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AI赋能的生物医学研究
被引量:
1
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作者
温砚中
韩樾夏
孙剑飞
《科学》
CAS
2024年第3期26-31,共6页
近十多年来,以机器学习和深度学习为代表的AI技术迎来了蓬勃发展期,广泛赋能于多个学科领域。与此同时,面向生物医学领域的AI应用研究在科学家们的不懈努力下逐渐成熟。生物医学迈入了AI赋能的新时代,未来的科学实践和创新发现迎来了更...
近十多年来,以机器学习和深度学习为代表的AI技术迎来了蓬勃发展期,广泛赋能于多个学科领域。与此同时,面向生物医学领域的AI应用研究在科学家们的不懈努力下逐渐成熟。生物医学迈入了AI赋能的新时代,未来的科学实践和创新发现迎来了更多机遇与挑战。
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关键词
人工智能
生物医学大数据
自动分析
预测
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职称材料
题名
AI赋能的生物医学研究
被引量:
1
1
作者
温砚中
韩樾夏
孙剑飞
机构
东南大学生物科学与医学工程学院
中国科学院空间应用工程与技术中心
出处
《科学》
CAS
2024年第3期26-31,共6页
文摘
近十多年来,以机器学习和深度学习为代表的AI技术迎来了蓬勃发展期,广泛赋能于多个学科领域。与此同时,面向生物医学领域的AI应用研究在科学家们的不懈努力下逐渐成熟。生物医学迈入了AI赋能的新时代,未来的科学实践和创新发现迎来了更多机遇与挑战。
关键词
人工智能
生物医学大数据
自动分析
预测
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
AI赋能的生物医学研究
温砚中
韩樾夏
孙剑飞
《科学》
CAS
2024
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