基于文本挖掘的空中危险接近事件致因研究

空中危险接近事件是两机相撞事故的前兆事件,传统的依赖于分析人员知识和简单统计的致因分析模型无法适用于大量空中危险接近事件,因此提出了基于文本挖掘的空中危险接近事件致因研究框架,利用潜在狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)提取空中危险接近事件致因主题和关键词,基于全局词向量模型(Global Vectors for Word Representation,GloVe)和关键词共现网络分析各个主题及其关键词之间的潜在关系,充分利用全局统计信息以准确挖掘大量事件报告。结果表明:利用LDA挖掘得到组织因素、现场运行管理和应急管理等6个主题,其中人的因素主题重要度最大;基于GloVe词向量模型分析得到现场运行管理主题与应急管理主题、陆空沟通及配合主题与人的因素主题2组主题存在较强关联;“意识”是空中危险接近事件发生的关键细节。提出的致因研究框架可以帮助安全管理人员准确认识和高效利用空中危险接近事件报告等文本数据,同时基于数据分析有效减少了人为分析的主观性,提高了致因分析的效率,为精准防控空中危险接近事件提供基于数据的科学决策支持。

基于毕达哥拉斯模糊和改进TOPSIS的管制员人为风险评估

为降低由管制员导致的不安全事件比例,客观准确地评估管制员人为风险,确保风险决策的可靠性和有效性。首先,基于HFACS构建了管制员人为风险评估指标体系。其次,利用毕达哥拉斯模糊集将专家评估语言转换为定量信息,运用改进TOPSIS表征各指标之间的相对重要关系,综合评价指标确定风险排序结果,构建了基于毕达哥拉斯模糊和改进TOPSIS的管制员人为风险评估模型。最后,利用所构建的模型对某地区空管局管制员人为风险进行评估,结果表明,管制员身体状态不佳疲劳工作、管制员与飞行员沟通时用语不规范、大流量或冲突等情况下管制员处置能力差等10个指标风险较高,提出了针对性风险应对建议。

管制单位质量安全绩效关键因素识别与评价

为推进管制单位绩效型组织建设,提高管制单位质量安全绩效评价水平,首先依托标准法规的管理要点识别过程因素,从航班运行安全、航班正常性和服务质量3个方面识别结果因素;运用斯皮尔曼相关系数法,确定影响管制单位质量安全绩效的关键因素;然后构建基于三角模糊熵权法的物元可拓云管制单位质量安全绩效评价模型;最后以某地区管制单位为例,运用该评价模型确定绩效等级。结果表明:管理者的承诺、风险管理、管制原因导致的不安全事件状况等9项因素是该管制单位质量安全绩效的关键因素;该单位的绩效等级为"良好"。另外,这一评价模型能解决评价过程中模糊性、随机性及指标不相容的问题。

茶文化思维引入京津冀机场群协同发展下的货运航线优化

随着我国经济水平的不断发展,货运行业在现如今显示出更加重要的性质,发展到现阶段我国的货运已经向航空方面发展。与世界上其他发达国家相比,我国的航空货运起步较晚,发展也较为不成熟,在航线优化以及货运系统等方面还存在着一些问题,对我国货运行业造成了不好的影响。而在如今我国京津冀机场群协同发展的背景之下,如何对货运航线进行进一步的优化成为了现阶段所要考量的问题,本文通过运用茶文化的思维进行实际问题的分析,找出最适合发展的货运航线优化措施。

新疆地区航空物流市场趋势及未来发展方向分析

2023年初以来,我国经济社会恢复常态化运行,企稳回升态势明显,航空物流市场稳健恢复。本文以新疆地区国内航空物流市场为例,结合其区位特点、航空公司运力、适航产品等发展情况,从产品销售方案、联运方案设计、枢纽建设等方面对未来新疆航空物流市场重点发展方向提出相关建议。