液相色谱-串联质谱法在中药材真菌毒素检测中的应用

中药材作为传统医学的重要组成部分,在种植、运输、储藏中极易被污染产生真菌毒素,严重影响了药材质量和药效。液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS)可准确快速检测中药材中的真菌毒素种类和残留水平,并获得多种真菌毒素的含量信息,提高检测效率的同时减少了样品处理时间,降低操作复杂性。本文阐述了LC-MS/MS法检测中药材真菌毒素的种类、样品前处理方法及其流动相、检出限、加标回收率、定量方法等,对其在中药材真菌毒素检测中的应用前景进行了展望。

超高效液相色谱-串联质谱法同时测定当归9种真菌毒素

通过优化液相色谱条件和质谱条件等,建立超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定当归中药材中9种真菌毒素的检测方法。样品经70%甲醇溶液超声提取,经固相萃取柱净化;采用流动相A:2 mmol/L甲酸铵0.1%甲酸水溶液;流动相B:甲醇,经C18色谱柱分离后注入质谱仪,电喷雾电离源(ESI)和多反应监测模式(MRM)进行检测,基质外标法定量。经方法学验证,9种真菌毒素标准曲线线性关系良好(R^(2)>0.9950),方法的检出限0.04~1.43μg/kg,定量限0.12~4.75μg/kg,高、中、低3个浓度加标回收率为77.8%~113.6%,测定结果的相对标准偏差为0.2%~17.7%。该检测方法应用于72批当归样品9种真菌毒素同时检测,2批当归样品检出真菌毒素,检出率为2.8%,样品中主要的污染真菌毒素为黄曲霉毒素B_(1)(AFTB_(1))、黄曲霉毒素B2(AFTB_(2))、黄曲霉毒素G_(1)(AFTG_(1))。本研究建立的方法具有预处理简便、经济等优点,适用于当归样品9种真菌毒素的快速检测。

一种可解释的云平台任务终止状态预测方法

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加入云平台中任务的动态信息,采用沙普利加和解释(Shapley additive explain,SHAP)找出静态和动态属性对终止状态影响的重要性,利用变量重要性结合SHAP值和XGBoost模型,对任务终止状态预测模型建模后的结果进行解释,使用可视化技术呈现负载特征如何影响模型对不同任务终止状态的预测.用SHAP值绝对值的平均值衡量特征的重要性,实现任务不同终止状态特征重要性的全局可视化,根据结果筛选出对任务终止状态预测模型影响大的20个变量,作为特征筛选的依据;由可视化的结果可知,任务运行过程中,各特征的不同特征值对任务的终止状态有影响,不同特征值对终止状态的产生有不同的影响.特征选择结合模型可解释性方法运用于任务终止状态预测模型的构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的任务终止状态预测模型,通过对负载特征与任务终止状态之间映射机理的探索,可以优化云平台的调度机制.

戈壁设施蔬菜重金属污染特征及健康风险评估

目的:了解戈壁设施蔬菜铅、镉、总汞和总砷污染物状况,并评估健康风险,为保障戈壁设施蔬菜绿色生产和食用安全提供依据。方法:采用生产基地随机抽样方法,于2019—2020年在甘肃省河西走廊戈壁设施蔬菜产区采集蔬菜样品,采用电感耦合等离子体质谱法(HPLC-ICP-MS)和原子荧光光谱法测定蔬菜样品中铅、镉、总汞和总砷含量,根据GB 2762—2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》评价蔬菜重金属污染状况,采用目标风险系数法评估摄入蔬菜中重金属的健康风险。结果:共采集141份蔬菜样品,铅、镉和砷含量的中值分别为0.005、0.002、0.007mg/kg,总汞含量均低于检出限。戈壁设施蔬菜铅、镉和总砷含量均未超标,检出率分别为4.26%、23.40%、87.23%。蔬菜重金属污染指数均低于0.6,属于清洁水平。通过膳食途径摄入蔬菜中的重金属风险由高到低依次为总砷、铅、镉,不同种类蔬菜的风险由高到低依次为黄瓜、辣椒、番茄;儿童、中老年和青壮年摄入蔬菜中重金属的风险依次递减。结论:戈壁设施蔬菜中铅、镉、总汞和总砷的含量均未超标,通过膳食途径摄入戈壁设施蔬菜中重金属的健康风险低。

