基于改进YOLOv8算法的绝缘子缺陷检测模型

目前YOLO目标检测算法在绝缘子缺陷检测领域任然是最主流的方法,然而现有的YOLO模型框架参数量庞大导致户外部署难度加大,同时户外拍摄的绝缘子图像背景复杂,其缺陷更是微小导致难以被检测。针对上述问题,本文提出了一种基于YOLOv8n目标检测框架而改进得到的绝缘子缺陷检测模型YOLOv8-GCS,以降低模型的参数量并提高模型的检测精度。首先将模型中的C2f模块换成更加轻量级的Ghost卷积模块,以降低模型的计算量和参数量。然后在主干网络末尾和第二个检测头处加入CoordAtt注意力模块,抑制复杂背景对绝缘子缺陷部位的影响从而提高模型的检测精度。最后再引入一个SPD-Conv模块,让网络模型在二倍下采样的过程中无重要信息的损失同时增强网络模型对重要特征的学习率,进一步提高模型的检测性能。分析实验结果可知,本文算法与基线模型相比mAP50提高了4%,召回率和查全率分别提高了4.7%和1.3%,参数量降低了26.7%,保存结果的权重文件大小降低了1.5 MB,绝缘子破损和闪络缺陷的AP 50分别提高了4%和8.1%。

基于双碳目标背景下的绿色建造关键技术

绿色建造作为先进的可持续建造理念,是近年来国家推广的新型建造方式之一。在项目实施中引入绿色建造理念具有重要意义。以龙游大南门历史文化街区保护开发项目为研究背景,对项目的建造重难点进行剖析,重点介绍绿色建造关键技术,采用文献查阅与现场调研相结合的方法,探讨钢筋与混凝土新技术、绿色施工技术、BIM技术、物联网信息技术等多个绿色建造关键技术,研究成果为建筑工程行业使用可复制、可推广的节能减碳措施提供参考。

基于改进卷积神经网络的非侵入负荷辨识方法研究

非侵入式负荷监测作为客户侧泛在电力物联网重要技术之一,不仅有助于电力公司加强负荷管理,还可以引导用户合理安排负荷的使用,为实现以家庭电力用户为主体的需求侧响应和满足居民用户对精准精益用电服务需求提供了重要的技术支持。对非侵入式负荷监测中低频采样信号分辨率低,负荷特征易重叠,以及卷积神经网络不能有效辨识具有相似波形特征负荷的问题,提出了融合暂态电流波形和时域特征的改进方法,将暂态电流值均方根融合到电流波形图像以提升相似波形特征负荷的辨识正确率。通过实测数据和负荷识别参考数据集(REDD)测试,验证了所提方法的可行性和有效性。

不同模型对MMC-HVDC系统大信号稳定性分析准确性影响的对比研究

模块化多电平换流器高压直流输电(MMC-HVDC)系统运行中不可避免地遭受大信号扰动,可能导致不稳定现象的发生。基于混合势理论(MPT)对比分析了MMC-HVDC系统3种不同模型下的大信号稳定性。首先,建立了MMC-HVDC系统的全阶模型、降阶模型和等效恒功率负载(CPL)模型,并从理论层面对比分析了三者之间的差异性。利用MPT分别推导了基于3种模型的MMC-HVDC系统大信号稳定性判据,对比研究了3种不同模型对大信号稳定性分析结果的影响,并做出了系统在电网电压暂降大扰动下的稳定运行边界。最后,通过Matlab/Simulink时域仿真验证了理论分析的正确性。

基于VSG的附加阻尼控制及其在光储并网系统中的应用

大规模光伏就近接入系统后,将导致系统的惯性整体下降,在系统遭受扰动后降低其稳定裕度,极端情况下出现功率振荡。将基于虚拟同步的附加阻尼控制策略应用于光储并网系统中。首先,建立光储并网的小信号模型,分析系统的阻尼特性;其次,在光储逆变侧采用基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的附加阻尼控制,并通过小信号模型分析了附加阻尼控制对系统频率振荡的影响;再次,在PSCAD/EMTDC环境中建立光储并网系统仿真模型,与传统控制策略进行对比,结果验证了所提附加阻尼控制的有效性和正确性。

