目的目前临床上超声甲状腺影像报告和数据系统(throid imaging reporting and date system,TI-RADS)4类甲状腺结节的恶性率为5%~80%,波动范围较大,术前如何更好的评估结节性质尤为重要。本研究拟结合临床特征与超声征象建立预测模型,并...目的目前临床上超声甲状腺影像报告和数据系统(throid imaging reporting and date system,TI-RADS)4类甲状腺结节的恶性率为5%~80%,波动范围较大,术前如何更好的评估结节性质尤为重要。本研究拟结合临床特征与超声征象建立预测模型,并探讨其应用价值。方法收集2017年1月至2021年12月武汉科技大学附属孝感医院超声诊断TI-RADS 4类甲状腺结节患者454例(494个结节)的临床资料。依据术后病理结果进行分组,对纳入变量进行多因素分析,并对每项独立预测指标进行赋值,计算不同分值下的TI-RADS 4类甲状腺结节恶性率,建立相应预测模型并验证。结果454例(494个)TI-RADS 4类甲状腺结节,恶性诊断率为78.3%(387/494),其中TI-RADS 4A恶性率为68.3%(157/230),TIRADS 4B恶性率为87.1%(222/255),TI-RADS 4C恶性率为88.9%(8/9)。按照年龄进行分层分析,年龄≤35岁与>35岁患者中,结节恶性率分别为90.2%(55/61)、75.8%(298/393),二者比较差异有统计学意义(P<0.05);按照结节大小进行分层分析,结节≤1 cm与>1 cm患者中,结节恶性率分别为85.7%(276/322)、64.5%(111/172),二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析提示年龄、微钙化、纵横比、低回声、结节边界、结节大小、促甲状腺激素(thyrotrophin,TSH)是鉴别TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性的独立预测指标(P<0.05)。建立TI-RADS 4类甲状腺结节预测指数(predictive index of TI-RADS 4 type thyroid nodule,PI-TI-RADS 4)预测模型提示,0~1分为TI-RADS 4类甲状腺结节恶性低风险,2~3分为中风险,4分及以上为高风险。该模型内部验证ROC曲线面积为0.880[95%CI为(0.843,0.917),P<0.05],敏感度及特异度分别为84.7%、79.2%,具有较好预测效能。结论年龄、结节大小、微钙化、纵横比、低回声、结节边界、TSH是TIRADS 4类甲状腺结节癌变的独立预测指标。预测模型有助于TI-RADS 4类甲状腺结节精准分类。展开更多
文摘目的:探讨3D成像技术在乳腺癌保乳术中的术前评估应用价值。方法:回顾性分析2017年4月至2019年1月武汉科技大学附属孝感医院38例在3D成像技术辅助下行乳腺癌保乳术患者的临床资料。所有患者术前均行3.0 T乳腺MRI检查,通过医学数字成像及通信(digital imaging and communication of medicine,DICOM)数据立体建模,构建3D成像技术重建虚拟图像。比较术前预计切除组织体积(predicted resected tissue volume,PRTV)及术中实际切除组织体积(actual resection tissue volume,ARTV)差异性及一致性,并行保乳术后组织标本切缘及乳房美学评价。结果:3D成像技术能准确反映乳腺、肿瘤、腺体及血管等解剖结构及其三维毗邻关系。术中所见与术前3D图像吻合度为97.4%(37/38)。术前PRTV为(61.7±20.1)m L,术中ARTV为(65.1±20.7)m L,两者比较差异无统计学意义(P>0.05),具有较好的一致性(P<0.01)。术后补充二次手术1例,发生率2.6%(1/38)。术后乳房外形满意度100%(38/38)。结论:3D成像技术可清晰地显示乳腺肿瘤与周围组织的解剖关系,准确评估保乳术切除体积,指导手术切除。