基于云服务视角下公立医院耗材信息化管理系统设计研究

以往,通过人工操作与国家宏观调控来管理医疗耗材的方式,往往容易导致管理片面、漏管,以及无法追溯等问题。随着云计算技术的兴起,云服务能够有效整合分散、碎片化的数据与计算资源,为生产厂商、医院部门及供应单位在生产、医疗、物流和保储等方面提供公开透明、高效实时的共享数据平台。通过设计基于云服务视角的公立医院耗材信息化管理系统,旨在解决当前医院耗材管理存在的问题,实现医院耗材的有效管理及合理使用。

医院网络安全管理系统设计与防护机制构建探析

信息时代下,医院构建了一体化服务信息网络平台,为患者服务和医院管理提供了极大便利。然而,医院内网环境系统易受病毒侵袭,给医院和患者都带来了严重损失,阻碍了医院的正常运营。文章就此提出了设计医院网络安全管理系统的方案,旨在构建防范常规互联网病毒和黑客攻击的措施以及医院网络安全管理机制要点,以增强公立医院网络环境的安全性。

基于融合特征与卷积神经网络的耳鸣偏好音自动标注研究

在耳鸣声治疗中加入患者偏好音乐可有效改善耳鸣治疗效果。为满足患者个性化偏好的音乐需求,本研究提出了一种基于logMel与Hpcp融合特征的音乐自动标注新方法。该方法首先通过提取音乐的声学与乐理相关特征,然后输入双分支EfficientNetV2-s网络,进行音乐标注。经测试,本研究方法在MTAT数据集上的ROC-AUC值达到了0.9119,相较于其他音乐标注方法,标注性能有一定提升,对耳鸣偏好音选择具有一定的参考价值。

基于时频图表示的多轨个性化耳鸣康复音生成方法

针对传统耳鸣声治疗方法在患者掩蔽频段的对应效果不精确或掩蔽效果不佳的问题,本研究基于时频图表示(time-frequency representations,TFR)方法,提出了一种多轨个性化耳鸣康复音(multi-track personalized tinnitus rehabilitation sound,MT-PTRS)的生成方法。该方法不仅能体现耳鸣掩蔽疗法所需的频率集中特性,且一定程度上提高了耳鸣康复音的可听性。本研究基于基本的自然声库,通过TFR方法识别出自然声中的主要能量频段,并结合患者耳鸣频段对自然声进行切割、分类,进一步合成频率集中的个性化自然掩蔽声。本研究将个性化自然掩蔽声作为主要音轨,结合宽带自然声生成MT-PTRS,相较传统掩蔽治疗中的窄带噪声,具有更好的可听性和自然性。实验结果表明,相较于其他的多轨耳鸣康复音方法,该方法生成的康复音的悦耳度和丰富度有一定提升,增加了患者对声治疗的耐受性,对耳鸣声治疗研究具有一定参考价值。

基于心电信号图像特征及卷积神经网络的情绪识别研究

为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法。首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利用迁移学习和双输入EfficientNetV2网络学习图像的时域和频域特征并进行分类,得到对应的情绪类别。在公开数据集Amigos上进行验证,结果显示,本研究在唤醒度、效价和优势度的识别准确率分别为91.63%,95.27%和92.32%。相较于其它情绪识别方法,本研究方法具有更高的准确率。

女大学生就业心理困扰的表现、归因及对策

就业是每个人所面临的重大抉择,尤其对于大学生来说,是人生的重大转折。社会现实中依然存在女大学生就业难的现象,使得女大学生在择业心理压力、心理冲突方面较之男大学生更加突出。分析了女大学生就业过程中多种心理困扰及其产生原因,同时提出了一些措施以助于解决女大学生的就业心理困扰。

关于医院计算机网络安全管理工作的维护策略分析

随着信息技术的不断进步和办公自动化的快速推进,计算机网络在医院工作中的应用日趋广泛。由于医院工作的特殊性,网络安全对于医院工作的顺利开展显得尤为重要。从医院计算机网络安全的重要性和面临的威胁入手进行深入分析,并从制度建设和计算机网络软硬件技术等方面提出相应的维护策略,力求为医院计算机网络安全的管理与维护提供有限的支持,从而保证医院工作的正常进行。

基于时延估计波束形成预处理的实时语音盲信号分离研究

针对现有盲信号分离算法,在真实环境下性能会降低及计算量大而难以实时处理的局限性,提出一种将基于时延估计的波束形成与一种简单的去相关盲分离算法相结合的分离方法.在波束形成中,首先用互功率谱相位法对信号源到达传感器阵列的相对时延进行估计,然后进行延时对消,在此基础上再进行盲信号分离,并将该去相关盲分离算法推广到频域进一步降低计算复杂度.仿真实验表明,该方法简单可行并使得分离效果显著改善.

