广义岭估计的直接解法

提出了广义岭估计的直接解法。该解法不需计算岭参数 ,可直接求得具有最小均方误差的解。

误差熵的估计问题研究

指出了具有复杂分布的随机量的总体熵的估计问题,首次给出了估计熵的最小截断误差限。推导了样本熵的近似估计公式,引入最优窗宽、全局最优窗宽的算法,首次解决了样本熵的估计值不惟一的问题。

适用于高斯-马尔柯夫模型的信息扩散估计及其性能

基于信息扩散原理的估计方法 ,从一维推广到多维 ,提出了适用于高斯 -马尔柯夫模型 (G- M模型 )的信息扩散估计方法 (Information Spread Estimation- ISE)。并对其性能作了大量模拟试验研究 ,可以认为采用 ISE法消除了实际观测误差分布偏离假定分布的风险 ,抗差性能优越 ,并且不须迭代 ,从而较为成功地实现了信息扩散原理在测量数据处理中的应用。

利用GIS叠置中的同名点元估计方差

研究多层矢量GIS地图叠置分析中点元的方差估计问题。针对现有的研究成果均局限于各叠置层同名点元的权已知、而实际上难以确切知道的问题,提出了在各叠置层同名点元的权未知的情况下的点元方差估计方法,导出了各图层(同名)点元方差的估计公式、所得方差估计值的方差估计公式以及叠置后点元的方差估计公式。并用一个算例考察了该估计方法的可行性。

数字化地图的纠正模型及其优选

为了减弱或消除由于图纸变形、扫描数字化变形引起的GIS空间数据的系统误差,需要对数字化地图进行纠正。本文讨论了数字化地图纠正的概念模型,相似变换、仿射变换、多项式回归模型均是描述该概念模型的数学模型;重点研究了纠正模型的检验和优选问题,并用实例考察了纠正模型的优选及纠正的效果。

基于信息扩散的极大似然估计

提出了扩散极大似然估计方法 ,利用实际观测值的概率密度函数的信息扩散估计 ,代替了对观测值分布的主观假设 ,从而具有很强的自适应性。最后设计了两个算例 ,说明了扩散极大似然估计的过程 。

基于信息扩散估计的误差分布解析拟合

针对基于直方图估计的误差分布解析拟合方法不能唯一确定误差分布的解析形式的问题,在分析了直方图估计与信息扩散估计的性能以及误差分布可用p-范分布来近似描述的基础上,提出了基于信息扩散估计的误差分布解析拟合方法。由于采用了最优扩散函数和最优窗宽,并严密推导了p-范分布的全微分公式,运用该方法能够唯一确定拟合的误差分布的解析形式,拟合效果较好。通过大量的模拟计算,得到一些有益的结论。

强降水诱发山体滑坡预报

山体滑坡是山地灾害的一种,在诱发滑坡的众多自然因素中,强降水是最主要的诱发因素之一。通过对重庆1615个滑坡个例与其发生前10d降水量值做统计分析,揭示了降水量、滑坡发生时间、滑坡发生概率三者之间的关系,由此给出了诱发滑坡的有效降水量定义、计算思路和计算公式,并依此建立了强降水诱发的滑坡预报模型。所揭示出的降水权重系数变化规律,从滑坡单体位移资料中得到了进一步验证。这个规律还有助于进行强降水诱发滑坡作用机理研究。

水准尺倾斜对沉降变形量的影响研究

在分析了水准尺倾斜对高差影响的基础上 ,提出了减弱水准尺倾斜对沉降变形量影响的具体措施及改正计算公式 ,结合武汉市鑫汉花园的沉降监测的工程实践 ,对其影响作了分析 ,得出了一些有用的结论和建议。

论信息扩散估计的窗宽

文献 [1]、[2 ]从理论和实践上证明了信息扩散估计是一种很好的估计。但寻找更合适的窗宽 ,是扩散估计的最大难题之一 ,也是影响扩散估计精度的最关键因素之一。在深入讨论信息扩散估计的基本大样本性质的基础上 ,提出了最优窗宽的理论和算法 ,较圆满地解决了窗宽问题。

最优信息扩散估计理论及其应用

介绍了最优窗宽和最优扩散函数的理论,提出了最优信息扩散估计(OptimalInformationdiffusionEstimation,OIDE)的概念。由于OIDE在参数估计之前就估计出了具体的观测值的实际分布,所以不论观测值服从什么分布,它都能得到良好的参数估值。可见,OIDE是一种智能型的参数估计方法。最后,本文扼要介绍了最优信息扩散估计在测量数据处理中的诸多应用,并指出进一步的研究方向。