基于线路阻抗特性的SOP低电压穿越控制策略

分布式新能源出力具有波动性,且接入位置不均匀,当其规模化接入配电网后将增大发生故障的概率。在配电网发生故障时,增强并网电力电子设备的低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)性能是保障配电网稳定运行的技术关键,已成为当前研究热点之一。以柔性互联配电网中的柔性电力电子开关(soft open point,SOP)为对象,结合配电网馈线线路阻抗特性,提出一种基于线路阻抗特性的SOP LVRT控制策略。首先,分析线路阻抗对换流器接入公共耦合点(point of common coupling,PCC)电压的影响,并推导出利用换流器注入功率抬升电压的机理;其次,提出基于馈线出线侧及换流器本地量测数据的PCC点至故障点的线路等效阻抗测量方法;然后,构建基于阻抗测量法的SOP LVRT整体策略;最后,在PSCAD仿真平台上验证所提控制策略,结果表明,在不同电压跌落范围内,所提SOP LVRT控制策略能同时补偿有功功率和无功功率,较仅采用无功补偿能更明显提升PCC电压水平。

计及DSTATCOM和并网逆变器协同的高比例分布式光伏配电网鲁棒控制策略

针对新型电力系统安全稳定运行过程中由于高比例分布式光伏接入配电网产生的电能质量问题,提出一种计及配电静止同步补偿器(distribution static compensator,DSTATCOM)和并网逆变器协同的高比例分布式光伏配电网鲁棒自适应控制策略。首先,建立DSTATCOM和并网逆变器的无功电压控制统一模型,以及计及系统出力及负荷随机性的配电网电压控制不确定系统模型;其次,采用灵敏度分析方法,考虑节点受其他分布式光伏注入功率的影响情况,并结合鲁棒H∞性能约束,设计DSTATCOM和并网逆变器的鲁棒电压控制策略;然后,计及分布式光伏的有功功率削减,构建鲁棒自适应控制策略;最后,搭建含DSTATCOM和高比例分布式光伏的IEEE 33节点系统模型进行仿真分析。结果表明,所提策略能够实现DSTATCOM和并网逆变器对配电网电压的协同控制,并具有较强的自适应能力。

基于EEMD和特征降维的非侵入式负荷分解方法研究

针对现有非侵入式居民用电负荷监测缺乏对独立负荷完整、全面的分解方法,导致用电信息的完整性得不到保证的不足,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Pearson-PCA改进的盲源分离算法。利用EEMD对总功率信号分解,以消除经验模态在分解过程中易出现模态混叠的现象,并得到一系列固有模式函数(intrinsic mode functions,IMF)。结合Pearson相关系数和主成分分析法(principal component analysis,PCA),提出Pearson-PCA改进算法对IMF进行降维,剔除相关性较弱的IMF分量,以及估计源信号数目。运用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)对降维后的IMF进行分解,计算得出源功率信号。将提出的改进算法应用于非侵入式居民用电负荷分解问题,采用能量分解数据集(reference energy disaggregation data,REDD)进行实验仿真。实验结果表明:在不同用电场景下,提出的改进算法均具有较好的分解效果。

光伏与智能软开关协同的柔性配电网电压优化控制评述

随着光伏渗透率的提高和电力电子设备的大规模应用,近年来光伏与智能软开关(Softopenpoint,SOP)协同电压优化控制的相关研究已广泛开展并取得了丰硕成果。介绍了柔性互联配电网的内涵、定义及主要组成形态,提出了含光伏及SOP的柔性互联配电网协同整体控制架构,分别对电压协同优化模型、控制架构、控制方法进行了分析和梳理。综述了多设备多时间尺度协调电压优化控制、计及源荷不确定性的鲁棒电压优化控制、无模型数据驱动自适应电压优化控制3种电压优化控制方法的研究现状。在此基础上从控制策略、控制目标、应用对象3方面展望了光伏与SOP协同的柔性互联配电网电压优化控制的未来研究方向。

