智能型多功能油液监测分离控制技术研究应用

针对冶金行业中,特别是热轧企业较为恶劣的工作环境,液压、润滑系统极易进水并发生油液乳化的问题,提出了智能型多功能油液监测分离控制技术,并介绍了该技术的装置和原理。基于试用情况,通过采取调整循环过滤泵参数、优化循环过滤泵工作时间和加热温度、优化装置安装位置、安装分离滤芯和手动排除杂质等措施,有效解决了液压、润滑系统油液乳化问题,减少了液压冲击和系统泄漏现象,年均节约成本约530.56万元。

我国区域型实验室建设成效与发展策略研究

区域型实验室建设是“十四五”时期各地方政府深入贯彻党的二十大精神、落实习近平总书记关于科技创新的重要论述的重要体现。当前,区域型实验室已成为我国地方战略科技力量的重要组成部分。通过调查研究,梳理总结出我国区域型实验室的建设现状,发现区域型实验室建设存在核心战略定位不清晰、资源配置机制不健全、评估考核体系不完善、管理制度执行不规范等问题。并基于构造的区域型实验室可持续发展的效益模型,提出了强化顶层设计、明确战略定位、优化建设布局、完善配套制度、健全运行模式等对策建议。

高校助力乡村振兴战略研究

全面推进乡村振兴,是“三农”工作重心的历史性转移,也是实现中华民族伟大复兴中国梦的必经过程。党的二十大报告指出:“全面推进乡村振兴。扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。”高校拥有系统的教育资源和整合优势,服务乡村振兴是扎根社会主义办大学的本质要求和时代赋予高校的历史使命和职责所在,也是其推动自身内涵式发展的重要平台。2018年教育部出台的《高等学校乡村振兴科技创新行动计划(2018-2022年)》明确指出要“推动高校深入服务乡村振兴战略实施”。随着国家政策的不断提出与完善,学者们也从人才培养、实践路径、影响因素等不同角度对高校助推乡村振兴进行了深入的研究,取得了大量具有重要价值的理论成果与实践经验。目前,已经有部分学者对“乡村振兴”的研究进行了梳理,并发表了一些综述类文章。但尚未有学者对党的十九大以来高校助推乡村振兴的研究现状、热点及趋势等进行梳理分析。该领域有哪些主要的作者与研究机构?各阶段出现过哪些研究热点? 未来的研究趋势会如何,本研究拟通过知识图谱工具CiteSpace软件以可视化的方式挖掘、绘制党的十九大以来高校乡村振兴研究态势的全景,为新时代高校助推乡村全面振兴提质增效提供参考借鉴。

UV-B辐射下叶绿素和微囊藻毒素的协同降解效应研究

[目的]探讨水体微囊藻毒素无二次污染的高效降解方法。[方法]通过开展国内富营养化水体中常见的藻毒素异构体MC-RR、MC-LR在叶绿素的添加与否条件下,研究UV-B对富营养化水体中叶绿素和微囊藻毒素的协同降解效应。[结果]2 mW/cm^(2)的UV-B照射1 h,MC-RR、MC-LR降解率分别为29.8%和16.9%,而添加叶绿素后MC-RR、MC-LR的降解率分别高达99.8%和100.0%;2 mW/cm^(2)的UV-B照射2 h,MC-RR、MC-LR均产生大量的光降解异构体产物,异构体产物与残余MC的色谱面积比分别为28.9%和21.7%,而添加叶绿素后MC-RR、MC-LR均被完全降解,MC和异构体产物均未检出。添加叶绿素后MC呈现出高效完全光降解,避免了常规光降解产生大量潜在毒性的异构体产物的缺点;2 mW/cm^(2)的UV-B照射1 h,对Chla、Chla与MC-RR混合溶液、Chla与MC-LR混合溶液中的叶绿素a的降解率分别为86.7%、18.9%和70.3%。[结论]叶绿素能高效催化UV-B对微囊藻毒素的光降解;水体添加叶绿素后MC呈现高效完全光降解,避免了常规光降解产生大量潜在毒性的异构体产物的缺点;微囊藻毒素的添加延缓了UV-B对叶绿素的光降解,值得进一步深入研究。

