复杂网络研究的机遇与挑战

该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。

基于复杂网络理论的在线社会网络分析

综述了近年来复杂网络理论在在线社会网络研究中取得的进展,重点包括在线交友网络、在线社区和在线社会媒体等3大类在线社会网络的实证研究。在线社会网络的拓扑性质,尤其是度同配指数,与现实社会网络存在不同之处。解释了在线社会网络中度异配性产生的根源,指出在线的和现实的社会网络的形成具有不同的底层机制。最后总结了在线社会网络的研究意义、理论价值、潜在的应用和未来的研究方向。

复杂网络2012年度盘点

复杂网络是复杂性科学研究中受到最广泛关注的方向，在信息科学、物理学、生物学、数学乃至社会学、管理学等领域都产生了重大贡献和持续影响。十几年来，复杂网络的研究成果一直是《自然》、《科学》、《美国科学院院刊》等综合类顶级学术期刊的宠儿，每年均有数10篇相关论文发表。

略论复杂性问题和非线性复杂网络系统的研究

目前 ,国际上已形成了非线性科学和复杂性问题、复杂网络的研究热潮。本文介绍了复杂性问题与复杂网络的开创性研究工作 ,论述了复杂网络的基本特征和网络建筑艺术与方法 ,比较了生物系统中的复杂网络 。

大型在线社会网络结构分析

为了揭示在线社会系统与现实社会网络的异同,研究了一个大型在线职业人士社交网络的结构特性.与现实社会网络相比,它不仅表现出如无标度和小世界特性、高聚类系数、层次化和社团结构等共性,而且表现出如连通子图规模分布、度分布和社团规模分布中所呈现的锯齿状以及度异配性特性.同时,阐明了其相关特性的形成机制,构建了以重现该无标度网络的度分布模型,为相关动力学研究提供了实证基础.