复系数有理分式函数共轭极点的留数

本文得到复系数有理分式函数的共轭极点的留数在一定条件下具有相应的对称性,并给出一类特殊的复系数有理分式函数在共轭极点的留数的实部、虚部的特性.

基于VGG16-DenseNet集成模型的烤烟智能分级

为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型的有效性,同时与5个网络模型DenseNet121、ResNet50、AlexNet、VGG16和GoogLeNet进行比较。研究表明:VGG16-Dense网络模型在验证集的各评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数和平均损失值)均达到优秀值,在测试集的各评估指标较其他模型是最优的,准确率为92.71%,精确率为93.07%,召回率为92.71%,F1分数为92.72%,平均损失值为0.22,有较好的泛化能力,错判较少。VGG16-Dense网络模型能同时智能判别烤烟烟叶等级及其正反面,甄别不同品种,这为初级烤烟收购中的定级实现智能化提供理论指导。

我国猪丹毒疫情的时空特征及其影响因素

猪丹毒是危害养殖业的一种由丹毒丝菌引起的传染病,了解我国猪丹毒的时空分布格局以及影响因素可以为今后猪丹毒的早期预警和防控措施提供参考。以我国31个省级行政区为研究区域,结合H-P滤波法、空间自相关分析和时空扫描统计对我国2010-2020年各省猪丹毒发病数的时空分布特征进行探讨,同时采用多尺度地理加权回归模型(multiscale geographically weighted regression,MGWR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)以及经典的最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型探究社会和气候因素在空间层面上对猪丹毒发病数的影响程度。结果表明:时间上,疫情呈现先增后减的趋势,病例数的季节指数在6—9月大于120%,在1—4月小于90%。空间上,每年的发病数存在明显的空间正相关性(Moran’s I值为0.127~0.295)。时空扫描在2010—2014年和2015—2020年探测出的一级聚集区分别为5和4个,聚集时间为6—8月,且聚集中心有向南移动的趋势。对比多个模型结果显示,MGWR模型拟合效果最佳(R 2为0.43~0.84),风速显著影响猪丹毒病例的时期覆盖了整个研究期,气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均能在研究期内的部分年份显著地影响猪丹毒病例,并且不同地区的影响因素存在不同的波动方向和强度。研究结果表明,疫情分布在时空上存在明显的聚集性,疫情主要暴发于我国东南地区的夏季,风速、气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均会对区域猪丹毒的病例数有一定影响。

综合性状及其分量的多元条件分析(英文)

提出基于混合线性模型的多元条件分析方法,用于分析复杂综合性状的分量对其目标性状的贡献。定义 了贡献率和贡献遗传效应两个概念,贡献率测定给定分量性状的遗传变异对目标性状的贡献比率,贡献遗传效应 衡量给定分量性状的遗传效应对目标性状的贡献值。运用所提出的新方法分析了棉花籽棉产量的3个分量对产 量的贡献。

Interval Mapping of Quantitative Trait Loci Underlying Triploid Endosperm Traits Using F_3 Seeds

A statistical method for mapping quantitative trait loci （QTLs） underlying endosperm traits is proposed. The method is based on a genetic model containing both the direct effects and maternal effects of an endosperm QTL and on an experimental design termed two-stage hierarchical design, in which the trait information is obtained from F3 endosperms and molecular marker information is obtained from F2 plants and F3 embryos （plants）. Results of computer simulations indicate that the method can efficiently map endosperm QTLs and precisely estimate both the direct and maternal effects of endosperm QTLs when the sample size is sufficiently large.

基于遗传贡献率的陆地棉营养品质性状动态发育研究

为研究陆地棉的三个营养品质性状(油分指数,蛋白质指数和赖氨酸指数)的动态发育过程,以三种品种和五个材料的实验数据,利用估算的遗传方差和遗传贡献率进行分析.分析结果表明,在整个发育过程中,蛋白质指数对油分指数的母体效应遗传变异检测到有较大的贡献.在发育的四个阶段,对于细胞质效应遗传变异,赖氨酸指数对油分指数和蛋白质指数的贡献未检测到,而对母体效应遗传变异却检测到有较大的贡献.环境影响了油分指数与蛋白质指数之间,赖氨酸指数与蛋白质指数之间的遗传贡献,这对于指导陆地棉的遗传育种有重要的意义.

物元评判识别模型在作物育种中的应用

论述了物元评判识别模型的建模方法,并将它应用于作物育种中.以评判玉米品种群各性状对产量影响大小为例,演示了该模型的实际应用过程,说明物元评判模型是一类优良模型.

灰色──时序线性组合预测模型的研究

对于趋势随机型数据序列的预测问题，文章在ＧＭ（１，１）模型和基于均生函数的 ＥＯＦ模型 的基础上，提出了线性组合预测方法，并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数，结 果表明，该方法具有拟会效果好，预测精度高的特点。表１，参６。

胚乳性状测定方法对QTL遗传效应估计的影响

从理论上分析了不正确地基于胚乳性状测定方法的QTL定位方法造成遗传效应估计偏差的原因,并通过计算机模拟验证;同时探讨了胚乳性状测定方法对胚乳性状QTL的遗传效应估计结果的影响,并指出今后胚乳性状QTL定位的研究方向.

