一种工作流模型的时间性能评估方法

在对模糊时态工作流网引入选择概率函数的基础上,提出了扩展模糊时态工作流网的工作流模型,给出其中的时态元素计算方法,以及分解扩展模糊时态工作流网的算法,并讨论了基于该分解算法的时间性能评估方法。最后,通过一个实例阐明了如何使用该时间性能评估方法。

模糊时态工作流网的建模和时间可能性分析

现有的工作流模型中很少考虑时间不确定性,以及资源和变迁的有效时间约束问题。为此,通过对模糊时间Petri网的各个元素中引入时间约束,提出了一种工作流模型,即模糊时态工作流网,给出了该工作流网中各种时态元素的计算方法,并讨论了利用该网对工作流中的时态现象进行时间建模和时间可能性分析的方法。最后,用一个实例解释了这些方法的使用。模糊时态工作流网可以对带有时间不确定性和时间约束的工作流模型中的时态信息进行建模,并对一些典型的时间约束进行时间可能性分析。

离子通道相关基因在心肌梗死后恶性心律失常中的研究进展

恶性心律失常是心肌梗死常见和严重的并发症,是一种复杂的病理过程,至今发病机制尚未完全阐明。近年来SCN5A、KCNQ1、KCNE1、KCNH2等离子通道相关基因的作用越来越受到重视,其参与心肌梗死后恶性心律失常的产生。目前基因治疗已开始应用于动物模型,早期实验及应用前景令人鼓舞。现就基因在心肌梗死后恶性心率失常的研究进展予以综述。

甲状腺功能亢进症误诊为荨麻疹一例

【病例】女,24岁。因发作性心悸伴进行性加重1周入院。患者1周前出现发作性心悸,在当地医院行心电图及超声心电图检查均正常。有荨麻疹病史,症状一直不能有效控制。考虑为生理性心悸,不排除荨麻疹发作所致,未予特殊处理,后因症状加重来我院。查体：体温36.7℃,脉搏95/min,呼吸18/min,血压120/80 mmHg。意识清,口唇无发绀,咽无充血,双肺无异常。心率105/min,律齐,

带有效时间区间的模糊时态关联规则的挖掘

随着市场竞争的日趋激烈和业务环境的不断变化,企业数据中的时间信息的管理问题受到人们普遍关注。时态数据挖掘成为数据挖掘研究的一个热点。考虑到用户的时态需求常常是非确定和非精确的,在采用模糊时态代数来表达时态需求的基础上,提出了一种带有效时间的模糊关联规则,并给出了一种基于FP-树的挖掘方法。最后用一个例子对该方法的执行过程进行解释。

320例健康男性P波离散度与年龄关系分析

目的分析P波离散度(Pwd)与年龄的关系。方法选取18～70岁的健康男性320例,分别给予常规12导联ECG检查,测量出P波最大时限(Pmax)、P波最小时限(Pmin),计算得到Pwd(Pmax-Pmin),并进行比较。结果不同年龄段的Pwd比较,其差异无统计学意义(P>0.05)。结论 Pwd与年龄无相关性,但Pwd随年龄增长而增加。

FP-CNNH:一种基于深度卷积神经网络的快速图像哈希算法

在大数据时代,图像检索技术在大规模数据上的应用是一个热门的研究领域。近年来,大规模图像检索系统中,图像哈希算法由于具备提高图像的检索效率同时减少储存空间的优点而受到广泛的关注。现有的有监督学习哈希算法存在一些问题,主流的有监督的哈希算法需要通过图像特征提取器获取人为构造的图像特征表示,这种做法带来的图像特征损失影响了哈希算法的效果,也不能较好地处理图像数据集中语义的相似性问题。随着深度学习在大规模数据上研究的兴起,一些相关研究尝试通过深度神经网络进行有监督的哈希函数学习,提升了哈希函数的效果,但这类方法需要针对数据集人为设计复杂的深度神经网络,增大了哈希函数设计的难度,而且深度神经网络的训练需要较多的数据和较长的时间,这些问题影响了基于深度学习的哈希算法在大规模数据集上的应用。针对这些问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的快速图像哈希算法,该算法通过设计优化问题的求解方法以及使用预训练的大规模深度神经网络,提高了哈希算法的效果,同时明显地缩短了复杂神经网络的训练时间。根据在不同图像数据集上的实验结果分析可知,与现有的基准算法相比,提出的算法在哈希函数训练效果和训练时间上都具有较大的提高。