脉压增大患者的肠道微生物多样性及肠型特征

目的了解脉压增大患者的肠道微生物多样性和肠型特征。方法2014—2016年河北省唐山开滦集团(课题合作单位)体检人群,将189例研究对象纳入最终分析。根据脉压分为研究组(脉压≥60 mmHg)32例,对照组(脉压<60mmHg)157例。通过IlluminHiSeq 2500高通量测序检测人群粪便DNA宏基因组数据,分析两组人群肠道菌群多样性与肠型。结果研究组α多样性的shannon香农指数(1.77±0.42)、Pielou均匀度指数(0.27±0.06)与对照组(1.78±0.52、0.27±0.07)比较,差异无显著性(P分别为0.71、0.94)。两组β多样性分度量维数标度、主成分分析及主坐标分析散点并未见明显分离。研究组人群多分布在Prevotella肠型,而对照组人群更倾向于分布在Bacteroides肠型,但是并未发现两组在肠型构成上有明显差别(χ2=0.873,P=0.350)。结论脉压增大患者的肠道微生物多样性和肠型特征与对照人群相似。

县级融媒体中心自产内容的困境与对策研究——以定州市融媒体中心为例

本文主要对县级融媒体中心自产内容面临的困境进行分析,并针对存在的问题,从内容生产接“地”,表达方式求“新”;深耕本地资源,加强内容策划;挖掘文化特色、叫响内容品牌三个方面提出可行性建议,以期为县级融媒体中心内容生产提供新思路。

基于JEDEC标准的芯片吸塑料盘设计及应用研究

近年来半导体芯片行业的快速发展,传统JEDEC标准的料盘已不能满足大尺寸芯片的使用要求,影响了芯片的良率。本文基于JEDEC料盘设计原则,结合大尺寸芯片对料盘的应用需求,分析了其设计难点,进而提出了基于JEDEC标准的吸塑料盘设计原则。基于实际应用效果,验证了吸塑结构在芯片料盘设计及应用中的可行性,为芯片行业料盘的创新设计及应用提供了新的思路。

智能制造背景下技师学院教师能力提升与教学团队建设研究

本文聚焦于智能制造背景下技师学院教师能力提升与教学团队建设的研究,分析了当前技师学院教师在智能制造技能和教学方法上的不足,以及智能制造技术对教师能力提出的新要求,提出了通过师资培训、教学研讨及科研项目参与等方式提升教师能力的策略。研究采用问卷调查和访谈等方法收集数据,并运用统计分析和质性分析的手段进行数据处理和解释,强调了教学团队在集中教学资源、促进教师协作方面的重要性,并探讨了团队组建与管理的有效方法。通过案例分析,总结了成功教学团队建设的经验与启示。

山东省日照绿茶地理标志产品发展现状、问题与对策

为了探究山东省日照绿茶地理标志农产品竞争力提升策略,基于消费者视角,采用文献理论与实证研究分析相结合的方法,研究阻碍日照绿茶地理标志产品发展的影响因素。分析认为,日照绿茶目前存在市场知名度低、文化内涵不足、龙头企业较少、监管制度不完善等问题。针对问题,提出深入挖掘地理标志资源、加强品牌宣传、挖掘文化价值、推动政企共建、完善生产质量保障体系等一系列措施,为消费者传递诚信与品牌美誉度等提供借鉴和指导,对提升区域竞争力等具有积极的现实意义。

“双减”政策下提高小学语文教学质量的路径探索

本文探讨在“双减”政策下,如何提高小学语文教学的质量。通过分析“双减”政策的概述,对小学语文教学的影响,以及提出提高教学质量的路径,包括制定更加灵活多样的教学计划、加强师资队伍建设和培训、创新教学方法、借助现代技术手段提升教学效果以及加强家校合作等方面的探讨,为未来小学语文教学的发展提供展望。