适应于逆变型风电接入系统的改进故障序分量选相方法

针对传统故障序分量选相元件在逆变型风电接入系统中可靠性较低的问题,提出了一种改进的故障序分量选相方法。首先,分析在最新风电场低电压穿越策略下,风电侧的故障序阻抗特性及传统故障序分量选相元件的适应性。然后,利用负正序、负零序阻抗相位差等效正负序、零负序电流分支系数相位差,以补偿传统序分量选相判据的相角误差。最后,采用补偿后的故障序电流相位差作为选相判据,实现了故障相的判别。同时通过调整零负序选相分区,使其具有较好的耐过渡电阻能力。仿真实验表明,在不同故障类型、故障位置和过渡电阻下改进选相方法均能可靠地选出故障相。

国际竞争、标准化战略与欧盟的技术权力

标准在地缘政治时代被赋予新的内涵,掌握标准制定可以对他国施加影响而形成一种国际关系中的“标准权力”。世界各大国目前围绕技术标准展开激烈竞争,纷纷出台标准化战略进行国际标准制定权和话语权的争夺。2024年3月欧洲议会通过的《人工智能法案》是世界上首部具有约束力的综合性人工智能法律,旨在为人工智能监管制定全球标准,助力欧盟成为人工智能监管领域的领导者。欧盟在国际标准化领域一直保持着强大影响力,在国际标准竞争中享有技术先发优势。通过整合成员国、欧盟和欧洲层面的标准制定和立法工作,欧盟建立了受欧盟立法管辖、由欧洲标准化组织和国家标准化机构组成的欧洲标准化体系,实现内部标准的统一。欧盟还推行国际标准化战略,国际协议的签署为其赢得国际标准制定主动权。研究显示,欧盟在玩具安全、核能和辐射防护、空间碎片领域的标准制定曾分别处于领先、空白和落后地位,通过对国际标准化组织的机构嵌入、标准制定的关键过程参与和以国际标准为先使其获得先行者优势。在内部“历史制度遗产”基础上,欧盟的国际标准化战略助力其成为技术权力,这为中国在国际标准化领域的国际竞争提供启示。

运用改进磷虾群算法的自抗扰控制方法

为了提升自抗扰控制效果,提出了基于改进磷虾群算法的自抗扰控制方法.利用线性自抗扰控制技术,设计电力系统自抗扰控制器;利用扩张状态观测器估计系统总扰动,在系统控制量内加入前馈微分信号,通过该控制器的线性误差反馈律自抗扰控制电力系统,采用改进磷虾群算法优化该控制器的反馈比例增益与反馈微分增益,提升自抗扰控制效果.实验结果表明,在不同扰动时,应用本文方法自抗扰控制后,可有效降低电力系统稳态误差有效值与谐波畸变率.

德国首部《中国战略》与对华政策调整

德国政府的《中国战略》文件是德国调整对华政策的指导手册。在“时代转折”的背景下,德国的中国观已发生重大变化。该文件首次以政治地缘思维探讨中德关系,全面阐述其对华“去风险”政策的必要性。文件规划了德国对华政策的内容并提出实施路径。然而,德国《中国战略》实施仍面临其国内政党偏好差异、欧盟内部分歧以及德美国际秩序观的差异等制约。中德关系未来发展面临重大挑战。

乡村振兴战略下农村养老产业发展与对策研究

乡村振兴战略的大背景下,农村养老已成为不容忽视的问题。随着中国老龄化程度逐年加深,越来越多的老年人开始关注自己的养老问题,农村地区的人口老龄化程度更高,养老问题更加紧迫。同时,随着城市化进程的加速,大量中青年农民涌向城市工作,留守老人日渐增多,农村养老问题也愈发突出。因此,促进农村养老产业发展已成为当前急需解决的问题之一。以湖南省株洲市为例,阐述了乡村振兴战略下农村发展生态养老产业的战略意义,指出了目前农村养老产业发展面临的问题,就乡村振兴战略下农村养老产业发展提出了意见和建议。

