危险品码头智能监控预警系统总体设计

为解决传统视频监控预警系统移植到危险品码头会存在监管不力,难以快速有效地从海量视频中筛选出有效信息的问题,引入智能视频识别技术,设计危险品码头智能监控预警系统.结合码头危险品作业监管的基本现状,分析危险品在码头作业期间各个环节的特点,设计系统主要功能,实现危险品作业全天24 h监控、自动目标检测、智能风险识别、态势评估分级、预警信息发布,辅助监管人员进行决策.

FeCo/NCNTs复合材料的制备及其电催化性能的研究

采用高温热解法成功制备了掺氮碳纳米管包覆FeCo合金颗粒的催化剂FeCo/NCNTs-3∶1。利用透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)对催化剂进行表征与分析,并对其进行电化学测试。结果表明,该催化剂为中空竹节状碳纳米管结构,利于O2输送、电解液扩散和电子传递;催化剂中FeCo合金的形成利于提高催化速率;催化剂中含有丰富的Fe/Co-N-C活性位点,利于促进催化反应;FeCo/NCNTs-3∶1对于氧还原反应(ORR)性能的半波电位为0.84 V;对于氧析出反应(OER),在10 mA/cm^(2)电流密度下对应的电位为1.652 V;以其为空气阴极的锌空气电池,开路电压为1.49 V,功率密度为142.41 mW/cm^(2)。

基于ARIMA模型的水上交通事故预测

水上交通事故预测是水上交通安全规划和管理决策的基础,以往的水上交通事故预测,以预测年事故发生数居多,没有考虑全年季节性气候对船舶航行安全的影响。本文在考虑事故数据时间序列的季节周期性特性的基础上,利用时间序列分析方法进行分析,建立基于时间序列分析法的ARIMA模型,对水上交通事故的月事故发生数进行预测研究。并以2011年-2015年福建海域水上交通事故数据为基础,运用所建立的ARIMA预测模型,预测出2015年各月水上事故数。最后,通过与指数平滑法预测结果的对比分析,进一步验证出ARIMA预测模型的合理性和精确性。

多元智能理论与“研讨式”教学

多元智能理论为课堂教学改革提供了各种"切入点"和富有启示性的选择,高职"人文"课程采用"研讨式"教学法,能改变对传统语言知识智能的认识,改变知识本位的教育学习观,改变传统的课堂教学程序,从而充分挖掘学生潜能,提高学生主动学习的兴趣,达到全面培养提高学生综合素质的目的。

金海路快速化改建工程施工期间交通组织方案研究

与地铁共线的城市交通复合廊道通常存在交通流量大、交通参与者多、交通组织复杂等特征,为降低在此类道路项目改建施工期间,因施工翻交对既有交通组织及周边居民出行的影响。首先,总结归纳相关学者对此类问题的研究成果,梳理施工交通组织基本原则及设计要点;其次,以金海路快速化改建工程为例,提出该项目交通组织方案重难点在于如何结合工程永久设计方案及区域交通出行特征合理组织交通,并以此为约束条件提出施工交通组织方案;最后,采用BIM建模技术及倾斜摄影技术,建立金海路快速化改建工程施工期间交通组织模型,通过航拍摄片直观展示并验证施工交通组织方案的可行性。

快离子导体Li_(1.5)Y_(0.5)Zr_(1.5)(PO_(4))_(3)包覆层对富镍三元正极材料电化学性能的影响

研发富镍低钴的先进正极材料是目前提高锂离子电池能量密度和降低电池成本的有效办法。然而,随着Ni含量的增加,富镍层状氧化物普遍存在前驱体合成困难、结构不稳定和界面活性高等一系列问题,阻碍了富镍层状氧化物正极材料的市场化推广。本文采用优化的共沉淀法制备出结构稳定的LiNi_(0.8)Mn_(0.1)Co_(0.1)O_(2)(NCM811)正极材料,同时在NCM811材料表面均匀包覆快离子导体Li_(1.5)Y_(0.5)Zr_(1.5)(PO_(4))_(3)涂层,以克服富镍层状氧化物界面结构不稳定和易受电解液腐蚀的难题。在4.5 V高截止电压下,改性样品0.2 C的放电比容量为214.2 mAh·g^(-1),10 C的放电比容量高达158.8 mAh·g^(-1),高于原始样品的203.7 mAh·g^(-1)(0.2 C)和82.7 mAh·g^(-1)(10 C)。同时,改性样品在4.3 V下经1 C循环200次后的容量保持率高达84.7%,高于原始样品(61.94%)。

浅析建筑工程造价的动态管理与控制

当前城市化进程日益加快,工程建设项目也日益增加,但是受到客观施工环境,施工工艺以及施工设计与施工实际数据发生偏差等施工中动态问题的影响,工程造价很容易受到影响。以下将根据笔者经验,对工程项目造价的动态控制进行分析,希望给大家一些意见。

基于多源异构数据的涉众型金融风险监测识别研究

涉众型金融风险是金融风险中社会危害较大的风险之一,如何对涉众型金融风险进行有效识别、切实维护金融安全,是金融风险防范领域的核心。在涉众型金融风险防范领域,对主体多源异构数据的信息提取及数据模型的结合至关重要。文章通过对过往相关案例进行研究,结合企业涉众型金融风险识别业务积累,构建涉众型金融风险指标体系,采用Borderline-SMOTE对训练集不平衡样本进行处理,并使用XGBoost算法进行建模。结果表明,该指标体系能有效提取主体涉众型金融风险信息。同时,经过Borderline-SMOTE处理后的训练集能有效提高模型对涉众型金融风险企业的识别能力。

MoS_(2)-g-C_(3)N_(4)纳米基气凝胶制备及其光热协同光催化净化染料废水

将界面太阳能水蒸发技术与光催化降解过程耦合被视为解决能源和环境问题的有效策略,但开发具有光热与催化协同效应的双功能蒸发器仍然具有挑战性.本文构建了MoS_(2)-g-C_(3)N_(4)(MG)异质结并将其负载于气凝胶上制备了一系列双功能的MoS_(2)-g-C_(3)N_(4)(MG)气凝胶蒸发器.这些MG气凝胶具有高比表面积、有效光吸收和高光催化活性,表现出优异的光热转换性能和光催化降解能力.MG气凝胶大的比表面积和丰富的孔隙结构不仅有利于水的渗透和蒸发焓的降低,还有利于有机污染物的吸附降解.其中,基于MG-0.4构筑的蒸发器具有1.72 kg m^(-2)h^(-1)的高水蒸发效率,同时表现出显著的罗丹明B降解效率(90.1%).这项工作为解决淡水短缺和水污染控制问题提供了一个新方法.

钴碳复合材料的制备及氧还原性能研究

针对锌-空气电池阴极的氧还原反应(ORR)动力学缓慢问题,设计非贵金属与强导电性碳基载体进行复合的催化剂是降低贵金属用量和提高ORR活性的有效途径。通过调节Zn^(2+)和Co^(2+)的摩尔比合成了封装在氮掺杂碳基菱形十二面体中的CoO和金属Co的复合物CoO-Co/NC。结果表明,合成的CoO-Co/NC-1拥有大量的Co—N—C活性位点,使其表现出优异的ORR电催化性能,其性能远优于目前市场上的商业Pt/C(20%)催化剂。此外,当使用CoO-Co/NC-1作为锌-空气电池阴极的催化剂时,该电池展现出1.497 V的开路电压和长达95 h的循环稳定性。