一种基于分层图的改进SPFA算法

针对数据结构课程教学中顶点数受限的最短路径问题,提出一种基于图分层的改进SPFA算法——K_SPFA。借鉴图分层思想,将原图拓展为层数与顶点限制数相等的图层,将原图中的边拓展成图层间的边。利用2个同步循环的FIFO队列和贪心策略,对SPFA算法的数据存储结构和最短路径更新操作进行改进,从而实现原图中顶点数受限的最短路径寻找。实验结果表明,K_SPFA具有较低的平均时间复杂度。

模糊关联规则挖掘在电力负荷预测中的应用

提出了一种基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测新方法,采用模糊c-均值算法对连续型属性域上的历史数据进行分类并模糊化,应用文中提出的模糊关联规则挖掘算法挖掘出电力负荷量与其相关环境变量间潜在的有效模糊关联规则。利用这些规则进行匹配预测,得到电力负荷量模糊化的预测结果;最后将其反模糊化,得出预测值。给出了实验仿真结果,表明了该方法的有效性。

由就业现状谈IT类专业学生实践能力的培养

IT类专业近年来一直是高校招生的热门专业。目前我国IT类专业共有771个学科，44万多名学生在校就读，是全国最大的专业。但是IT类专业毕业生的就业状况却并不如人们预期中的火热。

计算机教学中加强计算思维能力培养的思考与探索

针对计算思维能力培养,分析计算思维抽象特性处理、宏观思维培养、知识储备以及培养空间等问题。结合在教学中的体会,探讨分层的计算思维培养体系,加强自主学习比重、问题驱动式教学方式、培养宏观与提炼能力等培养途径。

L-MAX频繁项集及挖掘算法

提出了项集长度受限且生成项集对应事务信息的最大频繁项集挖掘问题,定义为L-MAX频繁项集挖掘,并重点研究了项集长度约束特征和事务集信息的存储与生成策略.首先研究了L-MAX频繁项集的性质,然后扩展FP-tree提出了ExFP-tree结构并给出ExFP-tree生成算法.ExFP-tree利用FP-tree共享前缀路径的性质通过共享子孙节点事务信息策略实现大量事务信息的压缩存储;最后基于FP-MAX算法,提出基于ExFP-tree的L-MAX频繁项集挖掘算法,核心思想是先根据L-MAX频繁项集长度约束性质进行前瞻剪枝再进行最大频繁项集挖掘,并通过回溯策略直接定位生成对应事务集.

从一案例谈高中数学严谨性思维的培养

众所周知,严谨性是数学科学的基本特点.所谓数学的严谨性,就是指对数学结论的叙述必须精确,结论的论证必须严格、周密,整个数学内容被组织成一个严谨的逻辑系统.但笔者在一线教学中发现高中学生在进行数学学习过程中经常存在着逻辑推理不严密、解题思路不清晰等严谨性缺失的问题.下面笔者从最近我校高三数学一轮复习的一个解题案例谈起.

《离散数学》逆向启发式教学方法研究

逆向分析是一种执果溯因的思维方法,在离散数学问题求解中有着重要应用。启发式教学是一种注重引导、启发的主动式教学模式。文中将逆向分析方法和启发式教学结合起来应用于离散数学教学中,提出逆向启发式教学方法,并讨论分析了其中的关键问题。

利用WDDX技术实现数据交换

WDDX是一种基于XML的Web分布式数据交换技术 ,具有广阔的应用前景。本文从WDDX的产生、机理、组成等方面对WDDX作了比较全面的介绍。此外 ,文中还以PHP为例 ,介绍了如何利用WDDX实现数据交换并给出了相关代码。

图像亮度特征对ROI提取的影响

提出一个基于改进的Itti-Koch模型的感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取算法,同时针对图像亮度特征对ROI提取的影响问题,从2个方面进行分析研究:一是根据不同亮度权重下提取的ROI,分析亮度特征对ROI提取的影响程度;二是对眼动数据提取图像的ROI和基于改进的Itti-Koch模型提取的图像ROI进行区域评价,计算两者之间的点对点区域相似度和位置区域相似度。研究结果表明:当亮度特征和颜色特征同时影响图像ROI提取时,亮度特征所占权重不宜超过0.5。

基于链式结构XML文档的生成方法

提出了一种基于链式结构的XML文档生成方法,设计了一个利用Java中的streamtokenizer类实现HTML文档解析的算法,将解析得到的元素内容及文本内容生成的结点插入到相应的位置上,同步生成DOM解析树,对DOM解析树进行遍历,将遍历得到的信息以二叉链表的形式存储,采用改进的先根遍历算法对该二叉链表遍历,提取相应的信息构建DTD,完成整个转换生成的过程。

