基于Kubernetes的工业AI项目开发平台

随着人工智能(AI)成为改变世界的前沿技术,企业也迫切需要系统地开发和实现人工智能来升级新一代工业系统的基础。考虑到将人工智能应用开发集成到工业开发中存在开发流程环节多、AI项目开发人员能力背景不一等问题,以企业实际需求为背景设计实现了一个AI项目开发平台。探讨了人工智能项目开发平台的概念和实现,并且基于企业实际需求对其进行定制化。在传统开发流程基础上完善更多开发工作流环节。在企业内部成功进行部署和测试。结果表明:项目开发平台的功能合理、运行正常、管理便捷对AI项目开发效率、体验、规范化有积极影响,提高了计算加速部件利用率。

基于全局自适应宽度注意力改进的Transformer

Transformer在自然语言处理中运用广泛,但存在文本长度过长带来的输入信息被切割、显存占用太大的问题,已有的解决方法是让模型动态决定每层注意力宽度,可以在控制计算量和显存开销的前提下关联最优序列长度,但存在每层最优的注意力宽度并不能达到模型最优注意力宽度的缺点。为此,提出一种全层自适应宽度注意力模型(GAA)。让每层的注意力范围和全局关联,实现模型全局注意力范围最优,还将模型的前馈层修改为带门控单元的前馈层(FFN_(GLU))。在数据集enwiki8和text-8上的验证表明,该方法仅使用25%的训练计算成本,即可达到比基线更好的性能。

大数据时代的车牌汉字识别

在大数据时代,交通信息成为网络数据量最大的数据来源之一,智能交通成为必然需求.车牌识别是智能交通的基础,可广泛应用于车库管理、交通监控等工程中,然而识别的准确率还有待加强,已有算法对于字母、数字的识别准确率都非常高,而对于中国特有的汉字识别却效果不佳.提出用受限玻尔兹曼机组成的深信度网络算法来识别车牌字符,大大提升了汉字识别的准确率,使准确率达到99.44%.

基于Jini的集群作业管理系统的实现

集群作业管理系统对于集群的使用很重要,本文研究如何基于Jini技术构建集群作业管理系统—Jcluster。文章首先介绍Jini技术和该技术的特点,然后阐述了基于Jini技术的Jcluster的设计思想和系统结构,并在自强3000集群系统上实现。经过测试,证实了该系统的具有即插即用的特性和良好的健壮性,同时Jcluster实现了对资源的多级资源池管理。

Row Fixation - A Parallel Algorithm for Matrix Computing

Row fixation is a parallel algorithm based on MPI that can be implemented on high performance computer system. It keeps the characteristics of matrices since row-computations are fixed on different nodes. Therefore the locality of computation is realized effectively and the acceleration ratio is obtained very well for large scale parallel computations such as solving linear equations using Gaussian reduction method, LU decomposition of matrices and m-th power of matrices.

受限于纳米碳管中的乙醇分子的结构和扩散的分子模拟研究

利用分子模拟研究了常温常压下受限于(8,8)(管径1.081nm)和(15,15)(管径2.035nm)单壁纳米碳管中的乙醇分子.对受限分子的径向密度分布和氢键等静态性质以及扩散性质进行了分析.结果显示在管内乙醇分子的平均氢键数目和主体相一致.乙醇分子在(8,8)碳管内具有高度有序的结构,而在(15,15)碳管内由于空间的增大导致结构有序度的降低,其中分子取向已呈随机分布.进一步对扩散系数的分析发现,在管内乙醇分子的轴向扩散系数低于主体相,特别在(8,8)碳管内乙醇分子几乎丧失了轴向扩散能力.

