面向林木家居产品高质量发展的智能制造赋能技术体系构建

家居智能制造过程中的赋能技术是加速家居智能制造转型、提升家居行业高质量发展的有效途径。本研究从近30年来家居行业智能制造基本理论和基础技术研究与应用入手,明确高质量发展所需的赋能技术及实施策略。一方面提出面向高质量发展的家居智能制造基础和过程技术创新、前沿和赋能技术推进两大技术体系和要素,搭建面向高质量发展的智能制造技术体系平台,包括总体架构和发展目标、核心内容、理论突破和基础保障、赋能技术、新发展模式、实施策略等,设定面向优质、高效、低耗、绿色、安全的家居高质量发展目标,界定智能家居产品、智能生产、智能工厂、智能物流和智能服务5方面核心内容,提出加快自动数据采集与处理、信息集成、工业互联网/物联网、建模与仿真等基础和过程技术创新思路,阐述大数据技术、工业机器人技术、智能调度和控制技术、虚拟现实和增强现实技术等构成的新型技术应用场景,解读云计算和边缘计算、数字孪生、人工智能、软件定义等前沿技术的实施途径;另一方面对技术体系进行归纳,包括基于家居信息化管控平台搭建的技术体系、基于家居产品全生命周期的数字化技术体系和基于可持续发展的家居制造生态技术体系;最后,对新一代智能制造技术在家居企业高质量发展方面提出未来研究建议:结合家居产品全生命周期数字一体化模式、互联工厂模式、商业模式重塑企业发展模式;利用数据驱动、软件定义、虚实结合和整理联系加强企业新策略的实施。

中国实木家具智能制造技术研究与应用现状

随着全球家居消费市场的变革,定制实木家具已成为行业发展的新趋势。目前,数字化设计与制造技术在家具企业中的应用虽有一定的基础,但距离真正意义上的智能制造还存在较大差距,突破实木家具数字化设计与智能制造关键技术已成为未来家居产业变革的重要方向。从实木家具产品界定和特征、实木家具产品的市场需求现状、实木家具智能制造技术研究与应用三方面对实木家具智能制造转型升级的基本情况进行综述,详细分析了产品数字化设计存在短板、智能化设备和柔性化制造水平落后、智能管理技术和方法缺失、智能物流与服务需要提升等四方面实木家具智能制造面对的技术问题;在此基础上,提出了现阶段我国实木家具智能制造的关键技术突破方向,包括构建实木家具原材料与零部件的标准化体系、形成实木定制家具产品数字化设计方法、突破实木家具智能化设备和柔性生产线的研发、优化实木家具生产工艺及其流程、实现实木家具工艺技术数字化和管控平台智能化与可视化、推进实木家具产业链协同发展。为传统实木家具产业高质量发展过程中如何创新和占领市场起到借鉴作用,也为世界了解中国家具智能制造的发展情况提供帮助。

区块链技术赋能家居智能制造路径创新

在我国制造业智能化转型的进程中,区块链技术引起广泛关注。总结区块链技术的理论基础、技术及应用等现状,结合家居智能制造目前存在的问题,探究其在家居智能制造业中应用的可行性,重点从定制家居产品质量溯源管理、生产制造过程的智能化管理、供应链运营管理、信息物理系统(cyber physical systems,CPS)平台组建和管理等方面提出区块链技术助力家居智能制造企业管理创新的路径,促进区块链技术与家居智能制造有效融合,推进家居制造业向智能制造转型。

产教融合下家具设计与工程类专业课程案例库建设路径

案例库建设与应用对于应用型专业学位研究生实践创新能力的培养具有重要意义。针对家具设计与工程类(包括:机械(工业设计工程)和材料与化工(家具设计与工程))专业学位研究生人才需求情况和需要解决的问题入手,从案例库设计原则、案例库建设思路和案例库内容筛选与确定3方面分析了基于案例教学的家具设计与工程类专业学位改革与创新思路,探讨了基于产教融合的专业学位研究生案例库建设的实施路径,包括:“分段递进”式案例选择、“产教融合”式案例环境构建、“技术赋能”式案例设计、“师生联动”式案例实施过程、“持续改进”式案例教学反馈机制等。为家具设计与工程专业学位研究生课程改革和案例库建设提供参考。

