引入位置编码机制对抗网络的文本生成模型

针对目前对抗网络文本生成模型在生成文本时,出现词与词之间位置关系紊乱导致文本逻辑不通的问题,该文提出了一种引入位置编码机制对抗网络的文本生成模型(Position-Encoding GAN,PE_GAN)并进行探讨和验证。在对抗神经网络模型的基础上引入位置编码机制,可以通过带有位置编码的词向量来标记文本中词与词之间的位置关系,生成器和判别器使用GRU神经网络的门控机制来减少梯度消失,同时利用蒙特卡洛策略思想来降低数据过拟合风险并提高生成文本的准确性。为了验证PE_GAN模型的有效性,使用开源数据和网络爬取的小说和新闻文本共同作为实验的数据集,结果表明:该模型中生成器和判别器loss值的差距比对比模型小,表明生成的文本更加接近真实文本;与Gumbel-softmax GAN模型、seq-GAN模型和LFMGAN模型相比,PE_GAN模型的BLEU-2、BLEU-3和BLEU-4的值分别都有明显的提高,表明引入位置编码机制后可以改善生成文本的逻辑性,由此可知该模型有较好的应用性。

基于改进的Canny算子的工艺品裂纹提取方法

针对传统的Canny边缘检测对非线性噪声检测效果不明显,且边缘弱化较为严重的不足,对其进行改进并将其应用于工艺品裂纹边缘提取中。首先对采集到的工艺品缺陷图像进行预处理操作,利用伽马变换对图像进行图像整体增强,突出工艺品缺陷图像表面特征。使用双边滤波器法取代了原来Canny算子中的高斯滤波法实现了对图像边缘信号的保留,使用经过改进的Scharr算子取代了原来的Sobel法计算梯度,以及采用Otsu阈值算法取代了原来的双阈值法得到阈值。与传统方式相较,提出的改进方式可以获得更为清晰完美的图像边缘。

基于改进TF-IDF和AGLCNN的新闻长文本分类模型

新闻长文本分类是自然语言处理中的一项重要任务,但传统的文本表示方法存在特征稀疏、语义不足等问题。此外,新闻长文本含有大量的冗余信息,并且可能涉及其他主题,以上问题都会导致文本特征提取不全面。为此,本文提出一种基于改进TF-IDF算法和AGLCNN的新闻长文本分类模型。该模型首先利用特征项在类间与类内分布情况及其位置信息来改进TF-IDF算法,并结合Word2Vec词向量进行文本表示;利用注意力机制突出关键字信息,输入至Bi-LSTM捕获文本上下文特征;接着利用CNN突出新闻主题的显著特征;考虑到新闻长文本中可能存在涉及其他主题信息的句子,引入门控机制对Bi-LSTM和CNN输出特征进行融合,获得最终的文本特征表示;最后,将特征向量输入Softmax层进行新闻分类。在THUCNews数据集和搜狐新闻数据集上进行对比实验,结果表明,所提模型在2个数据集上的召回率分别为0.985和0.976,优于其他分类模型。

基于词向量和卷积神经网络的税务问答系统

税务咨询问答业务量大,要求专业程度高,且近年来新出台的税收优惠政策较多,纳税人针对税务相关法律法规的咨询需求也是日益见长。现有的税务咨询方式大都是办税大厅现场咨询或电话咨询,税务工作者需要针对纳税人的问题,不断学习和查阅相关政策法规,使得税务机关面临着巨大的咨询压力。现如今虽然一些税务机关开始尝试利用互联网进行线上税务咨询,但大都是留言咨询,需要人工对问题进行解答,大量热点问题集中造成系统拥堵,且不具备即时性,不能有效解决当前问题。智能问答技术能够有效解决上述问题,基于该技术构建的税务问答系统具有效率高、实用性强等优势,对纳税人和税务工作者都提供了更多的便利。

