一类具有分布时滞的捕食者-食饵系统的周期解

通过运用Gains和Mawhins的重合度理论,得到了该模型的正周期解全局存在性的充分条件,改进推广了有关文献的已有结果。

时间序列分类问题的算法比较

时间序列分类是时间序列数据分析中的重要任务之一.不同于时间序列分析中常用的算法与问题,时间序列分类是要把整个时间序列当作输入,其目的是要赋予这个序列某个离散标记.它比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,这使得一般的分类算法不能直接应用.即使是等长的时间序列,由于不同序列在相同位置的数值一般不可直接比较,一般的分类算法依然还是不适合直接应用.为了解决这些难点,通常有两种方法:第一,定义合适的距离度量(这里,最常用的距离度量是DTW距离),使得在此度量意义下相近的序列有相同的分类标签,这类方法属于领域无关的方法;第二,首先对时间序列建模(利用序列中前后数据的依赖关系建立模型),再用模型参数组成等长向量来表示每条序列,最后用一般的分类算法进行训练和分类,这类方法属于领域相关的方法.长期以来,研究者往往只倾向于使用其中一种算法,而这两类算法的比较却比较缺乏.文中深入分析了这两类方法,并且分别在不同的合成数据集和实际数据集上比较了两类方法.作者观测到了两类算法在不同因素影响下的性能表现,从而为今后发展新的算法提供了有力依据.

基于大数据集的协同过滤算法的并行化研究

通过对基于ALS的协同过滤算法及分布式Hadoop平台的相关特性进行深入研究,将基于ALS的协同过滤算法在Hadoop上进行并行化,解决了传统的基于ALS的协同过滤算法在大规模数据集上的运算问题。经过实验验证,在Ha-doop平台上实现的并行化的ALS协同过滤算法不仅能够保证实验结果的准确性,而且与单节点上实现的算法相比,运算效率显著提高。

基于VMware虚拟网络的IPSec实验教学

在大学网络安全实验课程的教学中,由于受到硬件条件的限制,很难完成较为复杂的涉及多主机、多网段的网络安全实验。该论文研究了如何应用基于VMware的虚拟化技术来构建复杂虚拟网络,以进行IP-Sec安全协议的实验教学。通过在中山大学2007级信息安全专业的学生中进行实际教学实验,学生的教学反馈良好。

工作流建模技术综述及其研究趋势

随着工作流管理系统(业务流程管理系统)的广泛使用,工作流技术受到了越来越多的重视;与此相应,工作流建模技术的研究也受到了人们的重视。由于工作流模型在工作流技术中的核心地位,工作流建模技术得到了广泛的研究,出现了各种各样的建模技术。分析和讨论11种主流的工作流建模技术,并按照提出的分类标准对它们进行分类;对其中的某些建模技术,给出了它们核心的图形化的符号,并利用开源工具画出了它们的工作流模型例子。最后给出了工作流建模技术的研究热点和研究趋势。

基于XEN云平台的网络安全实验教学

网络安全实验课程中要求学生进行一些比较复杂的实验,实验环境的搭建往往涉及到多台主机,并且这些主机需要按照实验规范组成一个特定的拓扑结构。对于学生而言,在构建实验环境时会受到个人设备硬件条件的限制,为了满足多人同时进行网络安全实验的需求,我们设计并实现了一种基于XEN开源软件的网络安全实验云平台,向学生提供虚拟网络实验环境。本文着重介绍了基于XEN的实验云平台的体系架构,分析了如何在云平台上快速构建复杂的虚拟网络,以进行网络安全实验教学。最后,我们通过一个防火墙实验的实例来说明该云平台的使用和有效性。通过在学生中进行教学实践表明,基于XEN的网络安全实验云平台大大简化了实验环境的构建,减少了实验硬件投资,可以很好地容纳多人同时进行实验。

面向时序数据的矩阵分解?

研究一类特殊的矩阵分解问题:对由多个对象在一组连续时间点上产生的数据构成的矩阵R,寻求把它近似地分解为两个低秩矩阵U和V的乘积,即R?UT?V.有为数众多的时间序列分析问题都可归结为所研究问题的求解,如金融数据矩阵的因子分析、缺失交通流数据的估计等.提出了该问题的概率图模型,进而由此导出了其约束优化模型,最终给出了模型的求解算法.在不同的数据集上进行实验验证了该模型的有效性.