高三复习中一类题型的教学尝试与反思

《普通高中数学课程标准（实验）解读》指出：“学生数学学习的过程可以说是一种再创造的过程，而且是真正意义上的再创造，”《基础教育课程改革纲要（试行）解读》中指出：“学生进行小课题的学习是一种研究性学习，过程是非常重要的．学生经历一个收集信患、处理信息和得出结论过程，在此过程中学会一些探索的方法．”袁振国先生谈到：“研究性教学不仅是重要的教学方法，

Web浏览器在VB下的实现

介绍在VB下利用WebBrowser控件实现Web浏览器的基本过程和方法,并以具体实例予以说明。

结合视觉注意和纹理特征提取感兴趣区域算法

针对图像底层特征特别是纹理特征对提取感兴趣区域(region of interest,ROI)影响程度的问题,利用眼动实验数据得到图像的ROIeye和最佳权重w,提出了一个结合视觉注意和纹理特征提取的ROI算法.该算法首先提取纹理特征并归一化特征关注图,然后计算图像在w下的显著图,通过二值化和形态学操作提取图像的特征ROI.采用相关性分析,分析纹理特征对ROI提取的影响.实验结果表明该算法的总体效果良好,特别是对于目标对象纹理信息较丰富的图像,能准确地提取图中ROI.

以人为本、目标多样的个性化人才培养模式研究

如何才能适应新世纪社会发展对创新人才的要求,培养出具有较强的自主学习、自主研究和勇于创新的新世纪人才是我国目前高等教育改革亟需解决的核心问题之一。论文针对这一问题展开研究,提出了以人为本、目标多样的个性化人才培养模式思想,并对个性化人才培养的内涵及实施途径进行了详细和深入地研究与总结。

视觉注意模型在显著图生成中的适用性评估

针对Itti-Koch、Stentiford、光谱剩余假说和Hu-Rajan-Chia 4种视觉注意模型适用范围的问题,通过4种模型生成的显著图,结合眼动实验分别计算显著图间的相似度,由此对4种模型的适用性进行评估。实验结果表明,4种视觉注意模型对包含不同特征和语义的图像各有侧重,通过眼动数据得到显著图的相似度不低于0.7。

一种基于时延约束的社会网络信用分布优化模型

基于时延约束的影响力最大化问题(influence maximization with time-delay constraint,IMTC)定义为在时延约束条件下,选取网络中一部分初始用户,使得影响力传播过程结束后网络中被成功影响的用户数量最多.现有研究工作主要依据网络结构优化影响力传播模型,或改进启发式算法提高初始节点的选取质量,影响力传播过程中的时间延迟特性及时延约束条件往往被忽略.针对这点不足,基于时延约束的信用分布模型(credit distribution with time-delay constraint model,CDTC)综合考虑见面概率和条件激活概率对信用分配进行优化定义,同时将相邻节点之间不断见面并激活对信用分配的阻碍作用映射到传播增量路径中,最后根据信用分布函数,使用基于时延约束的贪心算法GA-TC,递归选取边际收益最大的节点组成初始节点集合.实验结果表明:在CDTC模型上使用GA-TC算法不仅能够保证初始节点的选取质量,而且具有更高的执行效率及更好的行为执行预测能力.

“新工科”背景下通信工程专业学生科研能力培养探索与实践研究

“新工科”建设对推动国家科技创新、产业转型升级具有重要意义。同时对人才的科技创新、实践应用、交叉融合等能力提出了更高的要求。结合中南大学通信工程专业教学改革成效,探索构建了递进式、多渠道的学生科研能力培养平台,并从知识体系构建、科研能力、交叉创新、学术道德等方面对学生科研能力培养进行了分析与总结,取得了较好的效果。

基于AHP和排序比的高校本科教学质量评价方法

分析高校二级学院教学质量综合评价方法问题,提出利用AHP层次分析方法,构建高校本科教学质量指标体系层次模型,计算量化的权重,并设计综合考虑指标权重和指标值相对优势的评价模型,最后说明方法实现和应用情况。

IPv6主机地址配置技术

随着Internet的发展,其协议也在不断的补充和完善之中。介绍了IPv6的地址构造,并且主要介绍了IPv6主机地址自动配置的机理、过程以及其无状态自动配置和全状态自动配置两种方式,并对主机地址自动配置的优点进行了评析。