面向任务的指挥决策智能化系统设计

随着试验难度密度加大,装备状态转换快,指挥控制决策压力剧增。论文对面向任务的智能指挥决策系统进行研究。充分利用汇集于指控中心的测控数据,从数据传输格式自动化检查、处理结果的正确性分析、异常故障快速定位、装备效能评估几个方面建立方法模型,构建了面向任务的智能化指挥控制系统架构[10]。

外测实时数据融合方法分析

针对目前任务模式复杂、测量装备种类多且跟踪能力不同的问题,充分利用汇集于中心的大量装备测量数据,改变原有的接力分段处理的方式,研究测元级和弹道级的实时融合处理方法,给出切实可行的数学模型和方法步骤,并模拟异常数据分别计算,分析两种方法的处理精度和适用情况。该方法已经在实时处理软件中使用,保障了多项任务的实时数据处理,较传统处理方式有明显提高。

指控系统性能快速评估的设计与实现

指控系统承担的任务密集、压力大,准确、快速的飞行试验结果分析评估是指挥决策的重要依据。常规的依靠人工方式来监视和分析试验任务已无法满足任务指挥决策的实时性要求。因此,需建立功能完善的分析评估系统,以提高对试验任务及参试设备的综合分析评估能力。从指挥控制系统完成任务的分析评定基本需求出发,分析与评定系统汇集分发能力、装备跟踪捕获能力、实时数据处理能力,为指挥决策提供科学依据和辅助手段。

基于虚实结合的任务信息引接系统设计与实现

为满足训练的信息化需求,设计了灵活通用的数据协议和虚实结合的信息引接系统。基于中间件的分层设计思路,实现了外部信息接收、对内信息转发、通信协议解析与转换、信息对接联调、数据文件记录、配置管理以及信息流量统计等功能;采用了MVC软件架构模式,选用Visual Studio 2015作为开发工具,以Oracle数据库作为底层支撑,构建了实装信息及虚拟目标信息接收模块、建立数据映射关系模块、读取数据库方案模块、基础通信接收内部航迹模块、数据包发送模块。实际应用效果表明,该系统能够屏蔽外部装备系统、仿真系统和网络协议之间的差异,提供互联互通,适应虚实结合的训练任务,提高保障能力。该系统具有良好的适应性和可扩展性,可以满足信息化条件下系统的应用和发展需要。

养血清脑颗粒联合尼莫地平治疗偏头痛临床观察

偏头痛是内科门诊常见病，严重者可对患者的生活和工作造成不良影响。笔者应用养血清脑颗粒联合尼莫地平治疗偏头痛取得了较好效果，报告如下。

靶场脱靶量计算方法及其适用性分析

在导弹飞行试验中,脱靶量是检验导弹性能的一个重要指标,实时脱靶量计算在试验任务中的快速判决起到了重要作用。通过总结任务实时脱靶量计算情况,对基于落点的脱靶量计算方法的适用性和精确度进行了分析。分析结果表明,脱靶量计算算法在中靶时刻只有地球引力、空气阻力、做自由落体运动情况下,计算结果误差小,为快速判决起到重要作用,可以推广使用。

基于新陈代谢GM(1,1)模型的导弹遥测故障预测算法

在人工监视遥测关键参数是否超出阈值范围以判断导弹故障的传统模式基础上,对GM(1,1)预测模型进行了改进,研究了基于新陈代谢的GM(1,1)预测算法对遥测参数实时预测效果。该算法能不断去掉最老的信息,充分利用最新的信息,避免了预测模型老化的现象;由于用于预测的数列维度较少,便于计算,能够保证算法的实时性。用MATLAB编程实现算法,比对实测数据的预测值与实际值,并进行误差分析。结果表明,该算法对遥测参数的预测精度较高,可为及时发现导弹故障提供科学的依据。

基于新息灰预测的导弹遥测参数预测算法研究

为了在导弹飞行中判决导弹故障,建立基于新息的灰预测算法。利用GM(1,1)模型的每一个预测值替换掉最老的一个信息,以实现新陈代谢,然后再以补充了新信息但序列长度不变的预测序列对反映导弹工作状态的遥测关键参数进行实时预测。通过Matlab仿真软件对原有GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行分析比较,验证了改进后GM(1,1)模型预测精度比较高,易于实现,适合导弹故障的实时预测。

一种基于跃变量特征值提取的遥测参数异常辨识方法

在导弹飞行试验过程中,如果导弹发生故障,要快速准确地进行异常判决并采取应急措施,而对遥测关键参数的报警分析则是异常快速判决的重要依据。但是弹上遥测数据由于误码的原因存在干扰数据,影响推理结果的准确性。在判断之前要对遥测参数进行预处理,先把误码造成的干扰数据从导弹故障引起的异常数据中分离出来,这样保证用于快速判决的数据是可信度高的,避免干扰数据影响了判决的正常进行。研究了基于跃变量的特征值提取方法,基于统计学原理,对遥测参数实时统计规律,形成判决器,通过判决器可以有效地分离出异常数据中的导弹故障数据与干扰数据。该方法在任务中得到了应用,为任务的快速判决和辅助决策提供了技术支持。

