基于傅立叶变换的超分辨率快速谱估计算法

将基于傅立叶变换（FFT）的“迭代清除算法”用于相互临近的多线谱估计，这种算法计算简单快速，并具有超分辨率、高精度的特性。计算机仿真结果证明了它在多线谱估计方面的优良性能。

带通信号的数字正交采样及信号处理

带通信号的正交采样与处理是在对带通信号进行A/D变换后直接利用数字信号处理算法进行相干检波。本文讨论了三种带通信号的数字正交采样方法:低通滤波法、Hilbert变换法、傅立叶变换法,计算机模拟仿真试验证明,基于傅立叶变换的数字正交采样法获得的信号正交采样数据精度最高(镜频分量的抑制比最高)。

数字正交调制器及其硬件设计

根据数字信号处理理论 ,讨论了数字正交调制器的原理和设计方法 ,以及数据内插和数字内插滤波的设计方法 ;并在此基础上讨论了数字正交调制器的硬件电路设计问题。在雷达杂波信号重构方面 ,初步试验表明数字正交调制方法比传统的线性正交调制方法具有更高的信号重构精度。

利用小波变换的高性能谱估计算法

本文提出了基于小波变换的一种新的高性能谱估计算法.由于小波变换同时在时、频域具有良好的局部化特性,本文的算法适用于低信噪比、短时数据序列的情况.文中给出的计算机仿真结果证明,本文算法具有较高的分辨率和估计精度、较低的信噪比门限.

基于ADSP2106X的并行数字信号处理系统

多处理器并行系统是数字信号处理器的最重要发展方向之一 ,具有十分广阔的应用前景。文章讨论了基于ADSP2 1 0 6X的四种多处理器并行处理器的实现方法 ,并给出了在快速付里叶变换中的应用实例。

一种基于FPGA实现的FFT结构

本文讨论了一种可在FPGA上实现的FFT结构。该结构采用基于流水线结构和快速并行乘法器的蝶形处理器。乘法器采用改进的Booth算法,简化了部分积符号扩展,使用Wallace树结构和4-2压缩器对部分积归约。以8点复点FFT为实例设计相应的控制电路。使用VHDL语言完成设计,并综合到FPGA中。从综合的结果看该结构可在XC4025E-2上以52MHz的时钟高速运行。在此基础上易于扩展为大点数FFT运算结构。

弹载脉冲多普勒雷达天线波束内群目标的超分辨率检测

通过对群目标回波信号进行超分辨率离散谱估计得到群目标的多普勒频率及其幅度矢量,在此基础上给出了频率域内群目标的方位和俯仰误差角的单脉冲测角方法。根据群目标回波信号的多普勒频率信息、方位和俯仰误差角信息实现在同一雷达天线波束内的群目标超分辨率检测。给出了降低虚警概率并保持检测概率不变的瑞利分布和莱斯分布群目标的检测方法,包括门限检测的"M中检出m"方法和航迹相关检测方法。仿真实验证实了上述方法的可行性和方位、俯仰角参量估值的高精度特性。

一种高分辨率谱估计与数据外推的快速算法

利用信号频谱幅度分布的先验信息 ,对短时数据序列信号提出了一种实现高分辨率谱估计和数据序列外推的快速算法。该算法利用了算子矩阵的特殊结构 ,采用简单、快速的矩阵求逆算法 ,使算法的运算量和数据存储容量大幅度下降。给出了算法在高分辨率谱估计及数据序列外推中的应用实例和仿真结果 ,证实了该算法的优良性能。

任意概率分布随机振动激励源的设计与实现

随机振动台是航空航天产品重要的研制、鉴定、可靠性及生产试验设备,提高振动模拟试验的逼真性和振动试验的效果都需要产生非高斯分布的随机激励信号。本文对具有给定功率谱密度分布的非高斯随机振动激励信号的生成技术进行研究与分析,使数字式随机振动控制系统可以同时具有频谱和幅度分布的控制能力。给出了采用数字信号处理技术高精度和快速地产生任意概率分布的随机振动时域激励信号的方法。采用这种方法得到的宽带随机信号的信噪比可达到70 dB,可用于精密随机振动台的驱动控制信号,准确地实现被试验产品的模拟实验。计算机仿真和实验结果也证实了该方法的正确性和有效性。

ADSP-2106X在高速并行信号处理系统中的应用

ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ是当前性能最高的浮点ＤＳＰ处理器之一，利用它可方便地构成多处理器并行数字信号处理器，统一的地址空间允许处理器间直接存取每一片ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ的片内ＳＲＡＭ，片内分布总线总裁逻辑允许直接把六片ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ和一个主机组成一个多机并行系统。本文讨论了基于ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ的数字信号处理器的设计方法并给出了它在“移位付立叶变换”算法中的应用。

