基于PDE图像去噪方法

基于PDE的非线性扩散滤波对接近高斯分布的噪声消除可取得好的效果,但对于脉冲噪声其效果并不理想。从Perona&Malik模型的扩散系数函数出发,对其函数性质进行分析。通过改进扩散系数函数中的边缘阈值,使其能在消除高梯度图像噪声的同时更好地保持边缘,在一定程序上克服了边缘保持与噪声消除之间的矛盾。

基于分层聚类的仅横纵切碎中文纸片拼接分类

根据仅知道碎纸机横纵切破碎中文纸片的文字之间存在统一的文字高度和行间距等文字特征,提出在匹配拼接前,把碎纸片的二维图像通过横向投影方式转变为保留文字高度、行间距等特征的一维向量,并利用它进行分层聚类,对所有碎纸片进行行分类,从而有效地减少匹配拼接的时间,提高匹配拼接正确性,实验结果表明,该方法精确,有效。

基于图像的金免疫层析试条定量检测系统

在使用CMOS图像传感器获得金免疫层析试条的图像的基础上,使用多副图像平均法和PDE去除试条图像的噪声,再用Snake分割和Hough变换提取金免疫层析试条的检测窗口,然后使用积分扫描法较精确地提取金免疫层析试条的检测线,输出检测线内的总灰度值。实验结果表明,该方法比较理想地实现了金免疫层析试条的定量检测。

金免疫层析试条OD-浓度曲线的神经动力学拟合

针对金免疫层析试条定量检测系统中OD(光密度)-浓度的拟合曲线会出现检测值与实际值偏差较大,容易导致定性结果错误的情况,提出以最大绝对误差最小为评价指标的曲线拟合方案,并转化为相应的约束优化问题使用神经动力学优化算法进行求解。仿真数据实验表明神经动力学曲线拟合方法明显优于插值法和三次样条,与最小二乘法相比在等同条件下50次曲线拟合的平均最大绝对误差降低14%;通过金免疫层析试条定量检测仪的一组标定数据实验表明三次多项式基本符合OD值与浓度正相关关系,且此时神经动力学拟合曲线的最大误差与最小二乘法相比降低25%;实验结果表明该文提出的神经动力学曲线拟合方法结果收敛稳定,且有效降低最大绝对误差,为金免疫层析试条定量检测提供一种新的较简单和精确的曲线拟合方法。

试论跨境贸易人民币结算对我国外贸企业财务影响分析

近年来,出于对美元欧元等主流国际结算货币汇率不稳定性的担忧,我国加快了跨境贸易人民币结算的发展的进度,这在很大程度上降低了我国政府对国际借贷成本和外贸企业货币的汇兑风险,但同时存在着相当多的因素制约着外贸企业的发展。本文以人民币跨境结算的内涵为出发点,简析了人民币跨境结算对我国外贸企业的影响,并针对在跨境贸易人民币结算的环境下提高企业的财务管理水平提出对应的决策。

不同施肥方式对玉米品种翔玉16主要农艺性状及产量的影响

为探索玉米品种翔玉16在兴山地区的最佳施肥模式,以便在该县及类似适宜生态区域推广应用,本试验研究了5种追肥方式[112.5 kg/hm^(2)(F1)、225.0 kg/hm^(2)(F2)、337.5 kg/hm^(2)(F3)、450.0 kg/hm^(2)(F4)、562.5 kg/hm^(2)(F5)]对玉米新品种翔玉16产量及农艺性状的影响。结果表明,追施尿素450.0 kg/hm^(2)(F4)时单产最高,达12363.00 kg/hm^(2)。翔玉16最佳施肥模式为施用750 kg/hm^(2)复合肥(N∶P∶K为15∶15∶15)作底肥,施用450 kg/hm^(2)的尿素作追肥,其中追施苗肥150 kg/hm^(2)、追施穗肥300 kg/hm^(2),在此施肥模式下产量最高、综合经济效益最佳。

金免疫层析试条检测线的提取

针对反射型光纤传感器测量金免疫层析试条反应结果的工作原理和不足,在扫描检测的基本原理下,提出积分扫描的方法提取试条的检测线,并且分析该方法的可行性,给出了检测线提取的程序流程图,试验结果表明:该方法在检测线不倾斜的情况下,可以较精确地提取检测线。

用RBF神经网络确定上海股市的分形维数

从预测能力的角度采用径向基函数 (radialbasisfunction ,简称RBF)神经网络方法计算我国上海股票市场的分形维数 ,并通过RBF神经网络的实验 ,得到上海股市的最小嵌入维数为 6 ,验证了股市分形维数在 2～ 3之间 ,从而进一步确定了我国上海股票市场是一个具有混沌现象的系统 .最后探讨了利用股票市场的混沌特性进行短期预测的效果和可行性 .

论我国风险投资引入有限合伙制的对策

通过对美国风险投资有限合伙制的特点及成因的分析,结合中国风险投资机构治理方式的现状,提出中国的风险投资引入有限合伙制的战略对策:确立有限合伙制的合法性;为有限合伙制企业提供税收优惠;解除养老、保险基金等的进入限制,壮大有限合伙人实力;发展风险投资信息网络,催生一般合伙人群体;规范合伙契约,保护投资双方利益.