安宫牛黄丸对高血压性脑出血术后患者神经功能、炎症因子及生活质量的影响

目的:观察安宫牛黄丸辅助治疗高血压性脑出血术后患者对神经功能、炎症因子及生活质量的影响。方法:将80例高血压性脑出血手术患者按照随机数字表法分为对照组和观察组各40例。对照组术后给予常规治疗,观察组在对照组的基础上给予安宫牛黄丸治疗。比较2组炎症因子[白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-8(IL-8)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]水平、神经功能因子[神经元特异性烯醇化酶(NSE)、神经肽(NP)Y、脑源性神经营养因子(BDNF)]水平、美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)及生活质量评分表(ADL)评分,以及临床疗效、不良反应发生率。结果:观察组总有效率为95.00%,对照组为77.50%,2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,2组血清IL-6、IL-8、TNF-α水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,2组IL-6、IL-8、TNF-α水平均较治疗前降低(P<0.05),且观察组上述3项指标均低于对照组(P<0.05)。治疗前,2组血清NSE、NPY、BDNF水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,2组NSE、NPY水平均较治疗前降低(P<0.05),BDNF水平较治疗前升高(P<0.05);且观察组上述3项改善较对照组更显著(P<0.05)。治疗前,2组NIHSS、ADL评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,2组NIHSS评分均较治疗前降低(P<0.05),ADL评分均较治疗前升高(P<0.05);且观察组NIHSS、ADL评分改善较对照组更显著(P<0.05)。观察组不良反应发生率为7.50%,对照组为25.00%,2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对高血压性脑出血术后患者采用安宫牛黄丸辅助治疗,能够改善患者的神经功能,降低炎症因子水平,提高生活质量,且不良反应较少。

基于二次分解和GRU-attention的时间序列预测研究

针对时间序列规律难以捕捉且具有高度非平稳性特征导致的预测精度较低问题,提出了一种基于二次分解和注意力机制优化门控循环单元(GRU-attention)的时间序列预测模型。首先利用完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将时间序列分解为若干个特征互异的模态分量,并依据样本熵量化各分量复杂度。其次采用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)弱化高熵值分量的非平稳性特征。接着使用注意力机制优化GRU预测模型。最后对各分量建立GRU-attention模型进行预测,将各分量预测结果叠加获得最终结果。通过实验分析证明,所提出的模型与其他模型相比能够较好的捕捉序列的复杂规律、降低序列的非平稳性并且具有较高的预测性能,其平均绝对百分比误差达到了2.9%,决定系数达到了0.891。

基于MCNN-BiGRU-Attention的轴承故障诊断

传统的故障诊断方法在对轴承故障进行判定时,存在特征提取不充分,时序特性运用不完全且计算较为复杂的问题.对于此问题,本文提出一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network, MCNN)、双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)和注意力机制(attention)的组合诊断方法.该方法首先使用MCNN对信号数据进行多尺度特征提取,在空间层面上,实现了对特征的进一步提炼.其次使用了BiGRU网络,在时间层面上,从正反两个方向获取时序关系.接下来引入注意力机制,忽略一些与结果不相关的信息并且降低信息丢失的风险以提高精度,在经过全连接层创建映射后,最后通过Softmax分类方法完成轴承故障诊断.本文通过实验,与LSTM模型、GRU模型、SVM模型、CNN-BiGRU等模型进行对比,实验结果表明,本文提出的模型相比以往提出的模型准确率更高,单一工况下的故障诊断准确率达到了98.1%,多工况条件下平均准确率达到了97.8%.

有序介孔胺化的聚合物材料的合成及在Knoevenagel缩合反应中的催化性能

通过氯化和胺化等手段对有序介孔聚合物材料(FDU-16)进行功能化,成功地将胺基引入到介孔聚合物骨架中,制备出新型有序介孔固体碱催化材料.X射线衍射(XRD)、氮气吸附-脱附及透射电子显微镜(TEM)表征结果表明,功能化后的固体碱材料依然保持高度有序性;红外表征结果表明,大量的胺基被引入到材料的骨架中.在Knoevenagel缩合中,这种新型有序介孔固体碱材料表现出比功能化的介孔二氧化硅等材料更高的催化活性,这主要归因于其具有较高的比表面积、较强的碱性以及较多的活性中心.

