基于优先级调度的高速大容量FIFO缓存设计

针对甚长基线干涉测量（very long baseline interferometry,VL-BI）数据采集记录系统对高速大容量先进先出（first in first out,FIFO）缓存的需求以及现有解决方案的不足,提出了一种基于优先级调度的高速大容量FIFO缓存设计方案：设计将同步动态随机存储器（synchronous dynamic random access memory,SDRAM）划分成环形缓存链,并依据提出的设计参考原则,合理分配任务量和设定优先级判据,通过任务号的管理,实现了一个标准的高速大容量异步FIFO缓存。性能测试结果表明,该设计融合了时分法和多体法的优点,面积开销小,实时性强,最高持续读写速度达680MB/s,容量利用率近100%。

高温高湿地区不同水分大豆度夏保管方法的研究

不同水分大豆在福建高温高湿地区度夏保管的试验表明:冬季通风降温、春季压盖密闭是保管大豆的基本做法,"空调粮面控温法"与"空调内环流控温法"适用于水分11.9%以下的大豆安全度夏,储藏品质好,能耗低,但"空调内环流控温法"操作简便,劳动强度低;谷冷机可以防止偏高水分大豆的发热,但能耗较高。因此,空调内环流控温技术是一种适用于高温高湿地区的大豆控温储粮方法。

优化信号处理性能的32位双核RISC微处理器设计

提出了一种适合数字信号处理的32位双核RISC微处理器设计方案。通过分析流水线级数对处理性能的影响,给出了易于实现、功能便于扩充的流水线深度及系统结构设计方案,再配合扩充正余弦值查找表、浮点数运算器和增加核的个数等方法有效地提高了处理器数字信号处理能力。采用低成本的现场可编程门阵列(FPGA)进行性能验证,结果表明:对于4点快速傅里叶变换(FFT)浮点运算效能提高40.14%,对于1024点FFT浮点运算效能提高49.59%。

深空测控VLBI数据记录回放系统设计

介绍了深空测控系统中VLBI数据记录回放系统的设计方案,并且详细研究了DBBC滤波器组算法和高速大容量持续硬盘存储技术。系统依靠高性能的软件无线电平台,综合了VLBI基带转换器和数据记录回放系统的功能。基于通用计算机总线的高速数据存储系统架构,存储容量可根据需要扩展,持续记录回放速率可达1600Mbps。本系统基于windows操作系统,最大限度地利用成熟的货架产品和技术,升级和维护方便。

平房仓内环流均衡温湿度储粮试验

在仓房隔热密闭的条件下,研究了平房仓内环流均衡温湿度对储粮的影响。试验结果表明:内环流控温系统可有效控制仓内粮堆温湿度,减缓玉米品质的陈化速度,推迟虫害发生时间,且降低储粮成本、操作简单,适用于高温高湿地区储粮应用。

新兴数字技术驱动的太空态势感知研究

面对未来日益严峻复杂的空间环境和空间任务,现有的太空态势感知手段和能力无法满足需求。而以大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新兴技术在海量数据的高效处理、大规模目标识别、动态模式监测、数据和图像可视化等方面具有显著优势,运用这些技术来改进和增强现有的太空态势感知手段成为可能。重点开展基于大数据、云计算、区块链和人工智能的太空态势感知关键技术研究,通过分析以上技术在太空态势感知上的切入点和应用前景,总结太空态势感知与以上技术相结合的体系架构、处理模式和智能算法,并给出未来展望。

基于深度学习的通信辐射源识别综述

非合作条件下的信号检测、调制方式识别及辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)等任务,是开展战场通信侦察的重要环节。随着无线通信技术的飞速发展,辐射源种类愈加多样,信号体制愈加复杂,加之恶劣的电磁环境,给SEI工作带来了极大的挑战。近年来,随着深度学习的飞速发展,及其在自然语言处理和计算机视觉等领域的有效应用,学者们逐渐将其应用到SEI任务中,并取得了丰富的研究成果。鉴于现有文献缺乏开源数据集,汇编了可用的开源数据集,从知识驱动和数据驱动2个维度对SEI方法进行详尽梳理,包括专家系统方法和深度学习技术。通过对比分析揭示了深度学习在SEI任务中的优势,并针对当前深度学习在SEI领域面临的问题,总结了未来SEI的发展方向。