环境检测技术存在的问题及对策研究

工业企业发展给我国经济带来机遇的同时,也给周边环境带来了一定的影响。环境检测技术的出现在遏制环境污染方面起到了十分积极的作用,同时也给我国城市发展带来了更多机遇,更好的实现了在发展经济的同时保护自然环境。可见国家经济发展固然重要,但也不可为了经济的发展而忽视对于环境的保护。文章针对当前环境检测技术存在的问题,探究如何对其进行优化升级,以此促进对于相关工业企业的发展。

环境检测对环境治理的促进性探讨

当前阶段,科学技术的发展速度不断加快,各个行业的生产质量和效益都出现了迅速提升的发展趋势。尤其是在城市化进程逐步推进的时代背景下,大众的生活水平不断提升,但随之而来的也出现了诸多环境问题。目前,我国相关部门也逐步加大了对环境污染问题治理工作的重视,将科学的治理策略落实到具体行动中,可以更好地提升人民群众的生活质量,创造良好的生活环境。为此,本篇文章在综合了相关调查和研究之后完成,结合环境检测的内涵展开详细分析,并浅析具体的检测策略。

基于YOLOv5s的轻量级茶叶嫩芽终端检测模型

在茶园环境中快速精准识别茶叶嫩芽是实现智能化采茶的关键技术之一,但茶芽检测模型的复杂性导致模型参数量大、计算量大、模型尺寸大,限制了模型在采茶机器人嵌入式设备的部署。鉴于此,本文提出一种基于YOLOv5s的轻量级茶叶嫩芽终端检测模型。首先,使用轻量级网络GhostNet替换YOLOv5s中的Backbone网络,并重构Neck网络,降低模型的参数量、计算量和内存占用量,改进后的模型分别降低了47.64%、49.36%、45.51%。其次,通过引入协调注意力(coordinate attention,CA)机制,抑制图像背景信息,增强模型对茶叶嫩芽的特征提取能力。接着,在Neck网络引入多尺度特征融合(multi-scale context,MSC)模块,有效融合浅层图像特征和深层语义特征,帮助网络模型提取有效识别信息。最后,使用边界框回归损失函数EIOU替换CIOU,加快损失函数收敛速度,提高茶叶嫩芽边界框定位精度。试验结果表明,与原YOLOv5s模型相比,改进模型的参数量、计算量以及模型内存占用量分别降低了3 Mb、7.3 Gb和6.37 Mb,检测精度提升0.3%。通过模型转换将该模型移植到树莓派平台,经过环境部署和推理引擎加速,达到了轻量级模型在资源和算力有限的树莓派上对茶叶嫩芽检测的目的,在一定程度上提高了茶叶嫩芽的识别精确度,为茶叶嫩芽的智能化采摘提供了理论研究和技术支持。

聚合物辅料对无定形氯雷他定溶出行为和结晶形态的影响

目的考察聚合物辅料对无定形氯雷他定溶出和结晶的影响。方法用紫外分光光度法考察无定形氯雷他定在不同体积分数聚维酮K30(PVP-K30)、聚乙二醇4000(PEG 4000)和羟丙基甲基纤维素(hydroxypropyl methylcellulose,HPMC)3种聚合物溶液中的溶出情况;用偏光显微镜观察无定形氯雷他定在水及3种聚合物溶液中的结晶形态及结晶生长情况。结果不同种类的聚合物对无定形氯雷他定均有一定的增溶作用,聚合物体积分数越高,增溶作用越明显,其中PEG 4000的增溶作用最强。不同种类的聚合物对氯雷他定晶体的生长均有一定的抑制作用。结论聚合物辅料的种类和体积分数对无定形氯雷他定的溶出特性及晶体形态有一定的影响,为无定形药物稳定性研究及制剂研发提供理论指导。

