基于用户画像的农产品电商精准营销关键技术研究与应用

农产品电商迅速发展进一步激发了农产品线上消费的多样化与个性化需求。然而,大数据时代背景下,传统农产品电商营销缺乏用户数据挖掘与分析,对目标用户的定位不够精准。在对用户画像概念与应用分析基础上,对用户画像构建的关键流程与技术进行梳理与阐述,构建农产品用户画像精准营销机制与逻辑框架,并利用某特色农产品电商消费数据进行应用实例论证与分析。该研究有效地完成了某电商平台用户数据采集、数据分析和用户画像构建,实现针对农产品的精准营销、个性化推荐和消费预测分析等,为农产品电商行业发展提供建议。

知识管理工具

知识管理对于企业提高技术创新能力具有重要的意义。对知识管理的各种工具进行总结和阐述 ;讨论了知识管理的概念模型 ,将知识管理分为 9个过程 ;依照这个概念模型 ,对各种知识管理工具进行分类和介绍。分析结果表明 ,现有知识管理工具存在功能不完整、集成性不高。

集成情境的知识管理方法和关键技术研究

为解决企业知识管理运作和实施过程中遇到的新问题和新困难,提出了集成情境的知识管理方法。该方法通过情境化,实现知识和知识过程与情境的集成。系统深入地研究了实现该方法的集成情境的知识模型构建技术、情境的识别获取技术和集成情境的知识检索获取技术。在这些方法和关键技术的支持下,构建了集成情境的知识管理系统,并通过实例说明了该系统的应用。

集成情境的知识管理模型

为了实现情境与知识管理其他要素的集成,提出了集成情境的知识管理模型。该模型由知识情境、知识过程、知识(项)和知识主体4个主要知识管理要素构成。阐述了4个要素的建模及其相互作用的关系,构建了基于集成情境的知识管理模型的知识管理系统体系结构。在该体系结构中,引入了集成情境的知识管理索引库、集成情境的知识管理服务和集成情境的知识管理引擎等处理情境及其相关信息的模块,使知识管理系统具备情境敏感特性。最后分析了集成情境的知识管理模型及基于该模型的系统在知识管理中的应用意义。

面向知识管理的知识建模技术

分析了面向知识管理的知识建模技术的需求,提出并阐述了基于知识载体、知识内容信息和知识情境的知识建模技术,讨论了该知识建模技术如何支持知识与知识、知识与人以及知识与过程的集成,最后通过例子说明了该知识建模技术的应用。该技术实现了显性知识和隐性知识的统一建模,不仅有利于实现知识集成,而且具有开放性和易使用性等特点。

面向协同的服装供应链快速反应机制研究

我国服装企业存在库存高和客户满足率低的矛盾,解决这对矛盾的一个有效方法是建立面向协同的供应链快速反应机制。通过分析这对矛盾的根本原因,提出了面向协同的服装供应链快速反应机制的解决方案,并对其中主要相关的服装设计开发、物流分销和信息化等策略与方法进行了阐述。

知识协同视角下Wiki知识网络的特性研究一以Wikipedia为例

为揭示Wiki系统中知识网络的内在特性与演化规律，从知识协同视角出发，以Wikipedia（维基百科）为研究对象，结合复杂网络理论，采用实证研究方法，在构建Wiki系统有向的词条网络和主题参考网络基础上，对两个网络的节点度与度分布、平均路径长度、聚类系数等方面进行了实证分析。实证结果表明Wiki知识网络的入度服从幂率分布，出度服从广延指数分布，网络具有异配性和小世界效应等特性，且词条网络比主题参考网络具有更强的扩散能力和更快的传播速度。根据揭示的Wiki知识网络的特性，提出了更好地利用Wiki系统支持知识协同与共享的相关建议与策略。

