浅谈用“三步法”阅读《乡土中国》

整本书阅读到底怎样读?可谓见仁见智。用出发点、关键点和落脚点三步法来读,可以遵循循序渐进的阅读规律,解决有限的教学时间。这样读,能读通逻辑,读活思想,能帮助学生积累阅读学术著作的经验和方法。

湖南仰天湖风景区水环境调查

本文于骑田岭岩体主峰附近的仰天湖周边开展水环境调查,对采集的8种不同地表水典型水样分别进行重金属含量调查、水化学特征和物理特征调查。测定其中的Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、As、Hg等十余种重金属以及离子的含量,利用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法等评价、分析环境水体重金属污染特征与原因。因为湖南省郴州市地处骑田岭岩体,因此对骑田岭岩体进行系统调查。结果表明,湖南仰天湖地区水样的水化学特征及水质良好。该研究区Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、As、Hg元素含量的平均值分别超出国家质量标准的0.11、3.06、1.27、3.09、26.57、27.94和627.86倍。研究区水体的单因子数在0.005~5,大部分处于轻度污染,内梅罗污染指数均≤0.7,污染状况无,说明该区域处于安全程度。研究区岩体为骑田岭陆块,矿区开采对水环境有一定的影响。

指向说理针对性的单元学习核心任务的选择与落实

本文聚焦部编版《语文》教材必修上册第六单元的教学实践,从学习元素、学习目标、学习活动、评价的角度探讨指向说理针对性的单元学习核心任务的选择与落实。

人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索与实践

在新工科专业改革的大背景下,围绕人工智能与自动化交叉融合的主题,针对相关专业背景和知识体系特点,介绍和讨论了自动化新工科专业的建设思路与改革举措。然后,结合东北大学信息科学与工程学院的自动化新工科专业建设工作,对上述建设方案进行了系统性的探索与实践,在课程体系设计、教学资源建设和教学质量保障等方面进行了大量有益的尝试,并对相应的建设成果与问题进行了总结与分析,为人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索了可供参考的实践方案。

行人搜索算法综述

随着深度学习技术的快速发展,行人搜索算法的研究得到大量学者的关注。行人搜索是在行人检测和行人重识别任务的基础上在图像中寻找特定目标行人。该文对近年来行人搜索任务相关研究进展进行了详细梳理。按照模型网络结构和损失函数两方面对现有方法进行分析和总结。依据卷积神经网络和Transformer两类不同的技术路线,重点阐述各自代表性方法的主要研究工作;并按照传统损失函数、OIM损失函数及混合损失函数对行人搜索采用的训练损失函数进行详细总结。此外,总结了行人搜索任务领域常用的公开数据集,比较和分析了主要算法在相应数据集上的性能表现。最后总结了行人搜索任务的未来研究方向。

积分故障分析下的Midori128密码算法安全性评估

为了研究Midori128密码算法针对积分故障攻击的安全性,建立积分区分器平衡位置、故障密文与轮密钥的关系,通过密钥搜索,可以恢复出算法的最后一轮密钥,进而利用密钥扩展算法恢复出主密钥。理论分析表明,利用3轮和4轮积分区分器进行积分故障攻击时,恢复出正确密钥的时间复杂度分别为2^(21)和2^(24)。采用准确性、成功率和耗费时间对倒数第4轮注入故障的攻击过程进行仿真,成功恢复出该算法的主密钥,并且针对不同明文分组和密钥进行对比实验。通过两组故障安全性分析方案可知,Midori128算法的轮函数易受到积分故障攻击,在算法运行时至少需要对倒数6轮进行故障检测等额外防护。

高职院校“五融创”创新创业教育体系构建研究

随着我国一系列创新创业教育政策的制定与实施,创新创业教育被越来越多的高职院校重视,构建符合新时代发展的创新创业教育体系,对促进专业建设、提高人才培养质量具有重要意义。但由于创新创业教育在我国起步相对较晚,目前高职院校的创新创业教育体系建设仍存在不少问题。文章以柳州职业技术学院构建“思创融合、专创融合、赛创融合、研创融合、产创融合”的“五融创”创新创业教育体系为例,探讨高职院校创新创业教育持续发展的路径。

