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φ-混合随机变量序列收敛性质的若干新结果(英文) 被引量:3
1
作者 沈爱婷 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期1-9,共9页
本文将Kolmogorov型不等式推广到φ-混合序列,并且研究其强收敛性质,得到了φ-混合序列的Khintchine-Kolmogorov型收敛定理、三级数定理和Marcitlkiewicz型强大数定律.
关键词 Kolmogorov型不等式 Khintchine—Kolmogorov型收敛定理 强大数定律 三级数定理 Φ-混合序列
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“以人为本”的教育理念在概率论与数理统计教学中的应用 被引量:4
2
作者 沈爱婷 张玉 《巢湖学院学报》 2016年第6期119-122,共4页
"以人为本"的科学发展观理论是在十六届三中全会上提出的,在教育中谈以人为本,就是以学生为本。概率论与数理统计所研究的对象是随机现象的统计规律性,这是数学中一门很重要的基础学科。在本科阶段我们要用"以人为本&qu... "以人为本"的科学发展观理论是在十六届三中全会上提出的,在教育中谈以人为本,就是以学生为本。概率论与数理统计所研究的对象是随机现象的统计规律性,这是数学中一门很重要的基础学科。在本科阶段我们要用"以人为本"的理念进行概率论与数理统计的教学,做到站在学生的角度,切身考虑学生的发展情况开展教学,目的是让学生真正获得一门实用的工具,促进学生个体的发展。 展开更多
关键词 概率论与数理统计 教学 以人为本
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带干扰的多险种风险模型 被引量:4
3
作者 沈爱婷 《数学理论与应用》 2006年第1期21-23,共3页
由于保险公司风险经营规模不断扩大,用单一险种的模型来描述风险过程存在局限性,本文讨论了带干扰多险种风险模型,应用鞅论方法,得出伦德伯格不等式和最终破产概率公式。
关键词 多险种 干扰 停时 伦德伯格不等式 破产概率
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大数据时代背景下概率论与数理统计的教学研究 被引量:13
4
作者 沈爱婷 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2018年第10期144-146,共3页
概率论与数理统计课程是国内高等院校理工类和经管类专业的一门基础性课程.该课程中的理论与方法可以被用来解决许多实际问题,用于大数据统计分析更是一种科学的有效的分析方法.随着时代发展,该课程的重要性逐渐获得提升,现已经独立发... 概率论与数理统计课程是国内高等院校理工类和经管类专业的一门基础性课程.该课程中的理论与方法可以被用来解决许多实际问题,用于大数据统计分析更是一种科学的有效的分析方法.随着时代发展,该课程的重要性逐渐获得提升,现已经独立发展成为一级学科.现如今在概率统计中许多理论上可行的研究方法并未被推广到实际中,因此我们需要改变教学方法和内容,需要在大数据时代背景下基于学生自身发展,制定出一套新的适用于培养大数据分析人才的教学体系. 展开更多
关键词 概率论与数理统计 大数据 教学方法
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指数假设下的平均余命模型 被引量:1
5
作者 沈爱婷 《巢湖学院学报》 2005年第3期44-46,共3页
在寿险理论和实务中,平均余命的计算非常重要。在指数假设条件下给出的平均余命精算公式对样本数据下估计平均余命是很有意义的。
关键词 生存函数 指数假设 平均余命
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多险种风险模型的破产概率 被引量:7
6
作者 杜雪樵 沈爱婷 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期376-378,共3页
由于保险公司风险经营规模不断扩大,用单一险种的风险模型来描述风险过程存在局限性,文章建立了保费收入为复合泊松过程的风险模型;讨论了带干扰的多险种风险模型;得出伦德伯格不等式和最终破产概率公式。
关键词 多险种 伦德伯格不等式 破产概率
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END随机变量加权和的完全矩收敛性 被引量:1
7
作者 李翔 沈爱婷 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期156-162,共7页
利用END随机变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,研究了END随机变量加权和的完全收敛性以及完全矩收敛性,所得结果推广了独立变量以及NA随机变量的若干相应结果.
