全变分耦合图像去噪模型

针对TV模型去噪后图像容易产生"阶梯效应"的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制"阶梯效应"。然后用小波在频域里对图像进行系数分解,利用Canny算法的边缘检测特性,设计控制函数,控制能量的扩散方向,保持了TV模型和趋势保真项的优点,能够在保护图像边缘纹理等细节信息的同时,抑制"阶梯效应"。实验结果表明,新模型的峰值信噪比、结构相似度、视觉效果均有显著提高。另外,所提模型的运行时间较短。

双向增强扩散滤波的图像去噪模型

提出一种双向增强扩散滤波的图像去噪模型。简化扩散方程建立双向扩散系数,使模型在扩散过程中能够实现平滑与锐化的双向过程,为加强平滑和锐化强度,用小波变换增强图像,使整体图像轮廓得到增强和局部图像纹理特征得到弱化。然后,对阈值进行了自适应设计和改进,使其根据图像的最大灰度值和迭代次数自动控制阈值,进一步保留图像边缘和细节特征。实验仿真和可行性的验证结果表明,新模型去噪效果较理想,不但能抑制噪声,而且能保护细节信息,峰值信噪比得到了有效的提高,性能更优越。

初诊T2DM伴NAFLD患者应用水飞蓟宾对肝纤维化进程、糖脂代谢紊乱的调节效果

目的探讨水飞蓟宾治疗初诊2型糖尿病(T2DM)伴非酒精性脂肪肝(NAFLD)对患者肝纤维化进程、糖脂代谢紊乱的调节效果。方法选取2016年1月—2019年1月湖南省脑科医院收治的93例初诊T2DM伴NAFLD患者作为研究对象,采用随机数字表分为观察组47例和对照组46例。两组患者均采取运动、饮食干预+二甲双胍治疗,观察组同时服用水飞蓟宾治疗;对比两组治疗前后的空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、脂联素、瘦素、白细胞介素-6(IL-6)、超氧化物歧化酶(SOD)、Ⅲ型前胶原肽(Ⅲ-PC)、层黏蛋白(LN)、透明质酸(HA)、肝脏彩超评分及不良反应。结果治疗前,两组FPG、2 h PG、HbA1c、HOMA-IR、TC、TG、脂联素、瘦素、IL-6、SOD、彩超评分、Ⅲ-PC、LN、HA测定值比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组FPG、2 h PG、HbA1c、HOMA-IR、TC、TG、瘦素、IL-6、彩超评分、Ⅲ-PC、LN、HA较治疗前均降低,脂联素、SOD水平较治疗前均升高(均P<0.05),且观察组的TC、TG、瘦素、IL-6、彩超评分、Ⅲ-PC、LN、HA低于对照组,脂联素、SOD水平高于对照组(均P<0.05);两组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论T2DM伴NAFLD患者采用水飞蓟宾联合运动、饮食干预+二甲双胍治疗在良好的控制血糖基础上,还能抑制肝纤维化进程,调节糖脂代谢紊乱,临床效果值得肯定。

阈值寻优的高保真各向异性滤波模型

在各向异性扩散滤波方法中,边缘检测的准确性对滤波结果有重要的影响.为了增强图像滤波的效果,提出一种阈值寻优的高保真各向异性滤波方法.首先用小波变换提取图像的高频部分,在高频部分用二阶微分量曲率模值来反映局部信息,避免将图像的尖峰、角点误认为噪声,保护图像的尖峰、角点等细节信息;然后用最小均方算法设计阈值,进一步控制扩散强度,建立新的各向异性滤波模型;最后用建立的新模型对提取的高频部分进行处理,对处理后的高频系数和原来的低频系数进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,文中方法去噪性能优异,较好地保持了图像细节;另外,该方法的运行时间较短,有利于实际应用,是一种理想的方法.

