飞行试验数据驱动的涡扇发动机模型辨识

为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,并在额外架次全程飞行试验数据上验证和讨论辨识模型的推广能力。结果表明,辨识模型样本点上最大相对误差在5%以内,辨识模型可以应用到该型发动机的试飞实时监控中,同时也可为后续建立涡扇发动机的全包线自适应实时监控模型提供参考。

基于飞行试验数据的双转子航空发动机加减速瞬态模型辨识

为辨识航空发动机飞行过程中加减速瞬态模型,通过对某型航空发动机慢车至中间以及中间至慢车过程的飞行试验数据进行分析整理,将发动机上述加、减速过程简化为静态参数预测过程,利用3层前向人工神经网络,建立了某型发动机加、减速瞬态过程中的发动机关键参数预测模型,对发动机参数预测模型预测结果与飞行试验记录数据进行了对比分析,同时利用额外的飞行试验数据验证了辨识模型的泛化能力。结果表明:辨识得到的发动机模型在油门杆稳定时参数预测相对误差不超过3%,在油门杆动作期间参数预测相对误差不超过5%;验证点上辨识模型参数预测误差不超过3%。证明该型发动机参数预测模型可以很好地预测发动机瞬态过程中的参数变化情况。该方法为建立发动机其他状态的加、减速过程参数变化模型奠定了基础,也能为建立全包线范围内发动机瞬态参数预测模型提供参考。

基于试飞数据的航空发动机状态监测与故障诊断

为了实时监控航空发动机工作参数变化情况,快速及时地预测并诊断发动机故障,本文基于实际试飞数据建立了航空发动机ANN-NARX参数预测模型,考虑到建模样本量大、模型结构复杂、训练时间长、输入输出延迟等因素,采用遗传算法对模型的最小数据样本需求和结构进行了改进优化,并利用蒙特卡洛方法确立了参数预测模型的自适应告警门限,同时,基于构建奇偶空间残差模型实现了航空发动机典型故障诊断。结果表明:实际试飞中只需有限架次试飞数据的训练学习,即可得到发动机参数预测模型,高压转子转速、压气机出口压力、低压涡轮出口温度及滑油回油温度相对误差最大值分别为1.0%,1.7%,0.2%和1.2%,综合模型建模误差和参数测量误差后的自适应告警门限有效降低了模型预测结果的不确定性,在已有数据样本集上的典型故障识别率达到95.2%。

基于试飞数据的航空发动机加力瞬态过程模型辨识

为了对某航空发动机慢车至最大以及最大至慢车加力瞬态过程的工作状态进行监控,在该发动机实际飞行试验数据基础上,基于三层前向人工神经网络,辨识得到了该型发动机加力瞬态过程模型,对模型预测精度进行了分析讨论,利用额外的飞行试验数据对模型进行了检验。结果表明,辨识模型能够指示加力燃烧室工作状态,模型计算模拟参数与实际飞行试验数据吻合良好。该辨识模型可应用至该型发动机飞行试验的实时监控中,也可为其他型号发动机模型辨识提供参考。

航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用

为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数趋势监控中,在应用前,利用有限架次试飞数据修正了这几个参数的计算模型,采用动态链接库形式实现计算模型与原有实时监控系统的协同工作,进行了模型计算结果和试飞结果趋势实时对比监控。结果表明:模型计算结果和试飞结果变化趋势吻合良好,说明了神经网络计算模型的准确性以及在关键参数趋势监控中的工程实用性。

航空发动机试飞趋势监控模型数据样本容量优化

建立了数据样本库任意两点之间的欧式距离。基于遗传算法对样本容量进行优化,确保满足模型预测精度条件下最大化样本之间的欧式距离,以此确定发动机建模所需的最小数据样本库。在航空发动机实际科研试飞推广应用中,通过有针对性地安排试飞内容,只需要5~6个架次即可建立发动机全状态趋势监控模型,大幅缩短了仿真建模周期。该技术可提高趋势监控模型在非样本点上的表现性能,对后续发动机实时趋势监控的实施有很大的借鉴和指导作用。

基于它机试飞的航空发动机试验技术研究

围绕航空发动机它机飞行试验,研究了发动机它机试飞平台飞机的选型原则、设计及建设重点等问题,对比分析发动机它机试飞与其直接配装飞机试验的试验方法差异,结果表明,发动机它机试飞的方法更简单、效果更好、风险更小,具有一定的优越性,可以广泛用于新研发动机、航空发动机新概念/新技术演示验证及技术攻关。