情境感知的自适应个性化信息服务体系框架研究

针对个性化信息服务（personalized information service,PIS）中用户信息需求获取的准确性和可靠性较差,自适应性不够以及缺乏探测性等问题,提出了实现PIS的基于情境和情境感知的自适应方法。阐述了情境与情境感知的含义,探讨了情境的本体语义描述方法,研究了情境识别获取、更新合成等情境感知的核心问题,在此基础上给出了情境感知的PIS体系框架。最后通过实例说明了该体系框架的具体应用。

网络时代量体定制服装规模化生产的方法研究与实践

通过分析量体定制服装规模化生产的主要问题和解决方法,提出了面向量体定制服装规模化生产的、基于网络的集成信息系统结构。讨论了集成中涉及的主要业务过程以及相关的共享数据和信息。重点阐述了实现量体定制服装规模化生产中的两项关键技术:基于规则的知识库技术和服装版型自动转换(变型设计)技术。最后介绍了某公司实际运行的量体定制系统,该系统实现了设计、生产、分销等过程的集成,其中服装的版型自动转换的正确率已达90%以上。

信息供给视角下基于主题战略坐标图的社交媒体信息供需匹配研究

【目的/意义】针对社交媒体信息供给与需求不匹配问题,利用主题模型和战略坐标图,提出一种将供给和需求连接起来的新方法,以可视化描述主题信息的供给和需求匹配情况。【方法/过程】以主题为分析单元刻画社交媒体主题供给(TS)和主题需求(TD)的度量指标,利用这两个指标构建主题战略坐标图,从信息供给角度针对不同象限的信息主题提出供给策略,并结合微博社交媒体品牌运营案例示例检验该方法的可行性。【结果/结论】主题战略坐标图从主题角度可视化社交媒体的信息供需匹配情况,有助于信息供给方发现信息供需不匹配问题,为信息供给方的决策提供支持。

社会化标注的用户动机差异化研究

为探查社会化标注系统中用户标注动机的个体差异性,本文从用户的活跃度出发,利用信息熵理论研究用户活跃度与标注动机之间的关系。在区分社会化标注系统中"利己"和"利他"两种基本动机基础上,将社会化标注系统类比为数字通信系统,基于信息熵理论定义了编码熵、解码熵和私有效用度等刻画用户标注动机的量化指标,并结合来自Last.fm和Delicious的数据对用户活跃度与标注动机之间的关系展开实证分析。实证结果表明,社会化标注系统中用户的标注行为既服务于分享交流资源的"利他"目的,也服务于自身资源发现获取的"利己"目的,但是随着用户活跃度的提升其"利己"效用得到不断增强,并逐步稳定在系统总体的"利己"效用水平附近。进而从标签的功能和大众化程度对标注动机差异化的实证结果作出了解释并提出了对社会化标注系统用户和服务商的启示建议。

量体定制服装规模化生产的方法与实践

分析了量体定制服装规模化生产的主要问题,提出了面向量体定制服装规模化生产、基于网络的集成信息系统结构,讨论了集成中涉及的主要业务过程以及相关的共享数据和信息;重点阐述了实现量体定制服装规模化生产中的关键技术及基于规则的知识库技术和服装版型自动转换(变型设计)技术。

组织、空间情境与科研合作网络

以图情领域为例,收集整理了5个重要期刊5年的论文、作者及其组织机构和地理位置数据,构建科研合作网络及其组织和空间情境,通过实证研究发现研究者的组织情境和空间情境与科研合作网络之间显著相关,组织、空间情境对科研合作关系形成有重要影响。研究结果有助于更好地认识和理解科研合作关系形成机制并对如何增进和强化科研合作关系有一定启示意义。

融合主题的社交媒体舆情SEIR传播模型构建与仿真研究

社交媒体改变了当下舆情事件应对治理方式,本文旨在融合主题因素探究在舆情传播过程中各因素对传播演化的影响,揭示社交媒体平台上舆情传播的特点,在舆情治理领域为相关职能部门提供参考借鉴。为抓住社交媒体舆情传播演化的关键,本文融合主题因素,基于传播演化SEIR模型,引入主题热度和用户兴趣度构建改进型SEIR模型并进行仿真研究,探查各个参数变量对传播的影响。仿真实验刻画了主题热度和用户兴趣度等因素对舆情传播的影响,体现了主题热度和用户兴趣度在监测、预警舆情传播演化中的重要价值,进而为政府和相关部门治理舆情提供参考和借鉴。