构建预防式高职院校安全风险工作管理体系研究

随着社会的进步和发展,高职院校的职责要求也逐渐增加,对高职院校的工作环境和安全要求也越来越高。然而,当前高职院校的工作管理体系尚存在诸多不足,导致事故的发生率相对较高,对人员的安全造成威胁。为了提高高职院校工作和教学环境的安全性,文章提出构建预防式的安全风险工作管理体系,指出应通过对现有问题的分析和提出对策,为高职院校工作的安全提供有力的保障。

基于“专创融合”视域的高职创新创业教育生态圈研究——以机电设备维修与管理专业为例

专创融合作为一种新时代的教育范式,已经成为高校努力的一个重要方向。本文正是结合国家有关方针和政策的基础上,经过多年的改进和探索,不断借鉴和吸收国内外的实践教学先进理论成果,探索出“专创融合”实践教学新模式。该模式以机电设备维修与管理专业为观照对象,以学情分析,通过“五线谱”教学设计,辅以灵活多变的教学方法和评价手段,注重解决学生专业学习与创新创业教育脱节、课程中开发的创新创业项目可持续性不强、学生就业意愿城市化等问题,从而促进高职专创融合有效开展,学生的专创融合能力也能够得到切实的改善和提升。

从中国——东盟职业教育交流合作看广西高职的发展

中国—东盟职业教育交流合作作为战略发展关系的重要方面,对参与各国的教育和经贸发展都带来了前所未有的历史机遇。广西作为中国—东盟自由贸易区的前哨和基地之一,与东盟合作紧密、交流频繁。为此,广西高职应注重借鉴国内外的有益经验,从确立交流重点与合作方向、搭建广西特色“工坊”、打造职业教育适应性等方面加深交流合作,以实现不断提升和发展。

数值模式及机器学习对兰州市近地面臭氧模拟适用性

分别应用数值模式及机器学习模型对兰州市2019年7月近地面臭氧浓度进行模拟,以对比不同方法下模拟效果的差异.其中,数值模式部分选用了3种不同的化学机理(CBMZ、RADM2、CB06r3),结果显示CBMZ化学机理模拟效果优于其他2种化学机理,RADM2高估了兰州市近地面臭氧浓度,CB06r3则有些低估.机器学习部分则选用了两种模型(XGBoost、PSO-BP),结果表明在缺少大气污染物排放清单的情况下,仅使用气象数据,无论是单个站点还是空间分布,2种机器学习模型均表现较好,且XGBoost模型在模拟近地面臭氧空间分布上表现更优.整体来看,2种机器学习模型相较于数值模式计算速度更快,但受其输入数据的影响较明显,对于更高空间分辨率的模拟研究及污染过程分析仍然需要依靠数值模式.因此,应该根据不同的需求及数据条件选择更合适的方法进行近地面臭氧模拟.

基于深度学习方法对兰州市ρ(PM_(2.5))的模拟

为准确、快速地模拟ρ(PM_(2.5)),构建深度学习模型:深度神经网络(DNN)、长短期记忆递归神经网络(LSTM)、卷积神经网络,用兰州市气象站监测数据、大气污染物排放清单以及环境空气质量监测站点的常规污染物监测数据,对兰州市逐小时ρ(PM_(2.5))进行模拟.结果表明,年际尺度上,3种模型中DNN的效果最好,LSTM对实测值较大的数据模拟效果比其他模型更好.季节尺度上,划分不同季节进行模拟的效果优于使用全年数据的模拟效果.3种模型中表现最好的是LSTM模型,整体表现为春、夏、秋季的模拟效果较好,冬季模拟效果较差.