基于老年人特征分析的适老智能床设计实践

在人口老龄化不断加剧的背景下,老年人的养老生活质量需要得到重视,在居家养老模式下,卧室是家居环境中较为复杂且活动场景较多的空间,其中床是老年人们生活中使用最频繁的家具,但目前仍然存在使用不便的情况。通过使用问卷调查法和用户访谈法,结合老年人生理习惯、认知行为和生活方式研究,重点对老年人生活中使用床时的痛点和难点进行调研分析,利用人机工程学和用户体验要素等相关知识,从产品结构设计、造型设计和功能设计等方面,对传统卧具进行改良设计,提出创新性的结构化设计和智能化系统设计的创新方案,消除老年人在使用床时遇到的障碍,进而使老年人获得科学舒适的睡眠体验,提升老年人们晚年生活品质与幸福指数。同时归纳出智能家具适老化设计原则,为后续研究的深入提供思考。

体感交互技术在体育训练产品中的设计应用

为满足现代化教育教学需求,探讨体感交互技术在学生体育训练产品设计方面的应用,切实提高中学生体育训练的效率效果。通过文献调研和理论分析的方法,对体感技术的内涵、Kinect的组成和原理进行了详细解读,对近年来全国中学生体质健康现状进行调研总结,以体育测试项目为切入点,以Kinect设备为技术基础,将智能化学习模式与体育训练项目相结合。通过数据发现近年来中学生体质健康状况虽有所改善,但各别指标仍有所下滑,通过对其应用优势及应用现状的分析,证明了Kinect技术在学生体育训练产品中应用的可行性和有效性,最终设计出一款适用于学生的智能体育训练产品,以及对其交互形式进行说明。将体感技术运用到传统产品当中,使辅助教学产品能够真正地做到数字化、智能化,符合创新性要求且顺应智能产品升级迭代的趋势,为体育训练形式注入新鲜活力。

基于感性工学的侘寂风客厅家具创新设计与评价

为促进现代侘寂风家具设计与我国本土文化融合创新,进一步扩宽国内市场,且契合用户需求;同时为了解决当前从客厅单体家具上升到整体家具设计方案评价方面的空缺问题。通过对网购平台50件高销量的现代侘寂风家具进行市场调研、收集15件中国唐代传统设计参照样本、网络收集105份用户需求问卷调研,生成了10件侘寂风客厅单体家具创新设计方案;以感性工学的语义分析评价方法为基础,获取用户对单体家具方案的感性评价数据,借助SPSS软件对评价问卷进行信效度分析和样本聚类分析,验证了设计方案风格一致且与用户需求相关有效。根据排列组合,在32种整体方案中量化分析得到最契合用户需求的侘寂风客厅整体家具创新设计方案。本研究结论得出,使用感性工学的语义分析法能够较好地对家具设计方案进行量化分析与评价,并为单体家具设计方案到家具整体方案分析、评价、决策提供参考。

面向板式家具数字化制造的拆单软件现状与发展分析

设计制造一体化是家具企业向数字化制造方向转型升级过程中的一个重要环节,通过将设计和制造过程紧密结合,能够实现更高效、更精确的产品设计和生产制造。板式家具企业在转型升级的过程中,存在设计端和制造端两端融合不畅的问题。拆单软件是板式家具企业实现设计制造一体化的有效工具,拆单技术能够促进设计与制造的有效融合。因此,首先对拆单的内涵及意义进行了分析,其次对拆单软件应具备的4层9种关键技术体系展开具体的研究后,分别对imos、造易、DSC 3款常见的拆单软件的拆单原理、拆单方法及应用现状进行了分析,最终从智能拆单、智能检验、数据驱动的智能化管理以及与其他工业软件的衔接或集成方面对拆单软件的技术发展趋势进行了探讨,以期拆单技术能够在数字化制造的推动下实现进一步的创新与突破,从而为我国家具行业带来更加快速、高效和可持续的发展。