利用课外阅读弥补留守儿童家庭教育不足

本文旨在探讨如何利用课外阅读弥补留守儿童家庭教育不足的问题。首先,通过分析留守儿童的家庭教育情况,本文提出了利用课外阅读的策略。其次,介绍了课外阅读对留守儿童发展的积极影响,包括提升语言表达能力、培养阅读兴趣和拓展知识面等。随后,探讨了有效组织和引导留守儿童进行课外阅读活动的方法,包括家庭和学校的配合与支持以及选择适合的阅读材料等。最后,总结了利用课外阅读弥补留守儿童家庭教育不足的效果,并指出了未来的研究方向。

腹腔镜与开腹胃癌根治术在进展期胃癌中的临床疗效及对细胞免疫功能的影响

目的比较腹腔镜根治术与传统开腹术在进展期胃癌中的临床疗效及对细胞免疫功能的影响。方法选择2010～2012年丽水市人民医院收治胃癌患者106例，随机分为观察组和对照组，每组各53例，观察组接受腹腔镜根治术，对照组接受传统开腹术治疗，比较两组患者的近期疗效及细胞免疫功能。结果①观察组患者切口长度、手术时间、术中出血量、术后排气时间、术后住院时间分别为（7．28±1．23）cm、（168．12±28．36）min、（131．24±26．57）mL、（3．24±1．26）d和（11．39±2．84）d，与对照组比较，差异均有统计学意义（t=11．477、6．163、7．456、5．685、4．534．P〈0．01或P〈0．05）．但两组患者清扫淋巴节数量差异无统计学意义（t=0．171，P〉0．05）。②术后观察组患者CD4＋、CD4＋/CD8＋分别为（27．21±3．98）％和（0．89±0．16），与对照组比较，差异有统计学意义（t=6．153、4．979，P〈0．01）；但CD8＋组问比较差异无统计学意义（t=0．544，P〉0．05）。结论腹腔镜根治术治疗胃癌的近期临床效果优于传统开腹术，并且对患者的细胞免疫功能抑制作用较轻，值得临床推荐。

昌化明矾石地鸡血石的矿物学研究

运用电子探针、X射线衍射、红外光谱、扫描电镜等分析手段对浙江昌化里梅总洞口新发现的明矾石地鸡血石进行了研究 ,认为其“地”的矿物成分主要是明矾石 ,仅有少量迪开石和高岭石。

基于KINECT FUSION的室内目标三维重建系统

三维重建是计算机科学领域研究的热点,从一门尖端且难以摸索的学科到逐步与大众市场接轨,三维重建技术渐渐地融入到人们的工作、学习和生活当中。以微软公司推出的Kinect传感器为代表的深度图像采集设备被普遍采用到三维重建领域,基于Kinect Fusion的三维重建技术在该领域得到了广泛的应用。Kinect Fusion是一种操作简便、速度较快且成本低廉的三维重建方法,使用Kinect传感器作为采集深度图像的输入设备,经过对原始深度图像的去噪、平滑以及表面重建等一系列方法,最终可以获得目标物体在三维空间中的点云模型。

离子液体体系下的玉米秸秆降解条件

在离子液体体系下,采用HCl作为催化剂对玉米秸秆进行降解.研究了降解条件(催化剂体积分数、反应温度、反应时间)对玉米秸秆降解过程的影响,确定适宜降解条件为催化剂体积分数7.4%,反应温度85℃,反应时间2.5h.在此条件下,得到的玉米秸秆的降解率为65.8%;在工艺参数相同的条件下,离子液体体系下玉米秸秆的降解率比水体系下玉米秸秆的降解率提高了48.7%.利用SEM分析最优降解参数下固体产物的结构特征,结果表明,离子液体体系降解下产物中纤维素的聚合度降低.红外分析结果表明,离子液体体系与水体系下玉米秸秆降解的剩余物结构基本一致.