家庭正向行为支持联合认知训练对脑卒中后认知功能障碍患者心理应激及疾病不确定感的影响

目的:探究家庭正向支持行为联合认知训练对脑卒中后认知功能障碍(PSCI)患者心理应激情况及疾病不确定感的影响。方法:选取2023年1月-2024年1月某院收治的88例PSCI患者为研究对象,随机分为联合组和对照组,两组各44例患者。对照组患者在常规干预的基础上予以认知训练,联合组患者在对照组的基础上予以家庭正向行为支持干预。观察两组患者干预前后认知功能、心理应激情况、疾病不确定感、家庭亲密度与适应性的变化。结果:经2个月干预后,联合组患者相较对照组患者在蒙特利尔认知评估量表(MoCA)和简易精神状态量表(MMSE)评分上更高(t=3.100,3.125;P<0.05);联合组患者相较对照组患者在应激反应问卷(SRQ)上量表躯体反应、情绪反应、行为反应3个维度评分和Mishel疾病不确定感量表(MUSIA)上量表不确定性、复杂性、不可预测性、信息缺乏性4个维度上评分明显更低(t=3.427,2.920,3.299,3.088,2.827,3.270,3.299;P<0.05);联合组患者相较对照组患者在家庭亲密度和适应性中文版量表(FACES II)上家庭亲密度和适应性2个维度评分上明显更高(t=3.298,3.317;P<0.05)。结论:家庭正向行为支持联合认知训练应用于PSCI患者可促进认知功能恢复,减轻心理应激反应,帮助其消除疾病不确定感,并增加家庭亲密度和适应性。

智慧教育背景下英语学习行为投入的实证研究

随着信息技术和教育教学的融合发展,智慧教学工具被广泛应用于教学中,智慧教育成为研究热点。大学英语是大学生的必修基础课,大学英语教学改革走在教育教学研究的前沿。基于此,以智慧学习环境理论为基础,运用雨课堂智慧教学工具,将大学英语听说课程、精读课程、翻译与写作课程课堂教学中学生的学习行为投入情况客观真实地展现出来,为大学英语教学的深化改革提供一线教学经验和一定的参考依据。研究结果对于提高大学生的英语学习效果,进一步优化智慧教育环境具有一定的指导意义。

基于WRF模拟的中国西北河谷城市夏季的大气边界层特征

为提高河谷地形气象场的模拟效果,利用第5代再分析资料(ERA5)和全球再分析资料(FNL)作为初始场,以天水市为研究对象,驱动中尺度天气预报模式比较对西北河谷城市边界层模拟的适用性,分析西北河谷城市夏季的大气边界层特征.结果表明, ERA5模拟的天水市主城区近地面温度、近地面风速、风向以及相对湿度与观测值的相关性更好,尤其是近地面风速和风向,分别比FNL模拟的结果提升25.4%和70.0%.天水市主城区的气象场空间分布呈明显的城市热岛效应和山谷风环流,相对开阔的麦积区城市热岛效应更强;白天发生的降水会弱化谷风环流和热岛效应,河谷内及周边风速均较小.天水市主城区夏季近地面温度与风速呈正相关,与相对湿度呈负相关,大气边界层高度呈现明显的日变化,大气层结稳定.

基于变量筛选的机器学习对兰州市近地面臭氧模拟研究

为快速准确模拟兰州市臭氧浓度,利用随机森林(RF)和极端梯度提升(XGB)2种机器学习模型,结合ERA5气象数据、MEIC清单数据和兰州市空气质量监测数据,对兰州市2020年近地面8 h滑动平均臭氧浓度ρ(O3_8h)进行模拟。通过SHAP方法评估变量的重要性,筛选出对模型贡献最大的变量,分别构建简化模型RF7和XGB7,并比较其与全变量模型(RF_A和XGB_A)的模拟效果和运行效率。结果表明,RF7和XGB7模型在4个监测站点的模拟效果与全变量模型接近,但计算效率显著提高,模拟时间减少87.97%,96.68%;不同站点对ρ(O3_8h)的影响因素存在差异,说明在简化模型训练数据时需因地制宜。研究表明使用SHAP简化变量的方法在提高模拟效率的同时,能够保持模型的准确性,为兰州市臭氧污染的快速预测提供途径。