基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法

近年来,链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域.在链接预测问题中,经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源,这些数据可以用于预测网络中的链接是否存在.在所有的数据源中,最主要的数据源在链接预测中起到最重要的作用.因此,设计具备健壮性的算法用于充分利用所有数据源的信息来进行链接预测十分重要,算法还需要平衡主数据源和附加数据源的关系,使得链接预测能够获得更好的效果.同时,传统基于拓扑结构计算的无监督算法大多数通过计算网络中节点间的评分值来解决预测链接存在可能性的问题,这些方法能够获得有效的结果.在链接预测方法中,最关键的一步是构建准确的输入矩阵数据.由于许多真实世界数据集存在噪声,这导致降低了大多数链接预测模型的效果.提出了一种新的链接预测方法,通过多个数据源的融合,兼顾地利用了主数据源的信息和其他附加数据源的信息.接着,主数据源和其他附加数据源被用于构建一个低噪声且更准确的矩阵,而新的矩阵被用于作为传统无监督拓扑链接预测算法的输入.根据在多个真实世界数据上的测试结果,在多源数据集上进行对比实验,提出的基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法相对于基准算法能够获得更好的效果.

基于自动问答系统的信息检索技术研究进展

自动问答是根据用户以自然语言提出的问题给出一个明确的答案。近年来,自动问答越来越受到信息检索和自然语言处理的研究者的关注。典型的自动问答系统通常包含问题分析、文段检索和答案选择等部件。介绍了自动问答的最新研究进展和相关国际会议情况,着重阐述问题分类、查询扩展、文段检索和答案选择这四个热点技术的主要功能和常用方法,最后提出存在的一些问题和展望。

水溶性壳聚糖对3种微生物的抑制作用差异

目的:研究壳聚糖对不同微生物的抑制作用差异。方法:使用水溶性壳聚糖处理乳酸菌、大肠杆菌和酵母菌,测定壳聚糖对3种菌的最低抑制浓度(MIC)和最低杀菌浓度(MBC),测定3种菌的相对电导率、溶出OD_(260nm)值、脱氢酶、β-半乳糖苷酶活性。结果:壳聚糖对乳酸菌、大肠杆菌、酵母菌的MIC分别为0.2,2,0.4 mg/L,MBC分别为0.8,16,3.2 mg/L。4MIC壳聚糖显著提高所有菌的相对电导率和OD_(260nm)值。MIC壳聚糖处理引起所有菌相对电导率和酵母菌OD_(260nm)值显著上升和大肠杆菌OD_(260nm)值下降;且乳酸菌OD_(260nm)值在培养0.5 h后无显著差异,培养9 h后显著上升。壳聚糖显著抑制乳酸菌和酵母菌的脱氢酶活性,然而对大肠杆菌无显著抑制。壳聚糖对β-半乳糖苷酶活性的抑制较脱氢酶弱。结论:壳聚糖易穿透乳酸菌的细胞壁,也易穿越酵母菌的细胞壁并破坏细胞膜,而穿透大肠杆菌的细胞壁较难。壳聚糖抑菌性差异可能与细胞壁对壳聚糖阻隔和抵抗细胞膜破坏能力有关。