关键词 END随机变量 完全收敛性 完全矩收敛性 加权和
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NSD随机变量加权和的强收敛性质 被引量:1
8
作者 张玉 沈爱婷 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1437-1440,共4页
负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量是一类包含独立随机变量和负相协(negatively associated,NA)随机变量在内的非常广泛的相依变量。文章利用NSD随机变量的三级数定理和随机变量的截尾技术,在较弱的条件下... 负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量是一类包含独立随机变量和负相协(negatively associated,NA)随机变量在内的非常广泛的相依变量。文章利用NSD随机变量的三级数定理和随机变量的截尾技术,在较弱的条件下建立了NSD随机变量加权和的若干强收敛性质。所得结果推广了独立随机变量和NA随机变量的相应结果。 展开更多
关键词 加权和 NSD随机变量 收敛性质 NSD三级数定理 随机变量截尾
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WOD随机变量加权和的完全收敛性 被引量:1
9
作者 吴曹情 宁明明 沈爱婷 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第6期567-573,共7页
利用随机变量的截尾技术和宽相依(widely orthant dependent,简称WOD)随机变量的指数型概率不等式,在较弱的矩条件下,建立WOD随机变量加权和的完全收敛性结果,作为应用,得到WOD随机变量的M-Z型强大数定律,推广并改进独立变量和若干相依... 利用随机变量的截尾技术和宽相依(widely orthant dependent,简称WOD)随机变量的指数型概率不等式,在较弱的矩条件下,建立WOD随机变量加权和的完全收敛性结果,作为应用,得到WOD随机变量的M-Z型强大数定律,推广并改进独立变量和若干相依变量的相应结果. 展开更多
关键词 WOD随机变量 完全收敛型 M-Z型强大数定律
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END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性
10
作者 陶惠玲 李翔 沈爱婷 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期363-371,共9页
众所周知,END随机变量是一类包含独立变量、NA变量以及NOD变量在内的非常广泛的相依变量.在适当的权系数和矩条件下,我们研究了END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性.作为应用,得到END随机变量加权和的强大数定律.所得结果推广NA... 众所周知,END随机变量是一类包含独立变量、NA变量以及NOD变量在内的非常广泛的相依变量.在适当的权系数和矩条件下,我们研究了END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性.作为应用,得到END随机变量加权和的强大数定律.所得结果推广NA变量和NOD变量的相应结果. 展开更多
关键词 END随机变量 加权和 完全收敛性 强大数定律
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φ混合误差下EV回归模型中估计量的渐近性质
11
作者 张玉 沈爱婷 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期325-329,336,共6页
考虑EV回归模型:yi=θ+xiβ+ei,ξi=xi+ui, i=1,2,…,n,n≥1.在φ混合误差下研究EV回归模型中最小二乘估计量的渐近性质,建立估计量的强相合性和矩相合性.所得结果推广了独立变量的相应结果.
关键词 EV回归模型 最小二乘估计 强相合性 矩相合性
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m-END随机变量阵列加权和的完全收敛性
12
作者 余琦欢 宁明明 +1 位作者 潘敏 沈爱婷 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期333-338,共6页
主要研究m-END随机变量阵列的完全收敛性,给出证明完全收敛性的一些充分条件.作为应用,得到了mEND随机变量阵列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.
关键词 m-END随机变量 完全收敛性 加权和
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NSD随机变量阵列的完全矩收敛性 被引量:5
13
作者 张玉 肖犇琼 +1 位作者 许可 沈爱婷 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期30-36,共7页
主要利用负超可加相依NSD(negatively superadditive dependent)随机变量的截尾技术和Rosenthal型不等式,研究了NSD随机变量阵列部分和的最大值序列的完全矩收敛性,给出了证明完全矩收敛性的一些充分条件。所得结果推广了独立变量和若... 主要利用负超可加相依NSD(negatively superadditive dependent)随机变量的截尾技术和Rosenthal型不等式,研究了NSD随机变量阵列部分和的最大值序列的完全矩收敛性,给出了证明完全矩收敛性的一些充分条件。所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果。 展开更多
关键词 NSD随机变量 完全矩收敛性 Rosenthal型不等式
原文传递
END随机变量的完全矩收敛和完全积分收敛
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作者 张雅静 陶惠玲 +1 位作者 李翔 沈爱婷 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期5-11,22,共8页
设{X,X_n,n≥1}是同分布的END(extended negatively dependent)随机变量序列,Sn=n∑i=1,n≥1。研究了完全矩收敛性∞∑n=1n^r-2-1/pqanE(max1≤k≤n∣Sk∣1/q-εbn1/pq)^+<∞,?ε>0在r>1,q>0,0<p<2,an=1,bn=n和p=2,an... 设{X,X_n,n≥1}是同分布的END(extended negatively dependent)随机变量序列,Sn=n∑i=1,n≥1。研究了完全矩收敛性∞∑n=1n^r-2-1/pqanE(max1≤k≤n∣Sk∣1/q-εbn1/pq)^+<∞,?ε>0在r>1,q>0,0<p<2,an=1,bn=n和p=2,an=(logn)^-1/2q,bn=nlogn的情况下,与完全积分收敛的一些等价结论。所得结果推广了NA(negatively associated)变量和NOD(negatively orthant dependent)变量的若干相应结果。 展开更多
关键词 END随机变量 完全矩收敛 完全积分收敛
原文传递
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