属性偏序形式结构的数学形式化

属性偏序形式结构,作为一种基于人类认知原理和粒计算思想的知识发现和知识表示新理论,目前已有广泛的应用,但其理论基础缺乏抽象化数学化,这势必影响该理论的系统发展。针对上述问题,研究了属性偏序形式结构的数学形式化描述问题。首先,基于粒计算的思想提出了知识表示的形式化框架。在此基础上,通过定义对象集合的覆盖和最简覆盖,给出属性偏序形式结构的粒和粒群的概念,进而通过对粒衍生出粒群的充要条件的讨论,给出了属性偏序形式结构中的知识结构,从而完成属性偏序形式结构的数学形式化描述。最后,通过具体实例展示了利用数学形式化描述构造属性偏序形式结构的过程,并揭示了该过程所体现的人类认知规律。

基于属性偏序原理的老年2型糖尿病患者脉象特征研究

目的将300例老年2型糖尿病患者作为研究对象,探讨老年2型糖尿病的核心病机,并为临床治疗提供依据。方法利用舌面脉信息采集体质辨识系统采集患者脉象,运用燕山大学的数据挖掘技术,构建属性偏序结构图进行分析和研究。结果300例老年2型糖尿病患者脉象以虚脉、弦脉、结脉为主,且三者常相兼出现,构成脉虚弦、脉结虚、脉结弦等复合脉象。结论老年2型糖尿病患者脉象以虚脉、弦脉、结脉为主,符合肝肾不足、多虚多瘀的病理特点,临床治疗中应兼顾肝肾,并根据脉象弦结的不同程度辅以活血化瘀之品。

艾灸的热辐射光谱特性研究

为揭示传统中医艾灸的物理特性,本文使用光栅光谱仪直接测量两种自然状态下典型艾条的可见光波段和红外波段的热辐射光谱特性。实验发现,测量的艾条含有少量的可见光光谱,艾灸谱峰出现在大约3.5μm的远红外波段,由此可以确定艾灸的光谱靠近近红外,以远红外为主。

麻醉深度监测方法及仪器研究的现状与展望

麻醉是现代医学临床手术中必不可少的关键环节,具有较高的风险。研究证明,术中麻醉深度监测能够有效地降低麻醉剂使用量并减少麻醉恢复时间,从而降低麻醉过程中出现并发症的危险。应用各种麻醉深度监测仪器是目前临床麻醉深度监测的主要手段,但远未满足实际临床需要,仍然需要开发更为可靠有效且具备预测功能的监测仪器。文中介绍了麻醉深度监测仪器研究中所涉及的主要问题,并根据现有麻醉深度监测仪器的优缺点,对未来麻醉深度监测仪器的发展趋势进行展望。

大数据偏序结构生成原理

形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象-属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法。该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具。

功能近红外光谱用于麻醉深度监测的研究进展

术中麻醉深度监测是保证临床麻醉质量和安全的重要手段,关系着患者的生命安全。功能近红外光谱分析技术作为一种非侵入式的脑功能监测技术手段,能够实现客观可靠的脑神经活动实时监测和成像,十分适合于进行麻醉深度监测的相关研究。因此简要介绍了功能近红外光谱分析技术的基本原理和技术实现,综述了目前功能近红外光谱分析技术在麻醉深度监测相关领域的研究进展,指出了应用功能近红外光谱进行麻醉深度监测研究的可能途径,并阐述了亟待解决的重大问题和发展前景。

基于偏序结构理论的知识发现方法

大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点。本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法。分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析。属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起,是数据共性的表达;对象偏序结构图中,通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象。最后,以中医药方剂配伍研究问题为例,对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现,证明了该方法的有效性和实用性,为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法。

百会穴研究概况

对百会穴作用机理的实验研究及其近年来的临床应用作了综述,以便临床工作者对百会穴进行深入的研究探讨。

可视化和可视化分析学

可视化就是把数据、信息和知识转化为可视的表示形式的过程。一般来讲,可视化可分为数据可视化、科学计算可视化、信息可视化和知识可视化。可视化可以看做是人类与计算机这两个信息处理系统之间的一个接口单元。本文在给出可视化定义基础上,简要介绍了国际近年出现的可视化分析学情况,讨论了可视化在数据挖掘、复杂网络等领域的应用。最后指出了可视化研究存在的问题和重要发展方向。

形式背景中属性特征与对象特征的完备定义

形式背景是形式概念分析理论中的一个重要元素,是用于表达和记录对象与属性之间二元关系的数据载体;形式背景中属性间的关系、对象间的关系是非常重要的关系,由此表现出来的属性的特征、对象的特征非常值得研究。本文目的是给出形式背景中属性特征与对象特征的完备数学定义及其性质,为偏序结构理论的研究奠定坚实的基础。

