基于神经网络和蒙特卡罗方法的天气衍生品定价研究

参考温度变化过程的固有特性,利用1951年至2010年重庆市的温度数据,采用BP神经网络对温度进行预测估计,并采用蒙特卡洛方法对天气衍生品进行定价.仿真结果表明,该方法有效且相对误差较小,对开发重庆市的天气衍生品市场有一定的实用价值.

人民币汇率与中国对外直接投资——基于跨国面板数据的实证分析

中国的跨国投资行为日渐活跃,人民币汇率是影响中国对外直接投资的重要因素之一。基于跨国面板数据的研究我们发现,人民币汇率升值促进中国对外直接投资,汇率波动抑制对外直接投资,而汇率预期对中国对外投资的影响不显著;东道国的市场规模、相对劳动力成本及资源禀赋等,也是影响中国对外直接投资的不容忽视的因素,但东道国开放程度及制度质量对中国对外投资的影响不显著。人民币汇率政策的制定和调整应当考虑"走出去"等一揽子战略的配套和协调。

基于Elman神经网络的气温预测研究

[目的]建立预测气温动态变化的Elman神经网络模型。[方法]参考温度的固有特性,应用1951～2010年的重庆温度数据,采用Elman人工神经网络模型对温度进行预测估计。[结果]实证仿真结果表明,模型的相对误差较小,能够对未来气温变化进行较好的模拟。[结论]该模型预测结果可以用于指导农业生产,并可以进一步应用到天气衍生品定价等领域。

Application Research of Temperature Forecasts on Elman Neural Network

[Objective] The aim was to establish Elman neural network model to predict the dynamic changes of temperature. [Method] Considering the inherent nature of temperature, and dy dint of the temperature in Chongqing during 1951-2010, the Elman artificial neural network model was applied to predict the temperature. [Result] This simulation result suggested that the relative error was small and can have a good simulation to the future temperature changes. [Conclusion] The prediction result can guide agricultural production and further apply to the field of pricing the weather derivative products.

基于公共新闻视角探讨电视民生新闻发展趋势

平民视角、民生内容、民本取向，这些在作为电视民生新闻内容可以说几乎起到了本质性的作用。而回归新闻的公共性则是电视公共新闻的最大本质特点。以归其根底的角度来看，二者间不无本质上的共通性。本文试图站在公共新闻视角。结合民生新闻发展的趋势，来探索电视民生新闻是如何由“小民生”逐渐演变成“大民生”的历程。