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基于分形编码的图像相似匹配研究 被引量:14
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作者 洪安祥 陈刚 +1 位作者 吴炯锋 李均利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期624-627,共4页
本文以自适应四叉树分割的分形图像编码为基础 ,研究了极坐标表达下分形码之间的匹配 ,并在此基础上提出了图像间分形码峰值信噪比的概念和算法 ,以达到量化图像间相似性的目的 .实验证明 ,这种基于自适应分形编码的图像相似性匹配方法... 本文以自适应四叉树分割的分形图像编码为基础 ,研究了极坐标表达下分形码之间的匹配 ,并在此基础上提出了图像间分形码峰值信噪比的概念和算法 ,以达到量化图像间相似性的目的 .实验证明 ,这种基于自适应分形编码的图像相似性匹配方法和人的主观判断非常接近 。 展开更多
关键词 分形编码 图像相似匹配 图像编码
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基于图像直方图混合度量匹配的图像检索 被引量:4
2
作者 洪安祥 陈刚 +1 位作者 焦华龙 严松 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1-7,共7页
本文通过分析图像的空间信息和颜色之间的相关性,提出一种基于直方图混合度量的图像检索方法。实验证明本文提出的方法其检索效果明显优于传统直方图方法。
关键词 图像 直方图 混合度量匹配 图像检索 颜色
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计算机辅助舵设计系统
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作者 洪安祥 陈宾康 赵成壁 《武汉造船》 1999年第6期23-26,共4页
对文献[1]介绍的NACA和WZF剖面组合舵的模型风洞试验资料及图谱进行回归分析,得出较为精确实用的组合舵水动力性能特征系数计算回归公式;根据规范进行舵系结构计算和水动力性能计算,并采用NURBS样条绘制水动力计算扭矩图;系统采用Visual... 对文献[1]介绍的NACA和WZF剖面组合舵的模型风洞试验资料及图谱进行回归分析,得出较为精确实用的组合舵水动力性能特征系数计算回归公式;根据规范进行舵系结构计算和水动力性能计算,并采用NURBS样条绘制水动力计算扭矩图;系统采用VisualBasic5.0作为开发语言编制,应用于实船舵设计中,效果良好。 展开更多
关键词 船舵设计 舵系结构计算 组合舵 水动力性能计算 计算机辅助设计
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样条曲线光顺的数学模型分析 被引量:2
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作者 董光昌 吴明华 洪安祥 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第4期377-382,共6页
采用函数三次样条光顺曲线,证明在样条曲线局部转角小,总转角不超过120°情况下,曲线的光顺指示函数y″(1+y′2)3/2可以简化为二阶导数曲线y″(x).由于y″(x)对x是分段折线函数,对y是线性泛函,因而定出不光顺之处及用叠加原理计算... 采用函数三次样条光顺曲线,证明在样条曲线局部转角小,总转角不超过120°情况下,曲线的光顺指示函数y″(1+y′2)3/2可以简化为二阶导数曲线y″(x).由于y″(x)对x是分段折线函数,对y是线性泛函,因而定出不光顺之处及用叠加原理计算调整公式均变得很简单.此样条函数曲线光顺能够采用电脑自动化进行. 展开更多
关键词 样条曲线 光顺 数学模型 样条函数 叠加原理 计算机
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船用组合舵水动力系数的回归公式 被引量:2
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作者 陈宾康 赵成璧 洪安祥 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期20-27,共8页
本文以文献[1]介绍的NACA和WZF剖面组合舵的模型风洞试验资料及图谱为起点,采用多元线性回归对图谱数据进行了回归分析,导出了较为精确实用的组合舵水动力性能特征参数计算回归公式,具有使用方便,精度可靠的特点,为用户... 本文以文献[1]介绍的NACA和WZF剖面组合舵的模型风洞试验资料及图谱为起点,采用多元线性回归对图谱数据进行了回归分析,导出了较为精确实用的组合舵水动力性能特征参数计算回归公式,具有使用方便,精度可靠的特点,为用户开拓了舵设计的新途径。 展开更多
关键词 船舶 组合舵 水动力 回归分析
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A flower image retrieval method based on ROI feature 被引量:6
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作者 洪安祥 陈刚 +2 位作者 李均利 池哲儒 张亶 《Journal of Zhejiang University Science》 CSCD 2004年第7期764-772,共9页
Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition. In this paper, we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower... Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition. In this paper, we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images. For flower retrieval, we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets, Centroid-Contour Distance (CCD) and Angle Code Histogram (ACH), to characterize the shape features of a flower contour. Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions. Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest (ROI) based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard (1991) and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999). 展开更多
关键词 Flower image retrieval Knowledge-driven segmentation Flower image characterization Region-of-Interest (ROI) Color features Shape features
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