P2P网络中的社区结构发现方法

针对P2P网络的分布式特征,提出一种可扩展的分布式社区发现方法PDC,采用节点Power值度量社区结构,选择中心节点。仿真实验结果证明,与FDC和CDC方法相比,PDC的社区发现率至少提高了5%,产生的消息数量比FDC少一个数量级,具有良好的可扩展性。

Gnutella中基于兴趣的社区结构研究

研究Gnutella网络的基于兴趣的社区结构。提出一种新的度量节点之间兴趣的方法,基于新的度量分析Gnutella网络的社区结构。研究结果表明,Gnutella网络的全局和局部区域都有基于兴趣的社区结构,并且随着区域的扩大,社区结构也增强。

基于兴趣的P2P网络应用研究

本文提出一种基于兴趣的P2P网络架构,该架构结合了非结构化网络和兴趣网络。文章基于兴趣网络的社区结构改进搜索机制,并且基于兴趣网络提出应用于P2P网络的基于用户和基于项目的资源推荐服务。

基于兴趣的P2P网络关键技术研究

本文提出一种基于兴趣的P2P网络架构和分布式IDF计算方法,并且改进了友邻节点探测机制。该架构结合非结构化网络和兴趣网络。分布式IDF计算方法基于样本集估计单词的IDF值。自适应探测机制和基于TFIDF的特征选择方法有效的减少了探测信令的数目和尺寸,从而减小网络负载。

RulerRep:一种基于偏离度的过滤不实评价新方法

信誉系统在解决开放网络环境中的信任问题时,较传统技术具有明显优势.然而不实评价的存在严重降低了信誉系统的可用性.文中提出一种基于偏离度的不实评价过滤方法:RulerRep.该方法以用户自身与服务提供者的直接经验为标尺,度量评价者的评价准确性,并以该评价准确性定义评价者的平均偏离度.在融合多个评价以计算服务提供者信誉的过程中,用该平均偏离度导出其评价的权重,使得平均偏离度大的节点的意见权重较小,从而达到过滤不实评价的效果.最后,以平均均方误差为指标,在实验仿真中与TRAVOS算法和没有使用过滤技术的Beta Reputation系统进行了性能对比.实验结果表明,在50%与100%的评价者均为恶意节点的情况下,RulerRep仍显示出接近理论最优过滤的性能,并大幅优于同类技术.

一种内生式信誉系统不实评价过滤方法

提出一种应用于Beta reputation信誉系统的内生式不实评价过滤方法。该方法以交易次数的对数做为权重进行均值计算,以此限制评价者虚报过大交易量;以加权方差定义容限,识别并过滤与平均信誉度差别较大的评价。仿真结果表明,该方法能有效过滤不实评价,提高信誉计算的精度。

一种融合凭证和声望的信任模型

提出一种融合凭证和声望的信任模型。该模型以声望式信任管理为基础,以凭证和声望值的相关性为依据,动态自适应地计算凭证的信任值,并将凭证信任与声望进行融合得出综合信任度。仿真表明,该方法可以大幅提高信任计算的精度,尤其适用于服务提供者的交互历史数据较少的环境。

基于声望的信任管理研究综述

介绍了信任和声望的概念、特点,研究了声望与信任的关系。在此基础上对现有的各种基于声望的信任管理技术进行分类和对比分析,并给出了目前声望式信任管理研究面临的挑战以及下一步的研究方向。

数字化电网信息安全系统的设计

本文针对数字化电网成员分布广、用户种类多样、访问权限复杂多变、保密性要求高的特点,提出数字化电网信息安全系统设计方案。方案采用主从结构保证安全策略的实施。双层加密机制保证电网内外部信息的安全性和完整性。基于XML的许可证结构可增加信息安全策略的灵活性和信息权限的可扩展性。

基于OMA DRM的域管理方案研究

数字版权管理(Digital Rights Management,DRM)中的家庭域管理使得属于同一个域的多个DRM设备可以共享DRM内容,为保证域内共享内容的安全,并实现对域以及域内设备的管理,需要建立一套完整、安全的域管理方案。本文基于OMA DRM标准,设计一套完整的域管理方案,提出入域审核机制和域内角色访问控制机制,增强了域管理的安全性。

基于声望的信任管理应用系统设计

信任管理是在线服务领域的研究热点,但现有研究偏重于理论,应用研究较少。本文基于声望模型设计了一个信任管理应用系统,给出了其功能定义、模块接口和流程设计,以及其物理部署结构。该设计模块结构清晰易于实现,且负载能力具有较高的可扩展性。