多级映射原理在符号化测量中的应用

本文提出了实现数值－符号转换的一种新方法：多级映射法。多级映射原理对于扩大符号表示概念的范围和细致程度非常有用，可用以实现数值和符号测量，并同时对传感器进行非线性修正。该方法在以热偶为感温元件的模糊温度传感器上的应用表明，多级映射原理是可行和有效的。

符号化测量的基本原理及其一般化模型

本文提出了符号化测量概念并构造了符号化测量一般化模型，在给出的一般化模型和Ｆｉｎｋｅｌｓｔｅｉｎ理论研究基础上简明地介绍了符号化测量的数学表示原理。文中还给出了描述符号化测量理论基础、基本内容和应用的关系树。

健康智能家庭研究现状

健康智能家庭是指为那些本应该住院的人们——慢性病人、老年人和残疾人等——提供在自己家里独立、健康、安全、方便的日常生活。阐述了健康智能家庭的研究现状,给出了实验模型、系统模型和其中的家庭监护模块,重点介绍了传感器技术,并指出了所关注的技术领域的发展趋势。

多维数据雷达图和模糊推理的分类器研究

提出了一种新颖的基于多维数据雷达图表示原理结合模糊推理规则的自动分类器设计方法.该方法首先采用多元分析中的雷达图表示多维数据,建立已知类模板,然后应用模糊推理方法识别未知类的雷达图形,应用模板匹配法确定其归属,从而完成自动分类.基于混合油品132个测试数据的实验表明,此分类器可以将全部合理混合油品做出正确分类,且具有良好的分类效果和分类精度.

多元图图形基元和特征基元提取与表示方法

提出一种多维数据多元图图形基元和特征基元提取和表示的方法。首先应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,然后在建立基于多元图图形基元和特征基元表示的一般化表示模型基础上,提取出了表征多元图图形的图形基元和特征基元。为验证该方法的正确性,采用UCI机器学习数据库中的Iris等数据进行了分类实验,不同分类方法实验结果对比证明该方法具有较好的识别效果。

传统中医艾灸疗法的热辐射光谱特性的研究

采用间接测量方法研究传统中医艾灸热辐射光谱的特性 ,即采用光电色度计测量自燃状态下艾条的三刺激值 ,并在计算出色度坐标基础上 ,使用内插法得到艾条的色温 ,最后由plank公式计算得到艾条热辐射光谱特性。由测量结果得知自燃状态下艾条的热辐射光谱主要是以靠近近红外的远红外为主的光谱 ,其中包含可见光成份 ,其谱峰大约在 2 .8μm。

现代灸疗仪器的研究与展望

介绍了灸疗的发展历史,讨论了现代灸疗仪器研究的2种基本模式和分类问题,并总结了各种灸疗仪器的工作机理,对此进行了实验研究,提出了现代灸疗仪器的发展方向。

基于不同颜色空间的舌色分类的评价

分类算法最好的评价指标是分类误差,在综合常用舌色分类算法和在不同的颜色空间中提取舌色特征的基础上,基于360张舌图片,考查了常用的9个3维颜色空间和18个2维色度平面,采用交叉验证的方法对舌色分类器的性能进行评价,形成了一个系统的舌色色度空间的分类性能评价体系,为选择合适的颜色空间来提取特征和选择分类性能较强的分类算法对舌色分类提供了依据。结果表明,在知觉颜色空间、感知均匀空间内和包含亮度信息的2维色度平面上提取舌色特征对于舌色分类具有较好的分类性能。

基于色温测量原理的艾灸热辐射光谱特性研究

为了得到传统中医艾灸热辐射光谱特性 ,本文给出了采用光电色度计测量自燃状态下艾条的三刺激值 ,并在计算出色度坐标基础上 ,用内插法得到自燃状态下艾条的色温 ,最后由plank公式计算得到艾条热辐射光谱特性。结果是自燃状态下的艾条的热辐射特性主要是以靠近近红外的远红外为主 ,包含有可见光成分 ,其谱峰大约在 2 7μm左右。

一个值得注意的研究领域——音乐疗法

本文在回顾音乐疗法发展历史基础上 ,较为详细地介绍了音乐治疗作用机理 ,音乐疗法临床应用和音乐治疗仪器等方面研究的现状 ,并指出音乐疗法领域有意义的研究问题是 :①如何形成具有中国特色的音乐疗法 ;②定量化研究音乐信号刺激对人体不同系统的作用机理 ;③现代音乐治疗仪器平台研究 ;④二维音乐治疗仪的开发 ;⑤音乐疗法在疑难病治疗中的应用。