纳米受限下溶质水化结构的分子模拟(英文)

利用分子动力学模拟研究了五种不同种类的溶质分子(K+,Mg2+,Cl-,K-和K0)在直径为0.60-1.28 nm的纳米碳管内的水化结构.模拟结果揭示了单电荷溶质、双电荷溶质和中性溶质在受限条件下具有不同的水化行为.单价溶质的配位数只有在直径不大于0.73 nm的纳米碳管内才会明显减少.和带有电荷的溶质不同,中性溶质的配位数对纳米碳管直径的改变非常敏感,并且随着管径的减小而迅速减少.模拟结果还表明带单价正电荷的溶质(K+)第一配位层水分子的取向结构会随着纳米碳管直径的改变发生变化,而其他溶质配位层取向结构在本文所涉及的纳米碳管内都几乎和体相中一致.在直径大于1.0 nm的纳米碳管中,K+的配位层取向结构有序度随着管径的减小而单调下降,但是在直径小于1.0 nm的纳米碳管中,随着碳管管径的减小而迅速上升.在两个最窄的纳米碳管内,其结构有序度甚至高于体相.双电荷溶质的水化结构在本文所研究的碳管直径范围内和体相完全一致,即使在直径只有0.6 nm的碳管内也无任何改变.

基于信任度的网格动态访问控制研究

针对网格环境下的访问控制技术需要解决与陌生实体建立动态信任关系等问题,提出了一种基于信任度的动态访问控制(TBDAC)模型.TBDAC模型综合了信任管理和RBAC模型的优势,首先通过自动信任协商为用户分配普通角色,从而有机结合了认证和访问控制.TBDAC模型将普通角色派生系列临时角色,为临时角色分配带有信任阈值的权限集,通过实时计算出的用户信任值激活临时角色,实现了细粒度和动态授权.TBDAC模型已投入测试,运行正常.

基于可信度的网格资源选择算法

网格资源选择需要使用一个等级评价机制对资源进行评价。文章在可信度理论基础上,从历史经验和实时情况两方面计算资源的可信度,该算法保证资源选择的动态性和全局化,克服了传统上等级评价机制中的信息局部化,经过实例分析,它满足了各项性能要求。

P2P网络环境下的基于Vague集的抗攻击信任模型

由于P2P网络的信任机制经常受到恶意节点的欺骗和攻击,提出一种基于Vague集的抗攻击信任模型,用隶属度度量具有不确定信息的信任度,引入时间敏感系数和惩罚系数,处理资源提供者的直接反馈信息,用Vague集相似度量评价推荐节点的回馈信息,并给出该信任模型的实现方案和仿真实验。实验结果表明该信任模型能够抵御各类欺骗和攻击行为。

Cell BE高性能计算实验平台设计与实现

Cell BE为一个异构多核并行处理架构,具有超高速通信能力,能够有效地提供超级计算机的性能。在分析与研究Cell BE的硬件架构、并行编程环境与模型的基础上,选取PS3为主机,构建一个CellBE高性能计算实验平台。通过选取相关的硬件设备,在构建好硬件平台的基础上,构建系统与软件平台。通过在实验平台上运行高性能计算应用程序,来对平台进行实验测试。以求解多体问题的计算为平台实验应用程序,将四叉树计算初始化过程算法在Cell BE实验平台上实现,并进行运行测试。在不同的粒子数实验规模下的计算时间结果表明,在Cell BE平台上获得了较高的对CPU的加速效果。

基于最小生成树的委托授权模型

委托授权具有动态性和细粒度授权等特性,解决了分布式授权的可扩展性问题。提出用带权有向图描述委托授权模型,并给出了形式化描述,设计了一种有向图的最小生成出树算法,解决了授权深度、环状授权和冲突授权等关键问题。

基于Jini的集群网格并行计算平台的构建

研究如何使用分布式系统Jin i体系来构建集群网格并行计算平台。首先介绍集群计算和Jin i技术;然后给出基于Jin i的集群计算系统模型JCCM,设计了一个在此模型上实现并行计算的通用算法,并在自强3000集群主机上对此模型及算法进行了测试,证实了该模型的可伸缩性和健壮性。

基于可信度的分布式资源调度系统

由于计算资源具有广域分布、异构、动态等特点,使得分布式系统中资源管理和调度成为一个非常复杂且具有挑战性的问题.分布式系统的性能度量、分析及预报已变得日益重要,而精确预报任务的运行时间对达到应用性能是至关重要的.描述了一种基于可信度的资源调度算法,它是任务调度及资源分配的核心,并能有效地解决分布式系统的负载平衡问题.