血尿酸水平与冠心病关系的Meta分析

目的综合评价血尿酸(UA)水平与冠心病的关系,为预防和诊治提供依据。方法利用计算机检索中国期刊网全文数据库(1990年—2010年3月)、万方数据库(1990年—2010年3月)、维普数据库(1990年—2010年3月)和PubMed(1990年—2010年3月),并结合手工文献检索的方法收集国内公开发表的有关血UA水平与冠心病关系的病例对照研究,采用RevMan 4.2软件进行分析。结果共纳入17项研究,包括4 113例研究对象。Meta分析结果显示,冠心病血UA水平明显高于对照组,其差异有统计学意义[WMD=114.90,95%CI(83.21,146.58),P<0.00001],失安全系数Nfs0.01为6 346,提示Meta分析结果可靠性好。结论高水平血UA与冠心病关系密切。

青菜机械损伤的检测方法研究

以"上海五月慢"青菜为试材,分别在常温和2℃低温贮藏5d和15d,按照大量、少量、无损3个等级对青菜进行折伤、刺伤、砸伤3种损伤处理,采用伤口染色、测定电导率、亨特L值色泽测定、伤口糖含量测定等方法,测定3种损伤处理青菜的电导率、伤口微生物总数、伤口糖含量、伤口色泽L值的变化。结果表明:伤口染色法可以快速直观检测出3种机械伤,即使少量损伤也能检出,可用于样品抽查;电导率法可以检出大量砸伤和大量折伤的青菜;损伤引起电导率升高,在常温下,损伤青菜的电导率随贮藏时间的延长而上升,但在2℃低温下则相反;伤口糖含量的测定方法,对3种青菜损伤的检测效果均不理想;伤口微生物检测法可用于检测贮藏后期青菜的大量砸伤和大量折伤;亨特L值色泽测定法检测效果较好,损伤引起伤口L值下降,能检测砸伤和刺伤,青菜在常温和2℃低温贮藏,伤口L值持续下降,而对照L值不变或上升。

一个工作流元模型的分析及其时态扩展

时态工作流将时间作为一个维度引入工作流描述.通过对一个典型工作流元模型的分析,得出时态属性是工作流各要素及其关系的普遍属性;定义了时态信息的规范表示和一组时态数据演算,并对时态工作流中主要元素进行了形式化描述;用一个例子说明如何运用上述成果进行过程建模、并处理工作流中的时态数据.结论表明时态工作流能综合处理过程的效率问题和角色、数据、应用程序的时间有效性问题.

基于低秩和局部约束矩阵估计的链接预测方法

在大数据时代,互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测相关的方法已被广泛地应用于社会网络关系挖掘、个性化推荐和生物制药等领域。在链接预测问题中,通常使用相似性矩阵来表示网络中任意节点之间存在链接的可能性,因此相似性矩阵的计算是链接预测中至关重要的一步。近年来的研究中,大多数方法是基于已知网络中数据的分析,通过网络潜在结构设计机器学习算法构造相似性矩阵。在全局低秩的网络结构假设下,结合网络中节点特征的局部约束,提出了一种基于数据的链接预测优化算法,并针对复杂网络数据链接预测问题设计了可扩展的分治方法,便于分布式环境中对大规模数据进行求解。通过在多个真实数据集上的实验和结果分析,基于低秩结构和局部约束矩阵估计的链接预测分治方法能够取得较好的效果,并对复杂的网络结构数据具有较强的可扩展性。

我国城市马拉松运动猝死的特征与根源分析及防范对策

城市马拉松是近年来火爆全国的赛事,但赛事开展也伴随着参赛选手受伤甚至猝死的现实问题,给社会和家庭带来了巨大伤害,给城市马拉松运动的开展和全民健身的实施带来了极大的负面影响。因此,该文运用文献资料法、逻辑分析法,对目前国内城市马拉松赛业余选手运动猝死事故的调查资料及相关文献进行回顾并加以分析,探讨我国城市马拉松赛事发生运动猝死的特征与根源,探寻相应有效的防范对策,以期减少或避免马拉松猝死事故的发生。