复方制剂中对乙酰氨基酚含量测定方法概述

目的:对乙酰氨基酚复方制剂是目前使用最多的解热镇痛药,其含量测定方法因为配伍组方理化性质的不同而不同。目前,分光光度法、高效液相色谱法、气相色谱法为测定对乙酰氨基酚复方制剂中对乙酰氨基酚含量的主要方法,对乙酰氨基酚的含量可得到有效控制。

基于二阶和高阶统计量的语音信号盲分离算法研究

研究了两种基于高阶统计量的盲信号分离算法,在各种不同的实验条件下比较了两种算法与基于二阶统计量的盲信号分离算法的分离性能,分析比较了3种算法的计算复杂度,为工程应用和DSP(数字信号处理器)实现提供了参考,最后总结了两大类算法的优缺点,并分析了原因.

医学院校人文教育现状及其对策

如今大学教育中人文精神教育缺失现象严重,而医类院校由于其专业设置的原因,这种现象就显得更加突出,分析了医类院校人文教育的困难及现状,并提出了医类院校人文教育发展的几种措施。

可视化在线顺序控制操作技术

针对目前变电站倒闸操作存在走空程误操作、操作死区与故障查找效率低下的问题,提出变电站可视化在线顺序控制操作技术。通过站控层防误一体化设计与间隔层防误网络化设计,融合"五防"在线技术、顺序控制操作技术,实现了变电站在线式顺序控制操作;通过监控系统及网络分析仪中的预设反馈信息,对操作过程中的各项流程节点作出判定,实现操作过程可视化。该技术避免了人为的二次干预与重复开操作票,可有效防止操作走空程,能快速判断故障点,提升了变电站运行操作效率。

高等中医药院校大学生就业竞争力探究

本文通过对大学生就业竞争力的阐述,结合高等中医药院校专业设置特点,分析了高等中医药院校毕业生就业竞争力要素以及存在的问题,探讨了高等中医药院校如何提升大学生就业竞争力。

大学生就业竞争力及提升路径研究综述

随着高等教育的快速发展,高校人才培养的竞争越来越激烈。人才培养的竞争,归根到底是大学生就业能力的竞争。详细研究整理了近几年来有关大学生就业竞争力概念、影响因素和提升路径的论述,有利于高校相关部门、从事就业工作的老师和在校大学生对就业竞争力有较完整的认识和提高。

大力克——异丙嗪合剂的制备及质量控制

目的 :在小儿磺胺嘧啶合剂处方的基础上研制大力克———非那根合剂 ,并建立质量标准。方法 :用酸碱滴定法测定磺胺嘧啶的含量 ,用紫外分光光度法测定甲氧苄啶的含量。结果 :磺胺嘧啶、甲氧苄啶的平均回收率分别为 99.76 %和99 .90 % ,RSD分别为 0 .2 9%和 0 .5 8%。结论 :该制剂配方合理 ,质量可控 ,可减少小儿用药次数 。

轧钢车间钢坯上料台架的结构设计

钢坯上料台架是连续轧钢厂重要的辅助设备之一,常用的型式有链传动式、曲轴传动步进式、液压驱动步进式三种,其特性不尽相同,设计须根据工艺的要求,综合考虑相关因素,做到设计精良。

基于TMS320C6701 EVM板的实时语音盲分离及其LabVIEW的控制与显示

本文介绍了一种利用TMS320C6701 EVM板实现双源实时语音盲信号分离的方法。利用Visual C＋＋开发工具编写可供LabVIEW调用的动态链接库（DLL），在LabVIEW的界面实现加载COFF代码到EVM板，盲分离参数的修改，读取DSP存储单元内容以及实时显示分离结果等功能。实验结果表明盲分离算法可分离出两路混合语音，利用DLL可有效实现DSP和LabVIEW之间的通信。

基于双基因遗传算法的多工序变速机调度问题研究

平行机调度问题的研究很多集中在同速机或恒速机的最短流程时间调度问题。就复杂度而言,变速机调度问题是平行机调度问题中较为复杂的一类。通常来讲,变速机调度问题的研究针对的是工件只有一个加工工序的单工序调度问题。结合运筹学中的指派问题研究了工件具有多个工序的变速机调度问题,并提出一种基于工序的双基因遗传算法进行求解。实际的算例结果表明,本文提出的双基因遗传算法是有效的。

高等中医药院校大学生就业竞争力和社会适应性调查研究——以浙江中医药大学为例

本文通过问卷调查与分析,对目前浙江中医药大学大学生就业竞争力和社会适应状况的现状进行调查研究,并就如何提升高等中医药院校大学生核心就业竞争力,增强社会适应能力提出相应的建议。