多层次关联度综合评判模型在油柰评优中的应用

介绍多层次关联度综合评判模型在农业系统综合评判中的应用.并以油榛评优为例,演示了该模型的实际应用过程,结果是令人满意的.图2,表3,参2.

基于性状-标记多元回归的QTL定位方法

基于性状—标记多元回归分析,提出在各条染色体上进行的QTL定位方法,采用“伪似然比”统计量进行显著性测验,并应用多元逐步回归对所检测到的QTL进行进一步地筛选,这不仅简化计算,而且明显提高统计功效。同时给出模拟例子,说明该方法的可行性。

AX=b在逆M-阵类中的反问题

将线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 分为５ 种情况（ Ｘ＞ ０、 Ｘ≥０、 Ｘ＜ ０、 Ｘ≤０、 Ｘ 为一般情况），通过构造矩阵的方法，讨论了该线性方程组的反问题在逆 Ｍ－ 阵类中有解的条件．在一般情况下，当给定的实向量 Ｘ 与ｂ 中相应的分量同号时，则线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 在逆 Ｍ － 阵类中的反问题有解．

绍兴鸭血液生化指标与产蛋性状间相关的通径分析

本研究估测了125羽60日龄的绍兴鸭血液中的总蛋白（TP）、胰岛素样生长因子-I（IGF-I）的含量和谷草转氨酶（GOT）、谷丙转氨酶（GPT）的活性与3个产蛋性状（300日总蛋数、300日总蛋重、平均蛋重）的表型相关,再分别以3个产蛋性状为依变量对60日龄的性状相关进行了通径分析,为绍兴鸭的早期选育提供科学依据.相关分析结果表明:60日龄绍兴鸭血液中GPT与300日总蛋数、300日总蛋重的表型相关为中等程度相关（0.5274、0.6234）,与平均蛋重的表型相关为强相关（0.6733）,都达极显著水平（P <0.01）.TP与3个产蛋性状的表型相关为弱相关（0.2067、0.2629、0.3026）,但都达显著水平（P<0.05）.通径分析结果为:GPT对3个产蛋性状的正直接影响均较大（0.5275、0.6109、0.6395）.

结合色彩特征和空域特征的成捆原木轮廓识别

成捆原木检尺自动化不仅能够提高生产效率,而且是林木资源管理的需要.通过图像处理得原木检尺直径和统计根数,这是实现检尺自动化中的重要环节.由于原木生产作业现场获取的成捆原木图像背景多样,拍照时自然光照条件不一,成捆原木轮廓识别需要较多的人工交互.通过研究成捆原木端面彩色图像中原木的色彩特征,利用它滤除大量的不相关背景,留下原木色彩近似的像素点;并结合拉普拉斯滤波器,获得原木边缘,实现成捆原木轮廓的分离,从而获得原木轮廓.

基于logistic回归组合预测的疾病诊断研究

目的通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险。方法在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型。通过对模拟数据和Arrhythmia数据集的分析,比较组合预测模型与单项预测模型的优劣。结果模拟研究和实证分析表明,总体上组合预测模型具有更高的分类预测精度。结论组合预测模型比单项预测模型有更优的表现,其中L2-group MCP-logistic与group bridge-logistic的组合方法最佳。

《C/C++程序设计》课程思政初探

《C/C++程序设计》是高等学校工科的一门公共基础课,以往的教学主要集中在知识传授上,对于能力培养和价值塑造相对欠缺;在教学中挖掘与C程序设计相关的思政元素,可以在教学中既传授学生知识,还培养学生的计算思维,竖立正确的人生观和价值观,做到又红又专。

基于学习通的混合式教学初体验

该文针对大班教学的全校性公共数学课程,利用"超星学习通",在教学过程中引入过程性评价,改革传统教学方式,探索适应新时代特点的新型混合式教学模式,增强学生的学习积极性和主动性,并以"概率论与数理统计"课程为实践案例,运用学习通进行混合式教学,得到了学生的认可,取得了良好的效果。

感染者暴露策略在突发传染病控制中的效应研究

突发急性传染病对人类健康和经济发展构成了严重威胁.基于传染病动力学原理,更快地暴露更多的传染者是迅速遏制疾病传播的根本.分析了北京市2020年1—2月和6月新冠疫情的传播情形和疾控举措,疾病控制再生数和数值模拟表明:对于任何的传染病,基于信息技术接触追踪的感染者被动暴露和抗疫意识激发的感染者主动暴露是可以依赖的有效疾控策略.

数学类本科专业校企合作模式研究

文章从校企合作的意义与模式入手,分析我校数学类本科专业的校企合作现状,提出校企合作的设想及实践。

形象化教学法在“程序设计基础”教学中的应用研究

"程序设计基础"课程对于培养学生的信息化素养具有重要的作用,由于该门课程中的许多概念较为复杂、抽象,教学效果往往较难提升。本文对当前国内高校的程序设计基础课程的课程体系、教学现状进行分析,讨论了将形象化教学法引入程序设计基础教学时如何进行形象化案例设计、形象化教学法应采用何种表现手段、如何进行教学效果评价。