基于云网边端的智慧工地管理平台技术研究

随着智能建造的在工程建设领域的全面铺开,为解决国内智慧工地项目缺乏统一规划,信息孤岛严重,缺乏标准体系部署环境复杂,缺乏有效运维等问题,文章提出基于云网边端的智慧工地管理平台,采用泛在融合感知技术、Iaas、Paas、Saas融合的云平台架构,降低系统耦合性,提高资源复用率,在大规模推广应用的情况下,可极大降低智慧工地项目实施成本。

地铁信号系统计轴设备受扰分析与解决方案

[目的]在成都地铁18号线的系统调试、动车调试及试运行过程中,不同场景下,计轴设备均出现了受扰异常占用的情况,严重影响地铁运营安全,因此有必要对各种异常受扰场景进行分析和测试试验,选择合适的改进方案解决计轴设备受扰异常占用问题。[方法]介绍了车辆段运用库计轴区段异常受扰占用情况,列车通过分相区时的计轴区段异常受扰占用情况,接触网停送电时的计轴区段异常受扰占用情况;分析各计轴设备受扰异常占用场景,并进行相关调查测试及其验证,最后提出不同受扰场景下的解决方案。[结果及结论]对于车辆段运用库计轴区段异常受扰占用场景,可采用在车辆段库前库内侧、库中A股道侧、库中B股道侧增加均流线,同时使用新型放大板的方案解决该问题。对于列车通过分相区时的计轴区段异常受扰占用场景,可采用隔离干扰方案和消除干扰或减弱干扰强度方案解决该问题。对于接触网停送电时的计轴区段异常受扰占用场景,可采用优化系统接地方案解决该问题,将弱电扁钢与牵引回流通路(钢轨)的连接断开,同时将弱电扁钢与车站地网相连,将计轴通道防雷模块参数进行适应性优化。

铁路集装箱货场智能综合管控系统及自动化装备关键技术分析

随着经济的持续增长,铁路集装箱运营量极大提升,但铁路货场集装箱运输能力和生产效率难以满足日益增长的集装箱货运需求,亟须运用现代通信、信息、控制技术提升铁路集装箱货场运营、管理、生产的智能化水平,提升集装箱货场运输能力。在全面调研集装箱货场现状的基础上,梳理铁路集装箱货场综合自动化平台在堆场集装箱智能管理、集装箱装卸计划制动生成、自动化调度指令、自动化装备控制等方面的功能需求,确定了综合自动化平台的总体目标及框架,提出了个龙门吊在精确定位、吊具防摇、吊具智能对中、大车防撞、吊具货物防撞、装箱状态监测以及列车防吊起等方面的关键技术。

隧道洞渣制备机制砂的细度模数控制系统研究与应用

隧道洞渣岩石特性多变,成品机制砂细度模数波动大,不利于工程应用。通过理论分析和试验研究等方法,研究了各公称粒径区间占比对细度模数的影响,将0~5.0 mm砂分为0~2.5 mm与2.5~5.0 mm两区间,以《建设用砂》细度模数的计算公式为基础,结合实测数据得出细度模数简化预测公式,并基于该预测公式构建了控制逻辑,实现了细度模数的在线调配与闭环控制。研究结果表明:将0~5.0 mm砂分为0~2.5 mm与2.5~5.0 mm两区间,可推导出细度模数的简化预测公式,通过两区间砂的比值即可快速准确预测细度模数;当细度模数在2.6~2.8之间且调配系数k取2.1时,m3与m2的比值为3.1~4.8,m3与v的比值为78.12~120.96。基于简化预测公式构建的细度模数控制系统,可实现细度模数稳定控制,对隧道洞渣资源化利用有积极作用。

基于微动探测技术实现铁路机制砂厂三维可视化展示

铁路机制砂厂的建设地附近通常具有复杂的地质条件,导致地质灾害较容易发生,不仅给工程施工造成了很大的难度,还给安全运营带来极大的挑战。一种创新性的微动探测技术应用方案首次将微动探测技术引入机制砂厂建设工程,以便对拟建厂区进行详细的地质探测、全面的评估场地条件,并及时排查地质风险。同时,将微动探测成果与三维数据平台相结合,实现了对厂区地质情况的直观、准确展示。这一创新性方法克服了传统地质勘探手段的局限,使地质信息的获取和分析更为高效、精确。基于此思路构建的三维数据平台能够真实还原厂区环境信息,提供地质灾害预警和数字化管理等服务的可能性,为相关工程提供有力的技术支持。

