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基于InSAR的2022年四川泸定地震同震形变与震源模型
1
作者
白希选
湛舒文
+3 位作者
张兵强
郭爱智
边晓亚
陈疆丞
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第21期8853-8860,共8页
2022年9月5日,四川甘孜州泸定县发生M_(S) 6.8级地震。基于合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometric synthetic aperture radar,D-InSAR)技术处理Sentinel-1A卫星升降轨数据得到此次地震的同震形变场,之后基于DEM拟合以...
2022年9月5日,四川甘孜州泸定县发生M_(S) 6.8级地震。基于合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometric synthetic aperture radar,D-InSAR)技术处理Sentinel-1A卫星升降轨数据得到此次地震的同震形变场,之后基于DEM拟合以大气延迟为主的噪声分布模型并对整个形变场进行观测误差校正,得出升降轨地表最大形变分别达到13 cm和13.5 cm。以InSAR同震形变场为约束,基于弹性半空间位错模型,反演得出此次地震的断层几何参数和同震滑动分布,并基于滑动分布计算出震中附近空间区域库伦应力变化。滑动分布结果表明,此次地震是一次左旋走滑地震,主要滑动集中在深度为2~12 km的范围内,最大滑动量为2.25 m,发生在主断层面深度约为5.8 km处。库伦应力变化结果显示,在鲜水河断裂及安宁河断裂有应力增加,应注意后期强震风险。
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关键词
INSAR
同震形变
震源参数
泸定地震
下载PDF
职称材料
基于DEM与GACOS的InSAR同震形变场大气误差校正
被引量:
5
2
作者
白希选
张兵强
+2 位作者
徐昊
湛舒文
严翼
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第2期191-197,共7页
从全球地震频发地区选取多次地震事件,以精河地震为例研究基于DEM进行大气误差校正时拟合区选取方法;然后分别基于DEM和GACOS数据对同震形变场进行大气相位延迟改正以分析其校正精度及适用性。结果表明,扣除主要同震形变区域后的相位-...
从全球地震频发地区选取多次地震事件,以精河地震为例研究基于DEM进行大气误差校正时拟合区选取方法;然后分别基于DEM和GACOS数据对同震形变场进行大气相位延迟改正以分析其校正精度及适用性。结果表明,扣除主要同震形变区域后的相位-高程相关系数大于0.4时,必须对获取的形变场进行大气误差校正,校正后噪声可下降约1~4 cm;相关系数为0.4~0.8时,可通过两种方法相互验证以校正精度;相关系数大于0.8时,可以只使用DEM拟合大气误差分布函数进行校正。基于GACOS进行大气误差校正具有普适性,用于大气噪声较为严重且与地形不相关的平原地区可取得较好效果。
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关键词
INSAR
同震形变
大气误差校正
DEM
GACOS
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职称材料
题名
基于InSAR的2022年四川泸定地震同震形变与震源模型
1
作者
白希选
湛舒文
张兵强
郭爱智
边晓亚
陈疆丞
机构
武汉工程大学土木工程与建筑学院
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第21期8853-8860,共8页
基金
国家自然科学基金(41704081,41901235)
武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2022169)。
文摘
2022年9月5日,四川甘孜州泸定县发生M_(S) 6.8级地震。基于合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometric synthetic aperture radar,D-InSAR)技术处理Sentinel-1A卫星升降轨数据得到此次地震的同震形变场,之后基于DEM拟合以大气延迟为主的噪声分布模型并对整个形变场进行观测误差校正,得出升降轨地表最大形变分别达到13 cm和13.5 cm。以InSAR同震形变场为约束,基于弹性半空间位错模型,反演得出此次地震的断层几何参数和同震滑动分布,并基于滑动分布计算出震中附近空间区域库伦应力变化。滑动分布结果表明,此次地震是一次左旋走滑地震,主要滑动集中在深度为2~12 km的范围内,最大滑动量为2.25 m,发生在主断层面深度约为5.8 km处。库伦应力变化结果显示,在鲜水河断裂及安宁河断裂有应力增加,应注意后期强震风险。
关键词
INSAR
同震形变
震源参数
泸定地震
Keywords
InSAR
co-seismic deformation
source parameters
Luding earthquake
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于DEM与GACOS的InSAR同震形变场大气误差校正
被引量:
5
2
作者
白希选
张兵强
徐昊
湛舒文
严翼
机构
武汉工程大学土木工程与建筑学院
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国科学院大学地球与行星科学学院
中南民族大学资源与环境学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第2期191-197,共7页
基金
国家自然科学基金(41704081,41901235)
武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2021134)。
文摘
从全球地震频发地区选取多次地震事件,以精河地震为例研究基于DEM进行大气误差校正时拟合区选取方法;然后分别基于DEM和GACOS数据对同震形变场进行大气相位延迟改正以分析其校正精度及适用性。结果表明,扣除主要同震形变区域后的相位-高程相关系数大于0.4时,必须对获取的形变场进行大气误差校正,校正后噪声可下降约1~4 cm;相关系数为0.4~0.8时,可通过两种方法相互验证以校正精度;相关系数大于0.8时,可以只使用DEM拟合大气误差分布函数进行校正。基于GACOS进行大气误差校正具有普适性,用于大气噪声较为严重且与地形不相关的平原地区可取得较好效果。
关键词
INSAR
同震形变
大气误差校正
DEM
GACOS
Keywords
InSAR
co-seismic deformation
atmospheric error correction
DEM
GACOS
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于InSAR的2022年四川泸定地震同震形变与震源模型
白希选
湛舒文
张兵强
郭爱智
边晓亚
陈疆丞
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于DEM与GACOS的InSAR同震形变场大气误差校正
白希选
张兵强
徐昊
湛舒文
严翼
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
已选择
0
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