基于属性文法的本体形式化描述方法及其应用

在分析本体概念和性质的基础上, 提出一种基于简单属性文法的本体形式化描述方法, 其中文法产生式描述本体内的各种逻辑关系, 为逻辑层推理奠定了基础, 通过属性求值规则实现本体的语义; 设计一种属性求值器的构造方法, 在此基础上实现基于语义的信息检索模型; 将基于XML (extensibleMarkupLanguage)的本体元数据模型作为属性求值器处理的对象, 提供相应的文档类型定义 (DTD: DocumentTypeDefinition)以指导XML文档的创建; 结合应用实例说明基于此方法的信息检索结果具有令人满意的精确度; 通过改变产生式、属性及属性求值规则可扩充此方法。

曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法

为了克服非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,提出一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法。首先建立结构控制函数,通过水平集曲率检测人脸图像的整体结构,并建立融合轮廓分布模型,得到融合分布图像。然后用小波增强融合分布图像,得到轮廓和整体结构增强的图像,在此基础上,用主成分分析(PCA)算法对上述增强图像进行特征提取。最后通过稀疏表示(SRC)判断测试图像所属的类。实验结果表明,在ORL数据库的基础上,与PCA识别算法、SRC识别算法以及PCA与SRC相结合(PCA&SRC)的识别算法相比,该算法在非约束条件下识别率最高,鲁棒性得到增强。

Pi演算与动态描述逻辑DDL的关系研究

分析了Pi演算与动态描述逻辑DDL之间的关系:DDL分别从静态结构与动态结构两方面对Pi演算的若干过程定义进行描述,体现了过程的逻辑结构及过程间逻辑关系的变化;以一种基于Pi演算的过程模型为基础,分析了ALC描述逻辑、TBox和ABox的语义,并通过一个例子说明Pi演算对DDL动态知识的变化过程的描述.以上工作表明:DDL的可判定推理可解决基于Pi演算的动态系统的某些一致性检测问题,而Pi演算对动态系统的描述能力可解决DDL动态知识的变化过程的描述问题.

增强覆盖度与非相似性的标签选择多样化方法

标签云是社交网站提供在线资源说明与导航功能的一种流行机制.标签选择即从大量标签中选出有代表性的有限标签,是创建标签云的核心任务.标签选择结果的多样性,是影响用户满意度的一个重要因素.信息覆盖度与标签非相似性是在标签选择中引入多样性的两个主要角度.为了进一步提高标签选择结果的信息覆盖度与标签非相似性,提出了3种标签选择方法.在每种方法中,定义了目标函数以同时量化标签集合的信息覆盖度与标签非相似性,并设计了近似算法以求解相应的最大化问题;同时,还分析了近似算法的近似比.利用CiteULike网站与Last.fm网站的标注数据集,将所提出的方法与已有方法进行了比较.实验结果表明,所提出的方法在信息覆盖度与标签非相似性方面都具有较好的效果.

船山对孔颖达与朱子之“生生”思想的批判性圆融

孔颖达与朱子关于《易传》“生生”思想之诠释存在三方面差异:其一,关于“生生者”,孔氏主张“阴阳”为“生生者”,为“无”;而朱子主张“阴阳二气”为“生生者”,为“有”。其二,关于“生生过程”,孔氏侧重单向度谈“生”;朱子则注重双向谈“生”。其三,在“生生特征”问题上,孔氏主要从时间层面言其特征为“不绝”;朱子则从时空两个层面主张其特征为“无穷”。船山认为孔氏和朱子的观点各有偏执,并从三方面对其进行了批判性圆融:于“生生者”,船山在形式上取孔氏之“阴阳”而非朱子之“阴阳之气”;于具体内涵上,他则弃孔氏之“虚无”而采朱子之“实有”。于“生生过程”,船山以“隐显”的方式涵摄并改造孔氏以“生死”单向度谈“生生”的过程;汲取了朱子的双向生成取向,并提出了“主持分剂”的阴阳运行原则。于“生生特征”,船山承续并发展了孔氏与朱子“不绝”“无穷”之论,提出“不穷”的观点,并创造性地提出了“不悖”的观点。