贵阳轨道交通线网城轨云与大数据平台的建设分析

对贵阳轨道交通线路信息化系统运营及建设现状进行了调查,对其存在的问题分进行了分析,对贵阳轨道交通线网城轨云与大数据平台方案进行了研究,结合呼和浩特、太原等地城轨云平台的建设经验,根据《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》要求,从必要性、可行性和紧迫性三方面论证了进行贵阳轨道交通线网城轨云与大数据平台的建设势在必行、刻不容缓。

铁路机制砂智能化生产管理系统设计

为解决当前铁路机制砂场信息化水平低、管理粗放等问题,设计一套涵盖生产、设备、人员、质量、安全及环保的铁路机制砂智能化生产管理系统。通过传感器和故障诊断技术,实现了粉尘、噪音、振动等环保指标的实时监控及设备故障诊断和预警;通过毫米波和图像处理技术实现机制砂成品质量快速检测;通过智能分析实现机制砂场在环保、质量、生产、安全方面的智能调度。应用表明,该系统提高了生产管理效率和产品质量,减少了人员安全、设备故障带来的经济损失,可为铁路机制砂场的信息化建设和管理提供参考。

基于PageRank算法的机器人专利推荐系统开发

机器人产业的发展和应用前景十分广阔。通过将机器人技术依赖网络进行可视化,帮助设计人员进行技术元素启发式探索,通过PageRank算法构建更加完整的技术框架,并推荐相关的专利,从而帮助设计人员进行产品创新设计。

基于ESHLEP-N的产品开发过程建模、调度与仿真

为获得可行的产品开发计划 ,用扩展随机高级判断 Petri网建立产品开发过程的模型 ,并给出产品开发过程的仿真方法。仿真流程的输入是由数学方法获得的初始产品开发计划 ,仿真过程中使用 4类规则来调度产品设计活动。根据仿真结果考察初始计划的可行性 ,并获得实际的产品开发计划。仿真结果表明 ,该调度规则和仿真流程是有效而可行的。

基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型

为防治车载物联网蠕虫,针对城市路网车载物联网在抵御潜在蠕虫攻击上展现出不同传统网络的特性,构建新型基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型。该文以车辆节点行驶速度为混合良性蠕虫中主动与被动良性蠕虫的切换条件,结合城市车载物联网环境构建该新型模型,实现了对车载物联网良性蠕虫的模拟。该模型不仅能较好地遏制车载物联网蠕虫的传播,而且能较好地抑制良性蠕虫带来的网络资源开销。

车载物联网中蠕虫传播模型的构建与仿真

鉴于城市路网环境中车载物联网车辆节点在全方向复杂路况下行驶以及道路环境对无线信号存在阻挡、叠加干扰等影响,结合智能行驶模型IDM,针对车载物联网蠕虫的传播进行分析研究,构建了车载物联网蠕虫传播模型VIOTWPM。通过仿真实验证明,VIOTWPM较好地显示了车辆节点平均速度、阴影衰落等交通流量、无线信道因素对蠕虫传播的影响,为真实地模拟城市路网环境车载物联网蠕虫的传播,以及设计实时检测策略来防治城市路网环境车载物联网蠕虫的破坏性传播提供了理论基础。

产品开发过程并行度优化

并行工程环境中 ,上游产品设计活动和下游过程设计活动之间的重叠 ,可缩短产品开发过程的持续时间。但过多的重叠也会导致不必要的设计修改。为此 ,研究了产品与过程设计活动之间的并行度优化问题 ,并建立了数学模型 ,给出了求解该问题的算法 ,其目的是使因延迟产品开发完成时间和不必要的设计修改而带来的成本尽可能最低。

地铁车辆基地综合自动化管理系统设计

结合各城市地铁车辆基地的生产管理现状,基于B/S(浏览器/服务器)和C/S(客户端/服务器)相结合的系统架构,设计了一套可应用于提高地铁车辆基地生产管理信息化、自动化水平的综合自动化管理系统。重点介绍了车辆基地综合自动化管理系统的系统架构、网络结构设计,以及系统的收车、发车、调车、检车、司机派班、站场监控与现车等各子平台的功能设计。该系统的设计方案已在成都地铁5号线得到具体应用。

并行工程团队的定量化组织方法

给出了并行工程产品开发团队的组织原则并建立了基于整数规划的团队组织问题数学模型 .在这一数学模型的基础上 ,把团队组织问题分解为一系列相互独立的子问题 ,并提出了一个基于 Tabu搜索的算法来解决此子问题 .逐个解决子问题 ,即可获得整个团队组织问题的解 .

