基于模型的故障诊断专家系统测点优选策略

为了解决模型系统的测点有限时所产生的极小诊断的组合爆炸问题,提出了增加系统测点,获取观测信息,从而减少极小诊断的智能方法.首先,采用带有终止节点的集合枚举树形式化地表达计算过程,逐步生成所有的极小碰集(即极小诊断).然后,通过故障诊断综合信息量和相关性矩阵的引入,并逐步分解矩阵,找出测点优选策略.最后,利用新增观测信息和极小诊断去除规则,可以自主实现极小诊断的逐步减少,直至唯一的极小诊断的产生,即实现故障定位.实验结果表明,该专家系统程序容易编制,且效率较好,可以满足复杂被诊断对象的快速性和准确性的要求.

基于案例推理和等价空间的定性/定量混合故障诊断方法

针对难以获得航天器控制系统的精确模型,采用基于知识的定性故障诊断方法也难以奏效的问题,采取定性/定量混合故障诊断的思路,将基于案例推理和等价空间故障诊断方法有机结合,建立定性/定量混合故障诊断模型,推出一种定性/定量混合故障诊断方法。以航天器姿态控制系统为对象进行故障诊断。验证结果表明,推出的定性/定量混合故障诊断方法能够发挥二者的优势,比任何单独一种方法的诊断效果都好。

小型无人机编队飞行的控制律设计与仿真

针对一种小型无人机模型及其编队飞行的实际背景和限制条件,采用长-僚机(leader-wingman)编队模式,按前向、侧向和垂直方向3个通道分别设计了僚机编队控制律,从而使三维编队问题得以简化.对于多机编队的情况,应用基于长机模式(leader mode)和前机模式(front mode)的2种编队控制策略,并通过仿真实验和比较分析,证实了长机模式的优越性.通过2架小型无人机编队队形保持和多架无人机在大机动飞行情况下的队形保持与队形变换等一系列仿真实验,验证了提出的编队飞行控制律的可行性和有效性.

动力排水固结法在吹填土地区的应用

结合三亚人工岛地基工程,介绍动力排水固结法在吹填土地区的应用与设计施工工艺。

人工挖孔桩质量监控之探讨

结合三亚丰兴隆区和鹿回头区人工挖孔桩存在的问题,依据实践经验及理论知识,分桩承载力判定、桩砼灌注和桩砼质量的判定三个问题对人工挖孔桩质量监控进行探讨。

水泥搅拌桩在处理复杂地基土中的应用

结合厚街家俱大道商住楼地基处理工程,介绍水泥土深层搅拌桩的设计方法与施工工艺.说明水泥土深层搅拌桩复合地基的特点、适用性及其优越性.

双锥型五模材料低频声波调控及参数设计

为有效控制噪声并进行声波调控,构造了双锥区域为TC4钛合金、节点区域为硫化橡胶的六边形排列双锥五模材料,进行能带分析发现其具有较窄的低频声子带隙和单模传输区域。为提高五模材料的低频声波调控性能,设计了正方形和三角形排列构型,结果表明三角形排列的双锥五模材料带隙的频率更低,带宽更宽,且具有单模传输性能和较好的五模特性。此外分别探究了五模材料构型的材料参数(包括双锥区和节点区的密度、泊松比和杨氏模量)以及几何参数(包括双锥宽和节点半径的变化)对带隙及单模传输区域的影响,得到带隙和单模传输区的变化规律,选择密度较轻的填充材料、较小的双锥宽和较大的节点半径不仅可以提高低频声波调控性能,而且可以降低结构质量,提高结构的稳定性。该文结果对用于低频声波传播调控的五模材料的构型和参数的设计具有一定的借鉴意义。

强夯+强夯置换法处理淤泥质土及上覆厚层填土试验研究

结合某国际机场二期扩建工程货运区地基处理工程,探讨了地基处理设计方案,选取了大面积地基处理前有代表性的区域作为地基处理试验段。通过夯沉量观测、地表平均沉降量观测、标准贯入试验、重型动力触探试验、载荷试验、最大干密度及进干行密分度区试处验理,、室夯内击土能2工5试00验、4、0工00后k沉N·降m观的测有等效手加段固,深分度析可了分强别夯+按强4、夯7置m采换用法的,置加换固墩效体果的,填建议料强应考夯虑法应其按压地缩及层骨分布料及在处挤理密厚过度程的横向扩径,并通过试验确定增强体最佳填料方量。

