40Gb/s光传输系统主要影响因素及解决方法

介绍了40Gb/s光传输系统的开发前景,对影响40Gb/s光传输系统的主要因素,如电子材料、光纤色散效应、偏振模色散(PMD)、非线型效应、光信噪比、全新的编码和调制方式等,进行了较为详细的论述,并介绍了解决这些影响因素的方法。

用Socket编程实现TCP/IP网络接口

在描述TCP/IP协议的基础上,应用Socket编程的方法实现TCP/IP网络接口的数据通讯。

基于CDMA/GPRS的DF1协议通讯驱动的开发

以AB DF1串口控制协议为例,说明了利用CDMA/GPRS DTU传输串口数据和组建无线远程控制系统(SCADA)的基本方法。对系统组建所涉及的软硬件环境进行了介绍,并详细描述了DF1控制协议的分析过程和将其与DTU开发包集成以实现新的通讯驱动的原理。通过此类原理,我们可以实现在统一的软件构架下,通过加载所需的通讯驱动,与包含不同用户设备的RTU进行通讯,而这样的RTU,均是采用DTU为其通讯手段。

基于数据挖掘的智能用水监控系统

在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了基于CDMA的无线自动抄表功能和短时用水量预测功能。该系统具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点。实践证明此远程智能监管系统运行经济可靠。

计算机局域网点对点通讯及协议

从网络协议的角度,介绍了网络协议及在计算机网络中如何实现点对点的通讯。

企业信息系统快速开发平台的研究

提出一种基于Web Service和BPEL的企业应用开发平台的整体框架结构设计,探讨了代码自动生成技术、服务自动包装及发布、BPEL的流程引擎及流程可视化设计、服务组装、UI界面生成等一系列关键技术的解决思路,为构建业务和软件组件松耦合的企业信息系统开发平台奠定了基础。

基于关联规则的社交网络好友推荐算法

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中"志趣相投"的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的"人"和"事",将"关注"看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前N个用户作为好友。以新浪微博993 950条用户关注数据及552 600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。

适应动态网络环境的自动化考试系统

适应动态网络环境的自动化考试系统解决了在不同网络环境中考生端计算机数据的适应性问题,所有考生数据验证、试卷的随机生成、评改卷管理及动态试题库的扩充由服务器统一解决。该考试系统不仅节约网络开销,还增强了系统的可靠性。

ADSL技术

被誉为“现代信息高速公路上的快车”的ADSL ,是一种运行在原有普通电话线上新的高速宽带技术 ,它提供了高速高效的数据传输 。

基于同义词词林扩展的短文本分类

针对短文本特征稀疏导致的信息表示能力不足,提出基于同义词词林扩展的短文本分类方法.该方法首先利用同义词词林确定短文本中主干词的同义关系,引入大规模词语搭配资源实现无指导多义词义项判别,从而确定候选扩展特征,最后计算候选扩展特征与给定上下文的语义关联性,将满足条件的候选特征扩展到特征向量中.实验结果表明,该方法综合考虑的因素较全面,能够有效改善短文本的分类性能.

基于频繁2-项集的贝叶斯分类器

针对NB分类方法中过于严格的独立性假设,应用频繁2-项集为分类测度,通过放宽独立性假设达到改善分类性能的目的.在训练阶段使用类似Apriori关联规则发现算法挖掘并建立频繁2-项集库,当测试新文档时,文档特征通过竞争搭配生成基于测试文档的频繁2-项集序列,优先选择类词频率和置信度综合评分最高的频繁2-项集进入概率估算过程,并用频繁2-项集的综合评分置换NB的单项特征概率估计.在不同数据集的实验中显示,基于频繁2-项集的贝叶斯分类器(TIB)的分类精度整体上好于NB分类器,是一种有效的分类方法.