基于居家办公用户需求的智能办公桌设计研究

文章对智能办公桌行业的发展现状进行分析,并对家用智能办公桌进行设计研究。结合kano模型,调研市场上传统的办公家具及已有的智能办公家具,并查阅相关文献,分析目标人群对家用智能办公桌的需求,在满足实用性的前提下,探索性构建家用智能办公桌需求模型。根据构建出的Better-Worse系数分析四分位图,总结得出家用智能办公桌设计改进方向为智能升降、无线充电、语音系统、灯光调节等,并依据总结出的改进方向对家用智能办公桌进行设计与实践。该智能办公桌设计可通过智能升降及灯光自动调节的功能满足用户身体机能的需求,减少用户在家庭办公过程中的脊椎及眼部疲劳度;通过无线充电的功能满足用户对于便利性的需求,提升创新性体验;通过智能语音的功能满足用户对个性化服务以及工作效率提升的需求;通过桌面便携调节功能满足用户对于家庭空间利用的需求。通过对智能办公桌的设计与研究,为以后家用智能办公桌的发展提供参考。

基于线上电视柜销售的用户需求分析

为满足线上电视柜购买用户需求,帮助企业更好研发产品,提高线上平台电视柜成交率,采用大数据挖掘软件对线上在售电视柜的评论进行爬取,运用感性评价分析分别从艺术表现、实用功能及社会功能3个评价指标进行情感分析;再通过AHP方法确定潜在客户的需求权重,明确客户需求,分析线上电视柜销售的风格趋势;最终得出现流行风格中现代简约及轻奢风格电视柜最受消费者青睐、对于电视柜的产品质量和环保指标要求更高,同时也关注产品品牌的认知度及关注度。

面向青年租居群体的家用办公桌的设计实践

近年来我国住房租赁市场快速发展,高校毕业的青年群体是租房主力军,当代青年思想观念和生活方式发生改变,使得该群体对居家生活质量的要求在不断提高,租居空间家具的需求也在不断升级。采用用户调研法和产品调研得知,目前租居群体的租住空间大多为小面积户型,难以满足青年租居群体的需求。为了满足青年租居群体居家办公、休闲等使用需求,充分利用其租住空间,提出了面向青年租居群体的家具设计策略在于空间功能的整合、空间适应性提升、满足审美要求,并以此为依据设计了一款可折叠、可移动、多场景使用的家用办公桌,可以满足日常办公、电脑娱乐、梳妆台等多元的租居生活需求,使得家具空间配置在使用中更加便捷、个性化,以期为面向租居群体的家具设计提供参考。

基于用户需求的老年人智能座椅设计研究

通过使用用户需求分析的方法,设计一款老年人智能座椅,以满足老人们日益增强地身心健康需求。通过采用文献综述解读、市场调研等方法,明确用户需求和优先级。结合Kano模型对用户需求的满意度进行用户测评,获取全面的数据和信息,并将其转化为可量化和可验证的形式,依据关键性用户需求,进行构建智能座椅的产品功能、结构框架和相关技术原理。本次设计研究为设计师和制造商提供有价值的指导,以开发出更适应老年人需求的智能座椅产品。这将有助于提升老年人的生活质量、促进老龄化社会的可持续发展,并为家具行业的创新提供新的思路和方向。

大规模定制家具快速响应机制及关键技术的研究

从家具市场发展的影响和生产模式的限制两方面阐述了实现大规模定制家具客户需求快速响应的必要性,通过对大规模定制家具快速响应内涵的分析,构建了大规模定制家具快速响应的关键技术架构,包括客户需求信息的采集与处理技术、产品开发设计与快速配置技术、生产线优化与柔性制造技术、供应链协作与运转技术及企业信息共享与管控技术,并对家具快速响应机制的基本流程和实施过程进行了详细解读,为我国大规模定制家具企业实施客户关系管理时实现客户需求快速响应具有一定的借鉴作用。

大规模定制家具生产线规划与车间管理关键技术

随着信息化在我国制造行业的推广,大规模定制在我国家具制造业的广泛应用正处在成长期,目前国内大多数板式家具企业和橱柜企业都开始真正实行大规模定制,未来几年将会是大规模定制家具的高速发展时期。大规模定制家具的关键技术一般是由多个相对独立又具有密切联系的部分组成,

家具数字化制造质量管控技术研究

为探究家具企业数字化制造生产质量管控技术,通过对我国家具企业质量管理现状的调研,分析了质量信息管理中存在信息采集技术落后、信息处理和反馈不及时、信息流的集成不贯通、质量信息管理不规范等问题,确定了基于数字化制造时代家具生产质量管控方式指导思想和基本要求。探讨了基于数字化制造家具生产质量管控技术:建立标准化质量管理体系、健全质量BOM(bill of material)和搭建质量管控体系平台。依据质量管控信息流的组织办法,构建了家具生产质量管控信息流集成模型和家具生产质量管控信息流跟踪框架模型。