基于小波变换的多目标模糊分辨

硬件距离门与中国的余数定理是常用的多目标模糊分辨算法 ,但这种处理系统硬件比较复杂 ,并且在单一PRF上较小的距离误差也可能导致很大的测距偏差。讨论了利用小波变换来估计多回波信号的时延信息 ,并利用聚集算法解多目标的距离模糊 ,再利用最大似然法分辨不同目标的算法。最后给出了计算机仿真结果。

一种改进的小波阈值去噪法

基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法,其中阈值函数的选择关系着重构信号的连续性和精度。但是硬阈值函数在阈值点具有不连续性,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号间存在恒定偏差的缺陷,这些缺点限制了阈值去噪法的进一步应用。将硬阈值和软阈值函数进行加权平均,选取适当的权值函数,可以构造出一种克服了软硬阈值缺点的新的阈值函数。仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果。

宽带随机振动控制器的设计与分析

提出了一种随机振动控制器的实现方法,它可以实时地产生高精度随机振动激励信号.采用这种方法得到的宽带随机信号信噪比可达到70dB,可用于精密随机振动台的驱动控制信号.准确地实现了被试验产品的模拟试验.计算机仿真和试验结果证实了该方法的可行性.

小波阈值去噪法的改进算法

基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法。其中阈值函数关系着重构信号的连续性和精度,硬阈值函数的不连续性和软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号间存在恒定偏差的缺陷,也限制了它的进一步应用。本文通过数学方法的引入,对阈值函数进行了改进。仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果。

有源噪声干扰及其对数字接收机性能的影响分析

讨论了有源噪声干扰信号的形式,压制性有源干扰中射频噪声干扰、噪声调幅干扰和噪声调频干扰的主要特性,以及有源噪声干扰对数字接收系统的性能影响。

宽带信号的高精度重构方法

提出了一种对宽带信号进行高精度采样的方法.其基本思想是把宽带信号进行频带分割,对所得到的每个子带信号分别用低速高精度的A/DC进行高精度采样并滤波,得到原宽带信号各个子带信号的采样序列,然后用各个子带信号的采样序列重构出原宽带信号的采样序列.给出了相应的重构算法,并进行了计算机仿真实验.仿真结果证实,所提出的方法具有较高的信号重构精度和较小的频谱失真.

一种基于数字信号处理的阻抗参数测量新方法

利用数字信号处理理论与技术提出了一种阻抗参数测量新方法,即采用任意的周期信号作为测量的激励信号,激励信号的信噪比可以很低;采用高镜频抑制比的数字正交采样滤波器得到被测阻抗和标准阻抗上的电压采样序列的同相分量与正交分量,并据此确定被测阻抗参数,该方法能得到较高的阻抗参数测量精度和较宽的测量范围,并且硬件电路实现比较容易。文中给出了计算机仿真分析和硬件实现系统的实验结果,证明了新方法的有效性和正确性。

基于DDS的任意频谱信号重构与数字正交调制方法

任意频谱信号产生方法是将功率谱转换为矢量频谱,再经傅立叶反变换,对得到的多个时域数据序列进行加窗、搭接得到一个长的时间序列,用该序列去逼近任意频谱信号对应的时域无限长序列,最后经过数字正交调制重构出任意频谱信号。计算机仿真分析表明,本文方法的理论重构精度达80dB以上,通过直接数字频率合成技术(DDS)实现的数字正交调制器的实际输出信噪比达65dB以上。

采用任意周期信号激励的阻抗参数测量方法

依据数字信号处理的理论与技术,提出了一种新的阻抗参数测量方法,即采用任意的周期信号作为测量的激励信号,并且激励信号的信噪比可以很低(SNR≤5 dB);采用镜频抑制比很高的数字正交采样滤波器能得到同相序列与正交序列,并据此确定被测阻抗与元件参数,该方法能得到很高的阻抗参数测量精度和较宽的测量范围。给出的仿真分析和实验结果证明了新的阻抗参数测量方法的正确性和高精度、宽测量范围的特点。

基于子波变换的短时序列功率谱估计

本文针对FFT算法的不足,采用了基于子波变换(Wavelet Trans-form,WT)的信号功率谱估计方法。子波变换同时具有时域、频域局部化特性,因此即使对短时序列也具有较高的频率分辨率和功率谱估计精度,其中心频率和分析带宽是随尺度变化的。本文对子波变换的基本原理和算法实现进行了比较详尽的描述,给出了基于子波变换的信号功率谱估计结果,并与FFT算法进行了比较,证明了理论分析的正确性和算法的有效性。本文的功率谱估计方法具有广泛的适用性,特别适合短时序列、时变和非平稳信号的功率谱估计。