大型R&D项目模块化集成管理研究

模块化是技术创新管理的有效途径,而网络优化原理则为项目进度优化提供了科学的方法。运用模块化组织理论,将大型R&D项目进行模块化分解,然后将各功能模块转化为项目活动,实现项目式集成管理,并运用网络优化原理对R&D项目的各模块进度实行优化,获得模块的进度安排以及各功能模块的截止日期,最终实现整个R&D项目的进度优化。

基于网络技术的模块化供应链响应时间的优化研究

响应时间是供应链高效运行的重要指标,模块化则是供应链整合资源提高合作效率的有效途径。文章提出模块化供应链这一概念,并在供应链进行模块化分解的基础上,将各个供应模块转化为项目活动,实现对供应链的项目式集成管理。利用网络优化原理对供应链的进度安排进行优化,进而缩短供应链的响应时间。

创新产品生产供应链配置问题研究

考虑了供应链实际运营中的资源约束问题,以成本-时间-收益权衡为基础研究了创新产品生产供应链的配置问题。以收益的净现值最大化为目标,构建了多模式资源约束型供应链配置模型。运用网络优化原理,利用两阶段模拟退火遗传混合优化算法求解出合理的流程执行模式,实现供应链响应时间的合理化以及收益的最大化。

基于Stackelberg的大型R&D项目进度激励机制研究

在大型R&D项目中,往往可以将项目分解为多个子项目,并委托给不同的承包商进行共同研发。研发周期是R&D项目的重要评价指标,因此,业主通常会设立激励机制以确保项目按期完成,承包商则会根据业主设定的激励机制合理安排项目进度。运用Stackelberg主从递阶决策模型,研究拥有多个子项目的大型R&D项目的进度激励机制问题,并通过子项目激励强度的设定对激励机制进行优化,协调业主和各承包商的利益关系,实现业主收益的最大化。

柔性资源约束下的大型项目奖惩结构优化

在柔性资源约束下,研究拥有多个子项目的大型项目奖惩结构优化问题,并通过提出优化度这一概念,分析资源租金水平对激励优化程度的影响。研究表明,多个奖惩强度的设定能促进奖惩结构的优化,并保证业主收益的最大化;柔性资源约束的引入使项目进度和奖惩结构得到了进一步的优化;资源的租金水平影响着奖惩结构的优化度,租金水平越低,优化度越好,反之则越差。

基于进度优化的大型项目激励机制模型

在项目管理实践中,业主通常会设立激励机制以确保项目按期完成,而承包商则会根据业主设定的激励机制合理安排项目进度。本文讨论了大型项目的激励机制,研究了业主和承包商的决策问题,建立了以项目收益净现值最大化为目标函数的Stackelberg主从递阶决策模型。通过各子项目激励强度的设定对激励机制进行优化,协调业主和各承包商的利益关系,进而实现业主收益的最大化。

R＆D 型动态联盟的模块化与项目式集成管理研究

R&D型动态联盟是一种高度柔性化的模块化组织,这种合作型研发组织通过对合作企业核心能力和资源的整合,降低了研发成本,缩短了研发周期,提高了研发竞争力。将R&D型联盟中的合作企业按功能进行模块化分解,并将各个功能模块转化为项目活动,以实现对R&D型动态联盟的项目式集成管理,并运用网络优化原理对R&D型动态联盟各模块的进度进行优化,为最优工期的确定提供有效方法。

基于模块化的产业集群技术创新路径研究

现代经济增长理论表明,技术创新是经济增长的重要源泉,模块化的组织为技术创新提供了一种新型组织模式。文章根据模块化组织理论,从外部市场需求和功能模块自身需求两个方面分析了产业集群的技术创新动力,阐明模块供应商之间由"背对背"竞争到合作创新是模块化产业集群实现技术创新主要途径,指出模块之间在创新过程中的竞争、协调和配合能够促进产业集群技术创新的良性发展,提出了我国产业集群的技术创新路径。

基于资源共享的柔性关键链项目管理研究

在资源共享的背景下,文章将柔性资源引入关键链项目管理中,提出了基于资源共享的柔性关键链,给出了柔性关键链的求解方法,并依据资源共享风险进行关键链缓冲区设置,以吸收资源共享产生的项目风险,提高资源的配置效率。最后通过算例对研究结果进行了说明。

基于资源利用率的项目资源扩展ABC分类管理研究

资源管理是项目管理的重要内容。传统的项目资源ABC分类管理只考虑了资源的数量比例和占用资金比例,没有考虑资源对承包商产出能力的瓶颈制约作用。本文在柔性资源约束下,对资源利用率概念进行了拓展,通过求解资源利用率,将资源的瓶颈性与传统ABC分类标准结合,对资源进行矩阵式分类,以期为管理者提供资源管理依据。最后通过算例对研究结果进行了说明。

基于进度优化的大型R＆D项目动态联盟协调机制研究

研发周期是R&D项目评价的重要指标,项目进度优化是压缩工期的重要方法,而动态联盟则为大型R&D项目的实施提供了一种新型的合作模式。分析了大型R&D项目进度的影响因素,从进度优化角度提出了基于进度控制、利益与风险管理和资源共享的大型R&D项目动态联盟协调机制。