“亿万富翁”去哪儿了

桐城市公安局干警辗转五省（区）,行程15000余公里,在短短27天内,将累计涉案金额近10亿元的犯罪嫌疑人刘克胜缉拿归案。

释意理论视角下开封旅游翻译策略研究

开封,八朝古都,历史文化悠久,几千多年的文化内涵为其提供了丰厚的旅游资源,这也使无数中外游客慕名而来。旅游景点的翻译作为景建的软件部分,在城市推广过程中至关重要。然而开封的旅游景区资料宣传目前还存在一些问题,大多数英译文本只是浅显地探讨语言特点,并未对其做出深入研究。本文从释意理论的视角出发,研究开封旅游景区的英文翻译资料的误区,找出其更为适用的翻译策略,进一步完善现有的译文,这对于提升开封旅游景点的国际地位,保持发扬开封特色传统与文化,促进开封旅游业发展,促进中外文化交流,保持开封旅游景点文化的独特性具有举足轻重的意义。

基于结构化特征重构的高光谱图像分类

特征提取是高光谱图像分类的关键.现有分类方法在特征提取时,往往忽略特征的信息保有量和空间分布等因素,导致输出的特征可能面临低信息保有量与无序分布等问题,预测结果不佳.为此,本文提出一种基于结构化特征重构的高光谱图像分类方法,能够有效地减少特征提取过程中信息丢失,提高信息保有量,并充分考虑特征的空间分布,增强特征的判别性.借鉴重构思想以及自表达理论,建立结构特征重构的特征表示模型,可提升图像信息的利用率,并描述反映有序分布的结构信息.针对建立的多变量模型,设计一种基于交替更新的优化策略来求解模型.利用支持向量机来对特征进行分类计算和标签预测.利用Salinas、Pavia Center、Botswana以及Houston数据进行实验验证,结果表明,本文算法优于现有的分类模型,在OA(Overall Accuracy)、AA(Average Accuracy)以及Kappa系数等指标上平均提升了2.6%、3.9%、3.3%.

基于多视图自编码器的多被试者脑影像功能校准

功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)研究面临的主要挑战之一是不同被试者fMRI数据的异质性。一方面,多被试数据分析对于确定所生成结果跨被试的通用性和有效性至关重要。另一方面,分析多被试者fMRI数据需要在不同被试者的神经活动之间进行准确的解剖和功能校准,以提升最终结果的性能。然而,现有大多数功能校准研究都采用浅层模型来处理多被试者间的复杂关系,这严重束缚了多被试信息的建模能力。为此,提出了一种基于多视图自编码器的功能校准(Multi-view Auto-encoder Functional Alignment,MAFA)方法。具体地,该方法通过重构不同被试者的响应空间来学习节点嵌入,捕获不同被试者之间共享的特征表示,从而创建一个公共的响应空间。此外,通过引入自训练聚类目标,利用高置信度节点作为软标签来监督图聚类过程。在4个数据集上的实验结果表明,相比其他多被试者脑影像功能校准方法,所提方法在解码精度方面取得了最佳效果。

基底元素透过镀层的表面富集——电镀中一个值得注意的问题

基底元素透过镀层于表面富集可使镀层失去作用和意义,造成元器件失效。常温下这种富集主要是基底元素通过缺陷和晶界扩散穿透镀层再行表面扩散而遍及表面的。镀件的表面吸附是其发生的最重要的诱导原因,已发展出新的工艺,可以明显地延缓基底元素透过镀层到表面的富集。电子能谱是研究这一问题的有力手段。

“双循环”背景下开封市跨境电商驱动经济高质量发展研究

跨境电商作为促进国内大循环、国内国际双循环的新业态,其发展应立足当地产业发展基础,并进行本土化创新。为提升河南省开封市跨境电商行业发展效能,促进当地社会经济高质量发展,通过调研和文献分析,梳理总结开封市跨境电商发展历程和发展现状,探究跨境电商对开封市经济发展的影响,并从营造良好营商环境、推动跨境电商平台高质量发展、提升跨境电商企业竞争新优势、建设高素质跨境电商人才队伍4个方面提出推动当地跨境电商发展的具体路径。