并行工程产品开发过程定量化建模与计划制订

由于现有的一些并行工程定量化模型中修改设计微循环的细节特征描述得还不够充分 ,本文提出了一种新的基于产品 -工艺设计活动对网络的定量化模型来描述并行工程产品开发过程 ,并且给出了产品 -工艺设计活动对平均持续时间与产品或工艺设计活动资源占用率的计算方法 .在此基础上 ,将并行工程产品开发过程的计划制订问题建模成一个有资源约束的项目调度问题 .与其它此类问题不同的是 ,在本文中 ,分配给产品开发项目的各类资源的数量不是事先给定的 ,而是与最优产品开发计划一起获得的 ,所以这是一个资源分配与计划制订的集成优化问题 .

贵阳市轨道交通智慧车站的研究与实践——以海信智慧车站运营管控平台为例

对当前轨道交通车站运营管理的需求和存在问题进行了研究,对存在的问题提出了对应的解决方案。通过探讨智慧车站建设的价值,提出了智慧车站的建设目标、思路和技术方案。智慧车站作为智慧城轨的最佳实践,通过大数据应用、数字孪生等技术手段,重点围绕安全、服务、提效、降本4个核心需求进行建设。实现车站运营管理全景可视化管控、场景自主运行、业务系统闭环处置、智能客服和智能站务,是当前及未来一段时间内智慧车站建设的重点内容。

基于NARX的水泥粉磨生产过程的模型辨识方法研究

水泥粉磨作为水泥生产过程的最后一道工序,深刻影响着水泥成品的质量和产量,直接决定了水泥生产的经济效益,因此如何辨识出准确的水泥粉磨系统模型对于提高水泥粉磨系统生产指标至关重要。考虑到水泥粉磨系统是一个非线性、强耦合、具有滞后特性的复杂系统,为进一步提高水泥粉磨系统模型辨识精度,基于现场采样所得实际生产数据,采用PCA算法与NARX神经网络对水泥粉磨的生产过程进行模型辨识,建立了多输入单输出和多输入多输出系统模型。通过数值实验可见提出的基于PCA算法与NARX神经网络建立的多输入多输出系统模型的拟合效果有较大改善,为后续水泥粉磨系统生产控制和优化策略的设计奠定了良好基础。

基于被动响应的车联网混合良性蠕虫

针对车联网移动通信,为防治蠕虫,控制额外网络资源开销,将构建一种基于被动响应的新型车联网混合良性蠕虫。该良性蠕虫在接收到含有蠕虫的报文后,做出在转播该报文的过程中传播自己的被动响应,既能避免主动良性蠕虫发送探测报文带来的额外网络资源开销,又能较好地遏制蠕虫的传播。研究结果为设计实时防治策略对抗蠕虫的破坏性传播提供了理论基础和新的解决方案。

库存不精确情形下的生产运作管理

对库存不精确性情形下的生产运作管理理论与技术进行了综述,主要从4个方面对目前的国内外研究现状进行了分析:1)库存不精确性的影响;2)集成库存、生产及分销控制策略;3)鲁棒生产计划与调度;4)克服库存不精确性的应用技术。在此基础上,指出未来的研究方向及克服库存不精确性不利影响的有效途径,即发展鲁棒性强的生产运作管理策略,并将其与射频识别(RFID)技术相结合,实现二者的综合应用。

知识化制造环境中基于双层Q学习的航空发动机自适应装配调度

针对不确定生产环境下航空发动机装配的自适应调度问题,结合强化学习的实时性特点和知识化制造系统的自适应特征,提出用于解决航空发动机装配问题的双层Q学习方法。上层Q学习着眼于局部,学习合适的分派规则并将作业分配到并行机器,从而最小化设备空闲和平衡机器负荷;下层Q学习着眼于全局,学习最优的调度策略用来对分配到机器的工序进行调度,以最小化作业整体提前期。采用基于函数逼近的Q(λ)学习方法对值函数进行更新,通过合理地定义强化学习问题三大要素:动作、状态和回报函数,将航空发动机自适应装配调度问题转化为强化学习问题。仿真实验结果表明,通过在上下两层适时选取调度规则,采用双层Q学习方法比单层Q学习在总体上具有更好的优势,调度结果远优于单个规则,显示出了良好的自适应性能。