基于试飞数据模型的涡扇发动机风车启动特性

基于实际飞行试验数据,应用人工神经网络方法建立了某型涡扇发动机风车启动模型,利用试验数据样本验证了辨识模型精度。应用该模型研究了不同风车转速对发动机启动特性的影响。使用的模型建立方法以及对风车启动特性影响因素的分析结果可以为后续其他型号发动机风车启动试飞提供参考,也可为风车启动包线扩展及风车启动燃油规律调整提供参考。

航空发动机飞行试验数据分析处理软件设计

航空发动机飞行试验长期缺乏专用的数据分析处理软件,试飞工程师只能采用人工手动方式处理海量试飞数据。随着试飞架次和试验数据的逐年增加,数据处理存在耗时长、效率低等缺点,严重影响试飞任务的高效进行。针对上述问题,本文设计了一种航空发动机飞行试验数据分析处理软件,实现了发动机飞行试验数据全自动处理,相比人工手动方式减少了95%以上数据处理时间,极大提高了试飞工程师的工作效率。

超燃冲压推进系统飞行试验方案

飞行试验是进行超燃冲压发动机研制的必备技术手段,也是超燃冲压发动机技术验证的唯一手段,且贯穿于整个超燃冲压发动机研究过程之中。本文对国外高超声速飞行试验方法进行了调研分析,研究了不同形式的超燃冲压发动机飞行试验技术方案,为未来高超声速飞行器及超燃冲压发动机的飞行演示提供技术参考。

基于试飞数据的航空发动机部件特性修正

研究了一种发动机部件特性修正方法,提出通过对相似发动机结构的通用稳态模型与试飞数据相匹配来获取专用发动机稳态模型。通过对发动机模型的分析,使用优化算法对各部件特性的流量、压比、效率等参数进行调整,经过修正后的仿真模型在设计点及非设计点的输出与试飞数据的相对误差小于2%,计算精度可满足工程需要。在参数优化方法上比较了粒子群算法(PSO)与进化粒子群算法(EPSO),结果表明,EPSO算法在收敛速度和精度上比PSO算法更为优秀,在处理多变量复杂问题时有较好的寻优能力。

基于遗传算法的航空发动机部件特性修正

研究了航空发动机部件特性修正技术,提出了一种基于变适应度函数的模型优化算法,以达到减小总体建模误差,提高模型精度的目的.在稳态模型的基础上,对引气系数、总压恢复系数和各部件的特性进行了修正,使修正后的模型输出与实验数据相一致.采用改进遗传算法,对交叉率和变异率进行了非线性自适应调整,并根据误差大小调整适应度加权系数,避免算法陷入局部最优,同时减小最大建模误差.仿真结果表明,修正后各实验参数平均误差从2.4208%减小到0.3217%,模型满足稳态误差小于2%的要求.

条形障碍物对瓦斯爆炸特性影响研究

我国煤矿瓦斯爆炸事故不断出现,造成了巨大的人员伤亡和经济损失,在置障条件下研究瓦斯爆炸特性,对预防和减少瓦斯爆炸事故具有重要意义。利用水平管道式爆炸试验装置,研究密闭管道内条形障碍物的数量和阻塞率对管道内瓦斯最大爆炸压力、火焰速度、最大爆炸压力上升速率和爆炸指数的影响以及敞口状态的影响。研究表明:障碍物对瓦斯爆炸具有显著激励作用,管道内瓦斯最大爆炸压力、火焰速度、最大爆炸压力上升速率和爆炸指数均显著增大,随着障碍物数量和阻塞率的增加,激励作用越明显;敞口状态下管道内最大爆炸压力、最大爆炸压力上升速率和爆炸指数均显著减小,火焰持续传播。研究结果对防治煤矿瓦斯爆炸事故提供一定的理论支持。

重症监护病房早期康复治疗的研究进展

随着重症医学的迅速发展,重症监护病房（intensive care unit,ICU）内重症患者的病死率显著下降,生存患者的功能状态和生存质量开始成为了关注的焦点。危重疾病常出现严重的肌无力、心理及认知功能障碍等后遗症[1],对患者近期及远期预后产生极大的影响。通常认为生命体征相对不稳定的重症患者只有转出ICU后才能进行康复治疗。近年来的研究证实了ICU早期康复治疗的安全性、可行性和有效性。应对ICU患者进行评估并及早开始康复治疗。现就危重病的常见后遗症及ICU内早期康复治疗的研究进展做一综述。