腕背中、远动脉弓第二交通支带蒂骨瓣治疗舟骨骨折不愈合的疗效

目的探讨采用腕背中、远动脉弓之间第二交通支为蒂的骨瓣治疗舟骨骨折不愈合的临床疗效。方法回顾性分析2015-04至2021-12河北医科大学第三医院手外科和武警河北总队医院骨科收治的32例舟状骨骨折不愈合患者的临床资料,所有患者均采用带血供的第二掌骨背侧基底骨瓣治疗,骨瓣血供基于腕背中、远动脉弓之间第二交通支。记录患者手术参数,术后腕关节活动范围采用测角仪测量,并与术前记录的测量值进行比较。使用视觉模拟量表评估手腕疼痛指数,并使用Mayo手腕评分对术后手腕功能进行评估。结果32例患者均成功完成手术,骨瓣平均尺寸为11 mm×6 mm×5 mm,平均血管蒂长16 mm。骨愈合时间8~16周,平均10周;平均随访30个月(26~37个月)。术后平均舟月角为13°(-4°~16°),明显好于术前的28°(21°~36°),差异有统计学意义(P<0.05);术后平均桡月角为10°,也明显优于术前的17°,差异有统计学意义(P<0.05)。与术前比较,术后CT冠面平均高长比、腕关节功能Mayo评分也明显优于术前。结论采用腕背中、远动脉弓之间第二交通支为蒂的第二掌骨背侧基底骨瓣治疗舟骨骨折不愈合效果显著。

波形钢腹板-钢底板组合箱梁耐火极限与设计

研究目的:近年来交通量的增加,由车辆碰撞或易燃物品运输车辆引起的桥梁火灾时有发生,不容忽视。为了解火灾下波形钢腹板-钢底板组合箱梁的火灾响应,采用ANSYS建立三维热-力耦合分析模型,分析火灾下组合箱梁温度场分布状态与抗弯承载力衰变规律,研究不同受火场景对组合箱梁耐火极限的影响,提出抗火设计方法。研究结论:(1)火灾下组合箱梁截面抗弯承载力呈三阶段发展;不同受火范围下跨中挠度随受火时间延长均呈两阶段发展;随着受火长度的增加,组合箱梁挠度增长幅度越大,受火初期受热弯曲效应作用越显著;(2)与抗力准则相比,采用挠度破坏准则判定组合箱梁的耐火极限较安全;(3)在组合箱梁底板增设不同类型的加劲肋形式,均可提高组合箱梁的耐火极限,当加劲肋材料用量相同时,与增设通长加劲肋相比,增设底板局部加劲肋对组合箱梁的耐火极限改善效果更好;(4)本研究成果可为波形钢腹板-钢底板组合箱梁的耐火极限理论分析与抗火设计提供参考。

ChatGPT类技术模型助力高校思政课数字化转型的价值、风险与路径探析

运用好新媒体新技术是新时代做好高校思想政治工作、实现思政课数字化转型的必然要求。ChatGPT类技术模型颠覆了以往技术介入思想政治教育的方式与范型,从精准、交互、智能、情感等多重价值维度实现了思政课亲和力与针对性提升、传授范式与学习范式转换、学习空间与教学环境智慧化以及情感共鸣与情理交融升华。ChatGPT类数字新技术所蕴含的内在潜能和引发的变革,导致在意识形态、话语权、价值观、情感认同等方面存在选择偏差与诱导大众、舆论偏见与关系弱化、信息茧房与技术黑箱、情感代替与共情力下降等风险挑战。因此,要在意识形态层面做好顶层设计、主动介入,在内容训练层面积极厘清角色、合理规训,在学习反馈层面致力匡正偏见、审核算法,在评估监管层面强化伦理审查、全程监管,确保始终坚守思想政治教育目标,坚持以正确话语引领人工智能,不断优化人机融合智能交互过程,构建完善ChatGPT类模型风险防范机制,推进其在思想政治教育领域的规范应用,打造思政课数字化融智教育新生态。

算法推荐视域下高校思政课实践教学基地数智化模式的建构

思政课实践教学基地是思想政治教育社会实践教学的重要载体。当前,高校在推进思政课实践教学数智化中存在基础设施相对薄弱、实践教学供需失衡、实践育人主体式微等问题。将算法推荐融入思政课实践教学基地数智化,有利于在资源数字化、教学智能化、育人精准化方面实现实体和虚拟空间、理论与实践教学、共性和个性教育相统一。通过在底层做好数据支持、中层进行内容过滤、上层拓展应用关联、顶层优化内容推荐等多维路径,构建基于算法推荐的高校思政课实践教学基地数智化新模式,可推动思政课实践教学基地数智化提质增效,实现思想政治教育实践育人科学化、数字化和智能化。