武术暗器的历史文化研究——兼论飞镖的源流及文化

本文主要运用文献资料法、逻辑分析等方法,对武术暗器飞镖的历史根源、特点、功能、分类、所产生的文化现象以及对武术暗器文化的保护与传承进行了探寻,发现武术暗器已成为中国武术文化史中不可或缺的重要组成部分。多种多样的暗器丰富了武术器械,弥补了武术器械诸多不足的地方。同时暗器文化所产生的影响也十分广泛,无论是在社会生活中还是在武侠小说中,都能寻其踪影。暗器文化经过时间的洗礼,现已逐渐没落,发掘整理并传承暗器文化,这是我们目前亟待解决的问题。

我国学生体质健康测试数据挖掘应用的思考与启示

我国对学生体质健康十分重视,每年会组织学生进行体质健康测试,积累了海量的学生体质监测数据,但却无法探寻大数据背后隐藏的各类关联与重要信息,数据挖掘技术能够探寻学生体质健康海量数据之间潜在的联系。该研究拟结合现有相关领域的研究,运用文献资料法与逻辑分析法,论述当前我国学生体质健康数据挖掘应用中的问题,提出相关建议与策略,以期为未来学生体质健康的数据挖掘应用工作提供参考。

基于时态关系代数的工作流引擎

对于工作流系统中普遍存在的时态信息,由于后台关系数据库管理系统难以很好处理,造成工作流引擎需要进行相关的时态信息处理。提出在时态数据库平台上建立工作流管理系统的架构,并采用时态关系代数描述工作流引擎运行中涉及的时态信息,证明了该架构的优势。最后以一个例子分析该架构下的工作流执行过程。

基于对象相关性的全监督和直推式排序算法

在信息检索和机器学习领域,大部分排序学习方法假设查询中的各个对象均满足独立同分布.虽然该假设简化了排序问题,却未能利用目标对象之间隐藏的相关性信息.在全监督排序和直推式排序2个问题中分别提出了新的方法,充分地利用了对象间的关系.在全监督排序问题中,将对象相关性映射为RBF Kernel,作为约束项加入优化目标,使得优化过程中越相似的对象打分越接近,即全局一致性思想.在直推式排序问题中,利用对象相关性将每个查询映射为图结构,设计了新的基于图结构的查询相似度度量,使得优化过程中越相似的查询,该查询内的对象对预测查询的影响越大.实验结果表明,加入对象之间的相关性提升了全监督排序算法和直推式排序算法的性能.

不同浓度Pinacidil对兔心室肌细胞电生理特性的影响

目的:通过观察不同浓度的ATP敏感性钾通道(KATP)开放剂Pinacidil对家兔心室肌细胞电生理特性的影响,从而间接了解它不同程度的激活是否引起电活动的不均一性。方法:取健康新西兰大耳白家兔25只,体质量1.25～1.75kg,肝素处理后按改良的Taniguchi法分离单个心室肌细胞。分离出的单个细胞在12h内进行记录。用0.1mmol/LCdCI2阻断钙电流,分别用不同浓度的特异性开放剂Pinaci-dil干预,用全细胞膜片钳技术记录动作电位并测量相关参数。全细胞膜片钳记录按Hamill法进行。实验记录到的各项指标均进行统计学处理。结果:分别用3、10、30、100、300μmol/L的Pinacidil灌注,使细胞的复极化50%(APD50)和复极化90%(APD90)明显缩短,且随剂量增大缩短增加(r=-0.967,P<0.01)。对动作电位最大上升速度(Vmax)也有一定程度的影响,但无相关性(r=0.106,P<0.01)。不同浓度的Pinacidil对动作电位幅度(APA)几乎没有影响(r=0.038,P<0.01)。结论:不同浓度Pinacidil均能使APD缩短,其量效关系提示对KATP的激活程度不同,KATP可能使代谢状态不同的细胞之间产生电不均一性。