基于RapidIO的高性能通信接口的设计与实现

在高性能计算领域中,集群系统对于高速互连网络的要求越来越高。通过研究将RapidIO用于集群系统的高速互连网络,设计并且实现了基于RapidIO的高性能通信接口,该接口针对MPI高度优化,并且充分利用RapidIO的硬件优势,具有基于优先级的多流、可靠有序的数据包传输等特点,并且使用了空闲缓存池提高性能。实验数据表明,在带宽和延迟上,该专用接口都比原来的接口有优势。

超混合深度可重构计算阵列调度策略的优化研究

针对一种新型的高性能计算机结构:超混合深度可重构计算机阵列(HRCA),提出两个在HRCA上任务分配的调度优化方法。(1)通过算核的优化分配减轻或消除由于算核分配引起的数据通信量急剧增加而导致的"存储墙"问题;(2)通过算粒的调度,将两次迭代间的数据交换与计算时间相重叠,缩短计算部件由数据交换导致的等待时间。以N-body FMM算法为例,验证了两种方法有效地降低了系统对于片外存储访问速度需求,提高了系统的利用率。

基于关系和状态的移动云位置信息服务

受限的资源、易泄漏的用户信息一直制约着基于位置服务(location-based services,LBS)的应用程序的发展和推广.通过结合云计算强大的计算能力和存储能力,以及3G网络发展下的高速移动网络,提出一种移动终端加云服务器端的开发模式.该模式能够将移动端中复杂繁琐的计算任务和大量的存储任务交付给具有高速计算能力和海量存储能力的云端执行.提出一种基于关系和状态的信息推送策略.该策略能够很好地保护用户的位置等私密信息,为用户提供灵活的权限设置.通过一个原型系统的运行,证明系统的可行性和实用性.

基于区块链的房屋租赁分配系统设计与实现

传统房屋租赁平台存在着用户隐私安全与租赁双方权益难以得到保障等问题。区块链技术是一种去中心化、不可篡改、可追溯、可编程的分布式账本技术,基于区块链的房屋租赁分配系统是解决当前房屋租赁行业相关问题的综合性解决方案。重点研究在非信任情况下通过密码学技术保证用户数据安全与隐私安全,结合时间戳技术将交易信息上链,以解决交易双边信用等问题。使用智能合约实现分布式的自适应寻租与匹配策略,通过对上海市地区进行实验测试,结果表明:以智能合约为基础的房屋自适应寻租匹配策略能够有效保证房屋租赁双方的权益。

基于RapidIO的单边通信接口的设计与实现

随着MPI-2的发布,单边通信越来越受到广泛的关注。集群系统中单边通信将是一个重要的发展方向,由IBM研制的BlueGene/L系统就是一个典型例子。在PowerPC架构上实现了一种基于RapidIO的单边通信接口,为下一步与MPICH2的连接实现迈出了重要一步。基于RapidIO的单边通信接口,将使整个网络达到低开销、高带宽和低延时,集群系统的性能也必将得到极大的提高。

基于网络计算的心电仿真计算研究

为了充分利用计算机处理能力,缩短心电仿真计算在系统中的计算时间,通过对心电仿真计算问题进行分析,结合当前网络计算的广泛应用,提出了在异构环境中面向较短计算时间的并行任务调度方法。文中的心电仿真计算调度算法,采用网络计算平台进行心电仿真计算的并行实现。实验结果表明,该任务调度方法能够有效的缩短应用在系统中的运行时间,取得了很好的效果。