算法推荐赋能高校思想政治教育数字化转型:耦合逻辑、问题透视与实践路径

算法推荐作为信息传播的前沿技术,与高校思想政治教育数字化在教育主体、教育介体和教育环体方面存在着主体互融共通、要素延异互构和供求精准契合的深度耦合。然而,算法推荐在赋能思想政治教育数字化转型过程中,也在要素泛在、数字鸿沟和结构失衡等方面存在数字主客体关系失调、数字能力迭代延迟、数字内容固化圈层等问题。高校要充分利用算法推荐带来的智能化、虚拟化和信息化实践范式,以数字素养统合价值理性,以算法能力融合数字生态,以内容供给优化算法推荐,推动高校思想政治教育在数字化时代背景下的人本共识、技术重构和协同优化,实现思想政治教育数字化转型的高质量发展。

思想政治教育生成式人工智能语料库建构逻辑和实施进路探析

语料数据是生成式人工智能的基础。构建思想政治教育生成式人工智能语料库,有助于从技术基础、数据支撑、内容供给和意识形态等逻辑层面打造体现思想政治教育交往规则的大型语言模型。面对语料库建构过程中存在的技术中心化、数据空心化、内容灰箱化、意识逆差化等风险,需要用符合我国国情的话语体系和语料库来规制生成式人工智能,从价值必然向度、内容应然高度、数据实然维度、技术能然准度等方面实现生成式人工智能语料库对思想政治教育的有效赋能。

民用机载IMA平台验证计划制定过程研究

综合模块化航空电子(integrated modular avionics, IMA)平台技术已经广泛应用于国外民用飞机上,我国也正大力发展民用飞机产业,深入研究IMA平台技术对我国民用航空电子技术的发展具有重要的战略意义。本文在分析和研究民用飞机和系统开发指南(aerospace recommended practice 4754A,ARP 4754A)规范基础上,提出了IMA平台验证计划的目标和策略,描述了验证计划的主要过程活动,并给出了验证计划文件架构的要点。

一种VNFM分域方案的研究、测试与应用

当前虚拟化和云化技术已在5G移动通信核心网领域得到了广泛应用,VNFM是虚拟化技术必不可少的组件,随着VNFM上管理的VNF越来越多,管理难度和安全性问题日渐凸显。提出了一种分域方案,描述了其设计实现过程和测试场景,并在现网中得到了实践应用,能帮助运营商解决VNFM上VNF运维问题。

思想政治教育人工智能大模型语料库构建的问题审视和实践路径

ChatGPT类人工智能大模型重塑了传统的内容生产方式与信息传播模式,在数据、内容、伦理、意识等层面给思想政治教育带来了数据遮蔽与技术异化、内容虚构与信息疫情、隐私侵犯与主体弱化、意识幻象与话语失真等问题困境。语料数据的体量、质量、种类、模态对人工智能大模型的训练和效果有着至关重要的影响,大模型的数据训练依赖性、内容缩放局限性、伦理涌现工具性和意识对齐类人性是导致思想政治教育大模型现实困境的主要原因。应对人工智能大模型介入思想政治教育问题风险,需要加强数据源头治理,以技术为底层逻辑,从数据可控、内容可信、伦理可靠、意识可行四个维度,构建专业化、宽领域、多模态、高质量的思想政治教育人工智能大模型语料库,强化语料数据收集、特征提取、内容微调和反馈更新全过程管理,提升对思想政治教育人工智能大模型的监控和干预能力,确保人工智能大模型的安全可控性,为人工智能提供优质思想政治教育服务奠定基础。

基于全极化通道融合的目标进动周期提取方法

采用微波暗室静态测量数据动态反演,获取了两类模拟弹道目标在典型战情下的全极化雷达散射截面(RCS)回波序列。针对该时间序列具有的典型非平稳性、拟周期性特征,直接利用谱分析法提取进动周期效果较差等问题,本文在预处理环节利用小波方法进行降噪和加强进动通带细节;针对仅利用单一通道进行特征提取所面临的提取精确度不高、极化信息利用不充分等问题,分别利用主成分分析法和极化不变量法进行全极化通道融合处理。实验结果表明,利用极化信息提取方法明显优于单极化通道提取方法,在无噪观测环境下误差小于0.002 Hz。