一种改进的导弹落点预报算法

传统的落点预报算法建立的被动段弹道动力学模型适用于只有地球引力、空气阻力等情况下的运动模型。实际任务中导弹被动段有机动的情况下,预报落点偏差很大。针对这个问题,分析了落点预报误差原因,并在模型加入控制力因素改进了基于四阶的"龙格-库塔"微分算法,经试验数据证明,改进后的落点预报算法误差明显小于原算法,为试验任务的脱靶量计算辅助判决起到重要作用。

基于多层协议字典的通用化通信技术

为解决靶场试验信息接口标准与通信协议不规范、接口协议不一致的问题,以靶场测控试验网为平台,对多层协议字典的通用化通信技术进行研究。构建一套可以适用于各种不同规范通用的试验数据互联平台,通过对多层次通用数据协议字典的设计,实现接口的灵活性和可扩展性;同时,提出一种大规模动态订阅发布系统中重配置管理的新途径,实现动态高效重配置和信息发送接收的灵活性互联。结果表明:该技术可使信息传输系统具有更大灵活性和扩展性,适用于所有格式传输规范的信息交换。

复方丹参滴丸治疗稳定型心绞痛的疗效观察

目的:观察复方丹参滴丸治疗稳定型心绞痛的疗效。方法:稳定型心绞痛患者80例,随机分为治疗组50例,对照组30例;治疗组口服复方丹参滴丸10丸/次,3次/d,对照组口服硝酸异山梨酯(消心痛)10 mg/次,3次/d,疗程6周,观察两组在抗心绞痛及心电图改善方面的疗效变化。结果:在心绞痛缓解及心电图改善方面治疗组均优于对照组。结论:复方丹参滴丸作为治疗稳定型心绞痛的用药,较消心痛有效,安全性好。

脱靶量的计算方法研究及应用

在导弹飞行试验中,脱靶量是检验导弹性能的一个重要指标。论文通过预报导弹落点,根据落点相对靶船中心位置的位置,求脱靶量。经过仿真计算和实际应用证明,该方法简单可行,误差小,在试验任务中的快速判决起到了重要作用,可以推广使用。

基于庞加莱映射的多站数据融合算法

针对目前单目标跟踪数据融合中存在的伪数据问题，研究了基于庞加莱映射的补充条件定位引导算法和多站抗野值数据融合算法，建立了适应实际传感器数量变化的数据融合体系。理论分析和仿真结果均证明，该方法可行有效。

一种基于模糊贴近度的多站数据融合算法

提出了一种基于模糊贴近度的多站数据融合算法。该算法利用模糊贴近度的概念和矩阵特征向量理论，确定多站数据融合算法的各个测量设备的权重。能充分利用测量数据，提高目标跟踪精度。与传统方法相比，该方法计算简便，便于工程实现。

一种动态调整信息源优先级的方法

针对靶场实时数据处理过程中存在的主信息源选优方法的不足即主信息源异常测量数据造成导弹外弹道实时定位结果精度下降的问题,提出了一种基于实时状态估计的外测主信息源自适应选优方法,建立了伪测量数据的反馈式识别模型和测控设备动态优先级计算模型,实现测量方案中设备优先级实时动态调整.该方法可提高实时测量方案选优的适应性与准确性,提高了导弹外弹道实时处理精度及靶场实时外测处理能力.

基于贝塞尔大地反解问题的靶船航向角计算方法

由于海上气象多变,无线通信不稳定,影响船载定位系统的信息传输,导致中心计算机系统由于接收不到航向角信息而无法计算脱靶量。论文研究在中心计算机利用靶载的GPS1测量和船载GPS2两套测量系统的靶船位置确定船体姿态角的方法,为实时脱靶量计算提供高精度靶船航向角数据。

一种测控综合模拟训练系统的设计与实现

以VC++和数据库为开发平台,结合多媒体技术,开发了一套测控专业综合教学训练软件,能够指导并培训测控装备操作手熟练掌握靶场理论知识和实操技能,实现了参试人员岗前培训的自动化和信息化。为靶场试验提供了保障,提高试验的效率和质量,为靶场节省了大量的测控装备消耗。

基于模糊综合评判的实时数据处理测量设备效能评估

针对试验任务中制定设备布站方案、实时数据处理的试验方案等决策问题,介绍了模糊数学相关的概念和基本原理,结合有关具体实例详细说明了应用模糊综合判别的方法对测量设备完成任务的情况进行评估,为后续试验测量设备的选择、布站以及选优方案中设备优先级的设置提供有力的指导及更科学的依据。