CCD光电响应曲线的神经动力学拟合

针对在CCD输出灰度值较小的区域,最小二乘法拟合的曲线与实测值之间容易出现偏大的相对误差,本文提出以最大相对误差最小化为评价指标,使用神经动力学寻优求解曲线拟合值的方法,获得最优拟合。首先以大功率LED为线性可调光源测量CCD的光电响应数据,并设计多项式拟合的光电测量的误差模型,然后根据相对误差最小化的评价指标,采用神经动力学优化算法求解最大相对误差最小的拟合曲线。实验结果表明,寻优算法稳定有效,当多项式拟合阶次N=3时,拟合的响应曲线的最大相对误差为2.5%,明显优于最小二乘法。此外,响应数据分析表明,CCD ICX694AL在未饱和时的光电响应为线性关系,但在饱和区域,光电响应的非线性明显。

基于LED的CCD光强响应特性测定

针对电荷耦合器件(charge-coupled device,CCD)的光强响应曲线的测量,提出采用大功率LED作为线性光源,设计基于成像方式的光强响应信号的测量装置。通过控制恒流激励电流大小来调节LED的辐射输出并测量CCD的响应数据。根据CCD响应信号拟合出对应的光强响应曲线,并建立光电响应模型分析CCD饱和与非饱和的响应特性。实验结果表明:CCD的光强响应受到LED发光角和辐射模式的影响,当采用LED作为CCD光强响应测量的线性可调光源时,不能忽视LED光强分布的近朗伯特性;同时,H694C-II相机输出灰度值大于61713时CCD ICX694AL的光强响应曲线出现较明显的饱和非线性,但在非饱和区域CCD具有优良的线性响应特性。

单芯大功率LED匀光照明阵列的设计

为构造大功率LED激发Cy3/Cy5荧光染料的均匀面照明系统,选择单芯大功率LED芯片PT54TE设计了红绿双通道匀光照明阵列。首先通过分析单芯大功率LED芯片PT54TE辐射强度的分布,建立大功率LED环形照明阵列的模型;然后为提高光线利用率,在LED外侧建立柱面镜反射结构,并通过斯派罗法则求解该结构的参数;最后由Tracepro仿真验证。研究表明,分别由4颗红/绿PT54TE构成的环形阵列在目标平面(30mm×30mm)内的光照均匀度大于95.4%,光通量大于700lm,比未配置柱面镜反射结构的环形阵列的光通量至少提高了52.5%。

基于图小波卷积神经网络的时空图挖掘模型

针对传统时空图网络模型对时空序列数据空间结构刻画和时空特性挖掘不充分的问题,提出一种基于图小波神经网络的时空图挖掘模型(ST-GWNN)。基于图小波神经网络通过学习节点特征的局部化表达来捕捉时空序列数据中的空间拓扑结构,时间门控卷积层通过门控线性单元所堆叠的因果卷积来提取时间特征信息,并将多个时间步的空间图相融合来学习时间和空间2个维度关联特征的能力,以更好地捕获时空序列中复杂的时空相关性信息。在公共交通数据集PEMS-BAY上的实验结果表明,ST-GWNN模型能够获得较好的预测效果,当预测时长为15 min时,在MAE、RMSE、MAPE 3个评价指标上相较于基准模型取得最小值,且较基准模型最优值分别降低了2.31%、6.96%、5.84%;当预测时长为30 min和60 min时,较基准模型最优的MAPE、RMSE值分别降低了4.9%、3.51%和6.05%、6.68%,可适用于图网络属性的时空关系预测任务。

基于肌肉机械功的异常步态分析

目的通过量化背屈肌和跖屈肌之间的协同作用分析不同行走速度下偏瘫受试者踝关节角度的异常,以深层次地分析患者的运动功能。方法将从肌电(electromyograph,EMG)驱动的人体肌肉骨骼模型中获得的肌力、力臂和关节角度参数进行预处理,利用肌力和力臂差计算患侧跖屈肌群和背屈肌群做功情况,以此分析由踝关节角度曲线反映出的步态异常。结果跖屈肌群(主要是比目鱼肌和腓肠肌)过度活跃做正功,保持高强度向心收缩,背屈肌群(主要是胫骨前肌)无力几乎不做功导致肌肉协同失衡,从而引起步态异常。结论本文提出的量化肌肉机械功方法可以深层次地分析肌肉之间的协同作用,对于偏瘫患者异常步态的分析具有重要的意义。