人工智能大模型赋能大中小学思想政治教育一体化建设探究——基于TOE理论框架

以人工智能大模型为代表的新兴技术介入思想政治教育,在技术、组织、环境等层面促进了教育新质生成、教育系统对齐和教育新域涌现,推动大中小学思想政治教育技术一体化驱动、组织一体化同构和人机一体化协同,但同时也面临着计算主义下对人的主体促逼和摆置、反主体性效应下空间僭越和组织惯性、多模态交互下拟态环境演绎和幻觉等阻碍与困境。思想政治教育主体应客观审视数智技术应用价值和潜在风险,从技术重构、组织重塑、环境重建三个维度,基于TOE理论探索构建人工智能大模型赋能大中小学思想政治教育一体化的基本模式。通过创新技术供给、推进共同体建设、促进多元共生,在数字技术、系统空间、教育场域等方面推动大中小学思想政治教育一体化建设,实现思政育人工作高质量发展。

AIGC大模型介入思想政治教育的文化审思:价值、困境和对策

AIGC大模型作为新型内容生产方式,从时间、空间、主体等维度,推动思想政治教育实现模因跨界复制的文化再生、符号集体涌现的文化内生以及主体交互间性的文化共生。然而,AIGC技术带来的文化惰性化、虚无化、碎片化,也使思想政治教育文化系统陷入了人的本质被虚化、情感场域被疏离、主流价值被离散等困境。思想政治教育应当坚持明体达用、体用结合的原则,通过强化新时代思想政治教育文化主体,建立思想政治教育现代化文化新形态和完善中国特色思想政治教育文化体系,打造人工智能时代的思想政治教育文化耗散系统,实现思想政治教育以文培元、以文化人、以文育人。

肝脏血管平滑肌脂肪瘤破裂出血1例

患者男,31岁。腹痛3h,以上腹部疼痛为主,呈持续性。体格检查:腹软,上腹部有压痛,无反跳痛。上腹部平扫+增强CT显示左肝外侧叶见一6.5 cm×8.5 cm混杂密度影,平扫CT值30~60 HU,内有血肿(图1)和脂肪密度(图2),增强后动脉期不规则强化,内可见血管影,病灶周缘部分不完整(图3),下方条状对比剂外漏,见假性动脉瘤(图4)。

氧化物固体电解质的三维框架结构设计及在全固态锂离子电池中的应用

相比于传统锂离子电池,全固态锂电池在安全性、能量密度和工作温度范围等方面具有显著优势,研究并开发固体电解质是突破锂电池的技术瓶颈和进一步产业化发展的关键步骤。针对目前聚合物复合电解质中的颗粒填料团聚以及固体电解质/电极界面中存在的问题,该领域涌现了一批具有创新性的无机固体电解质结构设计。本文首先对基于三维氧化物固体电解质框架的复合电解质中的离子传输途径进行了概括性的讨论,阐述了电解质的结构可能对离子传输带来的影响。文章重点介绍了近年来对氧化物固体电解质的三维框架结构设计和应用及其制备方法,详述了不同的电解质框架结构对电池电化学性能方面的优化策略并对电池性能进行了比较。三维电解质框架除了可以作为复合电解质的基体外,也可以将电极材料填入其中,使其作为复合电极的基体,为电极与电解质之间提供了一种新的接触形式,以解决电极的体积变化和锂枝晶生长问题。文章在最后对设计思路以及仍面临的挑战进行了总结。

算法推荐融入高职院校思政课实践教学基地数智化建设的路径探究

将算法推荐融入思想政治理论课(以下简称“思政课”)实践教学基地数智化建设,是高职院校思想政治教育适应时代发展的必然选择。针对当前思政课实践教学基地数智化建设中的数字鸿沟、场域矛盾、范式失衡等问题,应遵循数据驱动、算法赋能、价值导向的技术逻辑,通过底层整体架构、中层多维融合、顶层优化推荐,打造思政课实践教学基地数智化新模式。