一种新颖的汉字字形相似度计算方法

为了利用字形描述技术识别相似汉字,提出了三元组递归表示的汉字字形相似度计算方法。该算法把汉字表示为汉字结构、字首部件和字尾部件三元组,以部件为运算对象,字型结构为运算符,将汉字描述为前缀表达式。通过建立汉字字形相似度计算递归模型,使计算过程被逐层分解为原子部件间的相似性比较,从而更好地降低了计算的复杂性。然后将其用于计算汉字的最佳相似字。实验结果表明,该方法与人的认知结果吻合度很好,算法是有效可行的。

一种基于特征树的Web碎片信息抽取算法

为进一步解决Web碎片信息所特有的随意性给信息抽取带来的困难,通过对Web碎片信息DOM树的结构特征和Web碎片信息的文本特征(如时间、作者、信息等)进行研究,发现将两者相结合能有效地进行Web碎片信息抽取,提出一种基于特征树的Web碎片信息抽取算法.以新浪微博、腾讯微博、搜狐微博等在内的100个信息分享平台作为实验对象,实验结果表明,该算法具有良好的性能,可以达到较高的召回率与查准率.

数据挖掘理论在多接口电力远程智能监管系统中的应用

在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短期负荷预测功能,实现了基于数据挖掘理论的多接口电力远程智能监管系统。为确保负荷预测的准确度,比较了已有的负荷预测技术,并针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的SVM短期负荷预测方法。该方法克服了SVM(支持向量机)预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,预测精度较高,在远程智能监管系统中大大提高了系统管理的智能化程度。

基于最小二乘支持向量机的远程智能供水监管系统

实现了基于数据挖掘理论和最小二乘支持向量机短时预测的多接口远程智能供水监管系统。在原有自动抄表系统上增加了无线抄表和短时用水量预测功能。为确保预测的准确度,比较了已有的预测技术,针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的最小二乘支持向量机短时预测方法。该方法克服了支持向量机预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点。将此预测值用于变压供水有效降低了系统能耗。实践证明:该远程智能监管系统运行经济可靠。

用不同语义单元度量的句子相似度计算

提出了一种基于不同语义单元度量的句子相似度计算方法.将句子按词块分割为对应的公共词块和非公共词块,利用外部语义资源进行同义词替换和语义消歧处理.分别用词、词块和字为语义单元度量句子相似度,以不同的权重调节各语义单元对句子相似度的贡献.实验结果表明,该方法综合考虑的因素更加全面,有较高的准确率.

基于最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统

实现了基于数据挖掘预处理和最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统。本系统在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短时用水量预测功能。该系统具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点。实践证明此预测及监控系统运行经济可靠。

基于拼音首字母查询的去重优化设计

分析了现有信息系统中检索数据时直接输入检索词的不足,提出了基于汉字拼音首字母的查询方法,以汉字拼音首字母串替代检索词,并针对重码问题进行了分析研究,得出一种可行的编码方案。该方法对检索词是姓名、地名、商品名等专用名的查询具有很好的实用价值,能显著提高查询效率。

构建贵州师范学院实践教学体系

培养应用型人才是新建本科院校发展的需要,是我国高等教育大众化发展的需要,是服务地方经济与社会发展的需要,也是新建本科院校提高自身竞争力的需要。培养应用型人才必须加强实践教学。实践教学是培养大学生创新精神和创新能力的重要手段,是提高学生综合素质的重要环节。贵州师范学院在应用型人才培养与实践教学体系构建中做了如下探索:高度重视实践教学,加强学生实践能力培养;改革实践教学方法,加强实践教学教师培养;拓展实践教育资源,加强实践教学基地建设;重视创新、创业实践教学,把实践教学与就业相结合;加强毕业论文(设计)质量监控,优化实践教育体系。

一种基于特征置换的朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类方法是一种广泛使用的分类算法,在独立性假设不完全满足的情况下计算效率和分类效果均较为理想.通过分析全局特征向量中各特征与类别属性之间的联系,提出将组合特征置换多源特征,用组合特征的共现率对多源特征进行概率调整的新方法,在不同数据集的实验中,调整后的朴素贝叶斯分类器(FRNB)的分类精度均好于传统朴素贝叶斯分类器.测试结果表明,改进后的算法是有效可行的.