马铃薯-花生/棉花高效模式效益及技术

马铃薯-花生/棉花模式试验示范结果表明,该模式棉田作物产量高、效益好,值得推广。分析了该模式的经济效益,介绍了该模式的种植方式及配套栽培技术。

基于Hill肌肉模型的人体关节力矩智能预测

目的人体关节力矩是康复评估和人机交互中非常关键的因素之一。它可以通过人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型以肌电等信号作为输入进行预测,但是由于人体结构的复杂性导致缺乏有效方法确定ANN模型的输入变量。为此本文提出了一种基于Hill肌肉模型获取关节力矩神经网络预测最优输入变量的方法。方法采用Hill肌肉模型结合人体几何学知识建立关节力矩,智能预测输入输出关系的数学模型,把Hill肌肉模型中肌肉纤维长度和收缩速度,以及以关节自由度为支点的肌肉力臂等不可活体测量的输入变量,转换成关节自由度所关联肌肉的肌电信号(electromyography,EMG)以及这些肌肉所驱动关节自由度角度和角速度等可在线测量的变量。实验中以本文获取的变量作为极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入,对由1位在跑步机上以0.4、0.5、0.6、0.7和0.8 m/s等5个不同速度行走的右下肢偏瘫患者所获的数据进行测试。为了评估本文所提方法智能预测的泛化能力,实验在两个不同的泛化水平下进行,它们分别是只把3个低速数据(0.4、0.5和0.6 m/s)和全部5个速度的数据用于神经网络的训练并预测所有速度下的关节力矩值。实验通过预测值与反向动力学计算值之间的归一化绝对误差和互相关系数评估。结果本文获取的输入变量与其他关节角和角速度作为输入的方法相比,预测关节力矩值更精准。除右踝关节内外翻外,其他关节力矩预测结果的最大归一化绝对误差为12.93%,最小平均互相关系数为0.89。结论该方法比目前通用多体反向动力学的输入变量少,且可实现关节力矩值的在线预测,为运动康复中实时步态分析和外骨骼机器人控制提供技术支持。

风险投资项目评估评价决策三维系统模型

风险投资项目评估是一个复杂的决策过程，必须用复杂科学的理论和方法建立投资项目评价的系统模型．本文提出的系统模型是与以往的指标体系完全不同的概念．系统模型描述的是指标、因素之间的互动关系。它是看整体而不是看片段，认为某一个微小因素的微小变化有可能导致整体惊人变化的观点的体现．本文提出了一个建立系统模型的指标因素法以及定性分析的工具探索图．应用指标因素法的原理、探索图分析工具，经过面谈，问卷调查，样本分析(样本数36)等方式，从信息经济学的视角、从企业核心潜能的角度，从更大环境考虑问题的观点进行了深入、细致的研究，构建了风险投资项目评价决策三维系统模型。该系统模型包括风险企业家及创业团队、商业模式，项目环境3个一级指标，以及13个二级指标和59个因素．

按摩对脑卒中后便秘患者疗效的Meta分析

目的采用Meta分析评价按摩对脑卒中后便秘患者的综合疗效,为临床治疗提供参考。方法检索PubMed、Web Of Science、Cochrane、EBSCO、中国知网、万方数据和维普等数据库从建库起至2019年9月研究按摩对脑卒中后便秘患者综合疗效影响的随机对照试验,对符合纳入标准的随机对照试验,按照Cochrane协作网推荐的5.1.0版手册进行文献质量的逐一评估,并采用Cochrane协作网提供的软件RevMan 5.3进行分析。结果最终纳入15篇文献,共计1 224例患者。Meta分析结果显示,与常规治疗护理相比,按摩可以改善脑卒中后便秘患者治疗的总有效率[RR=1.41,95%CI(1.22,1.63),P<0.00001]。此外,一些次要指标的结果也优于对照组,包括改良Rankin量表[SMD=-0.53,95%CI(-1.02,-0.04),P=0.03]、抑郁自评量表[SMD=-1.25,95%CI(-1.73,-0.77),P<0.00001]、自拟量表1[RR=1.74,95%CI(1.26,2.40),P=0.0007]、自拟量表2[RR=1.17,95%CI(0.97,1.42),P=0.09]、自拟量表3[RR=1.92,95%CI(1.16,3.19),P=0.01]、自拟量表4[RR=1.22,95%CI(1.09,1.38),P=0.0008]、自拟量表5[RR=1.92,95%CI(1.11,3.30),P=0.02]。并且在"便秘症状及疗效评估问卷"量表的各因素上均有改进,包括排便困难[SMD=-1.75,95%CI(-2.38,-1.11)、P<0.00001]、粪便类型[SMD=-0.79,95%CI(-1.34,-0.23),P=0.006]、排便频率[SMD=2.50,95%CI(1.77,3.22),P<0.00001]、排便时间[SMD=-1.85,95%CI(-2.50,-1.21),P<0.00001]。结论按摩对脑卒中后便秘患者有确切的疗效。

中学美术素描教学

素描是绘画的基础,也是学生提高绘画技能的基础。可以说,素描是学生绘画的敲门砖,是训练学生造型能力的有效途径。

2014年潜江市外滩花生硼肥肥效试验

为提高潜江市外滩地上花生的产量,为今后大面积推广提供依据,于2014年有针对性地开展了硼肥试验,结果表明,施迟力硼5.0 kg/hm^2、纯N 90 kg/hm^2、P_2O_5 120 kg/hm^2、K_2O 150 kg/hm^2小麦产量最高,达到4 061.67 kg/hm^2。