干湿循环条件下泥岩路基填料路用性能的试验研究

依托某高速公路一标段泥岩公路路基填料开展常规土工试验,针对干湿循环下泥岩路基填料路用性能试验的研究,对以往崩解性试验的两次干湿循环改进为n次循环下崩解度试验,进行多次干湿循环下的耐崩解性试验、CBR试验、强度试验、压缩试验,并进行影响因素及发展规律分析。结果表明:n次干湿循环下耐崩解曲线随循环次数衰减至平缓,临界值崩解度指数约为40%;在同等条件下,泥岩填料CBR试验值随干湿循环交替次数增长而减小,且与荷载呈正比关系。

加速寿命试验的预试验设计和实施

为有效进行加速寿命试验方案的设计,完成轨道交通电子产品的剩余寿命预测,需要设计并实施加速寿命试验的预试验。根据产品运行的环境特点,结合可靠性研制试验的步进应力施加方法,分温度、湿度和振动3种应力分别设计预试验。通过预试验实施,确定了温度、湿度和振动的极限应力水平,相关试验结果可为加速寿命试验方案设计提供输入和指导。

基于Quickprop算法的BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用

目前,人工智能方法已经在岩土边坡稳定性预测方面得到应用,由于边坡稳定性的目标函数非线性强,且难获取受力效应的数学解,致使常规预测方法很难得到准确的预测结果。为提高边坡稳定性的预测精度和预测效率,在常规BP神经网络方法的基础上,结合边坡稳定性相关影响因素,采用基于Quickprop算法对预测误差进行归类判断,改善神经网络的构建方式,提高神经网络的预测精度和效率。经测试数据验证,改进的BP神经网络可用于边坡稳定性预测,预测误差小、精度高,具有较强的应用效果。

基于核路径分类与估计模型的贮存寿命预测

为制定长寿命、高可靠性机电产品的修程,需要评估其贮存期内的剩余寿命。首先实施步降应力加速贮存寿命试验,获取失效数据及其性能退化数据;接着采用失效数据和三步分析方法建立阿伦尼斯加速模型,并通过数据折算公式将高应力下的性能退化数据折算到正常应力下;最后改进路径分类与估计模型,提出核路径分类与估计(KPACE)模型,并对某型机电产品的贮存寿命进行预测。结果表明,在小样本情况下,相对于统计模型,采用KPACE模型可以得到更高的预测精度和更小的离散度。

非轴对称五模超材料低频声波调控分析

为实现轻质材料对低频声波的有效调控,在传统对称双锥五模超材料构型的基础上,以引入掺杂材料、飞镖型结构的方式构造了具有局域共振特性的非轴对称五模超材料单胞,通过能带分析发现其具有较宽的单模区域与低频性更优的声子禁带。此外还探究了飞镖结构节点圆半径、锥角和掺杂材料模量对能带结构与品质因数的影响。研究结果表明,单胞品质因数随着掺杂材料杨氏模量的提升而增大,单胞对低频声波的调控能力随着结构对称性的降低而变强。所设计的非轴对称单胞单模区域绝对带宽增大到原来的2.5倍,第一带隙相对带宽提升了57%。这为用于低频声波调控的五模超材料单胞构型设计提供了思路。

HSS模型在海口地区超大型深基坑中的应用研究

小应变硬化土模型在基坑开挖数值分析中适用性很好,但模型参数较多。简单介绍了HSS模型的理论基础,通过原位测试、室内实验、经验公式等研究手段给出了一套海口地区典型地层的HSS模型参数选用方法,并给出了建议取值。采用建议参数取值对超大型深基坑进行了数值模拟,结果表明计算值与实测值吻合得较好。从而验证了文中采用的数值分析方法的适用性以及参数选用方法的可靠性。

动态贝叶斯最小二乘支持向量机

为了对涡扇发动机的运行参数变化进行实时高精度预测,提出一种基于动态贝叶斯最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测算法.该算法将贝叶斯证据框架理论用于推断LS-SVM的初始模型参数;然后,利用样本增减迭代学习算法实现LS-SVM的参数动态调整.对某型涡扇发动机的摩擦力矩时间序列进行动态预测,并与动态LS-SVM模型的预测结果进行比较.结果显示,动态贝叶斯LS-SVM具有较好的预测精度.