花青素基新鲜度指示膜的制备及智能包装应用研究进展

目的了解目前花青素基新鲜度指示膜在智能包装中的应用现状,并探讨未来研究方向。方法综述近年来花青素提取与纯化、复合薄膜制备及新鲜度指示应用的研究进展,并对花青素复合薄膜的制备及应用在不同监测目标物中的应用效果进行分析。结果基于花青素变色指示的复合薄膜已成为监测食品新鲜度的有效手段。结论花青素基新鲜度指示标签推向实际应用仍面临着降低成本、提升可靠性和开发配套应用系统等挑战。

围绕主题的同步交互学习支持工具的设计与实现

提出了一种围绕主题的同步交互学习支持工具,该工具将后现代课程观中的交互理念与围绕主题学习的思想相结合,利用即时通信和个性化知识的再组织辅助学习中的交互过程,使得整个交互过程与学习内容紧密结合,有利于学习活动的深入开展,提高了学习的效率和质量,体现了后现代课程观对课程教学的指导意义。

Sr_3Ga_2Ge_4O_(14)∶Eu^(3+),Bi^(3+)粉体的光谱特性及能量传递研究

研究了Eu^(3+)和Bi^(3+)共掺锗酸镓锶粉体的合成、结构及其光谱性能。结果表明,合成粉体为纯三方相结构,掺杂没有引起新相生成,表明部分无序结构为掺杂离子提供更大的包容空间,从而实现激活离子的高浓度掺杂。高温固相合成的粉体在蓝绿光区域(570~700 nm)具有丰富的发射峰,其主峰位于618 nm,是Eu^(3+)处于非对称中心格位产生的特征峰,由此说明Eu^(3+)取代Sr^(2+)的位置;当Eu^(3+)的掺杂浓度为15mol%时,在618 nm处发光强度达到最大。掺Bi^(3+)明显增强了Eu^(3+)的发光,是一种有效的敏化剂;当Bi^(3+)掺杂量为5mol%时,Eu^(3+)的相对发光强度同比提高了51.3%。

使用内存缓存的迭代应用编程框架

迭代式计算是一类重要的大数据分析应用.在分布式计算框架MapReduce上实现迭代计算时,计算会被分解成多个作业并按作业依存关系顺序运行,这使得程序与分布式文件系统(DFS)有多次交互而影响程序执行时间.对这些交互相关数据的缓存会降低与DFS的交互时间,进而提升程序总体的性能.考虑到集群中的大量内存在多数情况下会处于空闲状态,提出了一种使用内存缓存的迭代式应用编程框架MemLoop.该系统从作业提交API、调度算法、缓存管理模块实现缓存管理以充分利用内存缓存迭代间可驻留数据与迭代内依存数据.我们将此框架与已有相关框架进行了比较,实验结果表明该框架能够提升迭代程序的性能.

基于语义蕴含关系的图片语句匹配模型

本文提出一种基于蕴含关系的图片语句匹配模型IRMatch,旨在解决图片语句两种不同模态语义之间的非对等匹配问题.在利用卷积神经网络分别对图片和语句进行语义映射的基础上,IRMatch模型通过引入最大软间隔的学习策略挖掘图片与语句之间的蕴含关系,以强化相关图片语句对在公共语义空间中位置的邻近性,改善图片语句匹配得分的合理性.基于IRMatch模型,本文实现一种图文双向检索方法,并在Flickr8k、Flickr30k以及Microsoft COCO数据集上与基于已有图片语句匹配模型的图文双向检索方法进行了比较.实验结果表明,基于IRMatch模型的检索方法在上述三个数据集上的R@1,R@5,R@10以及Med r均优于基于已有模型的检索方法.