基于省地县一体化调度运行管理系统的配电网抢修信息管理

基于省地县一体化调度运行管理系统,设计开发了配电网故障抢修信息管理系统。充分分析了该平台的技术架构,研究了省地县故障抢修纵深调度的业务协同技术和大规模系统的准实时数据共享技术,实现了省地县纵向故障抢修信息的准实时同步及故障抢修与横向系统间的准实时数据同步。同时,研究了多维度数据可视化建模技术,实现了全省业务范围内多维度故障抢修数据的多样化同步展示。该系统能实现配电网故障抢修的纵深调度和抢修实时跟踪,提升故障异常应急响应速度,简化抢修管理工作,提高配电网故障的抢修工作效率。

基于LEAP的河南省交通运输节能减排潜力分析

应用LEAP模型建立了河南省交通运输能源与环境模型,采用回归分析和情景分析的方法,从社会经济发展、政府政策引导、交通结构优化和技术创新4个层面上,模拟了6种不同情景下的河南省交通运输在2010—2030年的能源需求和环境排放.结果表明,综合节能情景下的能源需求量和环境排放量最低,到2030年的能源需求量将达到729.98 Mtce,CO2排放量将达到1 446.28 Mt,NOX排放量将达到16.69 Mt,SO2排放量将达到3 604.34 kt,分别比基准情景下降47.64%,50.82%,45.86%和39.96%,该情景下的节能减排潜力最大.

利用钻孔注水试验测试爆区周边岩体损伤场的可行性研究

穿孔爆破是露天矿开采的主要模式,爆破产生的冲击效应将导致周边岩体出现不同程度的损伤破裂,影响台阶边坡的稳定性。提出一种利用钻孔注水试验评价爆破周边岩体等效损伤场的方法,通过向若干钻孔内注满水,记录不同时间的水位,绘制水位随时间的变化曲线,并最终获得不同位置的损伤程度及损伤深度。采用相对损伤因子定量化表征爆破对岩体的损伤程度,通过水位-时间曲线中速降段与平缓段的交界点反映岩体的损伤深度及损伤距离。通过试验发现,爆破引起的周边岩体损伤范围一般在20 m之内,引起的最大损伤深度在12 m以内;铁矿的抗爆能力高于灰岩,相同位置铁矿的相对损伤因子比灰岩的小7.5%左右,铁矿的最大损伤距离及最大损伤深度均比灰岩的小4~6 m;某些情况下注水后水位会快速降至某一特定高程,然后保持不变,表明该高程出现了贯通性导水带,可通过窥视仪等设备进行观察校核。

血液净化对脓毒症免疫调理作用的研究进展

脓毒症是感染所致的以全身失控性炎症反应为特征的临床综合征，为重症患者病死的最常见原因。血液净化治疗通过非特异性地清除内毒素和（或）炎性介质而发挥免疫调理作用，显示出良好的应用前景。然而，目前大多数的血液净化技术并未显示出提高脓毒症患者生存率的益处。本文就脓毒症血液净化免疫调理的机制、不同血液净化技术的研究进展进行简要综述，并预测未来免疫调理的方向。

远动工控机与通道的切换技术

远动工控机和通道在故障时的成功切换,已成为影响自动化设备可靠运行的瓶颈问题。利用怎样的处理方法和技术,能够同时应用于双机双通道和单机单通道等不同变电所通道的切换模式,是我们亟待解决的问题。本文根据大连供电公司220kV普兰店变电所成功的运行经验,阐述了实现工控机和通道切换的软件原理,并详细说明了实现双机双通道和单机单通道等切换模式的方法。

我国资本市场的现状分析及发展建议

资本市场,又称中长期资金市场,它是指融资期限在一年以上的资金交易市场.其包括两层含义:一是指资本交易的场所;二是指资本供给和对资本有支付能力需求的关系.资本市场与劳动力市场、技术市场、土地市场并称生产要素市场.成熟的资本市场是一个国家经济发展的"晴雨表",是市场经济中极其重要的相关环节.……