基于相位校正信号的变频系统时延测量方法

针对现有群时延测量方法在宽带变频系统测量中,测量效率低、没有有效的群时延解模糊方法的问题,提出了一种基于相位校正(phase calibration,PCAL)信号的高精度时延测量方法和基于扩展中国余数定理(Chinese remainder theorem,CRT)的时延解模糊方法。利用PCAL信号梳状谱的频率特性,通过一次测量即可得到整个测试带宽内不同孔径下的群时延特性。推导了扩展CRT算法稳健的条件,给出了详细的群时延解模糊策略。计算机仿真结果表明,新方法的相对时延测量精度和相对解模糊精度最高可达到ps量级。实际设备测试结果表明,相对时延测量精度达到了0.01ns量级,CRT相对解模糊精度约为0.1ns量级。

具有重构特性的原型滤波器的设计

针对传统单参数优化法设计的原型低通滤波器存在设计复杂,性能不理想的问题,提出了一种利用窗函数截取平方根升余弦函数获取滤波器系数的设计方法。该方法将具有功率互补特性的平方根升余弦函数作为原型函数,通过迭代算法来确定滤波器长度,进而利用窗函数设计原型低通滤波器。仿真结果表明,该方法设计的原型滤波器的阻带衰减达到了-116dB,滤波器组的重构误差在5×10^-4dB以内,性能优于传统单参数法设计的滤波器组,具有良好的重构特性。

基于形态学运算的动态信道化子带信号检测法

针对现有的频谱检测算法无法有效的解决噪声基底对检测性能的干扰问题,提出了一种改进的基于形态学运算的检测算法,应用改进的形态学运算对接收信号的噪声基底进行估计,将其减去从而消除了复杂噪声背景的影响,然后利用双门限检测算法对修正过频谱后的信号进行检测,对检测统计量落在双门限之间的情况利用循环平稳特性检测方法进行进一步检测,从而确定子带是否存在信号。仿真结果表明,该算法能够去除复杂噪声背景对信号检测的影响,提高检测概率,同时与传统双门限检测算法相比,检测性能更优。

一种改进的WOLA结构滤波器组在信道化中的应用

加权叠加(WOLA)结构滤波器组具有高效、低功耗、设计灵活等优点,将其应用在信道化技术中,可解除传统数字信道化技术要求的信道数目与抽取倍数必须相等的限制,实现参数的灵活设置。但该结构滤波器组的复数调制部分运算量大,硬件实现效率低。针对这个缺点,提出一种改进的WOLA结构滤波器组,利用循环移位运算来代替复数调制运算,降低系统的运算量。理论分析和MATLAB仿真验证了改进结构滤波器组的可行性和高效性。

加权叠加结构滤波器组动态信道化结构研究

针对传统DFT多相结构滤波器组动态信道化结构要求系统过采样因子必须为整数,限制了参数设置的灵活性的问题,将灵活高效的加权叠加(WOLA)结构滤波器组引入动态信道化结构。通过公式推导得到WOLA综合滤波器组的实现结构,进而设计了基于WOLA结构滤波器组的动态信道化结构。仿真结果表明,设计的动态信道化结构解除了系统过采样因子必须为整数的限制,增强了参数设置的灵活性,同时与DFT多相结构滤波器组动态信道化结构相比,重构误差减小了一个量级,具有良好的重构特性。

群时延失真对天线组阵合成信噪比的影响分析

为量化分析天线信道间群时延失真分布的差异性对天线组阵合成信噪比的影响,首先建立了多信道条件下群时延失真分布特性的数学模型,并基于该数学模型,利用分数时延全通滤波器对群时延全通滤波器进行群时延补偿,从而建立了能够准确模拟数学模型群时延特性的仿真模型,而后通过理论分析得到了点频和宽带两种信号形式的合成信噪比损失计算公式,最后利用仿真模型验证了理论分析的正确性。研究结果表明,天线数越多、带宽越宽、群时延分布差异性越大,合成信噪比损失越大,对于天线数为100,带宽为1GHz的均匀天线组阵,当频带边缘群时延的标准差大于4ns时,合成信噪比损失大于0.5d B。