乡村居家养老服务实践:分治与协同

在全面推进乡村振兴背景下,政府购买养老项目扶持乡村公共服务,深化多主体协作,构建乡村养老联合体。依据供给主体不同,乡村社区居家养老服务项目分三类:“互联网+”公司主导的社区居家助老项目、医疗养护机构主导的家庭养老床位项目和社区治理面向的老年社工项目。借鉴网格治理理论,比较不同属性的供给主体在服务规划、服务体验和服务成效上的差异性,揭示项目制下主体分治产生异化的微观过程。目前此三者的服务供给面临三种困境:盈利组织服务低质化,混合型组织服务目标偏离,非盈利组织行政吸附、服务碎片化,最终三者走向服务“疏离化”和人员“内卷化”,根本原因在于政府边界模糊和各分治主体自主协调困难。建议根据生命周期,构建以家庭需求为本的协同机制,理清各主体彼此义务并创新流程,在新层面上发挥政府主导作用以重塑多主体合作关系。

互联网背景下返乡大学生的角色融合与创业实践——基于福建籍返乡大学生创业的案例考察

以往研究将返乡大学生看作“回归角色”和“自利人”,却忽视两者互约性,以及国家意识和乡村传统对返乡实践的重要意义。文章提出“传统创新者”的概念,以“互联网+”创业实践为主题,以福建籍返乡大学生为案例研究,分别从认知、情感和互动三个层面讨论了返乡大学生是如何协调国家倡导创新和乡土复兴传统引发的角色冲突:一是认知重构,将院校的创业教育与原乡的文化知识进行结合,使得认知结构不仅具有内省性也包括“改变命运”的救赎心理;二是情感整饬,是将“功成名就”的原乡情怀与“重商崇土”的福建乡土文化进行融合;三是互动重塑,将关系营销与人情交换进行嫁接,并通过互联网技术发扬人情法则,实行虚拟空间中不断推及陌生人的关系复制,实现产销一体化的新社群空间。

北京市大兴区不同慢性病抑郁焦虑症状现状及其影响因素研究

目的 分析不同类型慢性病发生抑郁焦虑症状的差异及其影响因素,为改善慢性病患者心理健康、提高生存质量提供依据。方法 依托2017年北京市大兴区社区诊断项目开展问卷调查,采用χ2检验进行单因素分析,采用多元Logistic回归分析各类慢性病和慢性病共病对抑郁焦虑症状的影响。结果 共调查各类慢性病患者2502例。其中247例(9.9%)抑郁症状为轻度,76例(3.0%)为中度及以上;139例(5.6%)焦虑症状为轻度,45例(1.8%)为中度及以上。多因素分析显示,相对于未患该病种的人群,患呼吸系统疾病人群容易出现轻度抑郁和焦虑症状,患肌肉骨骼疾病、消化系统疾病人群容易出现轻度和中度及以上抑郁和焦虑症状,患慢性泌尿系统疾病易出现中度以上焦虑症状(P<0.05)。相对于女性、<30岁、未就业或退休、只患一种慢性病的人群,男性、41~50岁、51~60岁、60岁及以上是轻度抑郁和轻度焦虑症状的保护因素,慢性病共病是轻度抑郁和轻度焦虑症状的危险因素,41~50岁是中度及以上抑郁症状的保护因素,男性是中度及以上焦虑症状的保护因素,就业、慢性病共病是中度及以上抑郁和焦虑症状的危险因素(P<0.05)。结论 慢性病对患者的影响是多维的,慢性病患者尤其是共病者,更容易出现抑郁焦虑症状,应加强对慢性病患者心理健康的干预,提升健康宣教水平,及时疏导患者的抑郁焦虑情绪,保持良好的心态。

铁路时间同步网节点天地时间源互备失败案例分析

通过二级时间节点的天地时间源互备失败现象,分析天地时间源互备失败原因。主要原因为天地时间源间时间偏差过大,从理论上计算长距离地面时间传送可能引入的时间误差,并分析造成时间误差过大的几种可能原因。由此得出,现有铁路时间同步网技术架构难以满足将来5G-R系统对高精度时间同步性能和安全可靠运维要求,有必要研究完善铁路时间同步网技术架构、组网方案,并进一步健全运维方法。