基于散乱点的局部n次曲面拟合及其曲率计算

针对三角网点云几何信息提取算法精度不高和散乱点云高次局部曲面拟合曲率计算程序复杂,在局部点集参数化基础上,推导了局部n次曲面拟合快速计算公式及其曲率计算公式,并通过实例比较了二次、三次、四次拟合曲面的曲率计算精度,证实了该理论公式不仅方便编程实现,且能保证计算精度。

重庆市森林火灾时空分布特征分析

为了给森林防火提供科学的指导,使森林防火具有针对性,达到减少火灾损失之目的,本研究利用重庆市2000—2010年679例有年、月、日记录(其中654及602起分别有开始及结束时段记录)、527例有经纬度记录的森林火灾资料,分析了重庆市森林火灾的时、空特征。结果表明:(1)2000—2010年每年平均发生林火61.7次,有干旱的年份林火发生次数增多。(2)春季林火发生次数最多,秋季最少,冬、夏分居第2、第3。(3)林火主要发生在2—4月、8月,11、12月极少发生。(4)林火开始及结束的时段主要发生在9—20时之间,21时—次日8时林火发生的几率较低。(5)大多数林火持续的时间不长,林火持续时间与出现次数遵循负指数分布。(6)林火的空间分布与地形存在一定的关系,在地势较高的地区,林火多分布于相对地势较低的山麓地带,在地势较低的地区林火多分布于相对地势较高的山脊地带。(7)按林火发生次数的多少将其区划,分成林火的极易发生区、多发区、一般区、少发区、偶发区及无林火区6个等级。

加权整体最小二乘EIO模型与算法

构造了加权整体最小二乘EIO(errors-in-observations)模型,只改正独立观测值,观测值协因数阵最简洁,可克服EIV模型缺陷。基于EIO模型推导了参数估计和协因数阵精确迭代算法,实例结果正确,计算效率高。

重庆市沙坪坝区土地利用变化的偏最小二乘驱动机制分析

应用偏最小二乘回归方法,构建了样本数小于自变量数的复杂土地利用系统变化的驱动机制模型。沙坪坝区的研究结果表明:总人口、国内生产总值和全社会固定资产投资额是推动该区土地利用系统变化的最主要驱动力,非农人口和人均国内生产总值是次强驱动力,农林牧渔产值对整个土地利用系统变化的驱动作用最弱。基于回归原理和回归模型,全面比较了逐步回归和偏最小二乘回归的特点,逐步回归自变量存在取舍,不能全面反映各驱动因子对系统变化的作用,偏最小二乘回归具有结论更加可靠、整体性更强的特点,更利于实际应用。

GIS叠置图层方差分量的极大似然估计

针对GIS叠置中的同名点,以维希特分布密度为似然函数,提出了各图层方差分量的极大似然估计方法。该方法不依赖残差,不需要迭代就能估计未知参数和方差分量。

局域地形和林火数量对区划方法的影响规律研究

森林火灾等级区划不仅能为预防森林火灾提供宏观指导,并有利于防火人员的合理安排,从而达到对火灾的有效防范和控制。一个好的森林火灾的区划结果得益于适宜的区划方法,而区划方法的选择则受制于区划影响因子,因此探讨森林火灾区划的影响因子对区划结果至关重要。分析了重庆市森林火灾的空间分布特征,并在GIS支持下,利用2000-2010年中527例历史林火记录和DEM数据,分析了局域高度和林火数量对森林火灾区划的影响。最终,将局域高度及林火数量构建成火灾易发程度并空间化,从林火易发程度的角度出发给出了重庆市森林火灾区划结果。通过分析发现,所构建的林火易发程度可从地形和林火数量的角度反映某一地区的林火发生情况,因此局域地形和林火数量可分别作为重庆市森林火灾区划的指标之一。

基于GPS的降雨型滑坡变形监测及数据处理

滑坡是地质灾害的一种,降雨是诱发山体滑坡的最重要因素。本文通过在重庆云阳王家湾建立滑坡监测点,利用灰色系统和回归分析,分析滑坡位移同降雨的定量关系,建立滑坡预报模型。

垂线测量数据管理软件的研制及应用

介绍了基于局域网络开发的垂线测量数据管理软件的组成、原理、功能、操作及应用 ,该软件操作简单、使用方便、极易掌握 ,并能通过多方位、直观的图形表示来反映监测对象的挠度、倾斜、水平位移状态。

太阳辐射直接透射率的推算

利用来自全国66个日射站的太阳辐射及679个常规气象站的日照资料,在数据集群的基础上,建立了直接透射率的不同(各站各月模式、各月模式、各站模式、综合模式)估算模式,研究直接透射率的推算方法。经过对各种模式计算结果的误差指标的综合评估分析,最终确认各月模式为最优模式。文章选取各月模式,在GIS支持下利用Kriging内插法,得到1km×1km的全国月直接透射率空间分布图,并分析了月直接透射率的空间分布及主要影响因素。