自拟水蛭汤治疗术后皮瓣坏死的临床观察

目的:观察水蛭汤治疗术后皮瓣坏死的临床效果。方法:将76例行带蒂皮瓣转位术的患者按照随机数字表法分为治疗组和对照组,每组38例。治疗组患者于术后1~7 d口服水蛭汤;对照组患者于术后1~7 d口服盐酸罂粟碱片。观察两组患者手术当天(T0)、术后1 d(T1)、2 d(T2)、4 d(T3)、7 d(T4)、11 d(T5)血清转氨酶[门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸转氨酶(ALT)]、凝血功能[凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血酶原时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB)]及皮瓣成活状况,并比较临床疗效。结果:治疗组皮瓣优良率为86.84%(33/38),对照组皮瓣优良率为89.47%(34/38),两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗组患者T2、T3、T4、T5血清AST、ALT明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者T0、T1、T2、T3、T4、T5 PT、APTT、FIB比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:水蛭汤能有效治疗带蒂皮瓣转位术后皮瓣的坏死,且副作用较小。

乡村振兴战略背景下株洲市中医药产业发展现状与对策

基于分析株洲市中医药产业的发展现状,提出当前株洲市中医药产业发展的问题,并提出合理统筹政策、加强人才建设、加大资金支持、树立品牌效应、搭建多元平台等发展对策,为株洲市建设“湖南省国家中医药综合改革示范区先导区”及推动中医药产业持续健康高质量发展提供参考依据。

思维导图式学案在初中英语阅读教学中的应用

作为义务教育阶段的必学科目,英语课程的掌握对学生的成才和专业知识的储备都有非常重要的意义。英语教师通过运用思维导图教学法,培养学生的思维创新能力与自学能力,并在探究中了解提升阅读教学质量的措施。

含高渗透可再生能源的动态网络重构与无功电压调整协同优化

具有出力不确定性的可再生能源高渗透并入,导致传统单一的主动管理策略难以实现配网最优运行。在此背景下,提出一种动态网络重构与无功电压调整协同优化方法。首先,采用基于形态和幅值的双尺度相似性度量谱聚类算法对负荷进行聚类,进一步利用反映负荷曲线波动特征的自适应聚合算法对时段做出合理划分。其次,计及风光不确定性,构建考虑配电网动态重构与储能和微型燃气轮机出力调控协同的机会约束双层优化模型,模型上层以配电网综合运行成本最小为目标,下层以系统电压总偏差最小为目标,实现对配电网运行经济性和系统电压质量的综合优化。然后,针对该模型提出了基于十进制编码的改进鲸鱼优化算法和内点法相结合的混合策略对模型进行求解。最后,在改进的IEEE33节点系统中,对所提的运行优化模型进行分析和验证。仿真结果表明:所提双层优化模型能够有效提高电压质量和降低配电网运行费用,所提时段划分方法能够得到符合曲线变化趋势的分段方案,改进后的算法大大提高了求解效率。

季节性氢储能–混氢燃气轮机系统两阶段随机规划

规划配置制氢-季节性氢储能-混氢燃气轮机系统,可综合解决丰能季节富裕能源存储及其向枯能季节转移应用问题,保障新能源为主体的新型电力系统供电可靠性。考虑多能源荷不确定性及长时间尺度波动耦合特性,提出最小均差-熵权法及季节性分解法的随机规划场景建立方法,包括基于最小均差-熵权法的多能源荷典型年选择,基于季节性分解法的多能源荷长期趋势分量、季节性分量及随机分量的获取,并将随机不确定分量与典型年确定场景叠加,建立随机规划典型场景集。针对复杂耦合系统规划问题,提出两阶段随机规划策略,并据此建立丰能季“制氢-储氢”系统容量优化配置模型和枯能季混氢燃气轮机优化配置模型。算例仿真验证方法的有效性,配置该系统与新增火电机组相比具有低碳价值及经济可行性。

计及储能荷电状态约束的输配协同机组组合优化

为解决传统输配割裂机组组合运行方式导致的电网堵塞问题,提出一种考虑储能荷电状态约束的输配协同机组组合优化模型。首先,基于分布式优化理论将模型分解成输电网机组组合模型和配电网经济调度模型。然后,采用增量分段方法和二阶锥技术将模型中的非线性项转化为混合整数线性规划问题,并利用交替方向乘子法(ADMM)对所提模型进行迭代求解。最后,通过算例分析表明所提算法和优化模型有助于提高配电网对新能源的消纳能力,保证了输配电网运行的经济性。