天线组阵频域合成方法最佳子带划分数分析

为定量分析天线组阵宽带信号频域合成方法中最佳的子带划分数,首先,介绍了频域合成方法并构建了宽带信号合成系统模型;然后,分析了点频信号条件下的合成性能;最后,通过在频域进行积分扩展,得到不同子带划分数条件下的合成损失理论公式。仿真结果表明,子带划分数越多,频域合成方法合成性能越高,但硬件开销越大。以合成损失与硬件开销为评估指标,最佳子带划分数为128。

相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响

传统天线组阵理论为了简化分析,均假设反正切相位鉴别器是一种最大似然估计器,其估计方差能够达到克拉美-罗下界。然而当相关信噪比在中等值以下时,这一假设条件不再适用。为此,分析了相关信噪比对相位估计性能的影响。针对传统天线组阵合成性能分析方法在描述低相关信噪比条件下相位估计性能方面存在的问题,通过引入修正因子,得到了相位估计方差的理论公式,实现了对低相关信噪比条件下相位估计性能的准确描述。

软件定义测控系统体系架构与关键技术

为了满足快速变化的民商航天测控需求和小卫星及大型星座的快速发展导致的测控任务爆炸式增长需求,将软件定义技术这一被认为改变游戏规则的革命性技术,从互联网行业引入航天测控系统,提出了软件定义航天测控系统体系架构,实现测控系统新一轮技术革新。文章首先分析了传统航天测控系统体系架构及存在问题,其次讨论了软件定义航天测控系统具有层次化设计标准,应用接口开放,系统集中控制,基础资源可灵活重组等技术特征。随后分析了该体系架构的优势及标准接口与规范、软件定义射频前端、软件定义信道和软件定义基带4项关键技术,并对软件定义测控系统发展作出了展望。研究结果表明相比传统测控系统软件定义航天测控系统架构更能满足日益发展的航天事业对测控资源的需求。

在轨航天器多目标测控现状与发展趋势

随着在轨航天器数量增加,多目标同时测控成为天/地基航天测控网建设发展的重要方面。对各类多目标测控方法进行了总结,认为多波束天线技术是实现多目标测控的主流方向。分别从天基、地基两个方面综述了现行基于多波束的多目标测控方法及其未来研究方向,分析了国外巨型星座基于馈电链路的多目标测控管理方式,讨论了随遇接入测控模式的概念及发展情况。在对天地一体化信息网络发展现状概述的基础上,分析了天地一体化信息网络中多目标测控管理特征。

智能化粮库建设与应用现状

粮库智能化建设可提高仓储管理水平,并可节约人工成本、科学经营决策、确保储粮安全,已经受到粮食收储企业等部门越来越多的关注。通过对智能化粮库的建设应用进行综述,介绍了其在粮情测控、智能通风、智能气调、智能出入库、视频监控、仓储信息管理等方面的应用进展,并展望了智能化粮库建设的发展前景。

基于RDEF标准的干涉测量数据编帧实现方法

干涉测量数据格式不兼容限制了不同机构间的交互支持能力,难以充分发挥甚长基线干涉测量(very long baseline interferometry,VLBI)的技术潜能。基于RDEF(raw data exchange format)标准研究了干涉测量数据格式的实现方法,给出了数据编帧和数据传输2个关键模块的实现方案。实验结果表明,该方法能够实现干涉测量数据的实时编帧和存储,格式符合RDEF标准。该方法已应用于我国新建深空站中的干涉测量数字终端系统中,提高了我国新建深空站参与国际合作的能力。

智能通风技术实仓应用现状

粮食储藏智能通风技术可实现粮情的智能化分析判断,实现通风作业的全程自动监控,具有高效节能、节约劳动力等优点。通过对智能通风技术在粮库安全储粮的应用进行综述,介绍了该技术在粮库降温通风、降水通风、排积热通风等方面的应用现状,并展望了在数字化粮库建设中的发展前景,以期为智能通风技术在数字化智能粮库建设中更广阔的应用提供参考。