家电回收的闭环物流网络选址模型

在逆向物流及闭环供应链理论研究的基础上,立足于家电行业,构建废旧家电回收的闭环物流网络体系。提出一个包括供应商、加工厂、配送中心、零售商、回收中心在内的多阶段闭环物流网络选址模型,该模型以经济成本最小和顾客服务水平最高为约束目标,确定配送中心、回收中心的位置。在对该问题进行分析的基础上,提出了针对该多目标模型的粒子群优化算法,并结合罚函数法对目标函数进行寻优。结合具体案例说明了该选址模型及其求解算法的应用。

知识资本管理与企业核心能力的形成

介绍了企业核心能力与知识资本的概念与构成 ,分析了知识资本管理对企业核心能力的影响 ,给出了二者的作用关系式 .最后给出了实施知识资本管理的过程模型 .

个性化新闻推荐系统中的“过滤气泡”研究

随着推荐系统的广泛使用,人们对其产生的负面影响愈发关注,其中一个便是"过滤气泡问题",这在新闻传播领域也受到很大关注。通过设计实证研究方案,借助三分图和LDA算法探究真实新闻平台下用户视野的变化,发现用户视野不仅未受到窄化,而且出现了被扩展的趋势,即人们对于新闻推荐系统所产生的"过滤气泡"问题可能过于夸大了。

基于超网络的社会化标签相似性研究

社会化标签的相似性评估是基于标签的链路预测和个性化推荐的基础。针对以向量空间矩阵和基于图或网络的标签共现关系来度量标签之间相似性的现有方法存在的割裂社会化标签系统“用户-资源-标签”三元内在关系及语义联系丢失问题,本文引入能系统刻画“用户-资源-标签”三元内在关系的超网络模型,提出基于超网络的社会化标签相似性评估方法。该方法从用户的社会化标注行为入手,将标签表示为节点,把用户对资源标注表示为超边,构建社会化标签超网络。在此基础上,建立基于超网络的社会化标签相似性度量的两个基本原则:共有超边原则和超边包含节点数原则,并据此构建基于超网络的系列社会化标签相似性度量指标。选取代表性社会化标签应用数据集,利用链路预测的AUC和Precision评价方法对构建的相似性指标进行实验评估,实验结果表明,基于单纯共超边原则以及综合共超边与超边包含节点数原则构建的标签相似性指标优于基于标签共现网络构建的标签相似性度量指标,特别是在Precision评价方面提升明显。

面向产品全生命周期管理的商务智能(BIfPLM)研究

为充分利用、发掘产品全生命周期各个阶段产生的大规模数据和信息,提高分析智能性和决策能力,提出了面向产品全生命周期管理的商务智能(BIfPLM)概念.总结分析了产品全生命周期各个阶段的主要数据和信息,系统地阐述了BIfPLM的概念,分析了BIfPLM的作用,建立了BIfPLM系统的体系结构,并对体系结构中的数据仓库设计、ETL过程实现和前端分析应用实现进行了探讨.

网络舆情演化中群体极化的形成机理研究

网络舆情演化过程中容易出现意见分化、对立或聚集，产生网络对峙、网络声讨等群体极化现象。为揭示网络舆情演化系统中群体极化现象的特性与形成规律，在分析网络舆情演化中群体极化的内涵、特征和形式的基础上，从网络群体成员的行为规则、交互过程、群体涌现等出发构建网络舆情群体极化的Multi—Agent系统，建立网络舆情演化中的群体极化模型，给出算法实现，并且利用计算实验方法验证群体规模、意见领袖数量、意见领袖观点等对网络舆情演化中群体极化的影响，进而对网络舆情演化中群体极化的形成机理进行系统的研究和诠释。研究有助于把握网络舆情演化规律以及监测网络群体成员的群集行为，有利于对网络舆情的引导和监管。