以“学生能力培养”为核心的“数字逻辑与数字电路”教学改革研究

在“新工科”背景下,针对学生缺乏知识框架意识、课程内容多学时少、课程内容抽象不易理解和传统教学评价不客观等痛点问题,对“数字逻辑与数字电路”课程进行了教学改革。教学内容三阶模块化,理清课程知识脉络,培养学生总结归纳的能力。通过教学平台建设,采用线上线下混合式教学方式,精心打造课堂;运用EDA仿真软件,化抽象为直观,培养学生善用现代辅助学习工具的能力;通过各类竞赛,积极开展第二课堂,培养学生的自主学习能力、团队协作能力、实践能力和创新能力;利用信息技术支撑平台智能化动态跟踪特点,科学化考核评价体系,激发学生的学习积极性。这些教学改革措施促进了学生能力的培养,提升了人才培养质量。

五色党建引领“清水润民心”

新形势下,党建品牌建设已成为国有企业改革发展的重要抓手和动力源泉,对增强企业凝聚力和员工文化认同感,具有鲜明的价值导向和重要的推动作用。无锡市水务集团有限公司党委坚持“围绕中心抓党建,党建引领促发展”,在培育具有水务特色党建品牌的基础上,引领基层党支部拓展品牌内涵外延,打造以“红色把舵领航、蓝色智慧生产、绿色低碳节能、橙色人文服务、金色劳模先锋”为核心的“五色党建”子品牌,推动党建工作与生产经营齐头并进、深度融合,进一步激发了基层党组织的战斗力,提高了员工队伍的凝聚力,提升了水务服务水平,增强了企业核心竞争力。

水电站引水枢纽沉沙池泥沙淤积与清理技术研究

水电站工程项目中,为了限制或降低发电水流中的泥沙含量,减少过机泥沙对水力部件的磨损危害,提高发电效率,通常设置有沉沙和排沙设施。但在实际运行过程中也有泥沙淤积的情况发生,一旦淤积需及时清理。泥沙清理在沿海地区和内河地区上应用较为普遍,但在水利水电工程上应用相对较少,特别是在空间狭小,环境复杂的条件下。旨在通过对厄瓜多尔科卡科多辛克雷水电站首部引水枢纽沉沙池泥沙淤积清理中采取的清理技术、取得的经验和教训进行总结,为今后类似工程泥沙淤积清理施工积累一定的实际经验和提供一定的技术借鉴。

基于鲁棒优化的网架重构机组恢复顺序优化

在当前以火电为主的系统中,大停电后机组恢复时间的长短对重构效果影响显著。针对机组启动准备时段和启动时段可能出现的时间延迟,以最小化重构期间的电量不足为优化目标,构建了计及火电机组启动时间不确定性的机组恢复顺序鲁棒优化模型。通过交叉粒子群算法与CPLEX优化求解相结合,可获得量化表征恢复效果和运行可靠性的机组恢复顺序,为调度人员应对可能出现的最严重机组恢复迟滞场景提供了更加全面的决策参考。对于调度人员自行拟定的机组恢复顺序,还可根据运行经验预估其成功实施的概率,通过CPLEX求解并筛选关键时步,为调度人员有的放矢地保证恢复效果提供量化指导。针对新英格兰10机39节点系统和某区域电网的仿真结果验证了该方法的有效性。

滚珠丝杠副动态预紧转矩的测量技术

介绍ＬＪＹ１０滚珠丝杠副动态预紧转矩测量仪测量系统的性能、特点。

58例全胃切除治疗胃癌护理分析

目的探讨全胃切除治疗胃癌的护理方法。方法回顾性分析采用全胃切除手术治疗的胃癌患者的护理过程。结果 所有患者均安全度过了胃癌的围手术期,且术后无严重并发症出现。结论 加强对采用全胃切除术进行治疗的胃癌患者的术前和术后护理工作,是预防患者术后并发症的关键,可显著提高患者的临床疗效,延长患者的寿命。