增加家蚕微粒子病母蛾抽样检查集团蛾数的探讨

在农村原蚕区不断扩大 ,蚕种检验批增多的情况下 ,研究在不影响检种质量的前提下减少检种工作量的抽样检查方法十分必要。提出了在家蚕微粒子病母蛾集团检查中接收概率的近似公式 ,以及增加集团母蛾数 ,减少镜检次数的设想。通过接收概率和平均检查次数的计算、计算机模拟、实际检查操作 ,以及与现行方法的比较 ,证明了接收概率的近似公式的适用性 ,同时也表明集团母蛾数为 6 0蛾的抽样方案与现行集团母蛾数为 30蛾的抽样方案的生产方风险和使用方风险基本相同 ,而平均检查次数大大减少 ,从而证明了其可行性。在检验错误较多情况下 ,这种方法的风险也较大 ,使用时应谨慎。

家蚕一代杂交种成品卵微粒子病检疫抽样检查存在问题及解决方案

利用近年来集团抽样检查接收概率函数的研究成果,分析了家蚕一代杂交种成品卵微粒子病检疫抽样检查在信赖度的估算、集团检出率的考虑和样本量大小等方面存在的问题,提出了成品卵微粒子病检疫抽样检查方案制定的基本原则和相应的改进方案。新方案考虑了集团检出率、样本的代表性等问题,通过增加检验集团内的个体数减少了检验工作量,使消费者风险和生产者风险都得到有效控制。

两个基因座位的遗传平衡原理

由于许多教科书中关于连锁平衡的介绍 ,多是引用结论或是推导不太严谨 ,使学生在学习群体遗传学时对理解连锁平衡的原理感到困难。此文从遗传平衡的基本条件出发 ,通过较严谨的数学推导 ,介绍了两个基因座的连锁平衡条件、平衡过程等原理 。

考虑检验错误的集团抽样检验接收概率函数

本文给出存在集团检验误差时的集团抽样检验接受概率计算公式,该公式可用于设计抽样方案、分析集团检验错误对抽样方案的影响.采用计算机模拟抽样检验的方法对给出的公式加以验证,证明了该所给公式的正确性.同时通过对集团检验错误存在与否的抽样检验特征(OC)曲线的比较,指出:以往的集团抽样检验方案设计,都是在假设无检验误差前提下设计的,在抽样检验中,若存在检验错误,会严重影响抽样检验的接收概率,使抽样检验结果不能客观地反映检验批的质量.

家蚕微粒子病母蛾检查五次抽样方案研究

为了保证蚕种质量 ,提出了家蚕微粒子病母蛾抽样检查的五次抽样方案。理论计算、计算机模拟和实际检验的结果证明 ,通过适当的设计 ,可以找到与现行二次抽样方案抽样特征曲线相近的五次抽样方案 ,即具有相近的生产方风险和使用方风险 ,而使平均镜检次数明显减少。五次抽样方案的操作步骤相对繁琐 。

从抽样检查原理谈家蚕微粒子病母蛾检查的几个误区

在蚕种生产和家蚕微粒子病母蛾抽样检查过程中 ,部分蚕种生产者和蚕种检验者由于对抽样检查的原理和现行的抽样检查方案不甚理解而擅自调整抽样方案的现象时有发生。为此 ,通过介绍计数抽样检查的接收概率、抽样特征曲线和两类风险 ,对蚕种生产上减少袋蛾数量 ,调整抽样方案和以样本毒率判断蚕种是否合格等错误观点做了分析和讨论 ,指出了这些做法的危险性。

记数抽样检查方案设计与分析软件研制

利用VisualC++6.0Windows开发设计了抽样方案分析与设计软件。软件集成多种功能于一窗口,直观性强,操作方便,计算速度快,不仅可对现行抽样方案检索与分析,而且还可对一次、二次、五次和序贯抽样方案进行设计与分析,并作计算机模拟,可供抽样检查和抽样方案设计人员使用。

记数集团抽样检查接收概率的近似算法及其应用

本文给出记数集团抽样检查接收概率的近似公式及算法,并且通过与传统近似算法的比较和计算机模拟抽样检查验证,讨论了该方法的准确性和实用性,结果表明：本文提出的接收概率算法明显优于传统算法,可用于计数型集团检查抽样方案设计而不必考虑一个集团中有2个或更多不合格品混入的问题．该算法已应用于家蚕微粒子病母蛾集团检查2次和多次抽样方案的设计．

雌雄蚕蛹近红外反射光谱的差异及其模式识别

采用６２５０型近红外光谱分析仪，从波长６８０到１２３５ｎｍ分别对日系蚕蛹２１７颗、中系蚕蛹１７４颗、杂交种蚕蛹３３０颗做了扫描测试，结果表明：雌雄蚕蛹的近红外光谱有极显著的差异。从日系２１７颗蚕蛹中随机选取雌雄各５０颗作为学习样本，采用逐步判别方法从其二阶导数光谱中抽取５个特征波长作为观测向量，利用二次型判别函数对其余６２１颗蚕蛹的性别进行识别，其准确率达９８．７％。该方法明显优于以蚕蛹重量或大小识别蚕蛹雌雄的方法。