大规模定制家具销售过程中的信息采集与处理

为了探讨大规模定制家具企业销售过程管理方式的新思路,从信息采集与处理技术对家具销售过程的管理功能入手,分析了信息采集与处理技术对大规模定制家具销售的影响,并详细解读了客户需求、客户订单生成、客服管理过程中的信息采集与处理方法。结果形成了大规模定制家具销售各环节的信息采集与处理技术和基本流程,在此基础上,搭建了大规模定制家具销售过程中信息采集与处理技术的架构平台,包括订单事务提醒与服务过程、订单进程控制过程和订单事务处理执行过程等的信息采集与处理。研究结果对家具企业销售管理模式创新,具有实际应用价值和借鉴作用。

大规模定制整体衣柜结构设计规范化

目的探讨大规模定制整体衣柜单元组合设计的规范及组合方法。方法通过市场调研、观察研究和理论分析的方法,在对整体衣柜定义、整体衣柜设计要素和整体衣柜设计原则探讨的基础上,通过将整体衣柜分解成若干个单元、能随意组合和内部功能的划分、通用五金连接和组装便可实现多样化的结构形式,对大规模定制整体衣柜结构设计规范化进行研究,主要包括整体衣柜的用材构成、基本结构构成设计、最合理化尺寸设计、大规模定制整体衣柜结构设计规范化的实施过程。结论对大规模定制家具的实践和整体衣柜结构设计开发具有一定的参考价值。

大规模定制家具的发展现状及应用技术

分析了我国家具信息化的发展态势及工业化背景下我国家具企业制造模式的变迁,提出家具行业信息化制造的新模式——大规模定制家具生产,并对大规模定制家具与常规批量化和传统定制家具进行了比较分析。在此基础上,确定了大规模定制家具的指导思想和发展目标,并就大规模定制家具发展技术体系进行了详细探讨。该技术体系主要包括:大规模定制家具的产品开发设计体系;大规模定制家具的制造和工艺规划体系及面向大规模定制家具全生命周期的信息化管理技术。

基于同构思维的改性杨木家具设计研究

目的拓展速生改性杨木家具设计思路。方法在分析家具设计的材料应用和家具设计中体现同构特性的基础上,综合考虑速生改性杨木特性与家具设计的关系,提出一种将多种表现形式融为一体的同构创新思路,并进行速生改性杨木家具设计创新性实践,包括仿生和简欧两大同构元素的确定、具体设计产品的应用举例与特点分析。结论将"仿生"和"简欧式风格"结合,在改性杨木家具设计中应用可行,并为家具设计新方法提供参考。

基于工业分析/元素分析和可见-近红外光谱预测农作物秸秆高位热值（英文）

越来越多的农作物秸秆用于生产生物质成型燃料(生物质颗粒),作为民用和工业锅炉的生物质燃料。高位热值是衡量生物质燃料燃烧性能的主要参数之一,反映了生物质可用能含量,但利用传统的氧弹分析法测试高位热值费时费力,急需一种快速准确的方法评估农作物秸秆的高位热值,以制备高质量的生物质颗粒燃料。基于工业分析/元素分析和可见-近红外光谱分析,对比分析了五种农作物秸秆(稻秸、麦秸、棉秆、油菜秆和玉米秆)的高位热值预测模型。首先,利用多元线性回归(MLR)、逐步回归(SWR)和反向传播人工神经网络(BPNN)模型,在基于五种农作物秸秆工业分析和元素分析基础上,提出了高位热值预测模型并进行验证。MLR模型具有较好的相关系数(R2),预测均方根误差(RMSEP)和预测标准差与参比标准差比值(RPD),分别为0.921 1,0.135 1和3.49。此外,利用可见-近红外光谱分析了农作物秸秆,发现对光谱数据作最小二乘法回归(PLR),可建立高位热值预测模型,预测R2和RMSEP分别为0.881 2和0.412 9。研究结果表明MLR模型和PLR模型分别适用于基于工业分析/元素分析和可见-近红外光谱建模,对农作物秸秆的高位热值快速检测设备研发能提供基础模型支持。