植物纤维素在微波-HCl／H2O2耦合条件下降解工艺条件的优化

在微波加热条件下,研究降解条件(催化剂体积分数、反应温度、时间)对植物纤维素降解过程的影响,结果表明,适宜降解条件为:φ催化剂=5%,100℃反应2 h.在此条件下,得到的ρ还原糖=2.15 g/L,微波加热降解较常规加热还原糖浓度提高了33.5%,降解率提高了48.7%.利用SEM分析微波降解和常规条件下降解产物的结构特征,结果表明,微波作用下使纤维素的聚合度降低.红外分析结果表明,微波条件与常规条件下的剩余物结构一致.

常规加热条件下四种不同强度酸对玉米秸秆降解的影响

常规加热,分别在盐酸、甲酸、对甲基苯磺酸和磷钨杂多酸四种不同强度酸作用下,对玉米秸秆进行降解,降解条件参数为:反应温度100℃、酸浓度5%、固液比为1:100、反应时间为2h。利用红外(IR)谱图和电子扫描电镜(SEM)对降解剩余物表征,结果表明,磷钨杂多酸作用下,降解剩余物结构与玉米秸秆中纤维素的结构一致,而且纤维素聚合度降低。

Nd:YAG激光后囊膜切开术治疗后发性白内障

目的探讨Nd:YAG激光后囊膜切开术治疗后发性白内障的技术、疗效及并发症。方法回顾性分析37例38只眼Nd:YAG激光治疗后发性白内障的方法、击发能量与脉冲、术后效果和并发症。结果全部患者后囊膜均成功切开,术后视力有不同程度提高,未见严重并发症发生。结论Nd:YAG激光治疗后发性白内障安全有效。术中应准确聚焦,激光能量应从最小能量开始。

暂时性腹腔关闭技术在腹腔间隔室综合征治疗中的应用

目的探讨暂时性腹腔关闭技术在腹腔间隔室综合征治疗中的应用。方法总结浙江省丽水市人民医院2006年1月至2012年5月应用暂时性腹腔关闭技术治疗的20例腹腔间隔室综合征患者的临床资料，分析其治疗方法和效果。结果20例患者中死亡1例，其余19例行确定性腹腔关闭，暂时性腹腔关闭时间为（16±7）d，确定性腹腔关闭后，切口愈合时间为（14±8）d。结论暂时性腹腔关闭技术是治疗腹腔间隔室综合征的良好方法。

新型有序介孔磺酸化酚醛树脂FDU-16-SO_3H的合成与酸催化性能

通过氯磺酸磺化有序介孔酚醛树脂(FDU-16)制备了新型有序介孔固体酸催化剂FDU-16-SO3H.X射线衍射(XRD)、氮气吸附以及透射电镜(TEM)等表征结果表明,经过磺化后的固体酸催化剂依然保持了高度有序性,大量的磺酸根基团存在于材料的骨架之中.在酯化反应和酰基化反应中,这种新型有序介孔固体酸催化剂表现出比工业树脂和磺酸化介孔二氧化硅等材料更高的催化活性,这主要归因于它具有较大的比表面积、较强的酸性以及骨架的疏水性.

微波条件下植物纤维素降解工艺条件的优化

在微波加热条件下,采用HCl/H2O2催化剂对植物纤维素进行降解。通过中心组合实验优化的适宜降解条件为:催化剂体积分数5.0%、反应温度100℃、反应时间2.0 h,在此条件下,纯植物纤维素的降解率为70.6%,较常规加热降解率提高了32.01%。SEM分析微波加热和常规加热下降解产物的结构特征,发现微波作用使纤维素的聚合度降低。

食品专业产学研合作培养模式探索

阐述了产学研合作对于高校学科建设的意义及对于食品专业在教科企合作下,学生知识的获得、动手能力的提高和具体专业学科设置中实验、实践环节的益处;同时也说明了产学研合作过程中,教师实践过程知识的累积,从而达到将知识转化为生产,提高企业效益的可能。