家蚕育种个体、蛾区自动称量与选择系统

为提高家蚕育种效率 ,满足家蚕育种工作者要求 ,利用 Visual Basic6.0 for Windows开发设计了家蚕育种个体、蛾区自动称量与选择系统。该系统通过串行接口采用零 Modem连接方式将两台电子天平与计算机相连接 ,通过 MSCom m通讯控件实现对蚕茧个体、蛾区称量数据的自动采集 ,采用 Bayes判别函数和聚类分析法自动根据称量结果对蚕茧个体作雌雄识别 ,采用基于数量遗传理论设计的综合选择指数进行个体选择 ,并方便地实现称量数据的查询和管理。

蚕茧近红外反射（NIR）光谱的模式识别──Ⅰ．对雌雄鲜茧、死笼茧的非破坏性识别

探讨了利用蚕茧近红外反射光谱识别雌雄茧、死笼茧的方法及可行性。采用６２５０型近红外光谱分析仪，从波长６８０ｎｍ到１２３５ｎｍ对２０５颗鲜茧做了非破坏性扫描测试，用逐步判别方法从一、二阶导数光谱数据中抽取特征向量，以此特征向量建立Ｂａｙｅｓ判别函数，对３７５个检验样本进行识别，其符合率达９５．７％，该方法明显优于以茧的重量和大小判别雌雄的方法。实验结果还表明，雌雄茧近红外反射光谱的差别，主要是由于蚕蛹性质不同所致，而与茧层的关系不大。

家蚕综合性状(主成分)的配合力分析

对家蚕12个经济性状进行主成分分析,按80％的累计贡献率选取了3个主成分,分别代表了茧丝的生产性能,生产效率以及茧丝粗细3个方面的综合性状。对前两个综合性状,按Griffing第三种方法进行配合力分析,试图为多个经济性状的配合力分析,提供一种简化而明了的方法。

谈系谱分析中的一个概率问题

人类遗传学中常涉及到系谱分析问题。通过对某个家系的遗传分析，不仅可以了解这个家系中各个成员的基因型分布情况，而且还可估计他们婚配后所生子女出现各种基因型的概率，因此，系谱分析与概率分析有着密切的关系，如果对这类问题不加注意，很容易得出错误结论。特别当...

影响数量性状遗传参数估测的两个因素

以家蚕试验数据为例,讨论了基因型与环境的互作效应以及小样本数据对数量性状遗传参数的影响。结果指出,对于存在基因型与环境互作效应的性状,应采用多环境的试验设计来估测遗传参数,对于遗传力较低的性状,应采用较大的样本来估测遗传参数,这样才能得到准确的结论。

家蚕杂种一代数量性状预测模型的探讨 Ⅱ.数量性状预测模型的遗传学意义

本文探讨了预测模型的遗传学意义,指出在回归模型中,中亲值主要用于估计基因的加性效应,双亲主成分差主要用于估计基因的非加性效应:双亲各主成分差对F_1性状的贡献并不相同。在讨论中,对本模型在理论和应用上存在的问题作了分析。

蚕茧个体称量中雌雄自动判别探讨

探讨了在育种和良种繁育的蚕茧个体称量中，采用Bayes线性判别函数，以全茧量、茧层量的称量数据，对雌雄蚕茧进行自动判别的方法。对良种繁育中的蚕茧1579颗、育种中的蚕茧3025颗的个体称量数据进行判别，其准确率均达97％以上。

交换值、重组值的概念及其相互关系

交换值和重组值是经典遗传学的两个概念。纵观中外遗传学教科书，大部分是将这两个概念混为一谈，少数教科书指出了它们的区别，但只是一笔带过〔７〕，刘祖洞先生论述过这个问题〔３，４〕，可总觉得没有把它说清楚。考虑到连锁和交换是遗传学教学的重点之一，在此，笔者...

不同环境下家蚕产量构成因素的通径分析及育种对策的探讨

利用52个家蚕品种在春秋两个季节的试验资料,对万头茧层量及其构成因素作了通径分析.结果表明:不同环境下,诸因素对万头茧层量的作用不完全相同,主要表现为幼虫生命率和茧层率在不同季节中的作用相对地变化。结合育种实践指出:(1)春用蚕品种的选育应在保证生命率的前提下努力提高茧层率和全茧量,而夏秋用品种的选育应在保证茧层率的前提下努力提高生命率和全茧量。(2)为提高选择效果,春蚕期育种应以选择茧层率为主,夏秋期育种应以选择生命率为主.

计数集团检查的抽查特征函数

本文给出计数型集团检查一次、二次抽样方案的抽查特征函数及其算法,并且通过与近似算法的比较和计算机抽样检查模拟,验证了该方法的正确性,并对该抽查特征函数性质和应用作了初步讨论.

蚕茧近红外反射(NIR)光谱的模式识别II.光谱识别中特征值选取方法的探讨

为提高蚕茧近红外光谱识别中雌雄茧的判别效果，从四个方面探讨了从光谱数据中提取特征向量的方法。对中系品种、日系品种及其杂交种１３２３颗蚕茧的光谱数据分析的结果表明：以减少错判率为目标选取特征向量，距离逐步判别方法优于Ｂａｙｅｓ逐步判别方法和Ｆｉｓｈｅｒ逐步判别方法；手动选择特征值优于自动选择特征值；２群逐步判别优于３群逐步判别；２阶导数光谱优于１阶导数光谱。从而给出蚕茧光谱识别中的特征向量选取及雌雄判别方法。