蓝藻胞外聚合物的污染和调控研究进展

蓝藻胞外聚合物(EPS)是水中重要的有机污染源,但其对水体污染的影响及对其进行调控的研究尚未引起足够重视。介绍了蓝藻EPS的形态、组成和分布,综述了其对供水水质的污染,包括饮用水处理工艺和管网系统,从物理方法、化学氧化方法和微生物方法3个方面总结了蓝藻EPS的调控研究进展,并提出了蓝藻EPS的未来研究方向。

CubeALS:新的三维协同过滤推荐算法

随着互联网的快速发展,人们对个性化网页搜索、个性化广告投放、个性化社会标注等三维推荐服务的需求越来越紧迫。这些三维立方体数据高度稀疏,且与二维推荐系统相比三维推荐系统中对象之间的关系更加复杂。为了更好地模拟三维对象之间的关系并解决三维数据高度稀疏的问题,提出了一种新的三维协同过滤推荐算法CubeALS(cube alternating least squares)。该算法对三维协同过滤推荐算法CubeSVD(cube singular value decomposition)进行了改进,尝试使用不同于SVD的算法进行矩阵分解。在真实的个性化社会标注数据集上的实验结果表明,与CubeSVD算法相比,CubeALS的性能得到了显著提高。

中外合营酒店成本及费用的内部控制问题

随着改革开放及旅游事业的发展 ,中外合营酒店不断增多 ,内部成本及费用的控制问题也日渐突出。通过提出问题 ,分析特点 ,探讨如何对中外合营酒店进行成本及费用的内部控制及测评。

QSAR预测模型在水环境化学中的研究进展

自然环境介质中化学污染物不断增多,传统检测方法的局限性日益突出,通过建立定量构效关系(quantitative structure activity relationship,QSAR)模型来预测化学物质在水环境中性质的方法逐渐成为主流。本文介绍了被动采样中平衡分配系数、生物富集因子及双酚A类似物雌激素干扰效应的QSAR模型的建立,具体体现了QSAR预测模型在毒性效应、干扰效应及测量手段等方面的应用,以期其在未来有更好的应用前景。

住院患者满意度调查

目的进一步提高患者满意度,改善医患关系。方法采用调查问卷形式对559例住院患者进行服务质量满意度调查,找出影响住院患者对医院满意度评价的因素,并提出相应解决对策。结果患者满意度最低的一项是食堂服务,其次是医疗环境,再次是医疗服务态度,最后是医疗服务质量。

位图映射法在长话流量流向分析中的应用

通过对传统长话流量流向分析方法进行剖析,深入研究了用户呼叫清单和流向分析的特性,进而提出了进行流量流向分析的一种优化算法———位图映射法及一系列改进算法,包括哈希位图映射算法、最优位图映射算法等。算法分析与测试结果均证明该系列算法能够有效提高处理效率。

多媒体文件欢迎度的分析和预测

多媒体文件的欢迎度是随时间而变化的,分析预测欢迎度并将其应用到节目存储管理中可以降低VoD系统的性价比。对用户点播数据的分析表明,大部分多媒体节目欢迎度变化过程包括增长、平稳和下降三个阶段。文章探讨了完整变化过程的阶段划分算法,以及节目所处阶段的判断算法,并用回归分析的方法探讨了各个阶段欢迎度的分析和预测。

脉冲时滞的SIRS模型的稳定性分析

考虑具有脉冲接种的传染病模型的若干性质,研究了具有脉冲接种时滞的SIRS模型,得到了全局渐近稳定性的条件,讨论了其无病平衡点全局渐近稳定性。

基于灰色理论的烟草物流项目综合效益评价

烟草物流作为行业实现"三个转变"战略发展目标的重要一环,将更加注重建设投资效益水平,行业投资管理要求项目竣工后进行全面、系统的综合评价,开展烟草物流项目的效益评价具有重大的现实意义。本文结合烟草物流项目实际情况,对传统效益评价体系加以改进,构建有效的综合效益评价指标体系,结合灰色变权理论和项目成功度评价法,构造了烟草物流项目综合效益评价模型。

新形势下商业银行风险防范的重点及策略分析

随着社会经济和全球化的不断发展,我国的经济规模也在不断地扩大,商业银行也随着得到很大的发展,但是商业银行同时也承担着很大的风险,中国在银行企业方面的发展也面临着很多的难题。虽然目前我国国内一些银行的运营形势还是较好的,但是逐渐的,随着银行的发展也暴露出很多的风险问题。对于银行来说,它存在的金融风险是十分大的,一旦有风险存在,不仅仅影响的是各家商业银行的经营和发展,更是对整个社会的经济发展稳定有很大的影响。基于此,本文通过对新形势下商业银行风险防范的重点和策略进行深入的探讨和研究,针对一些银行金融风险防范的重点和对策进行分析,以此来供相关人士参考交流。

幂级数和函数的应用

幂级数和函数问题是数学分析课程中的重要内容,利用和函数这一数学工具可以有效解决数学中的很多问题.介绍了幂级数和函数的性质以及求和函数的方法,对幂级数和函数在求极限、数项级数的和、不等式的证明、积分计算、近似计算中的应用展开了讨论.