基于改进ORB算法的特征检测与匹配研究

针对传统ORB算法中阙值选取不具有普适性,易受光照影响,纹理信息提取能力弱且特征点易产生富集情况的缺陷,提出改进的ORB特征提取与匹配算法。首先以待检测点为中心进行区域划分,其次利用自适应阙值判断待检测点,并使用自适应范围的非极大抑制算法解决特征点富集问题,提高均匀性。然后使用各项异性扩散滤波提高纹理信息提取能力,最后结合双边滤波改进描述子点对,结合PROSAC算法消除误匹配。实验结果表明,改进后的算法对光照有较强的适应能力,提高了纹理特征提取的能力,特征点分布均匀,改善了富集效应,光照条件下的匹配精度得到提高,具有更好的适应能力。

图像火灾报警系统在向家坝水电站的应用

向家坝水电站在一些重要的区域和常规火灾探测器难以奏效的防护场所采用图像火灾(烟雾、火焰)探测与热像温度侦测报警系统,系统以AlarmEye图像火灾探测器为核心,以DRM2000报警监控系统为平台,通过监视分析实时图像判断火灾。它融合了图像监控系统和火灾报警系统的共同特点,是最新型的智能化、数字化、网络化的火灾报警综合监控系统。在分析其原理、主要功能及特点的基础上,结合电站消防自身特点,介绍该图像火灾探测系统的组成、外部接口、联动控制及优化。

大型水电机组励磁功率柜参数设计与设备选型

随着目前水电站单机容量的飞速增长,大型同步发电机所需的励磁功率也明显上升,使得励磁功率柜设计思路也发生了较大变化,可靠的励磁功率柜对机组和电力系统安全稳定运行至关重要。以向家坝水电站800 MW巨型水轮发电机组励磁系统功率柜为例,重点介绍了励磁功率柜可控硅组件、快速熔断器、阳极过压保护装置、散热器、风机等设备的基本参数设计和选型方法。设计时均按功率柜极限工况计算,实际运行中输出励磁电流远小于设计值,因此所选设备均有较大裕度。同时,计算中运用了一些经验公式,导致结果可能存在偏差,实际中应根据具体情况选择设备。